隐私至上：为什么您需要在 2022 年思考并采取行动

许多人可能会自然地认为，在营销中采取隐私优先的方法会导致数据丢失、目标定位效率降低和潜在客户减少。 实际上，如果您应用正确的方法并使用在考虑到用户同意的情况下构建的正确工具，这将是 2022 年的增长机会。

（事实上​​，我们在其他博客中谈到了很多关于隐私优先增长的内容，如果您不熟悉这个概念，不妨先阅读一下，从“什么是隐私优先营销？ ”开始）

我们可以在线和离线获取客户数据生命周期的三个主要阶段。 在本文中，我们将重点介绍可用于促进增长而不是阻碍增长的方法和工具。

收集它

当然，我们必须从实际收集数据开始。 在这里我们需要考虑两件主要的事情。

我敢肯定，如果不是全部的话，你们中的大多数人已经在使用 Google Analytics 或其他工具来获取有关用户在您网站上的行为的数据，或者在联系点向客户询问关键问题。 这是一个很好的起点，但许多品牌都忽略了一个后续步骤：制定数据战略。

我的同事Ben已经提供了一些关于如何创建出色的 1PD 策略的信息，而且很重要，可以重复一遍。 在一个我们有很多机会收集数据并且对我们如何处理数据负有重大责任的时代，我们需要花时间思考我们为什么想要它——以及我们实际使用它的目的。 不这样做可能会削弱对用户的信任； 根据Statista 的研究，根据隐私优先的道德规范和 GDPR 等法规，我们应该只收集最少量的数据，并且这些数据应该有目的。

测量它

在我作为商业智能开发人员的日子里，一位同事完美地总结了数据的重要性：数据用于制作报告，报告用于做出明智的决策。

数据本身通常毫无意义：多年来查看了数据库中的数百万行，我完全同意！ 但数据用于衡量某些重要指标，帮助您做出更好的决策。

在这里重新发明轮子是没有意义的——谷歌分析是一个优秀的网络活动测量工具。 但是，借助 Google Analytics 4 和增强型转化等工具，您不仅使用了出色的衡量工具，而且还使用了设计上以隐私为先的智能工具。

Google Analytics 4 不仅仅是使用最新的工具：您越早开始使用它，您就可以越早开始为无 cookie 的未来做准备。 这些类型的工具认识到我们不再处于精确时代，我们使用基于广泛的第三方数据收集的精确定位，但现在已经进入投影时代，我们认识到并非所有用户都同意共享数据。 我们必须对目标和行为做出有根据的猜测。

通过现在采取行动和采用，这使我们在收集数据方面领先一步，这些数据可用于在第三方 cookie 不再可用时用户不愿意共享他们的数据时预测差距。

增强型转化更进一步，可用于将广告活动与 Google 自己的用户数据相匹配，帮助填补用户同意 Google 的一些空白。 鉴于仅 Gmail 就拥有 27.8% 的市场份额，并且只是为 Google 收集数据的产品套件之一，因此有大量用户愿意同意帮助我们了解他们并向他们展示他们想要的内容。

激活它

现在是最好的部分：实际使用数据做出明智的决策。

我们必须始终避免假设我们知道客户需要什么的陷阱，而是通过研究和数据来证明这一点。

您可以遵循并且应该遵循的一种简单方法是测试与学习，这在付费媒体广告和 CRO 等学科中非常常见。

这是一个相对简单但难以掌握的过程，建立在 3 个关键步骤之上：

1. 使用您现在测量的数据来创建关于客户如何响应活动的理论。 这可能与测试全新的用户旅程或修改布局以提高转化率一样复杂。 您应该确定可用于了解有效性的关键指标，例如转化率。
2. 通过启动理论来测试理论，使用拆分测试针对您当前的活动创建基准数据点。 测试应该运行足够长的时间以获取足够大的样本来检查其有效性。
3. 测试完成后，您现在可以查看数据。 根据您现有的活动对数据进行基准测试，并了解它是否提供了您在步骤 1 中确定的理论中预期的结果。

您可以而且应该在每次新测试中继续重复这些步骤，所有这些都专注于隐私优先未来的增长。

如果您正在开展付费媒体活动（几乎每个人都应该这样做），那么这种测试和学习方法的一个很好的例子就是建立一个广泛匹配的活动。 广泛匹配采用更广泛的定位方法，从非常具体的关键字组转向更广泛的范围并匹配一些关键字，定位通常可能不会看到您的广告的客户。

还有很多事情可以做，特别是如果您已经在使用Google Ads 中的智能出价等自动化工具。 客户匹配是根据客户行为改进定位的好方法，而受众扩展可以帮助扩大网络，以根据您现有的定位包括其他类型的客户。

这些工具对增长非常重要且至关重要，但只有在您使用比较数据进行基准测试以衡量有效性时，它们才有用。

完成…

整篇文章可以总结为三个简单的项目符号。

我们要：

• 通过对客户数据采取隐私优先的方法，专注于建立对我们品牌的信任……
• ......同时投资于为无饼干的未来做好准备的技术......
• …在所有营销活动中进行测试和学习

采用这种方法将帮助您将对传统数字营销定位和细分的威胁转化为增长机会。

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