会話型AI-なぜ、どのように、何を、どこで
公開: 2022-04-12会話型人工知能(AI)は、機械学習を利用して、有機的でカスタマイズされた感じの方法で顧客と対話するプロセスです。 次のセクションでは、会話型AI、その機能、実装方法、およびその場所について説明します。 つまり、会話型AIの4つの鍵、つまり、なぜ、どのように、何を、どこで行うかについて説明します。 この記事を調べて、すべての質問に対する答えを探し、会話型AIの基礎についての見通しをつかんでください。
序章
会話型AI(人工知能)は、顧客サービスの展望に革命をもたらしました。 チャットボットと仮想エージェントは、カスタマーサービスエクスペリエンスを完全に変えた会話型AIの例です。
会話型AIは、音声認識プロセス、メッセージングアプリケーション、人工知能の3つの個別のテクノロジーを集約しています。
AIによる音声認識は、テクノロジーに多大な影響を与えました。 人間のようなディスカッションを実行できるソフトウェア機能は「ボット」と呼ばれ、一般に「チャットボット」とも呼ばれます。
仮想アシスタントエクスペリエンスを提供するGoogleHomeやAmazonAlexaなどの製品は、会話型AIの例です。
なぜ企業は以前よりも会話型AIを必要としているのですか?
会話型AIは、ビジネスで幅広く使用できます。 リード生成、需要生成、問題解決プロセス、およびカスタマーケアサービスはすべて、会話型AIの助けを借りて管理できます。 このテクノロジーはまた、営業チームが収益を増やすのを容易にし、会話型マーケティングの力をもたらします。
以下にリストされているのは、会話型AIが現代の世界でビジネスを促進する方法のいくつかの例です。
カスタマーケアサービス
顧客は、このテクノロジーの助けを借りて、あらゆる問題に関してあなたの会社と対話することができます。 チャットボットと音声ボットは、カスタマーエンゲージメントドライブの不可欠な部分になっています。 機械学習(ML)とAIは、人間の音声、感情、言語を理解して分析できます。 それはあなたの顧客サービス体験を向上させます。 このテクノロジーは、顧客の要件を拡大し、意味のある、成熟した、シームレスな人間の相互作用をもたらすことができます。
販売およびマーケティングプロセスの促進
競争と顧客の需要の増加に伴い、顧客のニーズを満たすことは困難になっています。 ここでAIは、顧客の要求を管理し、リードを生成し、それらのリードを潜在的なクライアントに変換し、販売目標を引き上げるのに役立つため、便利です。 AIは、クライアントのソーシャルメディアプロファイルを注視できるため、顧客プロファイルとその好みを理解するのに役立ちます。
意思決定手順の強化
人間の心は過負荷の作業圧力で疲労しやすく、エラーにつながる可能性があります。 機械は、人間とは異なり、より高速かつ正確に繰り返し作業を行うことができます。 AIは問題を根本的に分析するため、より適切な決定を下すことができます。 それは人間の脳には不可能かもしれないより良い洞察を提供することができ、それ故にそれは意思決定プロセスを強化します。
迅速な応答時間
顧客は今日の市場に忍耐力を欠いており、さまざまなプロファイル、ソーシャルメディアプラットフォーム、Webサイト、および電話から押し寄せる不満の管理は、時には退屈なものになる可能性があります。 チャットボットのような会話型AIベースのツールは、それらすべてを管理し、迅速かつ効果的な応答を確実に得ることができます。 顧客からの大量の発行チケットを効果的に処理できます。
カスタマイズされたカスタマーエクスペリエンス
すべての顧客は本質的に異なり、個別化された治療を期待しています。 彼らは独特の問題を抱えている可能性があり、すべての顧客が同じように対処できるわけではありません。 会話型AIは、プロファイル、好き、嫌い、好みに基づいて各個人を識別できます。 それらはそれらに最も適した方法で処理できるため、パーソナライズされた顧客体験を生み出します。
高い収益の増加に拍車をかける
あらゆるビジネスの究極の目的は収益を上げることであり、したがって、会話型AIは非常に役立ちます。 これにより、顧客サービスプロセスへの人間の関与が容易になり、間接費が削減されます。 それはまたあなたの製品を宣伝するのに大いに役立つことができるので、あなたのマーケティング費用も削減します。 幸せで忠実な顧客は、あなたの収益成長グラフが常に空に向かっていることを保証します。
企業は組織で会話型AIをどのように実装していますか?
ここでは、ビジネスエンティティに会話型AIを実装する方法を理解するためのヒントをいくつか紹介します。
戦略を立てる
次のパラメータを組み込んだ戦略を作成します。
AIが顧客にアピールできるように顧客プロファイルを理解する
リード生成プロセスからオンボーディングプロセスへのカスタマージャーニーをマッピングします
最初は、AIの利用範囲を制限し、徐々に範囲を広げていきます
会話型AIからあなたの目標とあなたが望むものを理解する
この実装が組織の環境にどのように影響するかを分析します
実装するシステムに関する情報とデータを収集します
最適なテクノロジーを選択する
会話型AIプロセスを実装する前に、どのテクノロジーが最もメリットを得るかを理解してください。 次のツールを使用するソリューションプロバイダーを選択してください。
人工知能またはAI
機械学習またはML
自然言語処理またはNLP
ライブチャット機能
感情分析機能
アナリティクスダッシュボード機能
会話Webデザイン
不適切に設計された会話型AIツールは、カスタマーサービスの分野で失望につながる可能性があります。 中小企業または大企業向けのチャットボットは、障害なく機能する必要があることに注意してください。 一部のソリューションプロバイダーはプラットフォームのみを販売し、会話プロセスを設計する必要がありますが、他のソリューションプロバイダーは適切に設計された会話型AIツールを販売します。 次のパラメータを確認する必要があります。
このツールは、ビジネスモデル、目標、およびブランド価値に沿ったものです。
あなたの顧客はツールに満足しています
チャットボットのシームレスな機能
写真の本物の使用
効果的な会話の流れ
AIツールを実装する前に、快適で満足していることを確認してください
シームレスな統合プロセス
会話型AIツールをシステムにスムーズかつ簡単に統合できるようにする必要があります。 プロバイダーとの統合のリストは次のとおりです。
あなたの会社のウェブサイト
CRM機能
カレンダー
支払いシステム
電子メールおよびメッセージングアプリケーション
一言で言えば、会話型AIを通じて達成しようとしていることについての戦略を立案します。 これによって顧客が何を得るのか、そしてこれがビジネス環境にどのように影響するのかを理解します。 これらすべてを実行すると、ビジネスに会話型AIを実装できるようになります。
会話型AIの基礎を理解する
次のセクションは、会話型AIの概念とその仕組みについての洞察を得るのに役立ちます。
会話型AIとは何ですか?
会話型AIとは、コンピューターが音声またはテキスト入力を受け入れて自然な方法で理解、処理、および反応することを容易にするテクノロジーのコレクションを指し、ボットまたはインテリジェント仮想エージェント(IVA)と組み合わせて使用するのが理想的です。

それが正しく行われれば、人々がより簡単で迅速な方法で複雑なシステムと対話するのに役立ちます。 また、企業がパーソナライズされた顧客エンゲージメントとサポートを提供するのにも役立ちます。
今日の世界では、さまざまなセクターのすべてのブランドが、ビジネス組織内で会話型AI主導のソリューションを開発しようとしています。 会話型AIは、ホームオートメーション、自動車、広告、eラーニング業界の分野で明るい未来を持っています。
会話型AIのさまざまなコンポーネントとその重要性は何ですか?
会話型AIを実現するには、多くのバックエンドアルゴリズムとワークフローが必要です。 機械学習と自然言語処理は2つの重要なコンポーネントです。
機械学習またはML
機械学習は、コンピュータープログラム、アルゴリズム、データセット、およびコーディング機能のコレクションであり、日常の経験で永続的に向上します。 入力が増えるにつれて、AIプラットフォームマシンは、パターンとワークフローの識別が強化され、将来のより良い予測を行うことができます。
自然言語処理またはNLP
NLPは、コンピューターが人間の言語と音声の論理を測定するのに役立つテクノロジーです。 NLPは、コンピューターが人間の干渉なしに反復的なタスクを効率的に実行することを容易にします。 これは、コンピューターテクノロジーと人間の言語の力を組み合わせて、テキストやスピーチを通じて人間の入力を理解するためのインテリジェントなインタラクティブプラットフォームを構築します。
NLPは、次の4つの主要なステップで機能します。
1.入力の生成
2.入力の分析
3.応答の管理
4.時間の経過に伴う応答の改善と微調整
会話型AIはどこで使用されていますか? いくつかの人気のある実際のシナリオは何ですか?
会話型AIは、情報がより高速で必要とされるあらゆる場所で使用されます。 また、大量の反復タスクが管理される場所でも使用できます。
AIを利用したオンラインチャットボットは、会話型AIの最も一般的な形式ですが、他のユースケースもあります。 いくつかの例を以下に示します。
eコマースアプリケーション
会話AIはeコマースの分野で広く使用されています。 これは、潜在的な顧客が自分の完璧な製品を見つけるのを助ける一種の仮想店主です。 eコマースプラットフォームは、何を探しているのか、どのブランドの商品を好むのか、予算、好ましい色などの質問をすることで購入者を支援します。これらは、顧客の購入体験を次のレベルに引き上げる会話型AIの例です。 。
典型的な例は、会話型AIを活用してオンライン予約システムを合理化した人気の植物スキンケアブランドであるAvedaです。 Avedaは、高度なNLP(Natural Language Processing)エンジンを使用して、FacebookMessenger用のAIチャットボットであるAvedaチャットボットを作成しました。 このチャットボットのビジネス開始から7週間以内に、アヴェダは6,918の追加予約と、予約コンバージョン率の33.2%の向上を目撃しました。
さまざまなオンラインショッピングプラットフォームで利用できる音声からテキストへの機能を見つけることができます。これは、会話AIの典型的な例でもあります。 全体的な購入体験には、アイテムの検索、選択、購入、および支払いが含まれます。 これらはすべてAI駆動型にすることができます。
オンラインカスタマーサポート
オンラインチャットボットは現在、カスタマーサポートシステムの分野で人間のエージェントを引き継いでいます。 よくある質問(FAQ)、どのようにサポートできますか?、仮想チャットボックス、メッセンジャーなどの機能は、会話型AIの例です。 現在、顧客からのフィードバックへの対応、チケットの発行プロセス、苦情の登録はすべてAI主導です。
起業家精神にあふれたイベント組織会社のSlushは、顧客からの問い合わせを処理するためのビジネス用チャットボットを導入しました。 彼らは、この新しい介入がすべての顧客からの問い合わせの60%以上を効果的に処理したことを観察しました。 AIチャットボットは24時間年中無休で利用できるため、顧客からの問い合わせを瞬時に解決しました。 その結果、Slushはコンバージョン率が55%上昇しました。
このユースケースの例は、世界中で起業家イベントを実施するイベントオーガナイザーであるSlushです。 SlushのWebサイトでのAIチャットボットの24時間年中無休の可用性により、SlushのWebサイトでのビジネス用チャットボットはすべての消費者からの問い合わせのかなりの64%を効率的に処理しました。 スラッシュは、会社との会話で昨年より55%の急増を見ました。
人材育成
オンボーディング、候補KYC検証、従業員トレーニングなどの多くの手順は、会話型AI駆動型ツールを使用して実行できます。 会話型AIが広範囲に管理できるオンラインテストを受けて候補者を選別する企業はほとんどありません。
会話型マーケティング
ウェブサイト上のAIチャットボットは、潜在的な顧客を強化された方法でリアルタイムにガイドします。 彼らがウェブサイトにアクセスした後、これらのチャットボットは彼らにいくつかの質問をし、彼らの仕事を容易にするためにそれらにも答えます。
これらのチャットボットは、人間の介入なしに次のすべてのアクティビティを実行できます。
リアルタイムで回答
幅広い質問に答える
本物のリードを生成し、不要なリードを排除します
さらなる販売プロセスのために会議をスケジュールします。
モノのインターネット(IoT)デバイス
これらは、今日、すべての家庭で普及しているデバイスです。 Google Home、Amazon Alexa、Siri、Cortonaなどのデバイスは、音声コマンドを認識して用事を実行できます。 電話をかける、予約をする、電気機器を制御する、専門的な仕事を管理することはすべて、これらの会話型AIデバイスの助けを借りて行うことができます。
ソフトウェアプログラムアプリケーション
メールアシスタンス、オートコレクト、検索バーのオートコンプリート検索は、コンピューターソフトウェアの使用例のいくつかの例です。 これらのツールを使用して、私生活や職業生活の多くのタスクを実行できます。
チャットボットと会話型AIはどのように異なりますか?
ビジネス向けのチャットボットは主に単純なクエリに対応するために使用されますが、会話型AIはより面倒な機能を実行できます。
チャットボットは便利で即時の応答を提供できますが、すべてのチャットボットが会話型AIを使用しているわけではありません。 以前にスクリプト化された応答を生成します。 ただし、会話型AIでは、インタラクションによって応答が変わる場合があります。 会話AIは、チャットボット内の頭脳として理解できます。
以下の表は、包括的なアイデアを示しています。
チャットボット | 会話型AI |
これはキーワード駆動型です。 | 簡単な測定を容易にするディープラーニングを利用しています。 |
応答は、手動でスクリプト化されたルールに基づいています。 | さまざまな人間の行動に対応し、それに応じて対応するように訓練されています。 |
測定が難しく、つづりの間違いを読みません。 | 簡単に測定でき、スペルミスや短い形式を理解できます。 |
パフォーマンスを向上させるために、企業は時々ルールを更新する必要があります。 | 経験と以前のデータで学びます。 |
中小企業向けのチャットボットには、手動でスクリプト化できる一般的な質問が含まれますが、ビジネスにさらにカスタマイズされた会話スタイルが含まれる場合は、チャットボットではなく会話AIを選択する必要があります。
予算、チームの要件、顧客の要件、およびビジネスオペレーションのレベルに応じて、チャットボットと会話型AI、またはその両方を選択できます。
結論
会話型AIは、より多くの顧客とリードを迅速かつ有能に獲得するのに役立ちます。 多くの組織は、営業部門と顧客サポート部門に会話型AIプロセスを採用して、顧客との透過的、スムーズ、シームレス、かつ効率的なコミュニケーションを実現しています。
これらのAI主導のプラットフォームは、顧客エンゲージメントと顧客管理を次のレベルに引き上げます。 これらのツールは、プロセスを合理化し、顧客のニーズを理解し、間接費を削減し、複数の方法でビジネスの成長を生み出します。
WotNotの熟練したチームは、会話型AIをシステムに簡単に統合し、最高の技術ソリューションを提供します。