对话式人工智能 - 为什么、如何、什么和在哪里

对话式人工智能 (AI) 是利用机器学习以一种有机和定制的方式与客户互动的过程。 以下部分将向您介绍对话式 AI、其功能、实现方式以及在哪里可以找到它。 简而言之，它讨论了对话式人工智能的四个关键——为什么、如何、什么和在哪里。 浏览本文以寻求所有问题的答案，并了解对话式 AI 的基础知识。

介绍

对话式 AI（人工智能）彻底改变了客户服务领域。 聊天机器人和虚拟代理是完全改变客户服务体验的对话式人工智能的例子。

对话式人工智能汇集了三种单独的技术——语音识别过程、消息传递应用程序和人工智能。

人工智能语音识别对技术产生了巨大影响。 可以进行类人讨论的软件功能称为“机器人”，通常也称为“聊天机器人”。

提供虚拟助理体验的 Google Home 和 Amazon Alexa 等产品就是对话式 AI 的例子。

为什么企业比以前更需要对话式人工智能？

对话式人工智能可以在您的业务中广泛使用。 潜在客户生成、需求生成、问题解决流程和客户服务都可以在对话式 AI 的帮助下进行管理。 该技术还可以帮助您的销售团队增加收入，带来对话营销的力量。

下面列出了对话式 AI 如何在当今世界推动您的业务的几个示例：

客户关怀服务

借助该技术，客户可以就任何问题与您的公司进行互动。 聊天机器人和语音机器人已成为客户参与驱动不可或缺的一部分。 机器学习 (ML) 和 AI 可以理解和分析人类的语音、情感和语言。 它将增强您的客户服务体验。 该技术可以扩展客户需求并带来有意义、成熟和无缝的人机交互。

推动销售和营销流程

随着竞争和客户需求的增加，满足客户需求变得具有挑战性。 人工智能在这里派上用场，因为它可以帮助您管理客户需求、产生潜在客户、将这些潜在客户转化为潜在客户，并提高销售目标。 人工智能将帮助您了解客户资料及其偏好，因为它可以通过您客户的社交媒体资料进行查看。

加强决策程序

人的大脑容易因工作压力过大而疲劳，并可能导致错误。 与人类不同，机器可以以更高的速度和准确性进行重复性工作。 人工智能可以做出更好的决定，因为他们分析了问题的核心。 它可以提供人类大脑可能无法提供的更好的洞察力，因此它可以增强决策过程。

快速响应时间

客户在当今市场缺乏耐心，管理来自各种个人资料、社交媒体平台、网站和电话的不满情绪有时可能很乏味。 聊天机器人等基于对话式人工智能的工具可以管理所有这些工具，并确保它们得到快速有效的响应。 它可以有效地处理来自客户的大量问题单。

定制的客户体验

每个客户本质上都是不同的，都希望得到个性化的待遇。 他们可能有独特的问题，并且并非所有客户都可以以相同的方式处理。 对话式人工智能可以根据个人资料、喜欢、不喜欢和偏好来识别每个人。 他们可以以最适合他们的方式处理，因此，它创造了个性化的客户体验。

推动高收入增长

任何企业的最终目标都是获得收入，因此，对话式人工智能非常有用。 它简化了客户服务流程中的人工参与，从而减少了间接费用。 它还可以为您的产品做广告，因此它也可以减少您的营销费用。 一个快乐而忠诚的客户将确保您的收入增长图始终如影随形。

企业如何在其组织中实施对话式 AI？

以下是一些提示，可帮助您了解如何在业务实体中实施对话式 AI。

制定战略

制定包含以下参数的策略：

• 了解客户资料，以便 AI 能够吸引他们

• 将您的客户旅程从潜在客户生成流程映射到入职流程

• 最初，限制人工智能使用范围，逐步扩大范围

• 从对话式 AI 中了解您的目标和您想要的东西

• 分析此实施将如何影响您组织的环境

• 收集有关您要实施的系统的信息和数据

选择最佳技术

在实施对话式 AI 流程之前，请了解哪种技术将为您带来最大收益。 选择使用以下工具的解决方案提供商：

• 人工智能或人工智能

• 机器学习或机器学习

• 自然语言处理或 NLP

• 实时聊天功能

• 情绪分析功能

• 分析仪表板功能

对话网页设计

设计不佳的对话式 AI 工具可能会导致客户服务领域的失望。 请记住，您的小型或大型企业聊天机器人应该可以正常运行而不会出现任何故障。 一些解决方案提供商只会卖给你平台，而你必须设计对话过程，而其他解决方案提供商会卖给你一个精心设计的对话 AI 工具。 您需要确保以下参数：

• 该工具符合您的商业模式、目标和品牌价值

• 您的客户对该工具感到满意

• 聊天机器人的无缝运作

• 图片的真实使用

• 有效的对话流程

• 在实施 AI 工具之前确保您感到舒适和满意

无缝集成过程

您必须确保将对话式 AI 工具轻松轻松地集成到您的系统中。 以下是您应该与您的提供商进行的集成列表：

• 贵公司网站

• 客户关系管理功能

• 日历

• 支付系统

• 电子邮件和消息传递应用程序

简而言之，就您打算通过对话式 AI 实现的目标起草一份策略。 了解您的客户将通过此获得什么以及这将如何影响您的业务环境。 在完成所有这些之后，您将能够在您的业务中实施对话式 AI。

了解对话式 AI 的基础知识

以下部分可帮助您深入了解对话式 AI 的概念及其工作原理：

什么是对话式人工智能？

对话式 AI 是指一组技术，这些技术有助于计算机以公认的自然方式理解、处理和对语音或文本输入做出反应，并且非常适合与机器人或智能虚拟代理 (IVA) 结合使用。

如果操作正确，它可以帮助人们以更直接、更快捷的方式与复杂系统进行交互。 它还帮助企业实体提供个性化的客户参与和支持。

在当今世界，各个行业的每个品牌都希望在其业务组织内开发对话式 AI 驱动的解决方案。 对话式人工智能在家庭自动化、汽车、广告和电子学习行业领域前景广阔。

对话式人工智能有哪些不同的组成部分及其重要性？

要实现对话式 AI，它需要许多后端算法和工作流程。 机器学习和自然语言处理是两个重要组成部分。

机器学习或机器学习

机器学习是计算机程序、算法、数据集和编码功能的集合，可以通过日常经验不断改进自己。 随着输入的增加，人工智能平台机器在识别模式和工作流程方面得到增强，从而对未来做出更好的预测。

自然语言处理或 NLP

NLP 是帮助计算机衡量人类语言和语音逻辑的技术。 NLP 有助于计算机在没有任何人为干扰的情况下有效地执行重复性任务。 它结合了计算机技术和人类语言的力量，构建了一个智能交互平台，通过文本和语音来理解人类的输入。

NLP 分为四个主要步骤：

1. 生成输入

2. 输入分析

3. 管理响应

4.随着时间的推移细化和微调响应

对话式人工智能在哪里使用？ 有哪些流行的真实案例场景？

对话式 AI 可用于需要以更快速度获取信息的任何地方。 它也可以用于管理大量重复性任务的地方。

人工智能驱动的在线聊天机器人是最流行的对话式人工智能形式，但也有其他用例。 下面列出了一些示例：

电子商务应用

对话人工智能在电子商务领域有着广泛的应用。 它是一种虚拟店主，帮助潜在客户找到他们完美的产品。 电子商务平台通过向买家询问诸如您在寻找什么、您喜欢哪个品牌的商品、您的预算、喜欢的颜色等问题来帮助买家。这些都是对话式人工智能的例子，它将客户的购买体验提升到一个新的水平.

一个典型的例子是 Aveda，这是一个受欢迎的植物护肤品牌，它利用对话式 AI 来简化其在线预订系统。 Aveda 使用先进的 NLP（自然语言处理）引擎为 Facebook Messenger 创建了一个 AI 聊天机器人，即 Aveda 聊天机器人。 在推出这款商务聊天机器人的七周内，Aveda 见证了 6,918 次额外预订，预订转化率提高了 33.2%。

您可以找到各种在线购物平台提供的语音转文本功能，这也是对话 AI 的经典示例。 整体购买体验包括搜索、选择、购买和支付商品。 所有这些都可以由人工智能驱动。

在线客户支持

在线聊天机器人现在正在接管客户支持系统领域的人工代理。 常见问题 (FAQ)、我如何为您提供帮助？、虚拟聊天框和信使等功能都是对话式 AI 的示例。 如今，客户反馈响应、提单流程和投诉登记都是人工智能驱动的。

创业活动组织公司 Slush 为企业部署了一个聊天机器人来处理客户查询。 他们观察到，这种新的干预措施有效地处理了超过 60% 的客户咨询。 由于 AI 聊天机器人 24x7 全天候可用，它可以在瞬间解决客户查询。 因此，Slush 的转化率提高了 55%。

这个用例的一个例子是 Slush，它是一个在全球范围内举办创业活动的活动组织者。 由于 Slush 网站上的 AI 聊天机器人 24/7 全天候可用，Slush 网站上的商务聊天机器人有效地处理了 64% 的所有消费者查询。 与去年相比，Slush 与该公司的对话急剧增加了 55%。

人力资源活动

许多程序，如入职、候选人 KYC 验证和员工培训，都可以在对话式 AI 驱动工具的帮助下完成。 很少有公司通过在线测试来筛选候选人，而对话式人工智能可以广泛管理。

对话式营销

网站上的 AI 聊天机器人以增强的方式实时引导潜在客户。 在他们访问网站后，这些聊天机器人会问他们一些问题并回答他们，以使他们的工作更轻松。

这些聊天机器人可以在没有任何人工干预的情况下执行以下所有活动：

• 实时回答

• 回答广泛的问题

• 产生真正的潜在客户并消除不必要的潜在客户

• 为进一步的销售流程安排会议。

物联网 (IoT) 设备

这些是当今每个家庭中普遍使用的设备。 Google Home、Amazon Alexa、Siri 和 Cortona 等设备可以识别您的语音命令并为您执行差事。 借助这些对话式 AI 设备，拨打电话、预订预订、控制您的电子设备和管理您的专业工作都可以完成。

软件程序应用

邮件帮助、自动更正、搜索栏上的自动完成搜索是计算机软件用例的几个例子。 您的个人生活和职业生活中的许多任务都可以使用这些工具来执行。

聊天机器人和对话式 AI 有何不同？

商务聊天机器人主要用于满足简单的查询，而对话式 AI 可以执行更繁琐的功能。

聊天机器人可以提供方便和即时的响应，但并非所有聊天机器人都使用对话式 AI。 它生成先前编写好的响应。 但是，对于会话式 AI，响应可能会根据交互而变化。 对话 AI 可以理解为聊天机器人内部的脑力。

下表将为您提供一个全面的想法：

小型企业的聊天机器人将包括可以手动编写脚本的常见问题，但如果您的业务涉及更定制的对话风格，您必须选择对话 AI 而不是聊天机器人。

根据您的预算、团队要求、客户要求和业务运营水平，您可以在聊天机器人和对话式 AI 或两者之间进行选择。

结论

对话式 AI 将帮助您迅速而有能力地获得更多客户和潜在客户。 许多组织正在为其销售和客户支持部门采用对话式 AI 流程，以便与客户进行透明、顺畅、无缝和高效的沟通。

这些人工智能驱动的平台将把客户参与和客户管理提升到一个新的水平。 这些工具将简化您的流程，了解您的客户需求，降低您的间接成本，并以不止一种方式促进业务增长。

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