Разговорный ИИ — почему, как, что и где

Разговорный искусственный интеллект (ИИ) — это процесс, в котором используется машинное обучение для взаимодействия с клиентами органичным и индивидуальным образом. В следующих разделах рассказывается о диалоговом ИИ, его функциях, способах его реализации и о том, где его найти. Короче говоря, в нем обсуждаются четыре ключа разговорного ИИ — почему, как, что и где. Изучите эту статью, чтобы найти ответы на все свои вопросы и получить представление об основах диалогового ИИ.

Вступление

Разговорный ИИ (искусственный интеллект) произвел революцию в сфере обслуживания клиентов. Чат-боты и виртуальные агенты — это примеры диалогового ИИ, который полностью изменил процесс обслуживания клиентов.

Разговорный ИИ объединяет три отдельные технологии — процесс распознавания голоса, приложение для обмена сообщениями и искусственный интеллект.

Распознавание голоса с помощью ИИ оказало огромное влияние на технологии. Функция программного обеспечения, которая может вести обсуждение, подобное человеческому, называется «бот», также широко известный как «чат-бот».

Такие продукты, как Google Home и Amazon Alexa, предоставляющие услуги виртуального помощника, являются примерами диалогового ИИ.

Почему бизнесу больше, чем раньше, нужен диалоговый ИИ?

Разговорный ИИ может найти широкое применение в вашем бизнесе. Генерация лидов, формирование спроса, процесс решения проблем и обслуживание клиентов — все это можно контролировать с помощью диалогового ИИ. Эта технология также может помочь вашей команде по продажам увеличить доход, используя возможности диалогового маркетинга.

Ниже перечислены несколько примеров того, как диалоговый ИИ может подпитывать ваш бизнес в современном мире:

Служба поддержки клиентов

С помощью этой технологии клиенты могут взаимодействовать с вашей компанией по любому вопросу. Чат-боты и голосовые боты стали неотъемлемой частью процесса привлечения клиентов. Машинное обучение (МО) и ИИ могут понимать и анализировать человеческую речь, эмоции и язык. Это улучшит ваш опыт обслуживания клиентов. Эта технология может масштабировать требования клиентов и обеспечивать осмысленное, зрелое и беспрепятственное человеческое взаимодействие.

Активизация процессов продаж и маркетинга

С ростом конкуренции и потребительского спроса удовлетворение потребностей клиентов становится сложной задачей. Здесь ИИ пригодится, так как он может помочь вам управлять спросом клиентов, генерировать потенциальных клиентов, конвертировать их в потенциальных клиентов и повышать цели продаж. ИИ поможет вам понять профиль клиента и его предпочтения, поскольку он может просматривать профили ваших клиентов в социальных сетях.

Совершенствование процедуры принятия решений

Человеческий разум склонен к утомлению при перегрузке на работе, что может привести к ошибкам. Машины, в отличие от людей, могут выполнять повторяющуюся работу с большей скоростью и точностью. ИИ может принять лучшее решение, потому что он анализирует проблему до ее сути. Это может обеспечить лучшее понимание, которое может быть недоступно человеческому мозгу, и, следовательно, улучшает процесс принятия решений.

Быстрое время отклика

В условиях современного рынка клиентам не хватает терпения, и обработка жалоб, поступающих из различных профилей, платформ социальных сетей, веб-сайтов и телефонных звонков, иногда может быть утомительной. Разговорные инструменты на основе искусственного интеллекта, такие как чат-боты, могут управлять всеми ими и обеспечивать быстрый и эффективный ответ. Он может эффективно обрабатывать большое количество заявок от клиентов.

Индивидуальный клиентский опыт

Каждый клиент уникален по своей природе и ожидает индивидуального подхода. У них могут быть уникальные проблемы, и не со всеми клиентами можно работать одинаково. Разговорный ИИ может идентифицировать каждого человека на основе его профилей, симпатий, антипатий и предпочтений. С ними можно справиться наиболее подходящим для них способом, и, следовательно, это создает персонализированный клиентский опыт.

Обеспечение высокого дохода

Конечной целью любого бизнеса является получение дохода, и, следовательно, разговорный ИИ может быть очень полезен. Это облегчает участие человека в процессе обслуживания клиентов, тем самым снижая накладные расходы. Он также может очень помочь в рекламе вашего продукта, поэтому он также снижает ваши маркетинговые расходы. Счастливый и лояльный клиент гарантирует, что ваш график роста доходов всегда будет направлен в небо.

Как предприятия внедряют диалоговый ИИ в своих организациях?

Вот несколько советов, которые помогут вам понять, как вы можете внедрить диалоговый ИИ в свою бизнес-структуру.

Разработать стратегию

Разработайте стратегию, которая включает следующие параметры:

• Понимание профилей клиентов, чтобы ИИ мог обращаться к ним

• Составьте схему пути клиента от процесса лидогенерации до процесса онбординга.

• Первоначально ограничивайте область применения ИИ и постепенно увеличивайте ее.

• Поймите свои цели и то, что вы хотите от диалогового ИИ

• Проанализируйте, как это внедрение повлияет на среду вашей организации.

• Соберите информацию и данные о системе, которую вы хотите внедрить

Выберите оптимальную технологию

Прежде чем внедрять процесс разговорного ИИ, поймите, какая технология принесет вам наибольшую пользу. Выберите поставщика решений, который использует следующие инструменты:

• Искусственный интеллект или ИИ

• Машинное обучение или машинное обучение

• Обработка естественного языка или НЛП

• Функция живого чата

• Функция анализа настроений

• Функция панели инструментов аналитики

Разговорный веб-дизайн

Плохо разработанный диалоговый инструмент ИИ может привести к разочарованию в сфере обслуживания клиентов. Имейте в виду, что ваш чат-бот для малого или крупного бизнеса должен работать без сбоев. Некоторые поставщики решений продают вам только платформу, и вам нужно будет разработать процесс разговора, в то время как другие продадут вам хорошо разработанный инструмент разговорного ИИ. Вам необходимо обеспечить следующие параметры:

• Инструмент соответствует вашей бизнес-модели, цели и ценности бренда.

• Ваши клиенты довольны инструментом

• Бесперебойное функционирование чат-ботов

• Искреннее использование изображений

• Эффективный ход разговора

• Убедитесь, что вы чувствуете себя комфортно и удовлетворены, прежде чем внедрять инструмент ИИ.

Бесшовный процесс интеграции

Вы должны убедиться, что диалоговые инструменты искусственного интеллекта легко и просто интегрируются в вашу систему. Вот список интеграций, которые вы должны иметь с вашим провайдером:

• Сайт вашей компании

• функция CRM

• Календарь

• Платежные системы

• Электронная почта и приложения для обмена сообщениями

Короче говоря, набросайте стратегию того, чего вы собираетесь достичь с помощью разговорного ИИ. Поймите, что получат от этого ваши клиенты и как это повлияет на вашу бизнес-среду. Выполнив все это, вы сможете внедрить разговорный ИИ в свой бизнес.

Понимание основ разговорного ИИ

Следующие разделы помогут вам получить представление о концепции диалогового ИИ и о том, как он работает:

Что такое разговорный ИИ?

Разговорный ИИ относится к набору технологий, которые помогают компьютерам понимать, обрабатывать и реагировать на голосовой или текстовый ввод общепринятыми и естественными способами и идеально подходят для использования в сочетании с ботами или интеллектуальными виртуальными агентами (IVA).

Это помогает людям взаимодействовать со сложными системами более простыми и быстрыми способами, если это сделано правильно. Это также помогает бизнес-структурам предлагать индивидуальное взаимодействие с клиентами и поддержку.

В современном мире каждый бренд из разных секторов стремится разрабатывать диалоговые решения на основе ИИ в рамках своей бизнес-организации. У диалогового ИИ большое будущее в области домашней автоматизации, автомобилестроения, рекламы и электронного обучения.

Каковы различные компоненты разговорного ИИ и их важность?

Чтобы разговорный ИИ появился, ему нужно множество внутренних алгоритмов и рабочих процессов. Машинное обучение и обработка естественного языка являются двумя важными компонентами.

Машинное обучение или машинное обучение

Машинное обучение — это набор компьютерных программ, алгоритмов, наборов данных и функций кодирования, которые постоянно улучшаются с повседневным опытом. По мере роста входных данных машина платформы ИИ совершенствуется в выявлении шаблонов и рабочих процессов, чтобы делать более точные прогнозы на будущее.

Обработка естественного языка или НЛП

НЛП — это технология, которая помогает компьютерам оценивать логику человеческого языка и речи. НЛП помогает компьютерам эффективно выполнять повторяющиеся задачи без вмешательства человека. Он сочетает в себе мощь компьютерных технологий и человеческого языка для создания интеллектуальной интерактивной платформы для понимания человеческого ввода через тексты и речи.

НЛП работает в четыре основных этапа:

1. Генерация ввода

2. Анализ ввода

3. Управление ответами

4. Уточнение и доработка ответов с течением времени

Где используется разговорный ИИ? Каковы некоторые популярные сценарии реальных случаев?

Разговорный ИИ используется везде, где требуется информация с более высокой скоростью. Его также можно использовать в местах, где выполняется большое количество повторяющихся задач.

Онлайн-чат-боты на базе ИИ — самая популярная форма разговорного ИИ, но есть и другие варианты использования. Некоторые из примеров перечислены ниже:

Приложения электронной коммерции

Разговорный ИИ широко используется в сфере электронной коммерции. Это своего рода виртуальный владелец магазина, помогающий потенциальным покупателям найти идеальный товар. Платформы электронной коммерции помогают покупателю, задавая ему такие вопросы, как, что вы ищете, какую марку товаров вы предпочитаете, ваш бюджет, предпочтительный цвет и т. д. Это примеры диалогового ИИ, который выводит покупательский опыт на новый уровень. .

Классический пример — Aveda, популярный бренд растительных средств по уходу за кожей, который использовал диалоговый ИИ для оптимизации своей системы онлайн-бронирования. Aveda создала чат-бота с искусственным интеллектом для Facebook Messenger, чат-бота Aveda, с усовершенствованным движком NLP (обработка естественного языка). В течение семи недель после запуска этого чат-бота для бизнеса Aveda зафиксировала 6 918 дополнительных бронирований и повышение коэффициента конверсии бронирований на 33,2%.

Вы можете найти функции преобразования голоса в текст, доступные на различных платформах онлайн-покупок, и это также классический пример искусственного интеллекта для разговоров. Общий процесс покупки включает в себя поиск, выбор, покупку и оплату товара. Все это может управляться искусственным интеллектом.

Онлайн-поддержка клиентов

В настоящее время онлайн-чат-боты заменяют людей в сфере систем поддержки клиентов. Такие функции, как «Часто задаваемые вопросы» (FAQ), «Чем я могу вам помочь?», Виртуальные чаты и мессенджеры, являются примерами диалогового ИИ. Ответы на отзывы клиентов, процесс сбора заявок и регистрация жалоб в настоящее время управляются искусственным интеллектом.

Компания Slush, занимающаяся организацией корпоративных мероприятий, развернула бизнес-чат-бот для обработки запросов клиентов. Они заметили, что это новое вмешательство эффективно обработало более 60% всех запросов клиентов. Поскольку чат-бот с искусственным интеллектом был доступен круглосуточно и без выходных, он моментально решал запросы клиентов. Следовательно, Slush стал свидетелем скачка коэффициента конверсии на 55%.

Примером такого варианта использования является Slush, организатор мероприятий, который проводит корпоративные мероприятия по всему миру. Чат-бот для бизнеса на веб-сайте Slush эффективно обработал 64% всех запросов потребителей благодаря круглосуточной доступности чат-бота с искусственным интеллектом на веб-сайте Slush. Количество разговоров с компанией Slush выросло на 55% по сравнению с прошлым годом.

Деятельность по работе с персоналом

Многие процедуры, такие как адаптация, проверка KYC кандидатов и обучение сотрудников, могут быть выполнены с помощью диалоговых инструментов на основе ИИ. Немногие компании проверяют кандидатов, проходя онлайн-тест, с которым может справиться разговорный ИИ.

Разговорный маркетинг

Чат-боты с искусственным интеллектом на веб-сайтах направляют потенциального клиента расширенным образом и в режиме реального времени. После того, как они переходят на веб-сайт, эти чат-боты задают им несколько вопросов и также отвечают на них, чтобы облегчить их работу.

Эти чат-боты могут выполнять следующие действия без вмешательства человека:

• Ответ в режиме реального времени

• Ответьте на широкий круг вопросов

• Генерируйте настоящие лиды и избавляйтесь от ненужных лидов

• Назначьте встречи для дальнейших процессов продаж.

Устройства Интернета вещей (IoT)

В настоящее время эти устройства широко распространены в каждом домашнем хозяйстве. Такие устройства, как Google Home, Amazon Alexa, Siri и Cortona, могут распознавать ваши голосовые команды и выполнять поручения за вас. Совершать звонки, бронировать места, управлять своими электрическими гаджетами и управлять своей профессиональной работой — все это можно сделать с помощью этих разговорных устройств с искусственным интеллектом.

Программное приложение

Помощь по почте, автокоррекция, автозаполнение поисковых строк — вот несколько примеров использования в компьютерном программном обеспечении. Многие задачи в вашей личной и профессиональной жизни могут быть выполнены с помощью этих инструментов.

Чем чат-боты и диалоговый ИИ отличаются друг от друга?

Чат-боты для бизнеса в основном используются для обслуживания простых запросов, тогда как диалоговый ИИ может выполнять более громоздкие функции.

Чат-боты могут предоставлять удобные и немедленные ответы, однако не все чат-боты используют диалоговый ИИ. Он генерирует ответы, которые ранее были написаны по сценарию. Однако с разговорным ИИ ответы могут меняться в зависимости от взаимодействия. Разговорный ИИ можно понимать как интеллектуальный потенциал чат-бота.

Приведенная ниже таблица даст вам полное представление:

Чат-боты для малого бизнеса будут включать в себя общие вопросы, которые можно задавать вручную, но если ваш бизнес предполагает более индивидуальный стиль разговора, вам придется выбирать разговорный искусственный интеллект вместо чат-ботов.

В зависимости от вашего бюджета, требований команды, требований клиентов и уровня бизнес-операций вы можете сделать выбор между чат-ботами и диалоговым ИИ или обоими.

Вывод

Разговорный ИИ поможет вам быстро и грамотно привлечь больше клиентов и лидов. Многие организации внедряют диалоговые процессы ИИ в свои отделы продаж и поддержки клиентов, чтобы иметь прозрачную, плавную, беспрепятственную и эффективную связь со своими клиентами.

Эти платформы на основе ИИ выведут взаимодействие с клиентами и управление ими на новый уровень. Эти инструменты упростят ваш процесс, поймут потребности ваших клиентов, снизят ваши накладные расходы и обеспечат рост бизнеса несколькими способами.

Опытная команда WotNot может легко интегрировать диалоговый ИИ в вашу систему и предлагает вам лучшие технические решения.