Privacidad primero: por qué necesita pensar y actuar en consecuencia en 2022

Naturalmente, muchos pueden pensar que adoptar un enfoque de marketing que priorice la privacidad provocará la pérdida de datos, una orientación menos efectiva y menos clientes potenciales. En realidad, es una oportunidad de crecimiento en 2022 si aplica la metodología correcta y utiliza las herramientas adecuadas que se han creado teniendo en cuenta el consentimiento del usuario.

(De hecho, hemos hablado mucho sobre el crecimiento de la privacidad primero en otros blogs , que quizás desee leer primero si es nuevo en el concepto, comenzando con ' ¿Qué es el marketing de privacidad primero? ')

Hay tres fases generales para el ciclo de vida de los datos del cliente que podemos adquirir en línea y fuera de línea. En este artículo, nos centraremos en la metodología y las herramientas que se pueden utilizar para mejorar el crecimiento, no para impedirlo.

recogerlo

Por supuesto, tenemos que empezar por recopilar datos. Hay dos cosas principales en las que debemos pensar aquí.

Estoy seguro de que la mayoría, si no todos, ya están utilizando Google Analytics u otras herramientas para capturar datos sobre el comportamiento de los usuarios en su sitio web o para hacer preguntas clave a los clientes en el punto de contacto. Este es un gran punto de partida, pero hay un paso que muchas marcas pasan por alto: tener una estrategia de datos.

Mi colega, Ben , ya ha proporcionado información sobre cómo crear una excelente estrategia de 1PD y es lo suficientemente importante como para repetirla. En una era en la que tenemos muchas oportunidades para recopilar datos y una gran responsabilidad sobre lo que hacemos con ellos, debemos tomarnos el tiempo para pensar por qué los queremos y para qué los estamos usando realmente. No hacerlo podría conducir a una pérdida de confianza en los usuarios; Según una investigación de Statista , según la ética y las normas de privacidad como el RGPD, solo deberíamos recopilar la cantidad mínima de datos y esos datos deberían tener un propósito.

Mídelo

En mis días como Desarrollador de Business Intelligence, un colega resumió perfectamente la importancia de los datos: los datos se usan para hacer informes y los informes se usan para tomar decisiones inteligentes.

Los datos en sí mismos a menudo no tienen sentido: después de haber examinado millones de filas en las bases de datos a lo largo de los años, ¡estoy completamente de acuerdo! Pero los datos se usan para medir ciertas métricas importantes que lo ayudan a tomar mejores decisiones.

No tiene sentido reinventar la rueda aquí: Google Analytics es una excelente herramienta de medición de la actividad web. Sin embargo, con herramientas como Google Analytics 4 y Conversiones mejoradas, no solo está utilizando excelentes herramientas para medir, sino que también está utilizando herramientas inteligentes que tienen un enfoque de privacidad primero por diseño.

Google Analytics 4 no se trata solo de usar la herramienta más reciente: cuanto antes pueda comenzar a usarla, antes podrá comenzar a prepararse para el futuro sin cookies. Estos tipos de herramientas reconocen que ya no estamos en la Era de la precisión, en la que utilizamos una orientación exacta basada en la recopilación generalizada de datos de terceros, sino que ahora hemos pasado a la Era de la proyección, en la que reconocemos que no todos los usuarios dan su consentimiento para compartir datos. Tenemos que hacer conjeturas informadas sobre la orientación y el comportamiento.

Al actuar y adoptar ahora, esto nos da una ventaja en la recopilación de datos que se pueden usar para proyectar las brechas cuando los usuarios no están dispuestos a compartir sus datos una vez que las cookies de terceros ya no se pueden usar.

Las conversiones mejoradas van un paso más allá y se pueden usar para hacer coincidir la actividad publicitaria con los propios datos de usuario de Google, lo que ayuda a completar algunos de esos espacios en blanco en los que los usuarios han dado su consentimiento a Google. Dado que solo Gmail tiene una participación de mercado del 27,8 % y es solo uno de los productos que recopilan datos para Google, esa es una gran cantidad de usuarios que están dispuestos a dar su consentimiento para ayudarnos a comprenderlos y mostrarles el contenido que desean.

activarlo

Ahora viene la mejor parte: realmente usar los datos para tomar decisiones inteligentes.

Siempre debemos evitar la trampa de suponer que sabemos lo que necesitan nuestros clientes y, en cambio, demostrarlo con investigación y datos.

Una metodología simple que puede seguir y debe seguir es Test & Learn, que es muy común en disciplinas como la publicidad en medios pagados y CRO.

Es un proceso relativamente simple pero difícil de dominar, basado en 3 pasos clave:

1. Utilice los datos que está midiendo ahora para crear una teoría sobre cómo los clientes pueden responder a la actividad. Esto podría ser tan complejo como probar un viaje de usuario totalmente nuevo o modificar un diseño para mejorar las conversiones. Debe identificar las métricas clave que se pueden usar para comprender la efectividad, como la tasa de conversión.
2. Pruebe la teoría lanzándola, usando pruebas divididas para crear un punto de referencia de datos contra su actividad actual. La prueba debe ejecutarse durante el tiempo suficiente para obtener una muestra lo suficientemente grande como para revisar su eficacia.
3. Una vez completada la prueba, ahora puede revisar los datos. Compare los datos con su actividad existente y comprenda si ha entregado los resultados que esperaba en la teoría identificada en el Paso 1.

Puede, y debe, continuar repitiendo estos pasos con cada nueva prueba, todo enfocado en el crecimiento en un futuro donde la privacidad es lo primero.

Si está ejecutando una actividad de medios pagados (como debería ser casi todo el mundo), un gran ejemplo de este enfoque de prueba y aprendizaje sería configurar una campaña de concordancia amplia . La concordancia amplia adopta un enfoque más amplio de la orientación al alejarse de grupos muy específicos de palabras clave para tomar un rango más amplio y hacer coincidir algunas de las palabras clave, y se dirige a clientes que normalmente no ven sus anuncios.

También se puede hacer mucho más, especialmente si ya está utilizando herramientas de automatización como Smart Bidding en Google Ads . La coincidencia de clientes es una excelente manera de mejorar la orientación en función del comportamiento de un cliente, y la expansión de la audiencia puede ayudar a ampliar la red para incluir otros tipos de clientes en función de su orientación existente.

Las herramientas son excelentes y cruciales para el crecimiento, pero solo son útiles si se comparan con datos comparativos para medir la efectividad.

Para terminar…

Todo este artículo se puede resumir en tres viñetas simples.

Necesitamos que:

• Centrarse en generar confianza en nuestra marca adoptando un enfoque de privacidad primero para los datos de nuestros clientes...
• …mientras se invierte simultáneamente en tecnología que está preparada para un futuro sin cookies y…
• …probando y aprendiendo en toda la actividad de marketing

Adoptar este enfoque lo ayudará a convertir la amenaza a la orientación y segmentación del marketing digital tradicional en una oportunidad de crecimiento.

La muerte de las cookies no tiene por qué significar la muerte del marketing tal como lo conocemos. ¿No estás seguro por dónde empezar? Póngase en contacto con nosotros.