IA conversationnelle - Pourquoi, comment, quoi et où

L'intelligence artificielle (IA) conversationnelle est le processus qui utilise l'apprentissage automatique pour interagir avec les clients d'une manière organique et personnalisée. Les sections suivantes vous informent sur l'IA conversationnelle, ses fonctionnalités, les moyens de la mettre en œuvre et où la trouver. En bref, il aborde les quatre clés de l'IA conversationnelle : pourquoi, comment, quoi et où. Explorez cet article pour trouver des réponses à toutes vos questions et obtenir une perspective sur les principes fondamentaux de l'IA conversationnelle.

Introduction

L'IA conversationnelle (intelligence artificielle) a révolutionné le paysage du service client. Les chatbots et les agents virtuels sont des exemples d'IA conversationnelle qui ont complètement changé l'expérience du service client.

L'IA conversationnelle rassemble trois technologies individuelles : un processus de reconnaissance vocale, une application de messagerie et l'intelligence artificielle.

La reconnaissance vocale avec l'IA a eu un impact énorme sur la technologie. Une fonctionnalité logicielle qui peut mener une discussion de type humain est appelée un "bot", également connu sous le nom de "chatbot".

Des produits comme Google Home et Amazon Alexa qui offrent une expérience d'assistant virtuel sont des exemples d'IA conversationnelle.

Pourquoi les entreprises ont-elles plus besoin de l'IA conversationnelle qu'auparavant ?

L'IA conversationnelle peut être largement utilisée dans votre entreprise. La génération de leads, la génération de demandes, le processus de résolution de problèmes et les services d'assistance à la clientèle peuvent tous être gérés à l'aide de l'IA conversationnelle. Cette technologie peut également aider votre équipe de vente à augmenter ses revenus, en faisant appel à la puissance du marketing conversationnel.

Voici quelques exemples de la façon dont l'IA conversationnelle peut alimenter votre entreprise dans le monde contemporain :

Service à la clientèle

Les clients peuvent interagir avec votre entreprise concernant tout problème à l'aide de cette technologie. Les chatbots et les bots vocaux font désormais partie intégrante de l'engagement client. L'apprentissage automatique (ML) et l'IA peuvent comprendre et analyser la parole, les émotions et le langage humains. Cela améliorera votre expérience de service client. La technologie peut faire évoluer les besoins des clients et apporter une interaction humaine significative, mûrie et transparente.

Alimenter les processus de vente et de marketing

Avec une augmentation de la concurrence et de la demande des clients, répondre aux besoins des clients devient un défi. Ici, l'IA est utile, car elle peut vous aider à gérer les demandes des clients, à générer des prospects, à convertir ces prospects en clients potentiels et à augmenter les objectifs de vente. L'IA vous aidera à comprendre le profil du client et ses préférences, car elle peut parcourir les profils de vos clients sur les réseaux sociaux.

Amélioration de la procédure décisionnelle

L'esprit humain est sujet à la fatigue avec une pression de travail surchargée, et cela peut conduire à des erreurs. Les machines, contrairement aux humains, peuvent effectuer un travail répétitif avec une vitesse et une précision supérieures. L'IA peut prendre une meilleure décision parce qu'elle analyse un problème jusqu'au cœur. Il peut fournir un meilleur aperçu qui peut ne pas être possible pour le cerveau humain, et donc il améliore le processus de prise de décision.

Temps de réponse rapide

Les clients manquent de patience sur le marché actuel, et la gestion des réclamations provenant de divers profils, plateformes de médias sociaux, sites Web et appels téléphoniques peut parfois être fastidieuse. Les outils conversationnels basés sur l'IA comme les chatbots peuvent tous les gérer et s'assurer qu'ils obtiennent une réponse rapide et efficace. Il peut gérer efficacement un grand nombre de tickets émis par les clients.

Expérience client personnalisée

Chaque client est de nature différente et attend un traitement personnalisé. Ils peuvent avoir des problèmes uniques et tous les clients ne peuvent pas être traités de la même manière. L'IA conversationnelle peut identifier chaque individu en fonction de ses profils, de ses goûts, de ses aversions et de ses préférences. Ils peuvent être traités de la manière qui leur convient le mieux et, par conséquent, cela crée une expérience client personnalisée.

Alimenter un gain de revenus élevé

Le but ultime de toute entreprise est de générer des revenus, et par conséquent, l'IA conversationnelle peut être d'une grande utilité. Il facilite l'implication humaine dans le processus de service client, réduisant ainsi les frais généraux. Cela peut également être très utile pour la publicité de votre produit, ce qui réduit également vos dépenses de marketing. Un client heureux et fidèle s'assurera que votre graphique de croissance des revenus est toujours vers le ciel.

Comment les entreprises mettent-elles en œuvre l'IA conversationnelle dans leurs organisations ?

Voici quelques conseils pour comprendre comment implémenter l'IA Conversationnelle dans votre entité commerciale.

Développer une stratégie

Développer une stratégie qui intègre les paramètres suivants :

• Comprendre les profils des clients pour que l'IA puisse les séduire

• Cartographiez votre parcours client, du processus de génération de leads au processus d'intégration

• Dans un premier temps, limitez la portée de l'utilisation de l'IA et augmentez-la progressivement

• Comprenez vos objectifs et ce que vous attendez de l'IA conversationnelle

• Analysez l'impact de cette mise en œuvre sur l'environnement de votre organisation

• Recueillir des informations et des données sur le système que vous souhaitez mettre en œuvre

Choisissez la technologie optimale

Avant de mettre en œuvre le processus d'IA conversationnelle, comprenez quelle technologie vous apportera le plus d'avantages. Choisissez un fournisseur de solutions qui utilise les outils suivants :

• Intelligence Artificielle ou IA

• Apprentissage automatique ou ML

• Traitement automatique du langage naturel ou NLP

• Fonction de chat en direct

• Fonction d'analyse des sentiments

• Fonctionnalité de tableau de bord Analytics

Conception de sites Web de conversation

Un outil d'IA conversationnel mal conçu peut entraîner une déception dans le domaine du service client. Gardez à l'esprit que votre chatbot pour petites ou grandes entreprises devrait fonctionner sans aucune défaillance. Certains fournisseurs de solutions ne vous vendront que la plateforme et vous devrez concevoir le processus de conversation, tandis que d'autres vous vendront un outil d'IA conversationnel bien conçu. Vous devez vous assurer des paramètres suivants :

• L'outil est conforme à votre modèle d'entreprise, à votre objectif et à la valeur de votre marque

• Vos clients sont satisfaits de l'outil

• Fonctionnement transparent des chatbots

• Utilisation authentique des images

• Flux de conversation efficace

• Assurez-vous que vous êtes à l'aise et satisfait avant de mettre en œuvre l'outil d'IA

Processus d'intégration transparent

Vous devez vous assurer qu'il y a une intégration sans friction et facile des outils d'IA conversationnelle dans votre système. Voici une liste des intégrations que vous devriez avoir avec votre fournisseur :

• Le site de votre entreprise

• Fonction CRM

• Calendrier

• Systèmes de paiement

• Applications de courrier électronique et de messagerie

En un mot, rédigez une stratégie sur ce que vous avez l'intention d'accomplir grâce à l'IA conversationnelle. Comprenez ce que vos clients en tireront et comment cela affectera votre environnement commercial. Après avoir fait tout cela, vous serez en mesure de mettre en œuvre l'IA conversationnelle dans votre entreprise.

Comprendre les fondamentaux de l'IA conversationnelle

Les sections suivantes vous aident à mieux comprendre le concept d'IA conversationnelle et son fonctionnement :

Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?

L'IA conversationnelle fait référence à un ensemble de technologies qui permettent aux ordinateurs de comprendre, de traiter et de réagir aux entrées vocales ou textuelles de manière acceptée et naturelle et est idéalement utilisée en combinaison avec des bots ou des agents virtuels intelligents (IVA).

Cela aide les gens à interagir avec des systèmes complexes de manière plus simple et plus rapide si cela est fait correctement. Il aide également les entités commerciales à offrir un engagement et un support client personnalisés.

Dans le monde d'aujourd'hui, chaque marque de divers secteurs cherche à développer des solutions conversationnelles basées sur l'IA au sein de son organisation commerciale. L'IA conversationnelle a un bel avenir dans le domaine de la domotique, de l'automobile, de la publicité et de l'apprentissage en ligne.

Quelles sont les différentes composantes de l'IA conversationnelle et leur importance ?

Pour qu'une IA conversationnelle se produise, elle a besoin de nombreux algorithmes et workflows backend. L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel sont deux composants importants.

Apprentissage automatique ou ML

L'apprentissage automatique est un ensemble de programmes informatiques, d'algorithmes, d'ensembles de données et de fonctionnalités de codage qui s'améliorent en permanence avec l'expérience quotidienne. Au fur et à mesure que l'entrée augmente, la machine de la plate-forme d'IA s'améliore pour identifier les modèles et le flux de travail afin de faire de meilleures prévisions pour l'avenir.

Traitement automatique du langage naturel ou NLP

La PNL est la technologie qui aide les ordinateurs à évaluer la logique du langage et de la parole humains. La PNL permet aux ordinateurs d'effectuer efficacement des tâches répétitives sans aucune interférence humaine. Il combine la puissance de la technologie informatique et du langage humain pour créer une plate-forme interactive intelligente permettant de comprendre les entrées humaines à travers des textes et des discours.

La PNL fonctionne en quatre étapes principales :

1. Génération d'une entrée

2. Analyse de l'entrée

3. Gestion des réponses

4. Affiner et affiner les réponses au fil du temps

Où est utilisée l'IA conversationnelle ? Quels sont les scénarios de cas réels les plus populaires ?

L'IA conversationnelle est utilisée partout où des informations sont nécessaires à un rythme plus rapide. Il peut également être utilisé dans des endroits où de gros volumes de tâches répétitives sont gérés.

Les chatbots en ligne alimentés par l'IA sont la forme la plus populaire d'IA conversationnelle, mais il existe également d'autres cas d'utilisation. Certains des exemples sont énumérés ci-dessous :

Applications de commerce électronique

Conversation AI a une large utilisation dans le domaine du commerce électronique. C'est une sorte de commerçant virtuel qui aide les clients potentiels à trouver leur produit parfait. Les plateformes de commerce électronique aident l'acheteur en lui posant des questions telles que ce que vous recherchez, la marque de produits que vous préférez, votre budget, la couleur préférée, etc. Ce sont des exemples d'IA conversationnelle, qui font passer l'expérience d'achat du client au niveau supérieur. .

Un exemple classique est Aveda, une marque de soins botaniques populaire qui a tiré parti de l'IA conversationnelle pour rationaliser son système de réservation en ligne. Aveda a créé un chatbot IA pour Facebook Messenger, le chatbot Aveda, avec le moteur avancé NLP (Natural Language Processing). Dans les sept semaines suivant le lancement de ce chatbot pour les entreprises, Aveda a enregistré 6 918 réservations supplémentaires et une amélioration de 33,2 % du taux de conversion des réservations.

Vous pouvez trouver des fonctionnalités voix-texte disponibles avec diverses plates-formes d'achat en ligne, et c'est également un exemple classique d'IA de conversation. L'expérience d'achat globale implique la recherche, la sélection, l'achat et le paiement de l'article. Tout cela peut être piloté par l'IA.

Assistance client en ligne

Les chatbots en ligne prennent désormais le relais des agents humains dans le domaine des systèmes de support client. Les fonctionnalités telles que la foire aux questions (FAQ), comment puis-je vous aider ?, les boîtes de discussion virtuelles et les messagers sont des exemples d'IA conversationnelle. Les réponses aux commentaires des clients, le processus de collecte de tickets et l'enregistrement des plaintes sont tous pilotés par l'IA de nos jours.

La société entrepreneuriale organisatrice d'événements Slush a déployé un chatbot pour les entreprises afin de traiter les requêtes des clients. Ils ont observé que cette nouvelle intervention a effectivement traité plus de 60 % de toutes les demandes des clients. Étant donné que le chatbot AI était disponible 24h/24 et 7j/7, il a résolu les requêtes des clients en un instant. Par conséquent, Slush a enregistré une augmentation de 55 % du taux de conversion.

Un exemple de ce cas d'utilisation est Slush, un organisateur d'événements qui organise des événements entrepreneuriaux dans le monde entier. Le chatbot pour les entreprises sur le site Web de Slush a traité efficacement 64 % de toutes les demandes des consommateurs, grâce à la disponibilité 24h/24 et 7j/7 du chatbot IA sur le site Web de Slush. Slush a enregistré une forte augmentation de 55 % des conversations avec l'entreprise par rapport à l'année dernière.

Activités des ressources humaines

De nombreuses procédures telles que l'intégration, les vérifications KYC des candidats et la formation des employés peuvent être effectuées à l'aide d'outils conversationnels basés sur l'IA. Peu d'entreprises sélectionnent les candidats en passant un test en ligne, que l'IA conversationnelle peut gérer de manière approfondie.

Marketing conversationnel

Les chatbots IA sur les sites Web guident un client potentiel de manière améliorée et en temps réel. Une fois sur le site Web, ces chatbots leur posent quelques questions et y répondent également pour faciliter leur travail.

Ces chatbots peuvent effectuer toutes les activités suivantes sans aucune intervention humaine :

• Réponse en temps réel

• Répondre à un large éventail de questions

• Générez de vrais prospects et éliminez les prospects inutiles

• Planifier des réunions pour d'autres processus de vente.

Appareils Internet des objets (IoT)

Ce sont des appareils répandus de nos jours dans tous les foyers. Des appareils comme Google Home, Amazon Alexa, Siri et Cortona peuvent reconnaître vos commandes vocales et effectuer des courses pour vous. Passer un appel, réserver des réservations, contrôler vos gadgets électriques et gérer votre travail professionnel peuvent tous être effectués à l'aide de ces appareils IA conversationnels.

Application de programme logiciel

L'assistance par courrier, la correction automatique, la recherche semi-automatique sur les barres de recherche sont quelques exemples de cas d'utilisation dans les logiciels informatiques. De nombreuses tâches de votre vie personnelle et de votre vie professionnelle peuvent être effectuées avec ces outils.

En quoi les chatbots et l'IA conversationnelle sont-ils différents les uns des autres ?

Les chatbots pour les entreprises sont principalement utilisés pour répondre à des requêtes simples, tandis que l'IA conversationnelle peut effectuer des fonctions plus lourdes.

Les chatbots peuvent fournir des réponses pratiques et immédiates, mais tous les chatbots n'utilisent pas l'IA conversationnelle. Il génère des réponses préalablement scénarisées. Cependant, avec l'IA conversationnelle, les réponses peuvent changer en fonction de l'interaction. L'IA de conversation peut être comprise comme la matière grise du chatbot.

Le tableau ci-dessous vous donnera une idée complète :

Les chatbots pour les petites entreprises incluront des questions courantes qui peuvent être écrites manuellement, mais si votre entreprise implique un style de conversation plus personnalisé, vous devez choisir l'IA de conversation plutôt que les chatbots.

En fonction de votre budget, des besoins de votre équipe, des besoins des clients et du niveau des opérations commerciales, vous pouvez faire un choix entre les chatbots et l'IA conversationnelle ou les deux.

Conclusion

L'IA conversationnelle vous aidera à obtenir plus de clients et de prospects rapidement et avec compétence. De nombreuses organisations adoptent des processus d'IA conversationnelle pour leurs divisions de vente et de support client afin d'avoir une communication transparente, fluide, fluide et efficace avec leurs clients.

Ces plates-formes pilotées par l'IA feront passer l'engagement et la gestion des clients au niveau supérieur. Les outils rationaliseront votre processus, comprendront les besoins de vos clients, réduiront vos frais généraux et généreront une croissance commerciale de plusieurs manières.

L'équipe compétente de WotNot peut facilement intégrer l'IA conversationnelle dans votre système et vous propose les meilleures solutions techniques.