AI Conversacional - Por que, Como, O Que e Onde

A Inteligência Artificial Conversacional (IA) é o processo que utiliza o Machine Learning para interagir com os clientes de uma maneira orgânica e personalizada. As seções a seguir informam sobre a IA conversacional, sua funcionalidade, formas de implementá-la e onde encontrá-la. Em suma, discute as quatro chaves da IA ​​Conversacional - Por que, Como, O quê e Onde. Explore este artigo para buscar respostas para todas as suas dúvidas e obter uma perspectiva sobre os fundamentos da IA ​​Conversacional.

Introdução

A IA de conversação (Inteligência Artificial) revolucionou o cenário de atendimento ao cliente. Chatbots e agentes virtuais são exemplos de IA conversacional que mudou completamente a experiência de atendimento ao cliente.

Conversational AI reúne três tecnologias individuais - um processo de reconhecimento de voz, um aplicativo de mensagens e inteligência artificial.

O reconhecimento de voz com IA teve um enorme impacto na tecnologia. Um recurso de software que pode realizar discussões semelhantes às humanas é chamado de “bot”, também conhecido como “chatbot”.

Produtos como Google Home e Amazon Alexa que oferecem uma experiência de assistente virtual são exemplos de IA conversacional.

Por que as empresas precisam de IA conversacional mais do que antes?

A IA conversacional pode ter uso extensivo em seus negócios. A geração de leads, a geração de demanda, o processo de resolução de problemas e os serviços de atendimento ao cliente podem ser gerenciados com a ajuda da IA ​​conversacional. Essa tecnologia também pode facilitar a sua equipe de vendas a aumentar a receita, trazendo o poder do marketing de conversação.

Listados abaixo estão alguns exemplos de como a IA de conversação pode alimentar seus negócios no mundo contemporâneo:

Serviço de Atendimento ao Cliente

Os clientes podem interagir com sua empresa sobre qualquer assunto com a ajuda dessa tecnologia. Os chatbots e os bots de voz se tornaram parte integrante do engajamento do cliente. O aprendizado de máquina (ML) e a IA podem entender e analisar a fala, as emoções e a linguagem humana. Isso melhorará sua experiência de atendimento ao cliente. A tecnologia pode dimensionar os requisitos do cliente e trazer uma interação humana significativa, madura e perfeita.

Impulsionando os processos de vendas e marketing

Com o aumento da concorrência e da demanda do cliente, atender às necessidades do cliente torna-se um desafio. Aqui, a IA é útil, pois pode ajudá-lo a gerenciar as demandas dos clientes, gerar leads, converter esses leads em clientes em potencial e aumentar as metas de vendas. A IA ajudará você a entender o perfil do cliente e suas preferências, pois pode observar os perfis de mídia social de seus clientes.

Aprimorando o Procedimento de Tomada de Decisão

A mente humana é propensa à fadiga com pressão de trabalho sobrecarregada, e isso pode levar a erros. As máquinas, ao contrário dos humanos, podem fazer trabalhos repetitivos com maior velocidade e precisão. A IA pode tomar uma decisão melhor porque analisa um problema em sua essência. Ele pode fornecer uma visão melhor que pode não ser possível para o cérebro humano e, portanto, aprimora o processo de tomada de decisão.

Tempo de resposta rápido

Os clientes não têm paciência no mercado atual, e o gerenciamento de reclamações que chegam de vários perfis, plataformas de mídia social, sites e telefonemas pode ser tedioso às vezes. Ferramentas de conversação baseadas em IA, como chatbots, podem gerenciar todos eles e garantir que eles obtenham uma resposta rápida e eficaz. Ele pode lidar efetivamente com um grande número de tíquetes de problemas de clientes.

Experiência personalizada do cliente

Cada cliente é diferente por natureza e espera um tratamento personalizado. Eles podem ter problemas únicos e nem todos os clientes podem ser tratados da mesma maneira. A IA conversacional pode identificar cada indivíduo com base em seus perfis, gostos, desgostos e preferências. Eles podem ser tratados da maneira mais adequada a eles e, portanto, cria uma experiência personalizada para o cliente.

Alimentando o alto ganho de receita

O objetivo final de qualquer negócio é obter receita e, portanto, a IA conversacional pode ser de grande utilidade. Facilita o envolvimento humano no processo de atendimento ao cliente, reduzindo assim as despesas gerais. Também pode servir muito para anunciar seu produto, reduzindo também suas despesas de marketing. Um cliente feliz e fiel garantirá que seu gráfico de crescimento de receita esteja sempre em direção ao céu.

Como as empresas estão implementando a IA de conversação em suas organizações?

Aqui estão algumas dicas para entender como você pode implementar a IA Conversacional em sua entidade de negócios.

Desenvolva uma estratégia

Desenvolva uma estratégia que incorpore os seguintes parâmetros:

• Compreender os perfis dos clientes para que a IA possa atraí-los

• Mapeie a jornada do cliente desde o processo de geração de leads até o processo de integração

• Inicialmente, mantenha o escopo de utilização da IA ​​limitado e aumente o escopo gradualmente

• Entenda seus objetivos e o que você deseja da IA ​​conversacional

• Analise como essa implementação impactará o ambiente da sua organização

• Reúna informações e dados sobre o sistema que deseja implementar

Escolha a tecnologia ideal

Antes de implementar o processo de IA conversacional, entenda qual tecnologia trará mais benefícios para você. Escolha um provedor de soluções que use as seguintes ferramentas:

• Inteligência Artificial ou IA

• Aprendizado de máquina ou ML

• Processamento de linguagem natural ou PNL

• Recurso de bate-papo ao vivo

• Recurso de análise de sentimento

• Recurso de painel de análise

Web design de conversa

Uma ferramenta de IA conversacional mal projetada pode levar à decepção na área de atendimento ao cliente. Tenha em mente que seu chatbot para pequenas ou grandes empresas deve funcionar sem nenhuma falha. Alguns provedores de soluções só venderão a plataforma e você terá que projetar o processo de conversação, enquanto outros venderão uma ferramenta de IA conversacional bem projetada. Você precisa garantir os seguintes parâmetros:

• A ferramenta está alinhada com seu modelo de negócios, objetivo e valor da marca

• Seus clientes estão satisfeitos com a ferramenta

• Funcionamento perfeito dos chatbots

• Uso genuíno de fotos

• Fluxo eficaz de conversa

• Certifique-se de estar confortável e satisfeito antes de implementar a ferramenta de IA

Processo de integração perfeito

Você deve garantir que haja uma integração fácil e sem atritos de ferramentas de IA de conversação em seu sistema. Aqui está uma lista de integrações que você deve ter com seu provedor:

• O site da sua empresa

• Recurso de CRM

• Calendário

• Sistemas de pagamento

• Aplicativos de e-mail e mensagens

Em poucas palavras, esboce uma estratégia sobre o que você pretende alcançar por meio da IA ​​conversacional. Entenda o que seus clientes ganharão com isso e como isso afetará seu ambiente de negócios. Depois de fazer tudo isso, você estará em condições de implementar a IA conversacional em seus negócios.

Entendendo os fundamentos da IA ​​conversacional

As seções a seguir ajudam você a obter informações sobre o conceito de IA conversacional e como ela funciona:

O que é IA Conversacional?

A IA conversacional refere-se a uma coleção de tecnologias que facilitam os computadores a entender, processar e reagir a entradas de voz ou texto de maneiras aceitas e naturais e é idealmente usada em combinação com bots ou agentes virtuais inteligentes (IVAs).

Ele ajuda as pessoas a interagir com sistemas complexos de maneira mais direta e rápida, se for feito corretamente. Também ajuda as entidades comerciais a oferecer suporte e envolvimento personalizado ao cliente.

No mundo de hoje, todas as marcas de vários setores procuram desenvolver soluções de conversação orientadas por IA em sua organização de negócios. A IA de conversação tem um futuro brilhante no campo das indústrias de automação residencial, automobilística, publicidade e e-learning.

Quais são os diferentes componentes da IA ​​conversacional e sua importância?

Para que uma IA conversacional aconteça, ela precisa de muitos algoritmos e fluxos de trabalho de back-end. Aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural são dois componentes significativos.

Aprendizado de máquina ou ML

Machine Learning é uma coleção de programas de computador, algoritmos, conjuntos de dados e recursos de codificação que se aprimoram continuamente com a experiência cotidiana. À medida que a entrada cresce, a máquina da plataforma de IA é aprimorada na identificação de padrões e fluxo de trabalho para fazer melhores previsões para o futuro.

Processamento de linguagem natural ou PNL

A PNL é a tecnologia que ajuda os computadores a avaliar a lógica da linguagem e da fala humana. A PNL facilita que os computadores executem tarefas repetitivas de forma eficiente sem qualquer interferência humana. Ele combina o poder da tecnologia do computador e da linguagem humana para construir uma plataforma interativa inteligente para compreender as entradas humanas por meio de textos e discursos.

A PNL funciona em quatro etapas principais:

1. Gerando uma entrada

2. Análise da entrada

3. Gerenciando respostas

4. Refinando e ajustando as respostas ao longo do tempo

Onde a IA de conversação é usada? Quais são alguns cenários de casos reais populares?

A IA conversacional é usada em todos os lugares onde as informações são necessárias em um ritmo mais rápido. Também pode ser usado em locais onde são gerenciados grandes volumes de tarefas repetitivas.

Os chatbots online alimentados por IA são a forma mais popular de IA conversacional, mas também existem outros casos de uso. Alguns dos exemplos estão listados abaixo:

Aplicativos de comércio eletrônico

Conversation AI tem amplo uso no campo do comércio eletrônico. É uma espécie de lojista virtual ajudando clientes em potencial a encontrar o produto perfeito. As plataformas de comércio eletrônico ajudam o comprador fazendo perguntas como o que você está procurando, qual marca de mercadorias você prefere, seu orçamento, cor preferida etc. Esses são exemplos de IA conversacional, que leva a experiência de compra do cliente para o próximo nível .

Um exemplo clássico é a Aveda, uma marca botânica popular de cuidados com a pele que aproveitou a IA de conversação para otimizar seu sistema de reservas online. A Aveda criou um chatbot de IA para o Facebook Messenger, o chatbot Aveda, com o mecanismo avançado de NLP (Natural Language Processing). Dentro de sete semanas do lançamento deste chatbot para negócios, a Aveda testemunhou 6.918 reservas adicionais e um aumento de 33,2% na taxa de conversão de reservas.

Você pode encontrar recursos de voz para texto disponíveis em várias plataformas de compras on-line e também é um exemplo clássico de IA de conversa. A experiência geral de compra envolve pesquisar, selecionar, comprar e pagar pelo item. Tudo isso pode ser orientado por IA.

Suporte ao cliente on-line

Os chatbots online estão agora assumindo os agentes humanos no campo dos sistemas de suporte ao cliente. Os recursos como perguntas frequentes (FAQs), como posso ajudá-lo?, caixas de bate-papo virtuais e mensageiros são exemplos de IA conversacional. As respostas de feedback do cliente, o processo de levantamento de tíquetes e o registro de reclamações são todos orientados por IA hoje em dia.

A empresa organizadora de eventos empresariais Slush implantou um chatbot para negócios para lidar com as consultas dos clientes. Eles observaram que essa nova intervenção atendeu efetivamente a mais de 60% de todas as consultas de clientes. Como o chatbot de IA estava disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, ele resolveu as dúvidas dos clientes em um instante. Consequentemente, Slush testemunhou um salto de 55% na taxa de conversão.

Um exemplo desse caso de uso é o Slush, um organizador de eventos que realiza eventos empresariais em todo o mundo. O chatbot para negócios no site da Slush tratou com eficiência 64% de todas as consultas dos consumidores, devido à disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana do chatbot de IA no site da Slush. Slush viu um aumento acentuado de 55% nas conversas com a empresa em relação ao ano passado.

Atividades de Recursos Humanos

Muitos procedimentos, como integração, verificações de KYC de candidatos e treinamento de funcionários, podem ser feitos com a ajuda de ferramentas de conversação orientadas por IA. Poucas empresas selecionam candidatos fazendo um teste online, que a IA de conversação pode gerenciar amplamente.

Marketing de conversação

Os chatbots de IA em sites orientam um cliente em potencial de maneira aprimorada e em tempo real. Depois de acessar o site, esses chatbots fazem algumas perguntas e as respondem também para facilitar seu trabalho.

Esses chatbots podem fazer todas as seguintes atividades sem qualquer intervenção humana:

• Responda em tempo real

• Responda a uma grande variedade de perguntas

• Gere leads genuínos e elimine leads desnecessários

• Agendar reuniões para outros processos de vendas.

Dispositivos da Internet das Coisas (IoT)

Estes são dispositivos predominantes hoje em dia em todos os lares. Dispositivos como Google Home, Amazon Alexa, Siri e Cortona podem reconhecer seus comandos de voz e realizar tarefas para você. Fazer uma ligação, fazer reservas, controlar seus aparelhos elétricos e gerenciar seu trabalho profissional pode ser feito com a ajuda desses dispositivos de IA conversacionais.

Aplicativo do Programa de Software

Assistência de e-mail, autocorreção e pesquisa de preenchimento automático nas barras de pesquisa são alguns exemplos de casos de uso em software de computador. Muitas tarefas em sua vida pessoal e profissional podem ser realizadas com essas ferramentas.

Como os chatbots e a IA conversacional são diferentes um do outro?

Os chatbots para negócios são usados ​​principalmente para atender a consultas simples, enquanto a IA conversacional pode executar funções mais complicadas.

Os chatbots podem fornecer respostas convenientes e imediatas, mas nem todos os chatbots usam IA conversacional. Ele gera respostas que são previamente roteirizadas. No entanto, com a IA conversacional, as respostas podem mudar dependendo da interação. A IA de conversação pode ser entendida como a inteligência dentro do chatbot.

A tabela abaixo lhe dará uma ideia abrangente:

Os chatbots para pequenas empresas incluirão perguntas comuns que podem ser roteirizadas manualmente, mas se sua empresa envolve um estilo de conversa mais personalizado, você deve escolher a IA de conversação em vez de chatbots.

Dependendo do seu orçamento, requisitos da equipe, requisitos do cliente e nível de operações comerciais, você pode fazer uma seleção entre chatbots e IA conversacional ou ambos.

Conclusão

A IA de conversação ajudará você a obter mais clientes e leads com rapidez e competência. Muitas organizações estão adotando processos de IA de conversação para que suas divisões de vendas e suporte ao cliente tenham uma comunicação transparente, suave, contínua e eficiente com seus clientes.

Essas plataformas orientadas por IA levarão o envolvimento e o gerenciamento de clientes para o próximo nível. As ferramentas agilizarão seu processo, entenderão as necessidades de seus clientes, reduzirão seus custos indiretos e gerarão crescimento de negócios em mais de uma maneira.

A equipe proficiente da WotNot pode integrar facilmente a IA conversacional ao seu sistema e oferece as melhores soluções técnicas.