IA conversacional: por qué, cómo, qué y dónde

La inteligencia artificial conversacional (IA) es el proceso que utiliza el aprendizaje automático para interactuar con los clientes de una manera orgánica y personalizada. Las siguientes secciones le informan sobre la IA conversacional, su funcionalidad, formas de implementarla y dónde encontrarla. En resumen, analiza las cuatro claves de la IA conversacional: por qué, cómo, qué y dónde. Explore este artículo para buscar respuestas a todas sus consultas y obtener una perspectiva sobre los fundamentos de la IA conversacional.

Introducción

La IA conversacional (inteligencia artificial) ha revolucionado el panorama del servicio al cliente. Los chatbots y los agentes virtuales son ejemplos de IA conversacional que ha cambiado por completo la experiencia de servicio al cliente.

La IA conversacional reúne tres tecnologías individuales: un proceso de reconocimiento de voz, una aplicación de mensajería e inteligencia artificial.

El reconocimiento de voz con IA ha tenido un enorme impacto en la tecnología. Una función de software que puede llevar a cabo una discusión similar a la humana se llama "bot", también conocida comúnmente como "chatbot".

Productos como Google Home y Amazon Alexa que brindan una experiencia de asistente virtual son ejemplos de IA conversacional.

¿Por qué las empresas necesitan IA conversacional más que antes?

La IA conversacional puede tener un amplio uso en su negocio. La generación de clientes potenciales, la generación de demanda, el proceso de resolución de problemas y los servicios de atención al cliente se pueden gestionar con la ayuda de la IA conversacional. Esta tecnología también puede ayudar a su equipo de ventas a aumentar los ingresos, aportando el poder del marketing conversacional.

A continuación se enumeran algunos ejemplos de cómo la IA conversacional puede impulsar su negocio en el mundo contemporáneo:

Servicio de Atención al Cliente

Los clientes pueden interactuar con su empresa con respecto a cualquier problema con la ayuda de esta tecnología. Los chatbots y los bots de voz se han convertido en una parte integral del impulso del compromiso del cliente. El aprendizaje automático (ML) y la IA pueden comprender y analizar el habla, las emociones y el lenguaje humanos. Mejorará su experiencia de servicio al cliente. La tecnología puede escalar los requisitos del cliente y generar una interacción humana significativa, madura y fluida.

Impulsando los procesos de ventas y marketing

Con un aumento en la competencia y la demanda de los clientes, satisfacer las necesidades de los clientes se vuelve un desafío. Aquí la IA es útil, ya que puede ayudarlo a administrar las demandas de los clientes, generar clientes potenciales, convertir esos clientes potenciales en clientes potenciales y aumentar los objetivos de ventas. AI lo ayudará a comprender el perfil del cliente y sus preferencias, ya que puede mirar a través de los perfiles de redes sociales de sus clientes.

Mejora del procedimiento de toma de decisiones

La mente humana es propensa a la fatiga con la presión de trabajo sobrecargada y puede conducir a errores. Las máquinas, a diferencia de los humanos, pueden realizar trabajos repetitivos con mayor velocidad y precisión. La IA puede tomar una mejor decisión porque analiza un problema hasta la médula. Puede proporcionar una mejor comprensión que puede no ser posible para el cerebro humano y, por lo tanto, mejora el proceso de toma de decisiones.

Tiempo de respuesta rápido

Los clientes carecen de paciencia en el mercado actual y, en ocasiones, la gestión de las quejas que llegan de varios perfiles, plataformas de redes sociales, sitios web y llamadas telefónicas puede ser tediosa. Las herramientas conversacionales basadas en IA, como los chatbots, pueden administrarlos todos y garantizar que obtengan una respuesta rápida y efectiva. Puede manejar de manera efectiva una gran cantidad de tickets de emisión de los clientes.

Experiencia de cliente personalizada

Cada cliente es diferente por naturaleza y espera un trato personalizado. Pueden tener problemas únicos y no se puede tratar a todos los clientes de la misma manera. La IA conversacional puede identificar a cada individuo en función de sus perfiles, gustos, disgustos y preferencias. Se pueden tratar de la manera que mejor se adapte a ellos y, por lo tanto, crea una experiencia de cliente personalizada.

Alimentando la alta ganancia de ingresos

El objetivo final de cualquier negocio es obtener ingresos y, por lo tanto, la IA conversacional puede ser de gran utilidad. Facilita la participación humana en el proceso de servicio al cliente, reduciendo así los gastos generales. También puede servir mucho en la publicidad de su producto, por lo que también reduce sus gastos de marketing. Un cliente feliz y leal se asegurará de que su gráfico de crecimiento de ingresos esté siempre hacia el cielo.

¿Cómo están implementando las empresas la IA conversacional en sus organizaciones?

Aquí hay algunos consejos para comprender cómo puede implementar la IA conversacional en su entidad comercial.

Desarrollar una estrategia

Desarrolle una estrategia que incorpore los siguientes parámetros:

• Comprender los perfiles de los clientes para que la IA pueda atraerlos

• Mapee el viaje de su cliente desde el proceso de generación de prospectos hasta el proceso de incorporación

• Inicialmente, mantenga el alcance de la utilización de IA limitado y aumente el alcance gradualmente

• Comprenda sus objetivos y las cosas que quiere de la IA conversacional

• Analice cómo esta implementación afectará el entorno de su organización

• Reúna información y datos sobre el sistema que desea implementar

Elija la tecnología óptima

Antes de implementar el proceso de IA conversacional, comprenda qué tecnología le brindará el mayor beneficio. Elija un proveedor de soluciones que utilice las siguientes herramientas:

• Inteligencia artificial o IA

• Aprendizaje automático o ML

• Procesamiento del Lenguaje Natural o PNL

• función de chat en vivo

• Función de análisis de opinión

• Función de tablero de análisis

Conversación Diseño Web

Una herramienta de IA conversacional mal diseñada puede llevar a la decepción en el ámbito del servicio al cliente. Tenga en cuenta que su chatbot para pequeñas o grandes empresas debe funcionar sin fallas. Algunos proveedores de soluciones solo le venderán la plataforma y usted tendrá que diseñar el proceso de conversación, mientras que otros le venderán una herramienta de IA conversacional bien diseñada. Debe asegurarse de los siguientes parámetros:

• La herramienta está en línea con su modelo de negocio, objetivo y valor de marca

• Tus clientes están contentos con la herramienta.

• Funcionamiento perfecto de los chatbots

• Uso genuino de las imágenes.

• Flujo efectivo de conversación.

• Asegúrese de sentirse cómodo y satisfecho antes de implementar la herramienta de IA

Proceso de Integración Perfecta

Debe asegurarse de que haya una integración fácil y sin fricciones de las herramientas de IA conversacionales en su sistema. Aquí hay una lista de integraciones que debe tener con su proveedor:

• El sitio web de su empresa

• característica de CRM

• Calendario

• Sistemas de pago

• Aplicaciones de correo electrónico y mensajería.

En pocas palabras, elabore una estrategia sobre lo que pretende lograr a través de la IA conversacional. Comprenda qué ganarán sus clientes a través de esto y cómo afectará esto a su entorno empresarial. Después de hacer todo esto, estará en posición de implementar IA conversacional en su negocio.

Comprender los fundamentos de la IA conversacional

Las siguientes secciones lo ayudan a comprender mejor el concepto de IA conversacional y cómo funciona:

¿Qué es la IA conversacional?

La IA conversacional se refiere a una colección de tecnologías que facilita que las computadoras entiendan, procesen y reaccionen a las entradas de voz o texto de manera aceptada y natural, y se usa idealmente en combinación con bots o agentes virtuales inteligentes (IVA).

Ayuda a las personas a interactuar con sistemas complejos de formas más directas y rápidas si se hace correctamente. También ayuda a las entidades comerciales a ofrecer compromiso y soporte personalizado al cliente.

En el mundo actual, todas las marcas de varios sectores buscan desarrollar soluciones conversacionales impulsadas por IA dentro de su organización empresarial. La IA conversacional tiene un futuro brillante en el campo de las industrias de automatización del hogar, automóviles, publicidad y aprendizaje electrónico.

¿Cuáles son los diferentes componentes de la IA conversacional y su importancia?

Para que suceda una IA conversacional, se necesitan muchos algoritmos y flujos de trabajo de back-end. El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural son dos componentes importantes.

Aprendizaje automático o ML

Machine Learning es una colección de programas informáticos, algoritmos, conjuntos de datos y funciones de codificación que se mejoran constantemente con la experiencia cotidiana. A medida que crece la entrada, la máquina de la plataforma de IA se mejora para identificar patrones y flujos de trabajo para hacer mejores pronósticos para el futuro.

Procesamiento del Lenguaje Natural o PNL

La PNL es la tecnología que ayuda a las computadoras a medir la lógica del lenguaje y el habla humanos. NLP facilita que las computadoras realicen tareas repetitivas de manera eficiente sin ninguna interferencia humana. Combina el poder de la tecnología informática y el lenguaje humano para construir una plataforma interactiva inteligente para comprender las entradas humanas a través de textos y discursos.

La PNL funciona en cuatro pasos principales:

1. Generando una entrada

2. Análisis de la entrada

3. Gestión de respuestas

4. Refinar y ajustar las respuestas a lo largo del tiempo

¿Dónde se utiliza la IA conversacional? ¿Cuáles son algunos escenarios populares de casos reales?

La IA conversacional se usa en todas partes donde se necesita información a un ritmo más rápido. También se puede utilizar en lugares donde se gestionan grandes volúmenes de tareas repetitivas.

Los chatbots en línea impulsados ​​por IA son la forma más popular de IA conversacional, pero también hay otros casos de uso. Algunos de los ejemplos se enumeran a continuación:

Aplicaciones de comercio electrónico

Conversation AI tiene un amplio uso en el campo del comercio electrónico. Es una especie de comerciante virtual que ayuda a los clientes potenciales a encontrar su producto perfecto. Las plataformas de comercio electrónico ayudan al comprador haciéndole preguntas como qué está buscando, qué marca de productos prefiere, su presupuesto, color preferido, etc. Estos son ejemplos de IA conversacional, que lleva la experiencia de compra del cliente al siguiente nivel. .

Un ejemplo clásico es Aveda, una popular marca botánica para el cuidado de la piel que aprovechó la IA conversacional para optimizar su sistema de reservas en línea. Aveda creó un chatbot de IA para Facebook Messenger, el chatbot de Aveda, con el motor avanzado NLP (procesamiento del lenguaje natural). En las siete semanas posteriores al lanzamiento de este chatbot para empresas, Aveda registró 6918 reservas adicionales y una mejora del 33,2 % en la tasa de conversión de reservas.

Puede encontrar funciones de voz a texto disponibles en varias plataformas de compras en línea, y también es un ejemplo clásico de IA de conversación. La experiencia general de compra implica buscar, seleccionar, comprar y pagar el artículo. Todo esto puede ser impulsado por IA.

Atención al cliente en línea

Los chatbots en línea ahora se están apoderando de los agentes humanos en el campo de los sistemas de atención al cliente. Las funciones como las Preguntas frecuentes (FAQ), ¿Cómo puedo ayudarlo?, Los cuadros de chat virtuales y los mensajeros son ejemplos de IA conversacional. Las respuestas a los comentarios de los clientes, el proceso de generación de tickets y el registro de quejas están impulsados ​​por la IA en la actualidad.

La empresa organizadora de eventos empresariales Slush implementó un chatbot para empresas para manejar las consultas de los clientes. Observaron que esta nueva intervención ha manejado efectivamente más del 60% de todas las consultas de los clientes. Dado que el chatbot de IA estaba disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, resolvió las consultas de los clientes en un instante. En consecuencia, Slush fue testigo de un aumento del 55 % en la tasa de conversión.

Un ejemplo de este caso de uso es Slush, un organizador de eventos que realiza eventos empresariales en todo el mundo. El chatbot para empresas en el sitio web de Slush manejó eficientemente un 64 % de todas las consultas de los consumidores, debido a la disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana del chatbot de IA en el sitio web de Slush. Slush experimentó un fuerte aumento del 55 % en las conversaciones con la empresa en comparación con el año pasado.

Actividades de recursos humanos

Muchos procedimientos, como la incorporación, las verificaciones de KYC de los candidatos y la capacitación de los empleados, se pueden realizar con la ayuda de herramientas conversacionales impulsadas por IA. Pocas empresas evalúan a los candidatos realizando una prueba en línea, que la IA conversacional puede administrar ampliamente.

Mercadeo conversacional

Los chatbots de IA en sitios web guían a un cliente potencial de manera mejorada y en tiempo real. Después de que van al sitio web, estos chatbots les hacen algunas preguntas y también las responden para facilitar su trabajo.

Estos chatbots pueden realizar todas las siguientes actividades sin intervención humana:

• Responde en tiempo real

• Responder a una amplia gama de preguntas

• Genere clientes potenciales genuinos y elimine los innecesarios

• Programar reuniones para futuros procesos de venta.

Dispositivos de Internet de las cosas (IoT)

Estos son dispositivos frecuentes hoy en día en todos los hogares. Los dispositivos como Google Home, Amazon Alexa, Siri y Cortona pueden reconocer sus comandos de voz y realizar mandados por usted. Hacer una llamada, hacer reservas, controlar sus dispositivos eléctricos y administrar su trabajo profesional se puede hacer con la ayuda de estos dispositivos de IA conversacionales.

Aplicación de programa de software

La asistencia de correo, la autocorrección, la búsqueda de autocompletar en las barras de búsqueda son algunos ejemplos de casos de uso en software de computadora. Muchas tareas en su vida personal y profesional se pueden realizar con estas herramientas.

¿En qué se diferencian los chatbots y la IA conversacional?

Los chatbots para empresas se utilizan principalmente para atender consultas simples, mientras que la IA conversacional puede realizar funciones más engorrosas.

Los chatbots pueden proporcionar respuestas convenientes e inmediatas, sin embargo, no todos los chatbots usan IA conversacional. Genera respuestas previamente guionadas. Sin embargo, con la IA conversacional, las respuestas pueden cambiar según la interacción. La IA de conversación puede entenderse como la capacidad intelectual dentro del chatbot.

La siguiente tabla le dará una idea completa:

Los chatbots para pequeñas empresas incluirán preguntas comunes que se pueden escribir manualmente, pero si su negocio implica un estilo de conversación más personalizado, debe elegir conversación AI en lugar de chatbots.

Según su presupuesto, los requisitos del equipo, los requisitos del cliente y el nivel de operaciones comerciales, puede seleccionar entre chatbots e IA conversacional o ambos.

Conclusión

La IA conversacional lo ayudará a obtener más clientes y clientes potenciales de manera rápida y competente. Muchas organizaciones están adoptando procesos de inteligencia artificial conversacional para sus divisiones de ventas y atención al cliente para tener una comunicación transparente, fluida, fluida y eficiente con sus clientes.

Estas plataformas impulsadas por IA llevarán el compromiso y la gestión de clientes al siguiente nivel. Las herramientas agilizarán su proceso, comprenderán las necesidades de sus clientes, reducirán sus costos generales y generarán crecimiento comercial en más de una forma.

El competente equipo de WotNot puede integrar fácilmente la IA conversacional en su sistema y le ofrece las mejores soluciones técnicas.