대화형 AI - 왜, 어떻게, 무엇을, 어디서

대화형 인공 지능(AI)은 기계 학습을 활용하여 유기적이고 맞춤화된 방식으로 고객과 상호 작용하는 프로세스입니다. 다음 섹션에서는 대화형 AI, 기능, 구현 방법 및 찾을 수 있는 위치에 대해 설명합니다. 간단히 말해서 대화형 AI의 4가지 핵심인 Why, How, What, Where에 대해 설명합니다. 이 기사를 탐색하여 모든 쿼리에 대한 답변을 찾고 대화형 AI의 기본 사항에 대한 관점을 얻으십시오.

소개

대화형 AI(인공 지능)는 고객 서비스 환경에 혁명을 일으켰습니다. 챗봇과 가상 에이전트는 고객 서비스 경험을 완전히 변화시킨 대화형 AI의 예입니다.

대화형 AI는 음성 인식 프로세스, 메시징 애플리케이션 및 인공 지능의 세 가지 개별 기술을 통합합니다.

AI를 통한 음성 인식은 기술에 막대한 영향을 미쳤습니다. 인간과 유사한 토론을 수행할 수 있는 소프트웨어 기능을 일반적으로 "챗봇"이라고도 하는 "봇"이라고 합니다.

가상 비서 경험을 제공하는 Google Home 및 Amazon Alexa와 같은 제품은 대화형 AI의 예입니다.

기업에 이전보다 더 많은 대화형 AI가 필요한 이유는 무엇입니까?

대화형 AI는 비즈니스에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. 리드 생성, 수요 생성, 문제 해결 프로세스 및 고객 관리 서비스는 모두 대화형 AI의 도움으로 관리할 수 있습니다. 이 기술은 또한 영업 팀이 수익을 늘리는 데 도움이 되며 대화형 마케팅의 힘을 가져옵니다.

다음은 대화형 AI가 현대 사회에서 비즈니스에 활력을 불어넣을 수 있는 몇 가지 예입니다.

고객 관리 서비스

고객은 이 기술의 도움으로 모든 문제에 대해 회사와 상호 작용할 수 있습니다. 챗봇과 음성 봇은 고객 참여 유도의 필수적인 부분이 되었습니다. 머신 러닝(ML)과 AI는 인간의 말, 감정, 언어를 이해하고 분석할 수 있습니다. 고객 서비스 경험을 향상시킬 것입니다. 이 기술은 고객 요구 사항을 확장하고 의미 있고 성숙하며 원활한 인간 상호 작용을 가져올 수 있습니다.

영업 및 마케팅 프로세스 촉진

경쟁이 심화되고 고객 수요가 증가함에 따라 고객의 요구를 충족시키는 것이 어려워지고 있습니다. 여기서 AI는 고객 요구를 관리하고, 리드를 생성하고, 이러한 리드를 잠재 고객으로 전환하고, 판매 목표를 높이는 데 도움이 되기 때문에 유용합니다. AI는 고객의 소셜 미디어 프로필을 볼 수 있으므로 고객 프로필과 선호도를 이해하는 데 도움이 됩니다.

의사결정 절차 강화

인간의 마음은 과부하된 업무 부담으로 피로하기 쉽고, 이는 오류로 이어질 수 있습니다. 기계는 인간과 달리 더 빠르고 정확하게 반복 작업을 수행할 수 있습니다. AI는 문제를 핵심까지 분석하기 때문에 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 그것은 인간의 두뇌로는 불가능할 수 있는 더 나은 통찰력을 제공할 수 있으며, 따라서 의사결정 과정을 향상시킵니다.

빠른 응답 시간

고객은 오늘날의 시장에서 인내심이 부족하고 다양한 프로필, 소셜 미디어 플랫폼, 웹사이트 및 전화 통화에서 쏟아지는 불만을 관리하는 것이 때때로 지루할 수 있습니다. 챗봇과 같은 대화형 AI 기반 도구는 모든 것을 관리하고 빠르고 효과적인 응답을 얻을 수 있습니다. 고객의 많은 발권 티켓을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

맞춤형 고객 경험

모든 고객은 성격이 다르며 맞춤 치료를 기대합니다. 그들에게는 고유한 문제가 있을 수 있으며 모든 고객을 동일한 방식으로 처리할 수 있는 것은 아닙니다. 대화형 AI는 프로필, 좋아하는 것, 싫어하는 것 및 선호도를 기반으로 각 개인을 식별할 수 있습니다. 그들에게 가장 적합한 방식으로 처리할 수 있으므로 개인화된 고객 경험이 생성됩니다.

높은 수익 증대 촉진

모든 비즈니스의 궁극적인 목표는 수익을 얻는 것이므로 대화형 AI는 매우 유용할 수 있습니다. 고객 서비스 프로세스에 사람의 개입을 용이하게 하여 간접비를 줄입니다. 또한 제품 광고에 큰 역할을 할 수 있으므로 마케팅 비용도 절감할 수 있습니다. 행복하고 충성스러운 고객은 수익 성장 그래프가 항상 하늘을 향하도록 합니다.

기업은 조직에서 대화형 AI를 어떻게 구현하고 있습니까?

다음은 비즈니스 항목에서 대화형 AI를 구현하는 방법을 이해하기 위한 몇 가지 팁입니다.

전략 개발

다음 매개변수를 통합하는 전략을 개발하십시오.

• AI가 고객에게 어필할 수 있도록 고객 프로필 이해

• 리드 생성 프로세스에서 온보딩 프로세스까지 고객 여정 매핑

• 초기에는 AI 활용 범위를 제한적으로 유지하고 점차 범위를 확대

• 대화형 AI에서 목표와 원하는 것을 이해하십시오.

• 이 구현이 조직의 환경에 미치는 영향 분석

• 구현하려는 시스템에 대한 정보 및 데이터 수집

최적의 기술 선택

대화형 AI 프로세스를 구현하기 전에 어떤 기술이 가장 많은 이점을 얻을 수 있는지 이해하십시오. 다음 도구를 사용하는 솔루션 제공업체를 선택하십시오.

• 인공 지능 또는 AI

• 기계 학습 또는 ML

• 자연어 처리 또는 NLP

• 라이브 채팅 기능

• 감정 분석 기능

• 애널리틱스 대시보드 기능

대화 웹 디자인

잘못 설계된 대화형 AI 도구는 고객 서비스 영역에서 실망을 초래할 수 있습니다. 중소기업용 챗봇은 오류 없이 작동해야 합니다. 일부 솔루션 제공업체는 플랫폼만 판매하고 귀하는 대화 프로세스를 설계해야 하는 반면 다른 솔루션 제공업체는 잘 설계된 대화형 AI 도구를 판매합니다. 다음 매개변수를 확인해야 합니다.

• 이 도구는 비즈니스 모델, 목표 및 브랜드 가치와 일치합니다.

• 귀하의 고객은 도구에 만족합니다

• 챗봇의 원활한 기능

• 사진의 진정한 사용

• 효과적인 대화의 흐름

• AI 도구를 구현하기 전에 편안하고 만족스러운지 확인하십시오.

원활한 통합 프로세스

대화형 AI 도구가 시스템에 원활하고 쉽게 통합되도록 해야 합니다. 다음은 공급자와 통합해야 하는 통합 목록입니다.

• 회사 웹사이트

• CRM 기능

• 달력

• 결제 시스템

• 이메일 및 메시징 애플리케이션

간단히 말해서 대화형 AI를 통해 달성하고자 하는 것에 대한 전략 초안을 작성하십시오. 고객이 이를 통해 얻을 수 있는 것과 이것이 비즈니스 환경에 미치는 영향을 이해하십시오. 이 모든 작업을 수행한 후에는 비즈니스에서 대화형 AI를 구현할 수 있는 위치에 있게 됩니다.

대화형 AI의 기본 이해

다음 섹션은 대화형 AI의 개념과 작동 방식에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

대화형 AI란?

대화형 AI는 컴퓨터가 음성 또는 텍스트 입력을 수용하고 자연스러운 방식으로 이해, 처리 및 반응하도록 하는 기술 모음을 말하며 봇 또는 지능형 가상 에이전트(IVA)와 함께 이상적으로 사용됩니다.

올바르게 수행되는 경우 사람들이 복잡한 시스템과 보다 간단하고 빠른 방법으로 상호 작용할 수 있도록 도와줍니다. 또한 비즈니스 엔터티가 개인화된 고객 참여 및 지원을 제공하는 데 도움이 됩니다.

오늘날의 세계에서 다양한 부문의 모든 브랜드는 비즈니스 조직 내에서 대화형 AI 기반 솔루션을 개발하려고 합니다. 대화형 AI는 홈 오토메이션, 자동차, 광고 및 e-러닝 산업 분야에서 밝은 미래를 가지고 있습니다.

대화형 AI의 다양한 구성 요소와 그 중요성은 무엇입니까?

대화형 AI가 발생하려면 많은 백엔드 알고리즘과 워크플로가 필요합니다. 기계 학습과 자연어 처리는 두 가지 중요한 구성 요소입니다.

기계 학습 또는 ML

머신 러닝은 일상적인 경험을 통해 끊임없이 스스로를 개선하는 컴퓨터 프로그램, 알고리즘, 데이터 세트 및 코딩 기능의 모음입니다. 입력이 증가함에 따라 AI 플랫폼 머신은 패턴과 워크플로를 식별하여 미래에 대한 더 나은 예측을 하는 데 향상됩니다.

자연어 처리 또는 NLP

NLP는 컴퓨터가 인간의 언어와 언어의 논리를 측정하는 데 도움이 되는 기술입니다. NLP는 컴퓨터가 사람의 간섭 없이 반복적인 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다. 컴퓨터 기술과 인간 언어의 힘을 결합하여 텍스트와 연설을 통해 인간의 입력을 이해하는 지능형 대화형 플랫폼을 구축합니다.

NLP는 네 가지 주요 단계로 작동합니다.

1. 입력 생성

2. 입력 분석

3. 응답 관리

4. 시간에 따른 반응 개선 및 미세 조정

대화형 AI는 어디에 사용됩니까? 인기 있는 실제 사례 시나리오는 무엇입니까?

대화형 AI는 더 빠른 속도로 정보가 필요한 모든 곳에서 사용됩니다. 많은 양의 반복 작업을 관리하는 장소에서도 사용할 수 있습니다.

AI 기반 온라인 챗봇은 대화형 AI의 가장 인기 있는 형태이지만 다른 사용 사례도 있습니다. 몇 가지 예가 아래에 나열되어 있습니다.

전자상거래 애플리케이션

대화 AI는 전자 상거래 분야에서 널리 사용됩니다. 잠재 고객이 완벽한 제품을 찾도록 돕는 일종의 가상 가게 주인입니다. 전자 상거래 플랫폼은 구매자에게 무엇을 찾고 있는지, 어떤 브랜드의 상품을 선호하는지, 예산, 선호하는 색상 등의 질문을 함으로써 구매자를 돕습니다. 이는 고객 구매 경험을 한 차원 높여주는 대화형 AI의 예입니다. .

대표적인 예로 대화형 AI를 활용하여 온라인 예약 시스템을 간소화한 인기 있는 식물성 스킨케어 브랜드인 Aveda가 있습니다. Aveda는 고급 NLP(자연어 처리) 엔진을 사용하여 Facebook Messenger용 AI 챗봇인 Aveda 챗봇을 만들었습니다. 이 비즈니스용 챗봇이 출시된 지 7주 만에 Aveda는 6,918건의 추가 예약과 33.2%의 예약 전환율 향상을 목격했습니다.

다양한 온라인 쇼핑 플랫폼에서 사용할 수 있는 음성-문자(Voice-to-Text) 기능을 찾을 수 있으며 이는 대화형 AI의 전형적인 예이기도 합니다. 전반적인 구매 경험에는 항목에 대한 검색, 선택, 구매 및 지불이 포함됩니다. 이 모든 것이 AI 기반일 수 있습니다.

온라인 고객 지원

온라인 챗봇은 이제 고객 지원 시스템 분야에서 인간 에이전트를 인수하고 있습니다. 자주 묻는 질문(FAQ), 어떻게 도와드릴까요?, 가상 채팅 상자 및 메신저와 같은 기능은 대화형 AI의 예입니다. 고객 피드백 응답, 티켓 모으기 프로세스 및 불만 등록은 모두 오늘날 AI 기반입니다.

기업가적 이벤트 조직 회사인 Slush는 고객 쿼리를 처리하기 위해 비즈니스용 챗봇을 배포했습니다. 그들은 이 새로운 개입이 모든 고객 문의의 60% 이상을 효과적으로 처리했음을 관찰했습니다. AI 챗봇은 연중무휴 24시간 이용 가능하여 고객의 궁금증을 순식간에 해결해 주었습니다. 결과적으로 Slush는 전환율이 55% 증가하는 것을 목격했습니다.

이 사용 사례의 예로는 전 세계적으로 기업가 이벤트를 진행하는 이벤트 주최자인 Slush가 있습니다. Slush 웹사이트의 비즈니스용 챗봇은 Slush 웹사이트의 AI 챗봇을 연중무휴 24시간 사용할 수 있기 때문에 모든 소비자 문의 중 64%를 효율적으로 처리했습니다. Slush는 회사와의 대화에서 작년보다 55% 급증했습니다.

인적 자원 활동

온보딩, 후보자 KYC 확인 및 직원 교육과 같은 많은 절차는 대화형 AI 기반 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다. 대화형 AI가 광범위하게 관리할 수 있는 온라인 테스트를 통해 후보자를 선별하는 회사는 거의 없습니다.

대화형 마케팅

웹사이트의 AI 챗봇은 잠재 고객을 실시간으로 개선된 방식으로 안내합니다. 이 챗봇은 웹사이트에 접속한 후 몇 가지 질문을 하고 답변을 해주기도 합니다.

이러한 챗봇은 사람의 개입 없이 다음과 같은 모든 활동을 수행할 수 있습니다.

• 실시간으로 답변

• 다양한 질문에 답하기

• 진정한 리드 생성 및 불필요한 리드 제거

• 추가 판매 프로세스를 위한 회의 일정을 잡습니다.

사물 인터넷(IoT) 장치

이들은 오늘날 모든 가정에서 널리 사용되는 장치입니다. Google Home, Amazon Alexa, Siri 및 Cortona와 같은 장치는 음성 명령을 인식하고 심부름을 수행할 수 있습니다. 전화 걸기, 예약 예약, 전자 기기 제어, 전문적인 작업 관리 모두 이 대화형 AI 장치의 도움으로 수행할 수 있습니다.

소프트웨어 프로그램 신청

메일 지원, 자동 수정, 검색 창의 자동 완성 검색은 컴퓨터 소프트웨어 사용 사례의 몇 가지 예입니다. 개인 생활과 직업 생활에서 많은 작업을 이러한 도구로 수행할 수 있습니다.

챗봇과 대화형 AI는 어떻게 다른가요?

비즈니스용 챗봇은 주로 간단한 쿼리를 처리하는 데 사용되는 반면 대화형 AI는 더 복잡한 기능을 수행할 수 있습니다.

챗봇은 편리하고 즉각적인 응답을 제공할 수 있지만 모든 챗봇이 대화형 AI를 사용하는 것은 아닙니다. 이전에 스크립팅된 응답을 생성합니다. 그러나 대화형 AI의 경우 상호 작용에 따라 응답이 달라질 수 있습니다. 대화 AI는 챗봇 내에서 두뇌의 힘으로 이해할 수 있습니다.

아래 표는 포괄적인 아이디어를 제공합니다.

소규모 비즈니스를 위한 챗봇에는 수동으로 스크립팅할 수 있는 일반적인 질문이 포함되지만 비즈니스에 보다 맞춤화된 대화 스타일이 포함되는 경우 챗봇보다 대화 AI를 선택해야 합니다.

예산, 팀 요구 사항, 고객 요구 사항 및 비즈니스 운영 수준에 따라 챗봇과 대화형 AI 또는 둘 다 중에서 선택할 수 있습니다.

결론

대화형 AI는 더 많은 고객과 리드를 신속하고 유능하게 확보하는 데 도움이 됩니다. 많은 조직에서 영업 및 고객 지원 부서에서 고객과 투명하고 매끄럽고 원활하고 효율적인 커뮤니케이션을 위해 대화형 AI 프로세스를 채택하고 있습니다.

이러한 AI 기반 플랫폼은 고객 참여 및 고객 관리를 한 단계 끌어올릴 것입니다. 이 도구는 프로세스를 간소화하고, 고객 요구 사항을 이해하고, 간접비를 낮추고, 여러 가지 방식으로 비즈니스 성장을 생성합니다.

WotNot의 숙련된 팀은 대화형 AI를 시스템에 쉽게 통합하고 최고의 기술 솔루션을 제공합니다.