Privacy-first: perché devi pensare e agire di conseguenza nel 2022

Molti potrebbero naturalmente pensare che adottare un approccio al marketing incentrato sulla privacy causerà la perdita di dati, un targeting meno efficace e una riduzione dei lead. In realtà, è un'opportunità di crescita nel 2022 se applichi la giusta metodologia e usi gli strumenti giusti che sono stati costruiti pensando al consenso degli utenti.

(In effetti, abbiamo parlato molto della crescita della privacy in altri blog , che potresti voler leggere prima se sei nuovo al concetto, iniziando con ' Cos'è il marketing prima della privacy? ')

Ci sono tre fasi principali per il ciclo di vita dei dati dei clienti che possiamo acquisire online e offline. In questo articolo, ci concentreremo sulla metodologia e sugli strumenti che possono essere utilizzati per migliorare la crescita, senza ostacolarla.

Collezionalo

Ovviamente, dobbiamo iniziare raccogliendo effettivamente i dati. Ci sono due cose principali a cui dobbiamo pensare qui.

Sono sicuro che la maggior parte di voi, se non tutti, sta già utilizzando Google Analytics o altri strumenti per acquisire dati sui comportamenti degli utenti sul proprio sito Web o per porre ai clienti domande chiave al punto di contatto. Questo è un ottimo punto di partenza, ma c'è un passaggio che manca a molti marchi: avere una strategia dei dati.

Il mio collega, Ben , ha già fornito alcune informazioni su come creare un'ottima strategia 1PD ed è abbastanza importante da ripetere. In un'epoca in cui abbiamo molte opportunità di raccogliere dati e una grande responsabilità su ciò che ne facciamo, dobbiamo prenderci il tempo per pensare al motivo per cui li vogliamo e per cosa li stiamo effettivamente utilizzando. Non farlo potrebbe portare a un'erosione della fiducia negli utenti; secondo una ricerca di Statista , in base all'etica e alle normative incentrate sulla privacy come il GDPR, dovremmo raccogliere solo la quantità minima di dati e quei dati dovrebbero avere uno scopo.

Misuralo

Ai miei tempi come Business Intelligence Developer, un collega ha riassunto perfettamente l'importanza dei dati: i dati vengono utilizzati per fare report e i report vengono utilizzati per prendere decisioni intelligenti.

I dati in sé e per sé sono spesso privi di significato: dopo aver esaminato milioni di righe nei database nel corso degli anni, sono completamente d'accordo! Ma i dati vengono utilizzati per misurare alcune metriche importanti che ti aiutano a prendere decisioni migliori.

Non ha senso reinventare la ruota qui: Google Analytics è un eccellente strumento di misurazione dell'attività web. Tuttavia, con strumenti come Google Analytics 4 e Enhanced Conversions, non solo stai utilizzando ottimi strumenti per la misurazione, ma stai anche utilizzando strumenti intelligenti che hanno un approccio incentrato sulla privacy in base alla progettazione.

Google Analytics 4 non riguarda solo l'utilizzo dello strumento più recente: prima puoi iniziare a usarlo, prima puoi iniziare a prepararti per il futuro senza cookie. Questi tipi di strumenti riconoscono che non siamo più nell'era della precisione, in cui utilizziamo il targeting esatto basato su un'ampia raccolta di dati di terze parti, ma ora siamo passati all'era della proiezione, dove riconosciamo che non tutti gli utenti acconsentono alla condivisione dati. Dobbiamo fare ipotesi plausibili su targeting e comportamento.

Agendo e adottando ora, questo ci dà un vantaggio con la raccolta di dati che possono essere utilizzati per proiettare le lacune quando gli utenti non sono disposti a condividere i propri dati una volta che i cookie di terze parti non sono più utilizzabili.

Le conversioni avanzate fanno un ulteriore passo avanti e possono essere utilizzate per abbinare l'attività pubblicitaria ai dati utente di Google, aiutando a riempire alcuni di quegli spazi vuoti in cui gli utenti hanno dato il consenso a Google. Dato che Gmail da solo ha una quota di mercato del 27,8% ed è solo una delle suite di prodotti che raccolgono dati per Google, è un numero enorme di utenti disposti ad acconsentire per aiutarci a capirli e mostrare loro i contenuti che desiderano.

Attivalo

Ora arriva la parte migliore: utilizzare effettivamente i dati per prendere decisioni intelligenti.

Dobbiamo sempre evitare la trappola di presumere di sapere di cosa hanno bisogno i nostri clienti e invece dimostrarlo con ricerche e dati.

Una metodologia semplice che puoi seguire e dovresti seguire è Test & Learn, che è molto comune in discipline come la pubblicità sui media a pagamento e il CRO.

È un processo relativamente semplice ma difficile da padroneggiare, costruito su 3 passaggi chiave:

1. Usa i dati che stai misurando per creare una teoria su come i clienti possono rispondere all'attività. Questo potrebbe essere complesso come testare un percorso utente completamente nuovo o modificare un layout per migliorare le conversioni. Dovresti identificare le metriche chiave che possono essere utilizzate per comprenderne l'efficacia, come il tasso di conversione.
2. Verifica la teoria avviandola, utilizzando il test diviso per creare un punto dati di riferimento rispetto alla tua attività attuale. Il test dovrebbe durare abbastanza a lungo da ottenere un campione abbastanza grande da poterne esaminare l'efficacia.
3. Al termine del test, ora puoi rivedere i dati. Confronta i dati con la tua attività esistente e capisci se ha prodotto i risultati che ti aspettavi nella teoria identificata nel passaggio 1.

Puoi, e dovresti, continuare a ripetere questi passaggi con ogni nuovo test, tutti incentrati sulla crescita in un futuro incentrato sulla privacy.

Se stai eseguendo attività sui media a pagamento (come dovrebbero essere quasi tutti), un ottimo esempio di questo approccio di test e apprendimento sarebbe quello di impostare una campagna a corrispondenza generica . La corrispondenza generica adotta un approccio più ampio al targeting, allontanandosi da gruppi di parole chiave molto specifici per prendere un intervallo più ampio e abbinare alcune parole chiave, rivolgendosi a clienti che di solito potrebbero non vedere i tuoi annunci.

C'è anche molto di più che si può fare, soprattutto se stai già utilizzando strumenti di automazione come Smart Bidding in Google Ads . La corrispondenza dei clienti è un ottimo modo per migliorare il targeting in base al comportamento di un cliente e l'espansione del pubblico può aiutare ad ampliare la rete per includere altri tipi di clienti in base al targeting esistente.

Gli strumenti sono ottimi e cruciali per la crescita, ma sono utili solo se si confronta con dati comparativi per misurare l'efficacia.

Finire…

L'intero articolo può essere riassunto in tre semplici punti elenco.

Abbiamo bisogno di:

• concentrarci sulla creazione di fiducia nel nostro marchio adottando un approccio incentrato sulla privacy dei dati dei nostri clienti...
• ...mentre investe contemporaneamente in una tecnologia preparata per un futuro senza cookie e...
• …test e apprendimento in tutte le attività di marketing

L'adozione di questo approccio ti aiuterà a trasformare la minaccia al targeting e alla segmentazione del marketing digitale tradizionale in un'opportunità di crescita.

La morte dei cookie non deve significare la morte del marketing come lo conosciamo. Non sai da dove iniziare? Mettiti in contatto con noi.