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CDP에 대한 명확성 찾기: Monday's Daily Brief

게시 됨: 2021-10-18

좋은 아침입니다, 마케터 여러분, 서비스용 CDP는 어떻습니까?

지난주 CDP Institute의 David Raab은 CDP가 특정 목적을 위해 구축된 특정 종류의 기술이라고 강조했습니다. 그는 벤더나 고객이 솔루션을 참조하는 방식이 점점 흐려지고 있다는 나의 성장하는 감각에 반응하고 있었습니다. 나는 지난 주에 마케팅 자동화(자체 설명)도 제공하는 자체 설명 CDP와 이야기하고 있었는데 사용자가 이를 자동화 허브라고 부르는 것을 상상하는 것은 어렵지 않습니다.

여기 또 다른 테스터가 있습니다. Raab은 합리적으로 충분히 CDP의 역할은 " 모든 고객 데이터 를 공유 가능한 프로필로 결합"하는 것이라고 말합니다. 강조가 추가되었습니다. 그렇다면 "마케팅을 넘어선 애플리케이션을 위한 새로운 솔루션 제품군의 첫 번째"라고 설명하는 Treasure Data의 새로운 CDP for Service 제품을 어떻게 만들 것인가? 그 목적은 모든 음성, 채팅 및 디지털 고객 서비스 시스템을 위한 플랫폼 역할을 하는 것입니다.

지금은 예를 들어 마케팅 및 판매 데이터를 제외할 의도가 없는 것 같습니다. 그런데 왜 서비스를 위한 것입니까? 상황은 우리가 항상 바라는 것만큼 명확하지 않습니다.

킴 데이비스

편집 이사

훌륭한 애자일 마케팅 백로그의 6가지 핵심 요소

"훌륭한 애자일 마케팅 백로그가 있으면 팀에 영향을 미칠 수 있습니다."라고 애자일 코치인 Stacey Ackerman은 말합니다. 백로그의 정의와 목적은 애자일 팀의 향후 작업 우선 순위 목록입니다. 팀이 가장 중요한 작업을 이해하고, 중요하지 않은 부수적인 프로젝트에 대한 작업을 피하고, 팀에 요구되는 사항을 공유하고, 새로운 정보를 배울 때 작업을 추가, 삭제 및 이동할 수 있는 유연한 방법을 갖도록 만들어졌습니다.

Ackerman은 계속해서 건전한 애자일 백로그를 구성하는 6가지 요소를 나열합니다. 항목은 우선 순위에 따라 정렬됩니다. 그들은 "한입 크기의 가치 조각"으로 구성됩니다. 그들은 고객의 이익에 중점을 둡니다. 명확한 "허용 기준"이 있습니다. 그리고 각 작품의 크기가 이해됩니다.

Stacey는 “마케팅 백로그는 새로운 정보를 알게 되면 발전합니다. "따라서 정기적으로 팀의 백로그를 수정함으로써 훌륭한 백로그 상태를 유지할 수 있습니다."

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개인정보 보호법 및 관행 준수

Acoustic의 법률 고문인 Priscilla Debar는 최근 MarTech 컨퍼런스에서 "우리는 기업이 업무 방식을 재고하도록 하는 데이터 개인 정보 보호 환경의 대대적인 변화의 한가운데에 있습니다."라고 말했습니다. "당신의 브랜드는 이러한 변화에 보조를 맞추고 있습니까?"

마케팅 담당자는 많은 사람들이 브랜드에서 데이터를 사용하는 방식에 대해 우려하고 있을 때 고객과의 신뢰를 유지하기 위해 회사의 법률 고문과 긴밀히 협력해야 합니다. "게임은 궁극적으로 신뢰를 기반으로 하는 브랜드와 고객 간의 관계를 육성하는 것입니다."라고 Debar가 말했습니다.

많은 디지털 채널에 캠페인이 배포되면서 마케터는 점점 더 많은 데이터를 수집하고 있으며, 이는 곧 개인 정보 보호 규정 준수 상태도 유지해야 함을 의미합니다.

유럽 ​​및 일부 미국 주(EU의 GDPR, 캘리포니아 CCPA)의 개인정보 보호법은 데이터 공유 및 사용에 대한 규제를 강화하고 있습니다. 캘리포니아는 또한 2023년에 발효될 캘리포니아 개인정보 보호국(CPPA)을 만들고 적극적으로 감사하고 비준수 기업에 벌금을 부과합니다. 연방 안전 데이터법에 대한 법안은 7월에 미국 상원에 제출되었습니다.

Debar는 "목표는 미국 기업에서 수집하고 처리하는 개인 데이터를 소비자에게 제어할 수 있도록 하는 것입니다."라고 말했습니다. "이 법안은 기업이 개인정보 보호정책을 발표하고, 개인정보 보호 및 데이터 보안 담당자를 지정하고, 요청 후 90일 이내에 올바른 데이터를 제공하거나 소비자 데이터를 삭제할 것을 요구합니다."

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Coveo는 AI 기반 상거래를 촉진하기 위해 Qubit을 추가합니다.

Relevance Cloud인 Coveo는 상거래 중심의 개인화 엔진인 런던 기반의 Qubit 인수를 발표했습니다. 이번 인수로 AI 기반 상거래 분야에서 잘 알려진 두 기업이 한자리에 모였습니다. 인수 비용은 발표되지 않았다.

Coveo의 제안은 사용자 행동에 대한 데이터를 분석하여 차순위 콘텐츠와 추천을 자동으로 생성하는 자체 학습 관련 검색 엔진을 기반으로 합니다. 큐빗은 개인화된 디지털 경험을 불러일으키기 위해 개별 쇼핑 여정을 기반으로 모델을 생성하려고 합니다.

인수는 또한 Coveo의 유럽 시장 진출을 뒷받침해야 합니다.

우리가 관심을 갖는 이유. Coveo와 Qubit 제품은 유사하지만 동일하지는 않으며, 잘 통합된다면 쇼핑객을 전환으로 가는 최고의 여정으로 안내하려는 기업에 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다. 물론 이러한 움직임은 디지털 상거래에 대한 강조가 높아진 배경에 반하는 것이며 Coveo가 챗봇과 모바일을 포함한 다양한 채널에 서비스를 제공하고자 하는 것은 릴리스에서 주목할 만합니다.

야후, 디지털 아웃 오브 홈을 위한 기내 판매 분석 도입

이번 주 야후는 디지털 옥외 광고에 대한 기내 판매 분석을 발표했습니다. 이를 통해 광고주는 온라인 및 매장 판매를 포함한 DOOH 캠페인의 매출 상승도를 측정할 수 있으며, 이를 통해 마케터는 DOOH 캠페인과 DOOH가 포함된 잠재적인 옴니채널 캠페인을 거의 실시간으로 최적화할 수 있습니다.

새로운 기능은 Epsilon, Catalina, IRI 및 NCSolutions와의 통합에서 비롯됩니다.

Yahoo는 이미 비디오, 디스플레이, CTV, 오디오 및 기타 채널에 대한 기내 판매 분석을 제공합니다. DOOH 광고에서 동일한 수준의 오프라인 및 디지털 판매 측정을 제공하기 위해 Yahoo는 모바일 위치 데이터를 사용하여 노출된 장치를 예측합니다. 그런 다음 데이터 제공자의 구매 데이터는 노출된 장치와 일치하여 광고에서 구매까지의 고객 여정을 보여줍니다.

우리가 관심을 갖는 이유. Yahoo DSP(이전 Verizon Media)는 거의 실시간으로 옴니채널 캠페인 성과를 제어하고 최적화하려는 마케팅 담당자에게 대규모 네트워크의 이점을 보여주었습니다. 이 움직임은 지난 2년 동안 디지털 혁신을 겪은 DOOH를 활용합니다. 이 경우 성능은 이전에 측정하기 어려웠던 DOOH 광고에 대한 더 낮은 유입경로 활성화를 의미합니다.

예를 들어, IRI의 판매 데이터를 사용하여 CPG 브랜드는 버스 정류소 광고가 쇼핑객을 식료품점으로 보내는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이것을 옴니채널 캠페인에 통합하면 휴대전화 화면에서 올려다보는 소비자가 도로와 인도를 탐색할 수 있습니다.

오늘의 인용문

"대부분의 B2B 마케터는 CRM(영업과 통합됨), 분석(Google이 좋음), 사이트를 실행하기 위한 CMS(WordPress가 좋음) 및 일부 형태의 마케팅 자동화(Marketo, Pardot, HubSpot)와 같은 제한된 수의 마테크 앱만 필요합니다. 등). 나머지는 장식입니다.” Pedowitz Group의 수석 아키텍트인 스티브 나카타(Steve Nakata).

고객 데이터 플랫폼: 스냅샷

그들이 무엇인지. 고객 데이터 플랫폼 또는 CDP가 그 어느 때보다 널리 보급되었습니다. 이는 마케터가 다양한 플랫폼에서 고객의 주요 데이터 포인트를 식별하는 데 도움이 되며, 이는 응집력 있는 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케터가 여러 채널에서 고객에게 통합된 경험을 제공해야 하는 압력이 증가함에 따라 현재 특히 인기가 높습니다.

필요성을 이해합니다. Cisco의 연례 인터넷 보고서에 따르면 인터넷 연결 장치가 2018년부터 2023년까지 10%의 CAGR(연간 복합 성장률)로 성장하고 있습니다. COVID-19는 이러한 마케팅 변화를 가속화했을 뿐입니다. 기술은 끊임없이 변화하는 세상에서 고객과 연결하기 위해 더 빠른 속도로 진화하고 있습니다.

이러한 각 상호 작용에는 데이터가 풍부하다는 공통점이 있습니다. 고객은 모든 접점에서 브랜드에 대해 약간씩 이야기하고 있으며 이는 귀중한 데이터입니다. 또한 소비자는 기업이 이 정보를 사용하여 요구 사항을 충족하기를 기대합니다.

우리가 관심을 갖는 이유. 마케터는 고객의 기대를 충족하고 이러한 세그먼트를 분할하고 통합하는 일이 어려울 수 있습니다. 이것이 바로 CDP가 필요한 이유입니다. 웹 분석, CRM, 통화 분석, 이메일 마케팅 플랫폼 등 모든 고객 접점에서 데이터를 추출함으로써 브랜드는 여러 데이터 플랫폼이 제기하는 문제를 극복하고 정보를 사용하여 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

다음 읽기: CDP란 무엇이며 마케터에게 고객에 대한 '단일 보기'를 제공하는 방법은 무엇입니까?


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