รายการตรวจสอบการวิเคราะห์การตลาด

การวิเคราะห์เว็บช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่เหมาะสม ช่วยให้คุณปรับต้นทุนให้เหมาะสม เพิ่มยอดขาย และเร่งการเติบโตของธุรกิจ ในบทความนี้ เราได้รวบรวมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาดที่ต้องการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากกว่าการคาดเดา

การวิเคราะห์การตลาดวัดผลและปรับความพยายามทางการตลาดให้เหมาะสม ช่วยให้คุณประเมินผลกระทบของการตลาดที่มีต่อธุรกิจของคุณโดยรวม หลักการคือการรวมข้อมูลการตลาดเข้ากับข้อมูลจากระบบ CRM และ ERP ของคุณและพิจารณาผลกระทบของความพยายามทางการตลาดทั้งหมดทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ต่อตัวชี้วัดธุรกิจของคุณ

ความสำคัญของการวิเคราะห์การตลาดแสดงให้เห็นโดยการวิจัยล่าสุด:

• เมื่อต้นทุนทางการตลาดลดลง ส่วนแบ่งของต้นทุนสำหรับการวิเคราะห์และเทคโนโลยีการตลาดก็เพิ่มขึ้น
• 37% ของผู้บริหารของบริษัทที่ไม่เป็นไปตามแผนการเติบโตเชื่อว่า CMO ควรเปลี่ยนก่อนอื่น ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดในการดำเนินการตามแผนและบรรลุเป้าหมายการเติบโต
• 78% ของผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดได้ยกระดับ ROMI โดยใช้การวิเคราะห์การตลาดเพื่อกำหนดกลยุทธ์ของตน

วิธีการตั้งค่าระบบวิเคราะห์และเครื่องมือที่จะใช้ขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่คุณตั้งไว้สำหรับบริษัทของคุณ แต่กฎสองข้อใช้ได้กับทุกคน: รับรองคุณภาพของข้อมูลและรวมไว้ในระบบเดียว

การวิเคราะห์การตลาดที่มีคุณภาพเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพ ท้ายที่สุด คุณค่าของรายงาน KPI และการตัดสินใจในการจัดการที่คุณทำขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่คุณรวบรวม ข้อมูลคุณภาพต่ำเป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการตัดสินใจที่ผิดพลาดซึ่งทำให้ธุรกิจเสียเวลาและเงิน

ปัญหาที่นักการตลาดมักเผชิญ:

• Google Analytics สูญเสีย 10% ถึง 20% ของ Conversion, ข้อมูลใน Google Analytics APIs จะถูกรวบรวม, และข้อมูลในรายงาน Google Analytics จะถูกสุ่มตัวอย่าง
• การรวมข้อมูลใน Google ชีตหรือในฐานข้อมูลปกติทำให้เกิดความล้มเหลวและข้อผิดพลาดที่ไม่ชัดเจน
• ข้อมูลในบริการโฆษณาจะถูกรวบรวมในรูปแบบต่างๆ และมีการเปลี่ยนแปลงย้อนหลัง ส่งผลให้เกิดความคลาดเคลื่อนในรายงาน

จากปัญหาข้างต้นทำให้ธุรกิจเสียเวลาและเงินไปเปล่าๆ นักการตลาดเสียเงิน 21% ของงบประมาณเนื่องจากข้อมูลผิดพลาด

ดังนั้น สิ่งแรกที่ต้องทำเพื่อสร้างการวิเคราะห์คือการรวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติ เราขอแนะนำให้ใช้ OWOX BI Pipeline สำหรับสิ่งนี้

การตลาดไม่ใช่หน้าที่ทางธุรกิจที่เป็นอิสระ ตัวชี้วัดใดๆ มีค่าและความหมายเมื่อรวมกับข้อมูลธุรกิจหลัก หากมีตัวบ่งชี้ทางการตลาดโดยแยกจากข้อมูลธุรกิจ เช่น ใน Google Analytics มูลค่าของตัวบ่งชี้จะต่ำ

มาดูกันว่าการวิเคราะห์การตลาดช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างไรเมื่อต้องเผชิญกับความท้าทายเฉพาะ

โดยปกติ เป้าหมายของสตาร์ทอัพและโครงการออนไลน์ขนาดเล็กคือการระบุและปรับขนาดแคมเปญโฆษณาที่สร้างผลกำไร

ปัญหา

• ไม่มีการจัดสรรงบประมาณแยกต่างหากสำหรับการวิเคราะห์
• งบประมาณการตลาดเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของธุรกิจ
• การตัดสินใจเกิดขึ้นโดยสัญชาตญาณเนื่องจากขาดข้อมูล
• การแนะนำการวิเคราะห์ถูกเลื่อนออกไปเป็น "เวลาที่ดีกว่า"

โซลูชั่น

• เรียนรู้แนวทางปฏิบัติทางการตลาดที่ดีที่สุด: เครื่องมือใดที่จะใช้ KPI ใดที่จะคำนวณ และรายงานใดที่จะสร้างก่อน
• ติดตามการเปรียบเทียบ: คอนเวอร์ชั่น ทราฟฟิค ค่าใช้จ่ายในการดึงดูดลูกค้า ฯลฯ และมุ่งเน้นที่การเอาชนะพวกเขา
• ตั้งค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซขั้นสูงใน Google Analytics และทำให้รายงานอัตโนมัติใน Google ชีต
• นำเข้าข้อมูลต้นทุนโดยอัตโนมัติจากแหล่งโฆษณาไปยัง Google Analytics (เช่น การใช้ OWOX BI) และเปรียบเทียบ ROAS ของแคมเปญโฆษณาทั้งหมดในรายงานเดียวเพื่อจัดสรรงบประมาณของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ
• ส่งข้อมูลการขายจาก CRM ของคุณไปยัง Google Analytics โดยใช้ Measurement Protocol

โซลูชันนี้ไม่สามารถเรียกได้ว่าเป็นระบบวิเคราะห์เต็มรูปแบบ แต่การเริ่มต้นใช้งานก็เพียงพอแล้ว ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาของคุณ อย่างไรก็ตาม การประเมินดังกล่าวจะไร้ประโยชน์โดยไม่คำนึงถึงอิทธิพลร่วมกันของช่องทางซึ่งกันและกันและต่อกระบวนการทางธุรกิจของคุณ

คำถามทดสอบตัวเอง

• คุณได้ตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์และเป้าหมายใน Google Analytics หรือไม่
• คุณรู้หรือไม่ว่าเมตริก Google Analytics เกี่ยวข้องกับเมตริกธุรกิจของคุณอย่างไร (เห็นได้ชัดว่ารายได้และกำไรใน CRM จะแตกต่างจากข้อมูลออนไลน์)

นี่คือเป้าหมายหลักของร้านค้าออนไลน์ขนาดกลาง

ปัญหา

• รายงานการตลาดจะถูกรวบรวมด้วยตนเองใน Google ชีตหรือ Excel สัปดาห์ละครั้งหรือตามความต้องการ
• เมื่อกำหนดเกณฑ์ความสามารถในการทำกำไรแล้ว จำเป็นต้องรักษาอัตราการเติบโตของยอดขายด้วยตัวบ่งชี้ CPA หรือ ROAS ที่ระบุ
• มีทรัพยากรไม่เพียงพอที่จะนำการวิเคราะห์ไปใช้ (เช่น นักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ ไม่มีเวลาทำงานกับรายงาน)
• มีความเชื่อว่าการเพิ่มยอดขาย เพียงแค่ดึงดูดการเข้าชมมากขึ้น ตั้งค่า Google Analytics หรือมีสัญญากับเอเจนซี่โฆษณาก็เพียงพอแล้ว

โซลูชั่น

เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ การโอนคำสั่งซื้อจาก CRM ของคุณไปยัง Google Analytics ผ่าน Measurement Protocol นั้นไม่เพียงพออีกต่อไป

• กำหนดและวัดตัวชี้วัดที่ส่วนต่อประสานระหว่างออนไลน์และออฟไลน์ ซึ่งจะช่วยให้นักการตลาดสามารถมุ่งเน้นเป้าหมายและงบประมาณการโฆษณาในการขยายบริษัทในภาพรวม
• รวบรวมข้อมูลดิบในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ของ Google BigQuery เพื่อรวมการวัดการตลาดและธุรกิจ
• สร้างแดชบอร์ดการตลาดเดียวที่มีให้สำหรับสมาชิกทุกคนในทีมของคุณ เพื่อให้พวกเขาสามารถทราบได้ตลอดเวลาว่าเกิดอะไรขึ้นกับแคมเปญโฆษณาและวิธีนำแผนการขายไปใช้

แดชบอร์ดการตลาดอาจไม่ตอบคำถามของคุณทั้งหมด และคุณอาจสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้น แต่อย่างน้อยในระดับสูงสุด แดชบอร์ดก็เป็นที่ต้องการ

คำถามทดสอบตัวเอง

• พนักงานแผนกการตลาดทุกคนทราบหรือไม่ว่าธุรกิจประเมินประสิทธิภาพของตนอย่างไร และสามารถดูผลงานได้จากที่ใด ไม่ควรเป็นเพราะฝ่ายบริหารของบริษัทต้องการให้ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดดึงดูดลูกค้าใหม่หรือเพิ่ม ROAS ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญด้านแคมเปญโฆษณาคิดว่าเป้าหมายหลักของพวกเขาคือการเพิ่ม Conversion
• คุณรู้หรือไม่ว่าข้อมูลที่คุณต้องการเก็บไว้ที่ไหนและใช้งานอย่างไร?

ผู้ค้าปลีกและตลาดกลางหลายช่องทางมักต้องการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดและดึงดูดลูกค้าใหม่

ปัญหา

• ผู้ค้าปลีกและตลาดกลางมักจะทำงานร่วมกับเอเจนซี่โฆษณาหลายแห่ง ซึ่งแต่ละแห่งมีหน้าที่รับผิดชอบช่องทางการโฆษณาเฉพาะ
• จำนวนลูกค้าใหม่นั้นวัดได้ยากโดยใช้ Google Analytics: ไม่มีวี่แววว่าผู้ใช้รายใดเคยสั่งซื้อมาก่อนหรือไม่ ใน Google Analytics การเข้าชมใหม่เป็นเพียงคุกกี้ที่ไม่เคยปรากฏบนเว็บไซต์มาก่อน ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะกำหนดเป้าหมาย เช่น คำสั่งซื้อจากลูกค้าใหม่
• สิ่งนี้นำไปสู่ความขัดแย้งระหว่างเป้าหมายของบริการโฆษณากับธุรกิจ บริการโฆษณาจะวิเคราะห์การมีส่วนร่วมโดยรวมของธุรกิจและวัด Conversion โดยรวม แต่สำหรับธุรกิจ สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าใครเป็นผู้สั่งซื้อ ลูกค้าใหม่หรือลูกค้าปัจจุบัน คุณไม่สามารถเข้าใจสิ่งนี้ได้หากไม่มีข้อมูล CRM
• การวิเคราะห์ถูกสร้างขึ้นย้อนหลัง กล่าวคือจะพิจารณาตัวเลขเมื่อไม่สามารถมีอิทธิพลได้อีกต่อไป แผนจะทำในตารางตามความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญหรืออย่างดีที่สุดโดยใช้การถดถอยโลจิสติก ไม่คำนึงถึงแนวโน้มของตลาด
• การมุ่งเน้นเฉพาะการเข้าชมแบรนด์เท่านั้นที่สามารถเล่นตลกกับธุรกิจได้ ใช่ การเพิ่มปริมาณการเข้าชมทำให้เกิด Conversion มากขึ้น แต่กลยุทธ์นี้ไม่ได้ขยายขนาดได้ดี
• การประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาไม่ได้พิจารณาถึงยอดขาย ROPO ซึ่งอาจนำไปสู่การแก้ปัญหาที่ไม่มีประสิทธิภาพ: ยิ่งแคมเปญโฆษณากระตุ้นการซื้อออฟไลน์ได้ดีเท่าไร โฆษณาก็จะยิ่งดูออนไลน์ต่ำลงมากขึ้นเท่านั้น ในการตอบสนองจะมีการจัดสรรงบประมาณที่ต่ำกว่าซึ่งขัดแย้งกับเป้าหมายทั่วไปของธุรกิจในการเพิ่มยอดขายโดยรวม
• ข้อมูลการขายและข้อมูลลูกค้าที่บริษัทรวบรวมใน CRM ไม่เพียงพอที่จะเพิ่มยอดขาย ระบบภายในขาดข้อมูลเกี่ยวกับเซสชัน แหล่งที่มาของการเข้าชม และการแจกแจงระดับภูมิภาค ทุกสิ่งที่ช่วยให้คุณดึงดูดผู้ชมเป้าหมายได้

โซลูชั่น

• รวบรวมและรวมข้อมูลดิบจากเว็บไซต์ แหล่งโฆษณา ระบบ CRM บริการติดตามการโทร และอีเมลใน Google BigQuery เพื่อเชื่อมต่อเมตริกทางการตลาดกับเป้าหมายทางธุรกิจ
• กำหนดตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการตลาดออนไลน์แต่ละสาขา ตัวอย่างเช่น งานระดับบนสุดเพื่อดึงดูดจำนวนคำสั่งซื้อสูงสุดด้วย ROAS และ CRR ที่เฉพาะเจาะจง สามารถแบ่งออกเป็นช่องทางต่างๆ: การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย เครือข่ายสังคม อีเมล ฯลฯ
• ตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาตามช่องทางที่ตรงกับรูปแบบธุรกิจของคุณ ด้วยเหตุนี้ รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจาก OWOX BI จึงเหมาะสม เนื่องจากคำนึงถึงการดำเนินการของผู้ใช้ทั้งหมดทางออนไลน์และออฟไลน์ ควบคู่ไปกับข้อมูลรายได้จริงจาก CRM ของคุณและแสดงอิทธิพลร่วมกันของช่องทางในการแปลงและการโปรโมตของผู้ใช้ผ่านช่องทาง AIDA

รายงานที่สร้างขึ้นจากข้อมูลการระบุแหล่งที่มาจาก OWOX BI จะช่วยให้คุณประเมินการมีส่วนร่วมของช่องทางแยกกันสำหรับกลุ่มลูกค้าใหม่/ลูกค้าที่กลับมา และจัดสรรงบประมาณของคุณอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรตามรุ่น

• สร้างการคาดการณ์สำหรับแต่ละเมตริกและติดตามการเบี่ยงเบนจากแผน นอกจากนี้ คุณไม่ควรเปรียบเทียบข้อเท็จจริงกับแผน แต่ควรเปรียบเทียบข้อเท็จจริงกับแผน หากการคาดการณ์ของคุณได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติตามแนวโน้มของตลาด คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงและโซนการเติบโตก่อนที่แผนจะกลายเป็นความจริง นั่นคือก่อนที่เวลาจะผ่านไปนานเกินไปและคุณจะไม่สามารถมีอิทธิพลต่อแผนได้อีกต่อไป

แนวทางนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนาวัฒนธรรมของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ทำให้พวกเขามีอิทธิพลต่ออนาคตมากกว่าที่จะวิเคราะห์อดีต หากคุณเห็นว่าไม่มีการนำแผนไปใช้ คุณสามารถสร้างตารางสรุปล่วงหน้าสำหรับเซ็กเมนต์และเมตริกที่การตลาดสามารถมีอิทธิพลได้

คำถามทดสอบตัวเอง

• คุณรู้หรือไม่ว่าโฆษณาดิจิทัลส่งผลต่อยอดขายโดยรวมของบริษัทคุณอย่างไร
• ผู้จัดการของคุณเชื่อถือแดชบอร์ดที่ฝ่ายการตลาดเตรียมไว้หรือไม่
• คุณตัดสินใจอะไรบนพื้นฐานของการคาดการณ์และไม่ใช่ข้อมูลว่าทำอะไรสำเร็จบ้าง

เป้าหมายนี้เกี่ยวข้องกับบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั้งหมด

การวิเคราะห์จะช่วยนักการตลาด:

• ค้นหาภาษากลางร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากแผนกอื่นๆ อย่างรวดเร็ว โต้แย้งความคิดเห็นของพวกเขา และมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายร่วมกัน
• ประหยัดเวลา. ก่อนหน้านี้ จำเป็นต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการรวบรวมตารางด้วยข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ใน ​​Excel ตอนนี้คุณสามารถรับรายงานใน Google ชีต, Smart Data หรือ Google Data Studio ได้ในไม่กี่คลิก
• เสริมความแข็งแกร่งให้กับทีมด้วยรายงานรายบุคคล พนักงานแต่ละคนจะได้รับรายงานที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้เห็นผลลัพธ์ของความพยายาม ตัดสินใจตรงเวลา และทำการเปลี่ยนแปลงแคมเปญโฆษณา

การตลาดก็เหมือนการปักหางไว้ที่ลา นักวิเคราะห์ลืมตาและแสดงภาพทั้งหมดให้คุณเห็น สิ่งสำคัญที่นี่ไม่ใช่แค่ความพร้อมใช้งานของรายงานเท่านั้น แต่ยังสร้างจากข้อมูลที่สมบูรณ์ที่เชื่อได้และไม่เพียงวิเคราะห์อดีตเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์อนาคตอีกด้วย

PS หากคุณต้องการสร้างระบบวิเคราะห์การตลาดที่มีประสิทธิภาพแต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน จองตัวอย่าง OWOX BI