Wywiad z Chrystyną Grynko, Head of Data w Better&Stronger

W naszej kolumnie Opinia eksperta wyróżniamy kilka bardzo różnych osób. Ale tak różne, jak są, wszystkie mają jedną wspólną cechę: duże doświadczenie w sferze marketingu cyfrowego i analityki.

Dzisiaj przeprowadzimy wywiad z Chrystyną Grynko, Head of Data w agencji marketingu internetowego Better&Stronger.

Khrystyna jest organizatorem DataCamp Lyon i MeasureCamp Lyon, a także pełni funkcję wiceprezesa w AADF (Francuskojęzyczne Stowarzyszenie Analityków Cyfrowych) oraz TAAL (Stowarzyszenie Technologiczne dla Zaawansowanego Uczenia się).

Ponadto jest gościnnym wykładowcą na Jean Moulin University Lyon 3 oraz w Emlyon Business School.

Wcześniej współpracowaliśmy z Chrystyną, gdy prowadziła webinarium na temat przesyłania strumieniowych nieprzetworzonych danych Google Analytics do BigQuery bez Google Analytics 360, w którym omawiała, jak uzyskać dane do BigQuery, czy należy w tym celu używać Google Analytics 360 i jakie korzyści można uzyskać od łączenia danych Twojej witryny w Google Analytics z danymi z innych źródeł.

Jestem Head of Data w agencji marketingu cyfrowego Better&Stronger. Ta rola obejmuje świadczenie usług analitycznych naszym klientom, edukację zespołu agencji w kwestiach analitycznych, budowanie zespołu danych oraz tworzenie/rozwijanie naszych usług analitycznych.

Moja przygoda z analitykiem rozpoczęła się w ukraińskiej agencji Nitralabs, gdzie pracowałem jako digital marketer i gdzie po raz pierwszy wypróbowałem Google Analytics.

Kiedy przyjechałem do Francji na studia, odbyłem dwa staże — w Siemensie jako asystent ds. marketingu (bez udziału „cyfrowego”) oraz w Adecco Groupe jako analityk sieciowy. Po tych dwóch stażach znalazłem pracę w Better&Stronger jako Konsultant ds. Marketingu Cyfrowego, ale tak bardzo lubiłem zarządzać projektami danych, a nasi klienci potrzebowali kogoś, kto im pomoże w tych wszystkich rzeczach analitycznych, więc w końcu stworzyliśmy dział danych. Koniec z kampaniami marketingowymi w moim życiu — tylko dane, choć część z nich jest związana z kampaniami marketingowymi!

Główne wyzwania to ustalenie, jak przygotować się na „świat po plikach cookie” i uświadomienie niektórym klientom, że dane są ważne dla rozwoju ich firmy, a „bycie opartym na danych” to nie tylko umieszczenie kodu Google Analytics w witrynie i o fantazyjną deskę rozdzielczą.

Jeśli chodzi o narzędzia, jest zbyt wiele narzędzi, które mają ten sam skok, nie pokazują cen na stronie i nie pokazują jasno, jaki problem rozwiązują. Dlatego musimy zaplanować demo, przetestować narzędzie, a potem zdać sobie sprawę, że nie tego szukaliśmy. Czasami zajmuje to zbyt dużo czasu i jest dość frustrujące. Naprawdę chciałbym, aby „dostawcy narzędzi” byli przejrzyści w swoich cenach i mieli jasne porównanie z innymi podobnymi rozwiązaniami (przykład: Nie zajmujemy się historycznymi danymi GA jako… ale przesyłamy strumieniowe surowe dane GA, co jest znacznie więcej cenne dla Ciebie, ponieważ X, Y i Z.

Niektóre z narzędzi, które uwielbiam:

• Studio danych Google
• Google BigQuery
• Arkusze Google
• OWOX BI
• Dane
• Hotjar
• Deksem
• Zapier

Uważam użyteczność, prostotę i cenę. Jeśli firma SaaS przejrzyście ustala swoje ceny i potrafi jasno pokazać zalety rozwiązania (również w porównaniu z innymi rozwiązaniami na rynku), wezmę to!

Komunikowanie się z programistami! Dość często (ale nie zawsze!) nie rozumieją znaczenia poprawnej implementacji DataLayer i nie ustalają priorytetów zadań związanych z implementacją analityki, więc może to być dość trudne. Wolę zawsze umówić się na rozmowę z programistami na początku projektu, aby wyjaśnić, co robimy, dlaczego i jak, aby lepiej rozumieli nasze potrzeby analityczne. Jest całkowicie w porządku, jeśli nie są zaznajomieni z naszą pracą, więc naszym celem jest wyjaśnienie tematu w krótki i bezpośredni sposób.

W mojej firmie nie ma nieporozumień, ponieważ my (zespół danych) jesteśmy zawsze do dyspozycji zespołu marketingowego i zapewniamy regularne sesje szkoleniowe i warsztaty, aby uczyć ich wykorzystywania danych w ich pracy. Nasi konsultanci ds. marketingu cyfrowego są w stanie wdrożyć GTM/GA, zautomatyzować raporty, przeprowadzić zaawansowaną analizę lub stworzyć potok OWOX BI w celu importowania danych o kosztach z Facebooka do Google Analytics.

Ale jako agencja marketingowa często komunikujemy się z marketingowcami po stronie klienta, a oni czasami cierpią z powodu nieporozumień ze swoimi zespołami danych. Staramy się przekonać ich do współpracy i staramy się podkreślać korzyści płynące z tej współpracy.

• Prostota — jest bardzo łatwy w użyciu.
• Ceny — jest przejrzysty i atrakcyjny w porównaniu z podobnymi narzędziami.
• Wsparcie — zespół OWOX jest zawsze do Twojej dyspozycji, jeśli potrzebujesz pomocy.

Ot klasyki — ktoś usuwa kod Google Analytics ze strony, a Ty zauważasz to dopiero po dwóch miesiącach. Jak wytłumaczysz klientowi, dlaczego nie widziałeś tego wcześniej?

Skonfiguruj alerty analityczne od razu! Istnieje wiele artykułów, które opisują pięć najważniejszych alertów Google Analytics, które należy skonfigurować.

Możesz zaimplementować rozwiązania (np. Datail), które będą regularnie sprawdzać Twoją witrynę i wysyłać Ci e-mail/SMS w przypadku braku niektórych kodów. Radzę otaczać się wspaniałymi narzędziami, które uratują Twoje (zawodowe) życie!

Musimy wiedzieć, jak lepiej komunikować się o naszej pracy z naszymi klientami. Tak więc umiejętności komunikacyjne są naprawdę ważne. Kiedy zostałem wykładowcą na niektórych uniwersytetach i szkołach biznesu, nauczyłem się cierpliwości i absolutnej jasności w wyjaśnianiu, jak działają Google Analytics i Google Tag Manager. Rozmawiając z klientem, ważne jest, aby upewnić się, że to, co mówisz, jest dla niego przydatne i zrozumiałe oraz że wie, jak wykorzystać te informacje.

Czasami jest to po prostu znajomość celu ich działań. Posiadanie przejrzystego systemu OKR (celów i kluczowych wyników) dla firmy i jej pracowników może być bardzo przydatne.

Przykład:

Cel: Być numerem jeden na rynku w 2021 roku

Kluczowe wyniki 1: Miej 95% pozytywnych recenzji

Kluczowe wyniki 2: Miej 100% retencji klientów

Kluczowe wyniki 3: Zwiększenie rocznych przychodów o 200%

Kiedy jesteś zorientowany na swoje wymierne cele, kierowanie się danymi jest pierwszym krokiem. Bo jeśli widzisz, że ci się nie udaje, możesz podjąć działanie.

Zawsze miej w głowie taki schemat: Wynik -> Analiza -> Działanie

Współczynnik konwersji drastycznie spada -> Analizuj dlaczego -> Podejmij działania, aby go zoptymalizować -> Analizuj -> Powtórz w razie potrzeby!

Możemy zacząć od nauczenia wszystkich, że wdrożenie Google Analytics (lub innego podobnego narzędzia) na stronach Twojej witryny nie wystarczy. A może nadszedł czas, aby zacząć korzystać z tych danych. Najpierw upewnij się, że śledzisz wszystko, czego potrzebujesz, a następnie przeanalizuj to i podejmij działanie! Jeśli ktoś przez lata kontempluje swój szalenie niski współczynnik konwersji, nie robiąc nic — cóż, jak chcesz się rozwijać? Jeśli masz 10 użytkowników na swojej stronie, spraw, aby wszyscy zostali i stali się Twoimi klientami, optymalizując ich obsługę — masz na to dane!

Myślę, że będziemy mieć mniej danych dostępnych przy wszystkich przepisach dotyczących prywatności i zasadach dotyczących plików cookie w przeglądarkach, ale to w porządku, ponieważ w końcu zaczniemy doceniać dane, które możemy uzyskać i jak najlepiej je wykorzystać (oczywiście z poszanowaniem prawa! ). Przejdźmy od tego, że śledzimy wszystko i nigdy tego nie analizujemy, do śledzenia tych trzech rzeczy, które pomagają nam zorientować się, gdzie możemy poprawić wrażenia użytkownika .

Zdecydowanie mogę porównać, ponieważ miałem okazję pracować zarówno po stronie klienta (w Adecco), jak i agencji. Po stronie klienta zwykle masz do czynienia z jedną branżą, która po pewnym czasie może być fajna, ale dość nudna (lub nie!). Kiedy firma decyduje się na użycie określonych narzędzi, trzymasz się ich i nie możesz tak naprawdę zbadać innych opcji (choć przyznaję, że zależy to od firmy).

W agencji pracujesz z wieloma różnymi typami klientów, projektami i narzędziami. Jeśli jesteś przyzwyczajony do Google Analytics i pojawił się nowy klient, który korzysta z Adobe — cóż, zastanów się ;)

Jeśli chodzi o wybór narzędzi, powiedziałbym, że CDO lub analityk danych, jeśli taki mają, lub ich agencja danych. W przypadku raportowania to zależy. Na przykład w mojej obecnej firmie każdy digital marketer jest odpowiedzialny za raportowanie wyników marketingowych.

Camille Chaudet.

Chrystyna od 2015 roku pomaga klientom lepiej wykorzystywać ich dane, a my możemy świetnie wykorzystać jej wiedzę i wskazówki w dziedzinie analityki.

Jej przemyślenia na temat przyszłości analityki marketingowej i pomysł, aby wreszcie zacząć doceniać dane, które możemy uzyskać i jak najlepiej je wykorzystać, wydają się rozsądne i istotne.

Dziękujemy Chrystynie za podzielenie się swoim doświadczeniem, praktykami i ulubionymi narzędziami. Jesteśmy pewni, że okażą się przydatne.

Zapisz się do naszego newslettera, aby jako pierwszy przeczytać nasze kolejne wywiady. Czekać na dalsze informacje!