AI conversazionale: perché, come, cosa e dove

L'intelligenza artificiale conversazionale (AI) è il processo che utilizza l'apprendimento automatico per interagire con i clienti in modo organico e personalizzato. Le sezioni seguenti ti informano sull'IA conversazionale, la sua funzionalità, i modi per implementarla e dove trovarla. In breve, discute le quattro chiavi dell'IA conversazionale: perché, come, cosa e dove. Esplora questo articolo per cercare risposte a tutte le tue domande e ottenere una prospettiva sui fondamenti dell'IA conversazionale.

introduzione

L'IA conversazionale (Intelligenza Artificiale) ha rivoluzionato il panorama del servizio clienti. Chatbot e agenti virtuali sono esempi di IA conversazionale che ha completamente cambiato l'esperienza del servizio clienti.

L'IA conversazionale riunisce tre singole tecnologie: un processo di riconoscimento vocale, un'applicazione di messaggistica e l'intelligenza artificiale.

Il riconoscimento vocale con l'intelligenza artificiale ha avuto un enorme impatto sulla tecnologia. Una funzionalità del software in grado di svolgere discussioni simili a quelle umane è chiamata "bot", comunemente noto anche come "chatbot".

Prodotti come Google Home e Amazon Alexa che offrono un'esperienza di assistente virtuale sono esempi di IA conversazionale.

Perché le aziende hanno bisogno dell'IA conversazionale più di prima?

L'IA conversazionale può avere un ampio utilizzo nella tua azienda. La generazione di lead, la generazione della domanda, il processo di risoluzione dei problemi e i servizi di assistenza clienti possono essere gestiti con l'aiuto dell'IA conversazionale. Questa tecnologia può anche facilitare il tuo team di vendita ad aumentare le entrate, portando il potere del marketing conversazionale.

Di seguito sono elencati alcuni esempi di come l'IA conversazionale può alimentare la tua attività nel mondo contemporaneo:

Servizio di assistenza clienti

I clienti possono interagire con la tua azienda in merito a qualsiasi problema con l'aiuto di questa tecnologia. Chatbot e voice bot sono diventati parte integrante della spinta al coinvolgimento dei clienti. L'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale possono comprendere e analizzare il linguaggio, le emozioni e il linguaggio umano. Migliorerà la tua esperienza di servizio clienti. La tecnologia può scalare le esigenze del cliente e portare un'interazione umana significativa, matura e senza interruzioni.

Alimentare i processi di vendita e marketing

Con l'aumento della concorrenza e della domanda dei clienti, soddisfare le esigenze dei clienti diventa difficile. Qui l'intelligenza artificiale è utile, in quanto può aiutarti a gestire le richieste dei clienti, generare lead, convertirli in potenziali clienti e aumentare gli obiettivi di vendita. L'intelligenza artificiale ti aiuterà a comprendere il profilo del cliente e le sue preferenze in quanto può guardare attraverso i profili dei social media dei tuoi clienti.

Migliorare la procedura decisionale

La mente umana è incline alla fatica con la pressione di lavoro sovraccarica e può portare a errori. Le macchine, a differenza degli esseri umani, possono eseguire lavori ripetitivi con maggiore velocità e precisione. L'IA può prendere una decisione migliore perché analizza un problema fino in fondo. Può fornire una visione migliore che potrebbe non essere possibile per il cervello umano e quindi migliora il processo decisionale.

Tempo di risposta rapido

I clienti non hanno pazienza nel mercato odierno e gestire le lamentele che arrivano da vari profili, piattaforme di social media, siti Web e telefonate può essere noioso a volte. Gli strumenti di conversazione basati sull'intelligenza artificiale come i chatbot possono gestirli tutti e garantire che ottengano una risposta rapida ed efficace. Può gestire efficacemente un gran numero di ticket di emissione da parte dei clienti.

Esperienza cliente personalizzata

Ogni cliente è di natura diversa e si aspetta un trattamento personalizzato. Possono avere problemi unici e non tutti i clienti possono essere trattati allo stesso modo. L'IA conversazionale può identificare ogni individuo in base ai suoi profili, Mi piace, Non mi piace e preferenze. Possono essere trattati nel modo più adatto a loro e, quindi, crea un'esperienza cliente personalizzata.

Alimentare un elevato guadagno di entrate

L'obiettivo finale di qualsiasi azienda è ottenere entrate e, quindi, l'IA conversazionale può essere di grande utilità. Facilita il coinvolgimento umano nel processo di assistenza clienti, riducendo così le spese generali. Può anche servire molto per pubblicizzare il tuo prodotto, quindi riduce anche le spese di marketing. Un cliente felice e fedele assicurerà che il tuo grafico di crescita dei ricavi sia sempre verso il cielo.

In che modo le aziende implementano l'IA conversazionale nelle loro organizzazioni?

Ecco alcuni suggerimenti per capire come implementare l'IA conversazionale nella tua entità aziendale.

Sviluppa una strategia

Sviluppare una strategia che incorpori i seguenti parametri:

• Comprendere i profili dei clienti in modo che l'IA possa attrarli

• Mappa il percorso del tuo cliente dal processo di lead generation al processo di onboarding

• Inizialmente, mantieni l'ambito di utilizzo dell'IA limitato e aumenta gradualmente l'ambito

• Comprendi i tuoi obiettivi e le cose che desideri dall'IA conversazionale

• Analizza come questa implementazione avrà un impatto sull'ambiente della tua organizzazione

• Raccogli informazioni e dati sul sistema che desideri implementare

Scegli la tecnologia ottimale

Prima di implementare il processo di intelligenza artificiale conversazionale, capisci quale tecnologia ti porterà i maggiori vantaggi. Scegli un fornitore di soluzioni che utilizzi i seguenti strumenti:

• Intelligenza artificiale o intelligenza artificiale

• Machine Learning o ML

• Elaborazione del linguaggio naturale o PNL

• Funzionalità di chat dal vivo

• Funzionalità di analisi del sentimento

• Funzionalità dashboard di Analytics

Progettazione Web di conversazione

Uno strumento di intelligenza artificiale conversazionale mal progettato può portare a delusioni nell'arena del servizio clienti. Tieni presente che il tuo chatbot per piccole o grandi imprese dovrebbe funzionare senza alcun errore. Alcuni fornitori di soluzioni ti venderanno solo la piattaforma e dovrai progettare il processo di conversazione, mentre altri ti venderanno uno strumento di intelligenza artificiale ben progettato. È necessario garantire i seguenti parametri:

• Lo strumento è in linea con il tuo modello di business, obiettivo e valore del marchio

• I tuoi clienti sono soddisfatti dello strumento

• Funzionamento senza interruzioni dei chatbot

• Uso genuino delle immagini

• Flusso di conversazione efficace

• Assicurati di essere a tuo agio e soddisfatto prima di implementare lo strumento AI

Processo di integrazione senza interruzioni

Devi assicurarti che ci sia un'integrazione facile e senza attriti degli strumenti di IA conversazionale nel tuo sistema. Ecco un elenco di integrazioni che dovresti avere con il tuo provider:

• Il sito web della tua azienda

• Funzionalità CRM

• Calendario

• Sistemi di pagamento

• Applicazioni di posta e messaggistica

In poche parole, elabora una strategia su ciò che intendi ottenere attraverso l'IA conversazionale. Comprendi cosa guadagneranno i tuoi clienti e in che modo questo influirà sul tuo ambiente aziendale. Dopo aver fatto tutto questo, sarai in grado di implementare l'IA conversazionale nella tua azienda.

Comprendere i fondamenti dell'IA conversazionale

Le sezioni seguenti ti aiutano a comprendere meglio il concetto di IA conversazionale e come funziona:

Che cos'è l'IA conversazionale?

L'intelligenza artificiale conversazionale si riferisce a una raccolta di tecnologie che facilitano ai computer la comprensione, l'elaborazione e la reazione agli input vocali o di testo in modi accettati e naturali e viene utilizzata idealmente in combinazione con bot o agenti virtuali intelligenti (IVA).

Aiuta le persone a interagire con sistemi complessi in modi più diretti e rapidi, se eseguito correttamente. Aiuta anche le entità aziendali a offrire supporto e coinvolgimento dei clienti personalizzati.

Nel mondo di oggi, ogni marchio di vari settori sta cercando di sviluppare soluzioni conversazionali basate sull'intelligenza artificiale all'interno della propria organizzazione aziendale. L'IA conversazionale ha un brillante futuro nel campo della domotica, dell'automobile, della pubblicità e dell'e-learning.

Quali sono i diversi componenti dell'IA conversazionale e la loro importanza?

Affinché un'IA conversazionale si realizzi, sono necessari molti algoritmi e flussi di lavoro di back-end. L'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale sono due componenti significative.

Machine Learning o ML

Machine Learning è una raccolta di programmi per computer, algoritmi, set di dati e funzionalità di codifica che migliorano continuamente se stessi con l'esperienza quotidiana. Man mano che l'input cresce, la macchina della piattaforma AI viene migliorata nell'identificazione di modelli e flusso di lavoro per fare previsioni migliori per il futuro.

Elaborazione del linguaggio naturale o PNL

La PNL è la tecnologia che aiuta i computer a misurare la logica del linguaggio e della parola umana. La NLP facilita ai computer l'esecuzione efficiente di attività ripetitive senza alcuna interferenza umana. Combina la potenza della tecnologia informatica e del linguaggio umano per costruire una piattaforma interattiva intelligente per comprendere gli input umani attraverso testi e discorsi.

La PNL funziona in quattro fasi principali:

1. Generazione di un input

2. Analisi dell'input

3. Gestione delle risposte

4. Perfezionamento e messa a punto delle risposte nel tempo

Dove viene utilizzata l'IA conversazionale? Quali sono alcuni scenari di casi reali popolari?

L'IA conversazionale viene utilizzata ovunque siano necessarie informazioni a una velocità maggiore. Può essere utilizzato anche in luoghi in cui vengono gestiti elevati volumi di attività ripetitive.

I chatbot online basati sull'intelligenza artificiale sono la forma più popolare di intelligenza artificiale conversazionale, ma ci sono anche altri casi d'uso. Alcuni degli esempi sono elencati di seguito:

Applicazioni di e-commerce

L'IA di conversazione ha un ampio utilizzo nel campo dell'e-commerce. È una specie di negoziante virtuale che aiuta i potenziali clienti a trovare il loro prodotto perfetto. Le piattaforme di e-commerce aiutano l'acquirente ponendogli domande come, cosa stai cercando, quale marca di prodotti preferisci, il tuo budget, il colore preferito, ecc. Questi sono esempi di IA conversazionale, che porta l'esperienza di acquisto del cliente al livello successivo .

Un classico esempio è Aveda, un famoso marchio botanico per la cura della pelle che ha sfruttato l'IA conversazionale per semplificare il suo sistema di prenotazione online. Aveda ha creato un chatbot AI per Facebook Messenger, il chatbot Aveda, con il motore avanzato NLP (Natural Language Processing). Entro sette settimane dal lancio di questo chatbot per le aziende, Aveda ha registrato 6.918 prenotazioni aggiuntive e un aumento del 33,2% del tasso di conversione delle prenotazioni.

Puoi trovare funzionalità di voice-to-text disponibili con varie piattaforme di shopping online ed è anche un classico esempio di IA di conversazione. L'esperienza di acquisto complessiva prevede la ricerca, la selezione, l'acquisto e il pagamento dell'oggetto. Tutto questo può essere guidato dall'IA.

Assistenza clienti in linea

I chatbot online stanno ora subentrando agli agenti umani nel campo dei sistemi di assistenza clienti. Le funzionalità come Domande frequenti (FAQ), Come posso assisterti?, Chat box virtuali e Messaggeri, sono esempi di IA conversazionale. Le risposte al feedback dei clienti, il processo di raccolta dei biglietti e la registrazione dei reclami sono tutti guidati dall'intelligenza artificiale al giorno d'oggi.

La società di organizzazione di eventi imprenditoriali Slush ha implementato un chatbot per le aziende per la gestione delle domande dei clienti. Hanno osservato che questo nuovo intervento ha gestito efficacemente oltre il 60% di tutte le richieste dei clienti. Poiché il chatbot AI era disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ha risolto le domande dei clienti in un istante. Di conseguenza, Slush ha assistito a un aumento del 55% del tasso di conversione.

Un esempio di questo caso d'uso è Slush, un organizzatore di eventi che conduce eventi imprenditoriali in tutto il mondo. Il chatbot per le aziende sul sito Web di Slush ha gestito in modo efficiente un significativo 64% di tutte le richieste dei consumatori, grazie alla disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7, del chatbot AI sul sito Web di Slush. Slush ha visto un forte aumento del 55% nelle conversazioni con l'azienda rispetto all'anno scorso.

Attività per le risorse umane

Molte procedure come l'onboarding, le verifiche KYC dei candidati e la formazione dei dipendenti possono essere eseguite con l'aiuto di strumenti basati sull'IA conversazionale. Poche aziende selezionano i candidati effettuando un test online, che l'IA conversazionale può gestire in modo estensivo.

Marketing conversazionale

I chatbot AI sui siti Web guidano un potenziale cliente in modo migliorato e in tempo reale. Dopo aver visitato il sito Web, questi chatbot fanno loro alcune domande e rispondono anche loro per semplificare il loro lavoro.

Questi chatbot possono svolgere tutte le seguenti attività senza alcun intervento umano:

• Rispondi in tempo reale

• Rispondi a una vasta gamma di domande

• Genera lead autentici ed elimina i lead non necessari

• Pianifica incontri per ulteriori processi di vendita.

Dispositivi Internet delle cose (IoT).

Questi sono dispositivi diffusi al giorno d'oggi in ogni famiglia. Dispositivi come Google Home, Amazon Alexa, Siri e Cortona possono riconoscere i tuoi comandi vocali ed eseguire commissioni per te. Effettuare una chiamata, prenotare prenotazioni, controllare i tuoi dispositivi elettrici e gestire il tuo lavoro professionale può essere fatto con l'aiuto di questi dispositivi di intelligenza artificiale conversazionale.

Applicazione del programma software

Assistenza e-mail, correzione automatica e ricerca di completamento automatico sulle barre di ricerca sono alcuni esempi di casi d'uso nei software per computer. Molti compiti nella tua vita personale e professionale possono essere eseguiti con questi strumenti.

In che modo i chatbot e l'IA conversazionale sono diversi l'uno dall'altro?

I chatbot per le aziende vengono utilizzati principalmente per soddisfare query semplici, mentre l'IA conversazionale può svolgere funzioni più ingombranti.

I chatbot possono fornire risposte convenienti e immediate, tuttavia non tutti i chatbot utilizzano l'IA conversazionale. Genera risposte precedentemente sottoposte a script. Tuttavia, con l'IA conversazionale, le risposte possono cambiare a seconda dell'interazione. L'IA della conversazione può essere intesa come la potenza del cervello all'interno del chatbot.

La tabella seguente ti darà un'idea completa:

I chatbot per le piccole imprese includeranno domande comuni che possono essere scritte manualmente, ma se la tua azienda prevede uno stile di conversazione più personalizzato, devi scegliere l'IA di conversazione rispetto ai chatbot.

A seconda del budget, dei requisiti del team, dei requisiti dei clienti e del livello delle operazioni aziendali, puoi scegliere tra chatbot e IA conversazionale o entrambi.

Conclusione

L'IA conversazionale ti aiuterà a ottenere più clienti e lead in modo tempestivo e competente. Molte organizzazioni stanno adottando processi di IA conversazionale per le loro divisioni di vendita e assistenza clienti per avere una comunicazione trasparente, fluida, senza interruzioni ed efficiente con i propri clienti.

Queste piattaforme basate sull'intelligenza artificiale porteranno il coinvolgimento e la gestione dei clienti a un livello superiore. Gli strumenti semplificheranno il processo, comprenderanno le esigenze dei clienti, ridurranno i costi generali e genereranno la crescita del business in più di un modo.

Il team competente di WotNot può facilmente integrare l'IA conversazionale nel tuo sistema e ti offre le migliori soluzioni tecniche.