Konwersacyjna sztuczna inteligencja — dlaczego, jak, co i gdzie

Sztuczna inteligencja konwersacyjna (AI) to proces, który wykorzystuje uczenie maszynowe do interakcji z klientami w sposób, który wydaje się organiczny i dostosowany. Poniższe sekcje informują o konwersacyjnej AI, jej funkcjonalności, sposobach jej implementacji i gdzie ją znaleźć. Krótko mówiąc, omawia cztery klucze konwersacyjnej sztucznej inteligencji – dlaczego, jak, co i gdzie. Zapoznaj się z tym artykułem, aby znaleźć odpowiedzi na wszystkie pytania i zyskać perspektywę na temat podstaw konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Wstęp

Konwersacyjna sztuczna inteligencja (sztuczna inteligencja) zrewolucjonizowała krajobraz obsługi klienta. Chatboty i wirtualni agenci to przykłady konwersacyjnej sztucznej inteligencji, która całkowicie zmieniła sposób obsługi klienta.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja łączy trzy odrębne technologie — proces rozpoznawania głosu, aplikację do przesyłania wiadomości i sztuczną inteligencję.

Rozpoznawanie głosu za pomocą sztucznej inteligencji wywarło ogromny wpływ na technologię. Funkcja oprogramowania, która może prowadzić podobną do ludzi dyskusję, nazywana jest „botem”, powszechnie znanym również jako „chatbot”.

Produkty takie jak Google Home i Amazon Alexa, które zapewniają doświadczenie wirtualnego asystenta, to przykłady konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Dlaczego firmy potrzebują konwersacyjnej sztucznej inteligencji bardziej niż wcześniej?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja może mieć szerokie zastosowanie w Twojej firmie. Generowanie potencjalnych klientów, generowanie popytu, proces rozwiązywania problemów i obsługa klienta – wszystko to można zarządzać za pomocą konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Ta technologia może również ułatwić zespołowi sprzedaży zwiększenie przychodów, wnosząc siłę marketingu konwersacyjnego.

Poniżej wymieniono kilka przykładów tego, jak konwersacyjna sztuczna inteligencja może napędzać Twój biznes we współczesnym świecie:

Obsługa klienta

Dzięki tej technologii klienci mogą kontaktować się z Twoją firmą w każdej sprawie. Chatboty i boty głosowe stały się integralną częścią zaangażowania klientów. Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja mogą rozumieć i analizować ludzką mowę, emocje i język. Poprawi jakość obsługi klienta. Technologia może skalować wymagania klienta i wprowadzać znaczące, dojrzałe i bezproblemowe interakcje międzyludzkie.

Wspieranie procesów sprzedaży i marketingu

Wraz ze wzrostem konkurencji i popytu ze strony klientów zaspokojenie ich potrzeb staje się wyzwaniem. Tutaj przydaje się sztuczna inteligencja, która może pomóc w zarządzaniu wymaganiami klientów, generowaniu leadów, przekształcaniu tych leadów w potencjalnych klientów i zwiększaniu celów sprzedażowych. AI pomoże Ci zrozumieć profil klienta i jego preferencje, ponieważ może przeglądać profile Twoich klientów w mediach społecznościowych.

Wzmocnienie procedury podejmowania decyzji

Ludzki umysł jest podatny na zmęczenie z przeciążoną presją w pracy i może to prowadzić do błędów. Maszyny, w przeciwieństwie do ludzi, mogą wykonywać powtarzalną pracę z większą szybkością i dokładnością. Sztuczna inteligencja może podjąć lepszą decyzję, ponieważ analizuje problem do głębi. Może zapewnić lepszy wgląd, który może nie być możliwy dla ludzkiego mózgu, a zatem usprawnia proces podejmowania decyzji.

Szybki czas reakcji

Na dzisiejszym rynku klientom brakuje cierpliwości, a zarządzanie skargami napływającymi z różnych profili, platform mediów społecznościowych, stron internetowych i rozmów telefonicznych może być czasami nużące. Narzędzia konwersacyjne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak chatboty, mogą zarządzać nimi wszystkimi i zapewnić szybką i skuteczną reakcję. Potrafi skutecznie obsłużyć dużą liczbę biletów wydanych przez klientów.

Indywidualne doświadczenie klienta

Każdy klient ma inny charakter i oczekuje spersonalizowanego traktowania. Mogą mieć wyjątkowe problemy i nie wszyscy klienci mogą być traktowani w ten sam sposób. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może zidentyfikować każdą osobę na podstawie jej profili, upodobań, niechęci i preferencji. Można sobie z nimi radzić w sposób najlepiej do nich dopasowany, a co za tym idzie, tworzy to spersonalizowane doświadczenie klienta.

Dostarczanie wysokich dochodów

Ostatecznym celem każdej firmy jest uzyskanie przychodów, dlatego konwersacyjna sztuczna inteligencja może być bardzo przydatna. Ułatwia zaangażowanie człowieka w proces obsługi klienta, zmniejszając tym samym koszty ogólne. Może również służyć bardzo w reklamie Twojego produktu, dzięki czemu zmniejsza również wydatki marketingowe. Zadowolony i lojalny klient sprawi, że wykres wzrostu Twoich przychodów będzie zawsze skierowany ku niebu.

Jak firmy wdrażają konwersacyjną sztuczną inteligencję w swoich organizacjach?

Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci zrozumieć, jak wdrożyć konwersacyjną sztuczną inteligencję w swoim podmiocie biznesowym.

Opracuj strategię

Opracuj strategię uwzględniającą następujące parametry:

• Zrozumienie profili klientów, aby sztuczna inteligencja mogła się do nich spodobać

• Mapuj podróż klienta od procesu generowania leadów do procesu onboardingu

• Początkowo utrzymuj ograniczony zakres wykorzystania AI i stopniowo zwiększaj zakres

• Zrozum swoje cele i rzeczy, których oczekujesz od konwersacyjnej sztucznej inteligencji

• Przeanalizuj, jak ta implementacja wpłynie na środowisko Twojej organizacji

• Zbierz informacje i dane o systemie, który chcesz wdrożyć

Wybierz optymalną technologię

Przed wdrożeniem procesu konwersacyjnej sztucznej inteligencji zrozum, która technologia przyniesie Ci największe korzyści. Wybierz dostawcę rozwiązania, który korzysta z następujących narzędzi:

• Sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja

• Uczenie maszynowe lub ML

• Przetwarzanie języka naturalnego lub NLP

• Funkcja czatu na żywo

• Funkcja analizy nastrojów

• Funkcja pulpitu nawigacyjnego Analytics

Projektowanie stron rozmów

Źle zaprojektowane narzędzie do konwersacji AI może prowadzić do rozczarowania na arenie obsługi klienta. Pamiętaj, że Twój chatbot dla małych lub dużych firm powinien działać bezawaryjnie. Niektórzy dostawcy rozwiązań sprzedają tylko platformę i będziesz musiał zaprojektować proces konwersacji, podczas gdy inni sprzedają ci dobrze zaprojektowane narzędzie do konwersacji AI. Musisz zapewnić następujące parametry:

• Narzędzie jest zgodne z Twoim modelem biznesowym, celem i wartością marki

• Twoi klienci są zadowoleni z narzędzia

• Bezproblemowe działanie chatbotów

• Prawdziwe wykorzystanie zdjęć

• Efektywny przebieg rozmowy

• Upewnij się, że czujesz się komfortowo i jesteś zadowolony przed wdrożeniem narzędzia AI

Bezproblemowy proces integracji

Musisz zapewnić bezproblemową i łatwą integrację konwersacyjnych narzędzi AI z Twoim systemem. Oto lista integracji, które powinieneś mieć ze swoim dostawcą:

• Witryna Twojej firmy

• Funkcja CRM

• Kalendarz

• Systemy płatności

• Aplikacje do obsługi poczty e-mail i wiadomości

Krótko mówiąc, opracuj strategię dotyczącą tego, co zamierzasz osiągnąć dzięki konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Dowiedz się, co dzięki temu zyskają Twoi klienci i jak wpłynie to na Twoje środowisko biznesowe. Po wykonaniu tych wszystkich czynności będziesz w stanie wdrożyć konwersacyjną sztuczną inteligencję w swojej firmie.

Zrozumienie podstaw konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Poniższe sekcje pomogą ci uzyskać wgląd w koncepcję konwersacyjnej sztucznej inteligencji i sposób jej działania:

Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja odnosi się do zbioru technologii, które ułatwiają komputerom rozumienie, przetwarzanie i reagowanie na dane wejściowe głosowe lub tekstowe w akceptowany i naturalny sposób i idealnie nadaje się do wykorzystania w połączeniu z botami lub inteligentnymi agentami wirtualnymi (IVA).

Pomaga ludziom wchodzić w interakcje ze złożonymi systemami w prostszy i szybszy sposób, jeśli odbywa się to poprawnie. Pomaga również podmiotom biznesowym oferować spersonalizowane zaangażowanie i wsparcie klienta.

W dzisiejszym świecie każda marka z różnych sektorów poszukuje rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do prowadzenia konwersacji w ramach swojej organizacji biznesowej. Konwersacyjna sztuczna inteligencja ma przed sobą świetlaną przyszłość w dziedzinie automatyki domowej, motoryzacyjnej, reklamowej i e-learningowej.

Jakie są różne elementy konwersacyjnej sztucznej inteligencji i ich znaczenie?

Aby konwersacyjna sztuczna inteligencja mogła zaistnieć, potrzebuje wielu algorytmów zaplecza i przepływów pracy. Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego to dwa istotne elementy.

Uczenie maszynowe lub ML

Uczenie maszynowe to zbiór programów komputerowych, algorytmów, zestawów danych i funkcji kodowania, które nieustannie poprawiają się wraz z codziennym doświadczeniem. Wraz ze wzrostem danych wejściowych maszyna platformy AI jest ulepszana w identyfikowaniu wzorców i przepływów pracy, aby tworzyć lepsze prognozy na przyszłość.

Przetwarzanie języka naturalnego lub NLP

NLP to technologia, która pomaga komputerom ocenić logikę ludzkiego języka i mowy. NLP ułatwia komputerom wydajne wykonywanie powtarzalnych zadań bez ingerencji człowieka. Łączy w sobie moc technologii komputerowej i ludzkiego języka, aby zbudować inteligentną interaktywną platformę, aby zrozumieć wkład człowieka za pomocą tekstów i przemówień.

NLP działa w czterech głównych krokach:

1. Generowanie danych wejściowych

2. Analiza danych wejściowych

3. Zarządzanie odpowiedziami

4. Udoskonalanie i dostrajanie odpowiedzi w czasie

Gdzie jest używana konwersacyjna sztuczna inteligencja? Jakie są popularne scenariusze rzeczywistych przypadków?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest używana wszędzie tam, gdzie potrzebne są informacje w szybszym tempie. Może być również stosowany w miejscach, w których zarządza się dużą liczbą powtarzalnych zadań.

Chatboty online wykorzystujące sztuczną inteligencję są najpopularniejszą formą konwersacyjnej sztucznej inteligencji, ale są też inne przypadki użycia. Niektóre przykłady są wymienione poniżej:

Aplikacje e-commerce

Conversation AI ma szerokie zastosowanie w dziedzinie e-commerce. To rodzaj wirtualnego sklepikarza, który pomaga potencjalnym klientom znaleźć idealny produkt. Platformy e-commerce pomagają kupującemu, zadając mu pytania typu: czego szukasz, jaką markę towarów preferujesz, jaki masz budżet, preferowany kolor itp. Są to przykłady konwersacyjnej sztucznej inteligencji, która przenosi doświadczenie zakupowe klienta na wyższy poziom .

Klasycznym przykładem jest Aveda, popularna botaniczna marka produktów do pielęgnacji skóry, która wykorzystała konwersacyjną sztuczną inteligencję do usprawnienia swojego systemu rezerwacji online. Aveda stworzyła chatbota AI dla Facebook Messenger, chatbota Aveda, z zaawansowanym silnikiem NLP (Natural Language Processing). W ciągu siedmiu tygodni od uruchomienia tego chatbota dla biznesu firma Aveda odnotowała 6918 dodatkowych rezerwacji i 33,2% wzrost współczynnika konwersji rezerwacji.

Możesz znaleźć funkcje zamiany głosu na tekst dostępne na różnych platformach zakupów online, a także jest to klasyczny przykład sztucznej inteligencji konwersacyjnej. Ogólne doświadczenie kupowania obejmuje wyszukiwanie, wybieranie, kupowanie i płacenie za przedmiot. Wszystko to może być sterowane przez sztuczną inteligencję.

Obsługa klienta online

Chatboty online przejmują teraz ludzkich agentów w zakresie systemów obsługi klienta. Funkcje takie jak często zadawane pytania (FAQ), jak mogę ci pomóc?, wirtualne okna czatu i komunikatory to przykłady konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Odpowiedzi na opinie klientów, proces podnoszenia biletów i rejestracja skarg są obecnie oparte na sztucznej inteligencji.

Firma Slush organizująca imprezy dla przedsiębiorców wdrożyła chatbota dla biznesu do obsługi zapytań klientów. Zauważyli, że ta nowa interwencja skutecznie obsłużyła ponad 60% wszystkich zapytań klientów. Ponieważ chatbot AI był dostępny 24x7, błyskawicznie rozwiązywał zapytania klientów. W rezultacie Slush odnotował 55% wzrost współczynnika konwersji.

Przykładem tego przypadku użycia jest Slush, organizator wydarzeń, który prowadzi wydarzenia przedsiębiorcze na całym świecie. Chatbot dla biznesu na stronie internetowej Slush obsłużył skutecznie 64% wszystkich zapytań klientów, dzięki dostępności chatbota AI na stronie internetowej Slush przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Slush odnotował gwałtowny wzrost o 55% w rozmowach z firmą niż w zeszłym roku.

Działalność w zakresie zasobów ludzkich

Wiele procedur, takich jak onboarding, weryfikacje KYC kandydatów i szkolenia pracowników, można wykonać za pomocą konwersacyjnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Niewiele firm sprawdza kandydatów, rozwiązując test online, którym konwersacyjna sztuczna inteligencja może obszernie zarządzać.

Marketing konwersacyjny

Chatboty AI na stronach internetowych prowadzą potencjalnego klienta w ulepszony sposób i w czasie rzeczywistym. Po wejściu na stronę chatboty zadają im kilka pytań i również na nie odpowiadają, aby ułatwić im pracę.

Te chatboty mogą wykonywać wszystkie następujące czynności bez interwencji człowieka:

• Odpowiedz w czasie rzeczywistym

• Odpowiedz na szeroki zakres pytań

• Generuj autentyczne leady i eliminuj niepotrzebne leady

• Planuj spotkania dla dalszych procesów sprzedażowych.

Urządzenia Internetu rzeczy (IoT)

Są to obecnie powszechne urządzenia w każdym gospodarstwie domowym. Urządzenia takie jak Google Home, Amazon Alexa, Siri i Cortona mogą rozpoznawać Twoje polecenia głosowe i wykonywać dla Ciebie sprawy. Za pomocą tych konwersacyjnych urządzeń AI można wykonywać połączenia telefoniczne, rezerwować rezerwacje, kontrolować gadżety elektryczne i zarządzać swoją pracą zawodową.

Aplikacja oprogramowania

Pomoc pocztowa, autokorekta, autouzupełnianie wyszukiwania w paskach wyszukiwania to tylko kilka przykładów przypadków użycia w oprogramowaniu komputerowym. Za pomocą tych narzędzi można wykonać wiele zadań w życiu osobistym i zawodowym.

Czym różnią się chatboty i konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Chatboty dla biznesu służą głównie do obsługi prostych zapytań, podczas gdy konwersacyjna sztuczna inteligencja może wykonywać bardziej kłopotliwe funkcje.

Chatboty mogą zapewniać wygodne i natychmiastowe odpowiedzi, jednak nie wszystkie chatboty wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję. Generuje odpowiedzi, które zostały wcześniej oskryptowane. Jednak w przypadku konwersacyjnej sztucznej inteligencji odpowiedzi mogą się zmieniać w zależności od interakcji. Konwersacyjną sztuczną inteligencję można rozumieć jako siłę umysłową chatbota.

Poniższa tabela przedstawia kompleksowy pomysł:

Chatboty dla małych firm będą zawierać typowe pytania, które można ręcznie napisać, ale jeśli Twoja firma wymaga bardziej spersonalizowanego stylu rozmowy, musisz wybrać konwersacyjną sztuczną inteligencję zamiast chatbotów.

W zależności od budżetu, wymagań zespołu, wymagań klientów i poziomu działalności biznesowej, możesz dokonać wyboru między chatbotami a konwersacyjną sztuczną inteligencją lub jednym i drugim.

Wniosek

Konwersacyjna sztuczna inteligencja pomoże Ci szybko i kompetentnie zdobyć więcej klientów i leadów. Wiele organizacji wdraża konwersacyjne procesy sztucznej inteligencji, aby działy sprzedaży i obsługi klienta miały przejrzystą, płynną, bezproblemową i wydajną komunikację z klientami.

Te oparte na sztucznej inteligencji platformy przeniosą zaangażowanie klientów i zarządzanie klientami na wyższy poziom. Narzędzia usprawnią Twój proces, zrozumieją potrzeby klientów, obniżą koszty ogólne i wygenerują wzrost firmy na więcej niż jeden sposób.

Sprawny zespół WotNot może z łatwością zintegrować konwersacyjną sztuczną inteligencję z Twoim systemem i zaoferować najlepsze rozwiązania techniczne.