Sitemap Toggle Menu

Mencari kejelasan tentang CDP: Ringkasan Harian Senin

Diterbitkan: 2021-10-18

Selamat pagi, Marketers, bagaimana dengan CDP untuk servicenya?

Pekan lalu, David Raab dari CDP Institute menekankan bahwa CDP adalah jenis teknologi khusus yang dibuat untuk tujuan tertentu. Dia menanggapi perasaan saya yang berkembang bahwa cara vendor atau pelanggan merujuk pada solusi semakin kabur. Saya berbicara dengan CDP yang dideskripsikan sendiri minggu lalu yang juga menawarkan otomatisasi pemasaran (deskripsinya sendiri) dan tidak sulit membayangkan pengguna menyebutnya sebagai pusat otomatisasi mereka.

Ini penguji lain. Raab mengatakan, cukup masuk akal, bahwa tugas CDP adalah "menggabungkan semua data pelanggan ke dalam profil yang dapat dibagikan." Penekanan ditambahkan. Jadi, apa yang akan kami dapatkan dari penawaran CDP for Service baru dari Treasure Data, yang digambarkan sebagai "yang pertama dalam rangkaian solusi baru untuk aplikasi di luar pemasaran"? Tujuannya adalah untuk melayani sebagai platform untuk semua sistem layanan pelanggan suara, obrolan dan digital.

Sekarang sepertinya tidak ada niat untuk mengecualikan data pemasaran dan penjualan, misalnya, tetapi mengapa itu khusus untuk layanan? Hal-hal tidak sejelas yang kita harapkan.

Kim Davis

Direktur editorial

6 elemen kunci dari backlog pemasaran tangkas yang hebat

“Memiliki backlog pemasaran yang gesit dapat membuat perbedaan yang berdampak bagi tim,” tulis pelatih tangkas Stacey Ackerman. Definisi dan tujuan backlog hanyalah daftar prioritas pekerjaan masa depan tim yang gesit. Itu dibuat agar tim memahami pekerjaan yang paling penting, menghindari mengerjakan proyek sampingan yang tidak penting, memiliki pemahaman yang sama tentang apa yang diminta dari tim mereka dan memiliki metode yang fleksibel untuk menambah, menghapus, dan mengalihkan pekerjaan saat mereka mempelajari informasi baru.

Ackerman melanjutkan dengan membuat daftar enam elemen yang membentuk backlog tangkas yang sehat: Semua orang berkontribusi; item diurutkan berdasarkan prioritas; mereka terdiri dari "potongan nilai seukuran gigitan"; mereka berfokus pada manfaat bagi pelanggan; ada “kriteria penerimaan” yang jelas; dan ukuran setiap karya dipahami.

“Tumpukan pemasaran berkembang seiring dengan informasi baru yang dipelajari,” tulis Stacey. “Jadi dengan mendapatkan ritme teratur untuk memperbaiki backlog tim Anda, Anda dapat menjaga kesehatan backlog yang bagus.”

Baca lebih lanjut di sini.

Mengikuti hukum dan praktik privasi

“Kami berada di tengah perubahan besar dalam lanskap privasi data yang memaksa perusahaan untuk memikirkan kembali cara mereka bekerja,” kata Priscilla Debar, Associate General Counsel Acoustic, pada konferensi MarTech kami baru-baru ini. “Apakah merek Anda mengikuti perubahan ini?”

Pemasar harus bekerja sama dengan penasihat hukum perusahaan mereka untuk menjaga kepercayaan dengan pelanggan ketika begitu banyak orang khawatir dengan cara data mereka digunakan oleh merek. “Permainan ini pada akhirnya adalah tentang membina hubungan antara merek Anda dan pelanggan Anda yang dibangun di atas kepercayaan,” kata Debar.

Dengan kampanye yang tersebar di begitu banyak saluran digital, pemasar mengumpulkan lebih banyak data, yang berarti mereka juga harus tetap mematuhi kepatuhan privasi.

Undang-undang privasi di Eropa dan di beberapa negara bagian AS (GPDR UE, CCPA California) membuat pembagian dan penggunaan data lebih diatur. California juga membentuk Badan Perlindungan Privasi California (CPPA), yang akan berlaku pada tahun 2023 dan secara aktif mengaudit dan mendenda bisnis yang tidak patuh. Sebuah RUU untuk Federal Safe Data Act diajukan di Senat AS pada bulan Juli.

“Tujuannya adalah memberi konsumen kendali atas data pribadi mereka yang dikumpulkan dan diproses oleh bisnis AS,” kata Debar. “RUU tersebut mengharuskan perusahaan untuk menerbitkan kebijakan privasi, menunjuk petugas privasi dan keamanan data, dan memberikan data yang benar atau menghapus data konsumen dalam waktu 90 hari sejak permintaan mereka untuk melakukannya.”

Baca lebih lanjut di sini.

Coveo menambahkan Qubit untuk meningkatkan perdagangan berbasis AI

Coveo, cloud relevansi, telah mengumumkan akuisisi Qubit yang berbasis di London, mesin personalisasi yang berfokus pada perdagangan. Akuisisi ini menyatukan dua pemain terkenal di ruang perdagangan yang digerakkan oleh AI. Biaya akuisisi tidak diumumkan.

Penawaran Coveo didasarkan pada mesin pencari relevan otodidak, yang mengolah data tentang perilaku pengguna untuk secara otomatis menghasilkan konten dan rekomendasi terbaik berikutnya. Qubit berusaha untuk menghasilkan model berdasarkan perjalanan pembelanja individu untuk menyulap pengalaman digital yang dipersonalisasi.

Akuisisi juga harus mendukung langkah Coveo ke pasar Eropa.

Mengapa kita peduli. Penawaran Coveo dan Qubit serupa tetapi tidak sama, dan jika terintegrasi dengan baik dapat memberikan hasil yang lebih baik bagi bisnis yang ingin mengarahkan pembeli melalui perjalanan terbaik menuju konversi. Langkah ini tentu saja bertentangan dengan latar belakang peningkatan penekanan pada perdagangan digital, dan penting dalam rilis bahwa Coveo berusaha untuk melayani berbagai saluran, termasuk chatbots dan seluler.

Yahoo memperkenalkan Analisis Penjualan Dalam Penerbangan untuk digital di luar rumah

Minggu ini, Yahoo mengumumkan Analisis Penjualan Dalam Penerbangan untuk iklan digital di luar rumah. Hal ini memungkinkan pengiklan untuk mengukur peningkatan penjualan dari kampanye DOOH, termasuk penjualan online dan di dalam toko, yang pada gilirannya dapat membantu pemasar dalam mengoptimalkan kampanye DOOH, dan kemungkinan kampanye omnichannel yang menyertakan DOOH, hampir secara real-time.

Kemampuan baru berasal dari integrasi dengan Epsilon, Catalina, IRI, dan NCSolutions.

Yahoo telah menawarkan Analisis Penjualan Dalam Penerbangan untuk video, tampilan, CTV, audio, dan saluran lainnya. Untuk memberikan tingkat pengukuran penjualan offline dan digital yang sama dari iklan DOOH, Yahoo menggunakan data lokasi seluler untuk memprediksi perangkat yang terpapar. Data pembelian penyedia data kemudian dicocokkan dengan perangkat yang terbuka untuk menunjukkan perjalanan pelanggan dari iklan hingga pembelian.

Mengapa kita peduli. Yahoo DSP (sebelumnya Verizon Media) telah menunjukkan keuntungan dari jaringan besar bagi pemasar yang ingin mengontrol dan mengoptimalkan kinerja kampanye omnichannel hampir secara real-time. Langkah ini memanfaatkan DOOH, yang telah mengalami transformasi digital selama dua tahun terakhir. Kinerja, dalam hal ini, berarti aktivasi corong bawah untuk iklan DOOH, yang sebelumnya sulit diukur.

Menggunakan data penjualan dari IRI, misalnya, merek CPG akan dapat melihat apakah iklan halte bus mengirim pembeli ke toko grosir untuk produk mereka. Mengintegrasikan ini ke dalam kampanye omnichannel akan melibatkan konsumen yang melihat dari layar ponsel mereka untuk menavigasi jalan dan trotoar.

Kutipan hari ini

“Kebanyakan pemasar B2B hanya memerlukan aplikasi martech dalam jumlah terbatas: CRM (terintegrasi dengan penjualan), analitik (Google baik-baik saja), CMS untuk menjalankan situs mereka (WordPress bagus) dan beberapa bentuk otomatisasi pemasaran (Marketo, Pardot, HubSpot dll). Sisanya adalah hiasan.” Steve Nakata, Kepala Arsitek, Grup Pedowitz.

Platform data pelanggan: Sebuah snapshot

Apa mereka. Platform data pelanggan, atau CDP, telah menjadi lebih umum dari sebelumnya. Ini membantu pemasar mengidentifikasi poin data utama dari pelanggan di berbagai platform, yang dapat membantu menciptakan pengalaman yang kohesif. Mereka sangat panas saat ini karena pemasar menghadapi tekanan yang meningkat untuk memberikan pengalaman terpadu kepada pelanggan di banyak saluran.

Memahami kebutuhan. Laporan Internet Tahunan Cisco menemukan bahwa perangkat yang terhubung ke internet tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) 10% dari 2018 hingga 2023. COVID-19 hanya mempercepat transformasi pemasaran ini. Teknologi berkembang pada tingkat yang lebih cepat untuk terhubung dengan pelanggan di dunia yang terus berubah.

Masing-masing interaksi ini memiliki kesamaan yang penting: mereka kaya akan data. Pelanggan memberi tahu merek sedikit tentang diri mereka di setiap titik kontak, yang merupakan data yang sangat berharga. Terlebih lagi, konsumen mengharapkan perusahaan menggunakan informasi ini untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Mengapa kita peduli. Memenuhi harapan pelanggan, memecah segmen-segmen ini, dan menyatukannya dapat menjadi tuntutan bagi pemasar. Di situlah CDP masuk. Dengan mengekstraksi data dari semua titik kontak pelanggan — analisis web, CRM, analisis panggilan, platform pemasaran email, dan banyak lagi — merek dapat mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh berbagai platform data dan menggunakan informasi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

Baca selanjutnya: Apa itu CDP dan bagaimana cara memberikan 'pandangan tunggal' yang didambakan pemasar kepada pelanggan mereka?


Baru di MarTech

    8 perusahaan yang menggunakan pemasaran media sosial secara efektif

    Ceros mengumumkan integrasi baru dengan platform yang memungkinkan penjualan

    Panduan ke dunia baru yang aneh dari resolusi identitas

    Percepat otomatisasi perjalanan pelanggan dengan peta jalan CDP ini

    Pelaporan yang lebih baik dapat meningkatkan kinerja email