Почему SQL полезен для маркетологов и как он используется в маркетинге

С появлением технологий и использованием программных приложений большое количество данных было собрано и сохранено для дальнейшей обработки. Используя эти наборы данных, большинство предприятий принимают решения на основе полученных данных и ориентируются на своих клиентов.

Важность управления данными и извлечения/обработки данных приобрела огромное значение в бизнесе. Для управления и мониторинга информации был организован специальный персонал, чтобы предприятия могли собирать собранные данные и принимать решения на основе данных и ориентироваться на свою точную клиентскую базу.

Тот же принцип использовался в маркетинговой индустрии, и теперь маркетинговые стратегии и кампании планируются на основе анализа данных. Использование систем управления базами данных (СУБД) не ограничивается поддержкой традиционных приложений, но теперь они также используются для целей анализа.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

СУБД означает систему управления базами данных. Это инструмент, который помогает управлять данными во всех аспектах (например: хранение данных, извлечение данных, манипулирование данными, создание данных и т. д.). Основная цель этого инструмента — обеспечить безопасный, удобный и эффективный способ хранения и извлечения данных.

MYSQL является одним из таких примеров и представляет собой систему управления реляционными базами данных. Все технологические гиганты, такие как Amazon, Flip kart и Facebook, используют MySQL для всей своей деятельности по управлению данными.

Для запроса данных разработчики используют SQL.

Давайте разберемся с SQL

SQL расшифровывается как язык структурированных запросов.

SQL — это стандартный язык баз данных, который в основном используется для создания данных, манипулирования данными и извлечения данных, преимущественно в реляционных базах данных. Он поддерживает стандарты ANSI и ISO.

SQL поддерживает другие базы данных, такие как Oracle, MS SQL Server, MS Access и т. д.

Необходимость использования SQL

Чтобы просматривать и анализировать данные, нужно понимать, как правильно использовать инструменты. Обучение SQL доступно в Интернете, где вы можете изучить основы и освоить язык запросов.

С помощью SQL можно писать конкретные запросы в соответствии с требованиями к данным и выполнять запросы для извлечения информации. Есть несколько стандартных операций, таких как UPDATE, INSERT, DELETE, которые можно выполнить с помощью SQL.

Используя SQL, можно создавать новые таблицы и создавать новые базы данных по мере необходимости. Запросы SQL могут обрабатывать огромное количество наборов данных без каких-либо проблем с производительностью. Чтобы уменьшить эксплуатационные проблемы, необходимо выполнять действия по обслуживанию, такие как индексирование и переключение базы данных (мы поговорим об этих элементах в следующих статьях).

Роль SQL в разработке анализа данных для маркетинговых кампаний

Это два важных действия, которые необходимо выполнить, чтобы получить представление о собранных данных.

1. Доступность данных

2. Обработка/синтез данных

С помощью доступных данных можно написать соответствующие SQL-запросы для извлечения информации, которая, в свою очередь, поможет в разработке маркетинговой кампании.

Например, запущен новый продукт, ориентированный на подростков.

Чтобы понять клиентскую базу, подпадающую под категорию подростков, в зависимости от местоположения/страны, можно написать соответствующие запросы и извлечь соответствующую информацию. Используя этот набор данных, маркетологи могут ориентироваться на эту конкретную группу и достигать лучших результатов.

Существует множество вариантов использования, подобных описанному выше, когда различные аспекты учитываются даже до начала маркетинговой кампании.

Роль SQL в маркетинге/цифровом маркетинге

Чтобы добиться успеха в цифровом маркетинге и разработке маркетинговых кампаний, знание SQL действительно необходимо, поскольку оно помогает вам эффективно и действенно понимать данные и работать с ними.

Аналитики данных могут помочь бизнесу понять бизнес-данные и помочь уточнить и предоставить предложения на основе бизнес-требований. Большинство компаний в настоящее время используют Google Analytics для отслеживания своих клиентов и понимания поведения пользователей и взаимодействия с ними на своих веб-сайтах/мобильных приложениях.

Используя SQL, можно дополнительно анализировать эти отчеты, и они представляют собой такие инструменты, как Big Query, которые предлагаются для целей анализа данных.

Преимущества использования SQL для маркетологов

Вот основные преимущества использования SQL для маркетологов:

• Способность лучше понимать имеющиеся данные
• Помогает извлечь данные
• Управляйте и защищайте данные
• Проанализируйте наборы данных, чтобы понять модели поведения клиентов. Например: любимые продукты, повторные заказы товаров, средняя стоимость корзины и т. д.
• Собирайте аналитические данные для стандартных KPI (по сути, факторов успеха для любого бизнеса). Например: средняя стоимость корзины, повторные клиенты, количество клиентов по местоположению, среднее время, проведенное клиентом на веб-сайте и т. д.
• Аналитика, основанная на данных, поможет принять более взвешенное решение
• Помогает быстро принимать решения, основанные на фактах, а не на предположениях.
• Прогнозировать спрос по сравнению с предложением на основе анализа данных

SQL является одним из основных языков, который должен изучить и освоить каждый человек, поскольку он имеет множество преимуществ. Знакомство с этим языком запросов определенно поможет вам преуспеть и в других платформах больших данных.

SQL очень прост в изучении, и можно освоить этот инструмент за несколько недель. Есть много онлайн-ресурсов, доступных для обучения SQL, и вам обязательно нужно потратить время на обучение.

Обучение никогда не прекращается!!

Биография автора:

Я Шриджа Калавала, увлеченный автор технических материалов, в настоящее время работаю в Mindmajix. Интересно узнать об обновлениях технологий. Я могу написать статью о следующих технологиях: управление базами данных, облачные вычисления, бизнес-аналитика и аналитика, кибербезопасность и инструменты SIEM и т. д. Свяжитесь со мной в Linkedin.