Conversational AI – Warum, Wie, Was und Wo

Conversational Artificial Intelligence (AI) ist der Prozess, der maschinelles Lernen nutzt, um mit Kunden auf eine Weise zu interagieren, die sich organisch und individuell anfühlt. Die folgenden Abschnitte informieren Sie über Conversational AI, ihre Funktionalität, Möglichkeiten zu ihrer Implementierung und wo sie zu finden ist. Kurz gesagt, es werden die vier Schlüssel der Conversational AI erörtert – Warum, Wie, Was und Wo. Lesen Sie diesen Artikel, um Antworten auf all Ihre Fragen zu finden und einen Einblick in die Grundlagen der Conversational AI zu erhalten.

Einführung

Conversational AI (Künstliche Intelligenz) hat die Kundenservice-Landschaft revolutioniert. Chatbots und virtuelle Agenten sind Beispiele für Konversations-KI, die das Kundenservice-Erlebnis komplett verändert haben.

Conversational AI vereint drei einzelne Technologien – einen Spracherkennungsprozess, eine Messaging-Anwendung und künstliche Intelligenz.

Spracherkennung mit KI hat einen enormen Einfluss auf die Technologie. Eine Softwarefunktion, die menschenähnliche Diskussionen führen kann, wird als „Bot“ bezeichnet, auch allgemein als „Chatbot“ bekannt.

Produkte wie Google Home und Amazon Alexa, die ein virtuelles Assistentenerlebnis bieten, sind Beispiele für Konversations-KI.

Warum brauchen Unternehmen Conversational AI mehr denn je?

Conversational AI kann in Ihrem Unternehmen von großem Nutzen sein. Lead-Generierung, Nachfragegenerierung, Problemlösungsprozess und Kundendienstdienste können alle mit Hilfe von Conversational AI verwaltet werden. Diese Technologie kann Ihrem Vertriebsteam auch dabei helfen, den Umsatz zu steigern, indem es die Kraft des Conversational Marketing nutzt.

Nachfolgend sind einige Beispiele dafür aufgeführt, wie Conversational AI Ihr Unternehmen in der heutigen Welt vorantreiben kann:

Kundendienst

Kunden können mit Hilfe dieser Technologie mit Ihrem Unternehmen in Bezug auf jedes Problem interagieren. Chatbots und Voice-Bots sind zu einem festen Bestandteil der Kundenbindung geworden. Maschinelles Lernen (ML) und KI können menschliche Sprache, Emotionen und Sprache verstehen und analysieren. Es wird Ihr Kundenservice-Erlebnis verbessern. Die Technologie kann die Kundenanforderungen skalieren und eine sinnvolle, ausgereifte und nahtlose menschliche Interaktion ermöglichen.

Vertriebs- und Marketingprozesse ankurbeln

Mit zunehmendem Wettbewerb und steigender Kundennachfrage wird die Erfüllung der Kundenbedürfnisse zur Herausforderung. Hier ist KI hilfreich, da sie Ihnen helfen kann, Kundenanforderungen zu verwalten, Leads zu generieren, diese Leads in potenzielle Kunden umzuwandeln und die Verkaufsziele zu steigern. KI hilft Ihnen dabei, das Kundenprofil und seine Vorlieben zu verstehen, da es die Social-Media-Profile Ihrer Kunden durchsehen kann.

Verbesserung des Entscheidungsverfahrens

Der menschliche Geist ermüdet durch überlasteten Arbeitsdruck und kann zu Fehlern führen. Maschinen können im Gegensatz zu Menschen sich wiederholende Arbeiten mit höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit erledigen. KI kann eine bessere Entscheidung treffen, weil sie ein Problem bis ins Mark analysiert. Es kann einen besseren Einblick bieten, der dem menschlichen Gehirn möglicherweise nicht möglich ist, und verbessert daher den Entscheidungsprozess.

Schnelle Reaktionszeit

Den Kunden mangelt es im heutigen Markt an Geduld, und die Verwaltung von Beschwerden, die von verschiedenen Profilen, Social-Media-Plattformen, Websites und Telefonanrufen hereinstürmen, kann manchmal mühsam sein. Konversations-KI-basierte Tools wie Chatbots können sie alle verwalten und sicherstellen, dass sie eine schnelle und effektive Antwort erhalten. Es kann eine große Anzahl von Ausstellungstickets von Kunden effektiv verarbeiten.

Maßgeschneiderte Kundenerfahrung

Jeder Kunde ist anders und erwartet eine individuelle Behandlung. Sie können einzigartige Probleme haben, und nicht alle Kunden können auf die gleiche Weise behandelt werden. Konversations-KI kann jede Person anhand ihrer Profile, Vorlieben, Abneigungen und Vorlieben identifizieren. Sie können so behandelt werden, wie es für sie am besten geeignet ist, und schaffen so ein personalisiertes Kundenerlebnis.

Ankurbelung hoher Einnahmen

Das ultimative Ziel eines jeden Unternehmens ist es, Einnahmen zu erzielen, und daher kann Konversations-KI von großem Nutzen sein. Es erleichtert die menschliche Beteiligung am Kundendienstprozess und reduziert dadurch die Overhead-Gebühren. Es kann auch viel dazu beitragen, Ihr Produkt zu bewerben, sodass es auch Ihre Marketingausgaben reduziert. Ein zufriedener und treuer Kunde stellt sicher, dass Ihr Umsatzwachstumsdiagramm immer in den Himmel zeigt.

Wie implementieren Unternehmen Conversational AI in ihren Organisationen?

Hier sind einige Tipps, um zu verstehen, wie Sie Conversational AI in Ihrer Geschäftseinheit implementieren können.

Entwickeln Sie eine Strategie

Entwickeln Sie eine Strategie, die die folgenden Parameter enthält:

• Kundenprofile verstehen, damit die KI sie ansprechen kann

• Bilden Sie Ihre Customer Journey vom Lead-Generierungsprozess bis zum Onboarding-Prozess ab

• Halten Sie den Umfang der KI-Nutzung zunächst begrenzt und erweitern Sie den Umfang schrittweise

• Verstehen Sie Ihre Ziele und die Dinge, die Sie von Conversational AI erwarten

• Analysieren Sie, wie sich diese Implementierung auf die Umgebung Ihres Unternehmens auswirkt

• Sammeln Sie Informationen und Daten über das System, das Sie implementieren möchten

Wählen Sie die optimale Technologie

Bevor Sie den Konversations-KI-Prozess implementieren, sollten Sie verstehen, welche Technologie Ihnen den größten Nutzen bringen wird. Wählen Sie einen Lösungsanbieter, der die folgenden Tools verwendet:

• Künstliche Intelligenz oder KI

• Maschinelles Lernen oder ML

• Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP

• Live-Chat-Funktion

• Stimmungsanalysefunktion

• Analytics-Dashboard-Funktion

Konversations-Webdesign

Ein schlecht gestaltetes Konversations-KI-Tool kann zu Enttäuschungen im Kundenservicebereich führen. Denken Sie daran, dass Ihr Chatbot für kleine oder große Unternehmen fehlerfrei funktionieren sollte. Einige Lösungsanbieter verkaufen Ihnen nur die Plattform, und Sie müssen den Konversationsprozess entwerfen, während andere Ihnen ein gut gestaltetes Konversations-KI-Tool verkaufen. Sie müssen die folgenden Parameter sicherstellen:

• Das Tool passt zu Ihrem Geschäftsmodell, Ziel und Markenwert

• Ihre Kunden sind mit dem Tool zufrieden

• Nahtloses Funktionieren von Chatbots

• Echte Verwendung von Bildern

• Effektiver Gesprächsfluss

• Stellen Sie sicher, dass Sie sich wohl und zufrieden fühlen, bevor Sie das KI-Tool implementieren

Nahtloser Integrationsprozess

Sie müssen sicherstellen, dass es eine reibungslose und einfache Integration von Konversations-KI-Tools in Ihr System gibt. Hier ist eine Liste der Integrationen, die Sie bei Ihrem Anbieter haben sollten:

• Ihre Firmenwebseite

• CRM-Funktion

• Kalender

• Zahlungssysteme

• E-Mail- und Messaging-Anwendungen

Kurz gesagt, entwerfen Sie eine Strategie darüber, was Sie mit Conversational AI erreichen möchten. Verstehen Sie, was Ihre Kunden dadurch gewinnen und wie sich dies auf Ihr Geschäftsumfeld auswirkt. Nachdem Sie all dies getan haben, sind Sie in der Lage, Konversations-KI in Ihrem Unternehmen zu implementieren.

Die Grundlagen der Conversational AI verstehen

Die folgenden Abschnitte helfen Ihnen dabei, einen Einblick in das Konzept der Conversational AI und seine Funktionsweise zu erhalten:

Was ist Konversations-KI?

Conversational AI bezieht sich auf eine Sammlung von Technologien, die es Computern ermöglichen, Sprach- oder Texteingaben auf akzeptierte und natürliche Weise zu verstehen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren, und wird idealerweise in Kombination mit Bots oder Intelligent Virtual Agents (IVAs) verwendet.

Es hilft Menschen, mit komplexen Systemen einfacher und schneller zu interagieren, wenn es richtig gemacht wird. Es hilft auch Unternehmen dabei, personalisierte Kundenbindung und -unterstützung anzubieten.

In der heutigen Welt versucht jede Marke aus verschiedenen Branchen, dialogorientierte KI-gesteuerte Lösungen innerhalb ihrer Unternehmensorganisation zu entwickeln. Conversational AI hat eine glänzende Zukunft in den Bereichen Heimautomatisierung, Automobil, Werbung und E-Learning.

Was sind die verschiedenen Komponenten der Conversational AI und ihre Bedeutung?

Damit eine Konversations-KI entstehen kann, sind viele Backend-Algorithmen und Workflows erforderlich. Machine Learning und Natural Language Processing sind zwei wesentliche Komponenten.

Maschinelles Lernen oder ML

Maschinelles Lernen ist eine Sammlung von Computerprogrammen, Algorithmen, Datensätzen und Codierungsfunktionen, die sich durch alltägliche Erfahrungen ständig verbessern. Mit zunehmendem Input wird die Maschine der KI-Plattform bei der Erkennung von Mustern und Arbeitsabläufen verbessert, um bessere Prognosen für die Zukunft zu erstellen.

Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP

NLP ist die Technologie, die Computern hilft, die Logik menschlicher Sprache und Sprache zu messen. NLP erleichtert es Computern, sich wiederholende Aufgaben ohne menschliches Eingreifen effizient auszuführen. Es kombiniert die Leistungsfähigkeit von Computertechnologie und menschlicher Sprache, um eine intelligente interaktive Plattform aufzubauen, um menschliche Eingaben durch Texte und Reden zu verstehen.

NLP funktioniert in vier Hauptschritten:

1. Generieren einer Eingabe

2. Analyse der Eingabe

3. Antworten verwalten

4. Verfeinerung und Feinabstimmung der Antworten im Laufe der Zeit

Wo wird Conversational AI eingesetzt? Was sind einige beliebte Real Case-Szenarien?

Conversational AI kommt überall dort zum Einsatz, wo Informationen schneller benötigt werden. Es kann auch dort eingesetzt werden, wo ein hohes Volumen sich wiederholender Aufgaben bewältigt wird.

KI-gestützte Online-Chatbots sind die beliebteste Form der Konversations-KI, aber es gibt auch andere Anwendungsfälle. Einige der Beispiele sind unten aufgeführt:

E-Commerce-Anwendungen

Konversations-KI findet im Bereich E-Commerce breite Anwendung. Es ist eine Art virtueller Ladenbesitzer, der potenziellen Kunden hilft, ihr perfektes Produkt zu finden. Die E-Commerce-Plattformen helfen dem Käufer, indem sie ihm Fragen stellen wie: Was suchen Sie, welche Warenmarke bevorzugen Sie, Ihr Budget, bevorzugte Farbe usw. Dies sind Beispiele für dialogorientierte KI, die das Kauferlebnis des Kunden auf die nächste Stufe hebt .

Ein klassisches Beispiel ist Aveda, eine beliebte botanische Hautpflegemarke, die Konversations-KI nutzt, um ihr Online-Buchungssystem zu optimieren. Aveda hat einen KI-Chatbot für Facebook Messenger, den Aveda-Chatbot, mit der fortschrittlichen NLP-Engine (Natural Language Processing) entwickelt. Innerhalb von sieben Wochen nach der Einführung dieses Chatbots für Unternehmen verzeichnete Aveda 6.918 zusätzliche Buchungen und eine Steigerung der Buchungskonversionsrate um 33,2 %.

Sie finden Voice-to-Text-Funktionen, die bei verschiedenen Online-Shopping-Plattformen verfügbar sind, und es ist auch ein klassisches Beispiel für Konversations-KI. Das gesamte Kauferlebnis umfasst das Suchen, Auswählen, Kaufen und Bezahlen des Artikels. All dies kann KI-gesteuert sein.

Online-Kundensupport

Online-Chatbots übernehmen nun menschliche Agenten im Bereich der Kundenbetreuungssysteme. Die Funktionen wie Häufig gestellte Fragen (FAQs), Wie kann ich Ihnen helfen?, Virtuelle Chatboxen und Messenger sind Beispiele für Konversations-KI. Kunden-Feedback-Antworten, Ticket-Raising-Prozess und Beschwerderegistrierung sind heutzutage alle KI-gesteuert.

Das unternehmerische Veranstaltungsunternehmen Slush setzte einen Chatbot für Unternehmen ein, um Kundenanfragen zu bearbeiten. Sie stellten fest, dass diese neue Intervention effektiv über 60 % aller Kundenanfragen bearbeitet hat. Da der KI-Chatbot rund um die Uhr verfügbar war, löste er Kundenanfragen im Handumdrehen. Folglich erlebte Slush einen Anstieg der Conversion-Rate um 55 %.

Ein Beispiel für diesen Anwendungsfall ist Slush, ein Eventveranstalter, der weltweit unternehmerische Veranstaltungen durchführt. Der Chatbot für Unternehmen auf der Website von Slush bearbeitete beachtliche 64 % aller Verbraucheranfragen effizient, da der KI-Chatbot auf der Website von Slush rund um die Uhr verfügbar ist. Slush verzeichnete im Vergleich zum vergangenen Jahr einen starken Anstieg der Gespräche mit dem Unternehmen um 55 %.

Personalaktivitäten

Viele Verfahren wie Onboarding, KYC-Überprüfungen von Kandidaten und Mitarbeiterschulungen können mit Hilfe von dialogorientierten KI-gesteuerten Tools durchgeführt werden. Nur wenige Unternehmen prüfen Kandidaten, indem sie einen Online-Test absolvieren, den die Konversations-KI umfassend verwalten kann.

Dialogmarketing

KI-Chatbots auf Websites leiten einen potenziellen Kunden auf verbesserte Weise und in Echtzeit. Nachdem sie die Website aufgerufen haben, stellen ihnen diese Chatbots einige Fragen und beantworten sie auch, um ihnen die Arbeit zu erleichtern.

Diese Chatbots können alle folgenden Aktivitäten ohne menschliches Eingreifen ausführen:

• Antworten Sie in Echtzeit

• Beantworten Sie eine Vielzahl von Fragen

• Generieren Sie echte Leads und eliminieren Sie unnötige Leads

• Planen Sie Meetings für weitere Verkaufsprozesse ein.

Geräte für das Internet der Dinge (IoT).

Diese Geräte sind heutzutage in jedem Haushalt weit verbreitet. Geräte wie Google Home, Amazon Alexa, Siri und Cortona können Ihre Sprachbefehle erkennen und Besorgungen für Sie erledigen. Mit Hilfe dieser Konversations-KI-Geräte können Sie Anrufe tätigen, Reservierungen vornehmen, Ihre elektrischen Geräte steuern und Ihre berufliche Arbeit verwalten.

Anwendung des Softwareprogramms

E-Mail-Unterstützung, automatische Korrektur, automatische Vervollständigung der Suche in Suchleisten sind einige Beispiele für Anwendungsfälle in Computersoftware. Viele Aufgaben im Privat- und Berufsleben lassen sich mit diesen Tools erledigen.

Wie unterscheiden sich Chatbots und Conversational AI voneinander?

Chatbots für Unternehmen werden hauptsächlich verwendet, um einfache Anfragen zu beantworten, während Konversations-KI umständlichere Funktionen ausführen kann.

Chatbots können bequeme und sofortige Antworten geben, aber nicht alle Chatbots verwenden Konversations-KI. Es generiert Antworten, die zuvor per Skript erstellt wurden. Bei Konversations-KI können sich die Antworten jedoch je nach Interaktion ändern. Konversations-KI kann als die Intelligenz innerhalb des Chatbots verstanden werden.

Die folgende Tabelle gibt Ihnen einen umfassenden Überblick:

Chatbots für kleine Unternehmen enthalten allgemeine Fragen, die manuell per Skript erstellt werden können. Wenn Ihr Unternehmen jedoch einen individuelleren Gesprächsstil erfordert, müssen Sie Chatbots die Konversations-KI vorziehen.

Abhängig von Ihrem Budget, Ihren Teamanforderungen, Ihren Kundenanforderungen und Ihrem Geschäftsbetrieb können Sie zwischen Chatbots und Conversational AI oder beidem wählen.

Fazit

Conversational AI hilft Ihnen, zeitnah und kompetent mehr Kunden und Leads zu gewinnen. Viele Organisationen führen Konversations-KI-Prozesse für ihre Vertriebs- und Kundendienstabteilungen ein, um eine transparente, reibungslose, nahtlose und effiziente Kommunikation mit ihren Kunden zu gewährleisten.

Diese KI-gesteuerten Plattformen werden die Kundenbindung und das Kundenmanagement auf die nächste Stufe heben. Die Tools rationalisieren Ihren Prozess, verstehen Ihre Kundenbedürfnisse, senken Ihre Gemeinkosten und generieren auf mehr als eine Weise Geschäftswachstum.

Das kompetente Team von WotNot kann Conversational AI problemlos in Ihr System integrieren und bietet Ihnen die besten technischen Lösungen.