對話式人工智能 - 為什麼、如何、什麼和在哪裡
已發表: 2022-04-12對話式人工智能 (AI) 是利用機器學習以一種有機和定制的方式與客戶互動的過程。 以下部分將向您介紹對話式 AI、其功能、實現方式以及在哪裡可以找到它。 簡而言之,它討論了對話式人工智能的四個關鍵——為什麼、如何、什麼和在哪裡。 瀏覽本文以尋求所有問題的答案,並了解對話式 AI 的基礎知識。
介紹
對話式 AI(人工智能)徹底改變了客戶服務領域。 聊天機器人和虛擬代理是完全改變客戶服務體驗的對話式人工智能的例子。
對話式人工智能匯集了三種單獨的技術——語音識別過程、消息傳遞應用程序和人工智能。
人工智能語音識別對技術產生了巨大影響。 可以進行類人討論的軟件功能稱為“機器人”,通常也稱為“聊天機器人”。
提供虛擬助理體驗的 Google Home 和 Amazon Alexa 等產品就是對話式 AI 的例子。
為什麼企業比以前更需要對話式人工智能?
對話式人工智能可以在您的業務中廣泛使用。 潛在客戶生成、需求生成、問題解決流程和客戶服務都可以在對話式 AI 的幫助下進行管理。 該技術還可以幫助您的銷售團隊增加收入,帶來對話營銷的力量。
下面列出了對話式 AI 如何在當今世界推動您的業務的幾個示例:
客戶關懷服務
借助該技術,客戶可以就任何問題與您的公司進行互動。 聊天機器人和語音機器人已成為客戶參與驅動不可或缺的一部分。 機器學習 (ML) 和 AI 可以理解和分析人類的語音、情感和語言。 它將增強您的客戶服務體驗。 該技術可以擴展客戶需求並帶來有意義、成熟和無縫的人機交互。
推動銷售和營銷流程
隨著競爭和客戶需求的增加,滿足客戶需求變得具有挑戰性。 人工智能在這裡派上用場,因為它可以幫助您管理客戶需求、產生潛在客戶、將這些潛在客戶轉化為潛在客戶,並提高銷售目標。 人工智能將幫助您了解客戶資料及其偏好,因為它可以通過您客戶的社交媒體資料進行查看。
加強決策程序
人的大腦容易因工作壓力過大而疲勞,並可能導致錯誤。 與人類不同,機器可以以更高的速度和準確性進行重複性工作。 人工智能可以做出更好的決定,因為他們分析了問題的核心。 它可以提供人類大腦可能無法提供的更好的洞察力,因此它可以增強決策過程。
快速響應時間
客戶在當今市場缺乏耐心,管理來自各種個人資料、社交媒體平台、網站和電話的不滿情緒有時可能很乏味。 聊天機器人等基於對話式人工智能的工具可以管理所有這些工具,並確保它們得到快速有效的響應。 它可以有效地處理來自客戶的大量問題單。
定制的客戶體驗
每個客戶本質上都是不同的,都希望得到個性化的待遇。 他們可能有獨特的問題,並且並非所有客戶都可以以相同的方式處理。 對話式人工智能可以根據個人資料、喜歡、不喜歡和偏好來識別每個人。 他們可以以最適合他們的方式處理,因此,它創造了個性化的客戶體驗。
推動高收入增長
任何企業的最終目標都是獲得收入,因此,對話式人工智能非常有用。 它簡化了客戶服務流程中的人工參與,從而減少了間接費用。 它還可以為您的產品做廣告,因此它也可以減少您的營銷費用。 一個快樂而忠誠的客戶將確保您的收入增長圖始終如影隨形。
企業如何在其組織中實施對話式 AI?
以下是一些提示,可幫助您了解如何在業務實體中實施對話式 AI。
制定戰略
制定包含以下參數的策略:
了解客戶資料,以便 AI 能夠吸引他們
將您的客戶旅程從潛在客戶生成流程映射到入職流程
最初,限制人工智能使用範圍,逐步擴大範圍
從對話式 AI 中了解您的目標和您想要的東西
分析此實施將如何影響您組織的環境
收集有關您要實施的系統的信息和數據
選擇最佳技術
在實施對話式 AI 流程之前,請了解哪種技術將為您帶來最大收益。 選擇使用以下工具的解決方案提供商:
人工智能或人工智能
機器學習或機器學習
自然語言處理或 NLP
實時聊天功能
情緒分析功能
分析儀表板功能
對話網頁設計
設計不佳的對話式 AI 工具可能會導致客戶服務領域的失望。 請記住,您的小型或大型企業聊天機器人應該可以正常運行而不會出現任何故障。 一些解決方案提供商只會賣給你平台,而你必須設計對話過程,而其他解決方案提供商會賣給你一個精心設計的對話 AI 工具。 您需要確保以下參數:
該工具符合您的商業模式、目標和品牌價值
您的客戶對該工具感到滿意
聊天機器人的無縫運作
圖片的真實使用
有效的對話流程
在實施 AI 工具之前確保您感到舒適和滿意
無縫集成過程
您必須確保將對話式 AI 工具輕鬆輕鬆地集成到您的系統中。 以下是您應該與您的提供商進行的集成列表:
貴公司網站
客戶關係管理功能
日曆
支付系統
電子郵件和消息傳遞應用程序
簡而言之,就您打算通過對話式 AI 實現的目標起草一份策略。 了解您的客戶將通過此獲得什麼以及這將如何影響您的業務環境。 在完成所有這些之後,您將能夠在您的業務中實施對話式 AI。
了解對話式 AI 的基礎知識
以下部分可幫助您深入了解對話式 AI 的概念及其工作原理:

什麼是對話式人工智能?
對話式 AI 是指一組技術,這些技術有助於計算機以可接受的自然方式理解、處理和對語音或文本輸入做出反應,並且非常適合與機器人或智能虛擬代理 (IVA) 結合使用。
如果操作正確,它可以幫助人們以更直接、更快捷的方式與復雜系統進行交互。 它還幫助企業實體提供個性化的客戶參與和支持。
在當今世界,各個行業的每個品牌都希望在其業務組織內開發對話式 AI 驅動的解決方案。 對話式人工智能在家庭自動化、汽車、廣告和電子學習行業領域前景廣闊。
對話式人工智能有哪些不同的組成部分及其重要性?
要實現對話式 AI,它需要許多後端算法和工作流程。 機器學習和自然語言處理是兩個重要組成部分。
機器學習或機器學習
機器學習是計算機程序、算法、數據集和編碼功能的集合,可以通過日常經驗不斷改進自己。 隨著輸入的增加,人工智能平台機器在識別模式和工作流程方面得到增強,從而對未來做出更好的預測。
自然語言處理或 NLP
NLP 是幫助計算機衡量人類語言和語音邏輯的技術。 NLP 有助於計算機在沒有任何人為乾擾的情況下有效地執行重複性任務。 它結合了計算機技術和人類語言的力量,構建了一個智能交互平台,通過文本和語音來理解人類的輸入。
NLP 分為四個主要步驟:
1. 生成輸入
2. 輸入分析
3. 管理響應
4.隨著時間的推移細化和微調響應
對話式人工智能在哪裡使用? 有哪些流行的真實案例場景?
對話式 AI 可用於需要以更快速度獲取信息的任何地方。 它也可以用於管理大量重複性任務的地方。
人工智能驅動的在線聊天機器人是最流行的對話式人工智能形式,但也有其他用例。 下面列出了一些示例:
電子商務應用
對話人工智能在電子商務領域有著廣泛的應用。 它是一種虛擬店主,幫助潛在客戶找到他們完美的產品。 電子商務平台通過向買家詢問諸如您在尋找什麼、您喜歡哪個品牌的商品、您的預算、喜歡的顏色等問題來幫助買家。這些都是對話式人工智能的例子,它將客戶的購買體驗提升到一個新的水平.
一個典型的例子是 Aveda,這是一個受歡迎的植物護膚品牌,它利用對話式 AI 來簡化其在線預訂系統。 Aveda 使用先進的 NLP(自然語言處理)引擎為 Facebook Messenger 創建了一個 AI 聊天機器人,即 Aveda 聊天機器人。 在推出這款商務聊天機器人的七週內,Aveda 見證了 6,918 次額外預訂,預訂轉化率提高了 33.2%。
您可以找到各種在線購物平台提供的語音轉文本功能,這也是對話 AI 的經典示例。 整體購買體驗包括搜索、選擇、購買和支付商品。 所有這些都可以由人工智能驅動。
在線客戶支持
在線聊天機器人現在正在接管客戶支持系統領域的人工代理。 常見問題 (FAQ)、我如何為您提供幫助?、虛擬聊天框和信使等功能都是對話式 AI 的示例。 如今,客戶反饋響應、提單流程和投訴登記都是人工智能驅動的。
創業活動組織公司 Slush 為企業部署了一個聊天機器人來處理客戶查詢。 他們觀察到,這種新的干預措施有效地處理了超過 60% 的客戶諮詢。 由於 AI 聊天機器人 24x7 全天候可用,它可以在瞬間解決客戶查詢。 因此,Slush 的轉化率提高了 55%。
這個用例的一個例子是 Slush,它是一個在全球範圍內舉辦創業活動的活動組織者。 由於 Slush 網站上的 AI 聊天機器人 24/7 全天候可用,Slush 網站上的商務聊天機器人有效地處理了 64% 的所有消費者查詢。 與去年相比,Slush 與該公司的對話急劇增加了 55%。
人力資源活動
許多程序,如入職、候選人 KYC 驗證和員工培訓,都可以在對話式 AI 驅動工具的幫助下完成。 很少有公司通過在線測試來篩選候選人,而對話式人工智能可以廣泛管理。
對話式營銷
網站上的 AI 聊天機器人以增強的方式實時引導潛在客戶。 在他們訪問網站後,這些聊天機器人會問他們一些問題並回答他們,以使他們的工作更輕鬆。
這些聊天機器人可以在沒有任何人工干預的情況下執行以下所有活動:
實時回答
回答廣泛的問題
產生真正的潛在客戶並消除不必要的潛在客戶
為進一步的銷售流程安排會議。
物聯網 (IoT) 設備
這些是當今每個家庭中普遍使用的設備。 Google Home、Amazon Alexa、Siri 和 Cortona 等設備可以識別您的語音命令並為您執行差事。 借助這些對話式 AI 設備,撥打電話、預訂預訂、控制您的電子設備和管理您的專業工作都可以完成。
軟件程序應用
郵件幫助、自動更正、搜索欄上的自動完成搜索是計算機軟件用例的幾個例子。 您的個人生活和職業生活中的許多任務都可以使用這些工具來執行。
聊天機器人和對話式 AI 有何不同?
商務聊天機器人主要用於滿足簡單的查詢,而對話式 AI 可以執行更繁瑣的功能。
聊天機器人可以提供方便和即時的響應,但並非所有聊天機器人都使用對話式 AI。 它生成先前編寫好的響應。 但是,對於會話式 AI,響應可能會根據交互而變化。 對話 AI 可以理解為聊天機器人內部的腦力。
下表將為您提供一個全面的想法:
聊天機器人 | 對話式人工智能 |
它是關鍵字驅動的。 | 它由有助於輕鬆測量的深度學習提供支持。 |
響應基於手動編寫的規則。 | 受過訓練以適應不同的人類行為並做出相應的反應。 |
難以測量且不閱讀拼寫錯誤。 | 易於測量和理解拼寫錯誤和縮寫形式。 |
為了提高績效,公司將不得不不時更新規則。 | 通過經驗和以前的數據學習。 |
小型企業的聊天機器人將包括可以手動編寫腳本的常見問題,但如果您的業務涉及更定制的對話風格,您必須選擇對話 AI 而不是聊天機器人。
根據您的預算、團隊要求、客戶要求和業務運營水平,您可以在聊天機器人和對話式 AI 或兩者之間進行選擇。
結論
對話式 AI 將幫助您迅速而有能力地獲得更多客戶和潛在客戶。 許多組織正在為其銷售和客戶支持部門採用對話式 AI 流程,以便與客戶進行透明、順暢、無縫和高效的溝通。
這些人工智能驅動的平台將把客戶參與和客戶管理提升到一個新的水平。 這些工具將簡化您的流程,了解您的客戶需求,降低您的間接成本,並以不止一種方式促進業務增長。
WotNot 的專業團隊可以輕鬆地將對話式 AI 集成到您的系統中,並為您提供最佳的技術解決方案。