Önce gizlilik: neden 2022'de bunun üzerinde düşünmeniz ve harekete geçmeniz gerekiyor?

Yayınlanan: 2021-12-16

Birçoğu, doğal olarak, pazarlamada gizliliğe öncelik veren bir yaklaşımı benimsemenin veri kaybına, daha az etkili hedeflemeye ve azalan olası satışlara neden olacağını düşünebilir. Aslında, doğru metodolojiyi uygularsanız ve kullanıcı rızası göz önünde bulundurularak oluşturulmuş doğru araçları kullanırsanız, 2022'de büyüme için bir fırsat.

(Aslında, diğer bloglarda gizlilik öncelikli büyüme hakkında çok konuştuk , bu konseptte yeniyseniz ilk önce okumak isteyebileceğiniz, ' Önce gizlilik pazarlaması nedir? ' ile başlayarak)

Çevrimiçi ve çevrimdışı olarak elde edebileceğimiz müşteri verilerinin yaşam döngüsü için üç geniş aşama vardır. Bu makalede, büyümeyi engellemek değil, büyümeyi iyileştirmek için kullanılabilecek metodoloji ve araçlara odaklanacağız.

Topla

Tabii ki, aslında veri toplayarak başlamalıyız. Burada düşünmemiz gereken iki ana şey var.

Hepiniz olmasa da, eminim çoğunuzun, web sitenizdeki kullanıcı davranışlarıyla ilgili verileri toplamak veya iletişim noktasında müşterilere önemli sorular sormak için Google Analytics'i veya diğer araçları zaten kullanıyorsunuzdur. Bu harika bir başlangıç ​​noktası, ancak birçok markanın gözden kaçırdığı bir ilerleme adımı var: bir veri stratejisine sahip olmak.

Meslektaşım Ben , harika bir 1PD stratejisinin nasıl oluşturulacağı konusunda zaten bazı bilgiler sağladı ve bu, tekrar edilmesi yeterince önemlidir. Veri toplamak için çok fazla fırsatımız olduğu ve bununla ne yaptığımız konusunda büyük sorumluluğumuz olduğu bir çağda, onu neden istediğimizi ve gerçekte ne için kullandığımızı düşünmek için zaman ayırmamız gerekiyor. Bunu yapmamak, kullanıcılara olan güvenin zedelenmesine yol açabilir; Statista tarafından yapılan araştırmaya göre , gizlilik öncelikli etik ve GDPR gibi düzenlemeler kapsamında, yalnızca minimum miktarda veri toplamalıyız ve bu verilerin bir amacı olmalıdır.

Onu ölçmek

Bir İş Zekası Geliştiricisi olarak günlerimde, bir meslektaşım verilerin önemini mükemmel bir şekilde özetledi: veriler raporlar yapmak için kullanılır ve raporlar akıllı kararlar almak için kullanılır.

Veri kendi içinde çoğu zaman anlamsızdır: Yıllar boyunca veritabanlarındaki milyonlarca satıra baktıktan sonra tamamen katılıyorum! Ancak veriler, daha iyi kararlar almanıza yardımcı olan belirli önemli metrikleri ölçmek için kullanılır.

Burada tekerleği yeniden icat etmenin bir anlamı yok – Google Analytics, web etkinliği için mükemmel bir ölçüm aracıdır. Bununla birlikte, Google Analytics 4 ve Gelişmiş Dönüşümler gibi araçlarla, yalnızca harika ölçüm araçları kullanmakla kalmaz, aynı zamanda tasarım gereği gizlilik öncelikli bir yaklaşıma sahip akıllı araçlar da kullanırsınız.

Google Analytics 4 sadece en son aracı kullanmakla ilgili değildir: onu ne kadar erken kullanmaya başlarsanız, çerezsiz geleceğe o kadar erken hazırlanmaya başlayabilirsiniz. Bu tür araçlar, artık yaygın üçüncü taraf veri toplamaya dayalı kesin hedefleme kullandığımız Kesinlik Çağında olmadığımızı, ancak artık tüm kullanıcıların paylaşıma izin vermediğini kabul ettiğimiz Projeksiyon Çağı'na taşındığımızı kabul ediyor. veri. Hedefleme ve davranış konusunda eğitimli tahminler yapmalıyız.

Şimdi harekete geçerek ve benimseyerek, bu bize, üçüncü taraf çerezleri artık kullanılamaz hale geldiğinde, kullanıcılar verilerini paylaşmak istemedikleri zaman boşlukları yansıtmak için kullanılabilecek verileri toplama konusunda avantajlı bir başlangıç ​​sağlar.

Gelişmiş Dönüşümler bunu bir adım daha ileri götürür ve reklam etkinliğini Google'ın kendi kullanıcı verileriyle eşleştirmek için kullanılabilir ve kullanıcıların Google'a izin verdiği bazı boşlukların doldurulmasına yardımcı olur. Gmail'in tek başına %27,8'lik bir pazar payına sahip olduğu ve Google için veri toplayan ürünlerden yalnızca biri olduğu düşünülürse, bu, onları anlamamıza ve onlara istedikleri içeriği göstermemize yardımcı olmak için rıza göstermeye istekli çok sayıda kullanıcıdır.

Etkinleştir

Şimdi en iyi kısım geliyor: akıllı kararlar almak için verileri gerçekten kullanmak.

Müşterilerimizin neye ihtiyacı olduğunu bildiğimizi varsayma tuzağından her zaman kaçınmalı ve bunun yerine bunu araştırma ve verilerle kanıtlamalıyız.

Takip edebileceğiniz ve izlemeniz gereken basit bir metodoloji, ücretli medya reklamcılığı ve CRO gibi disiplinlerde çok yaygın olan Test Et ve Öğren'dir.

Nispeten basit bir işlemdir, ancak 3 temel adım üzerine inşa edilmiş, ustalaşması zor:

  1. Müşterilerin faaliyetlere nasıl tepki verebileceğine dair bir teori oluşturmak için şu anda ölçtüğünüz verileri kullanın. Bu, tamamen yeni bir kullanıcı yolculuğunu test etmek veya dönüşümleri iyileştirmek için bir düzeni değiştirmek kadar karmaşık olabilir. Dönüşüm oranı gibi etkinliği anlamak için kullanılabilecek temel metrikleri tanımlamanız gerekir.
  2. Mevcut etkinliğinize karşı bir kıyaslama veri noktası oluşturmak için bölünmüş testi kullanarak teoriyi başlatarak test edin. Test, etkinliğini gözden geçirmek için yeterince büyük bir örnek almak için yeterince uzun sürmelidir.
  3. Test tamamlandıktan sonra artık verileri inceleyebilirsiniz. Verileri mevcut faaliyetinizle karşılaştırın ve 1. adımda tanımlanan teoride beklediğiniz sonuçları verip vermediğini anlayın.

Bu adımları her yeni testte, tamamı gizlilik öncelikli bir gelecekte büyümeye odaklanarak tekrarlayabilirsiniz ve yapmalısınız.

Ücretli medya etkinliği yürütüyorsanız (neredeyse herkesin olması gerektiği gibi), bu test ve öğrenme yaklaşımına harika bir örnek, geniş eşlemeli bir kampanya oluşturmak olabilir . Geniş eşleme, çok özel anahtar kelime gruplarından uzaklaşarak daha geniş bir aralık alıp bazı anahtar kelimelerle eşleşerek, genellikle reklamlarınızı göremeyen müşterileri hedefleyerek, hedeflemeye daha geniş bir yaklaşım getirir.

Özellikle Google Ads'de Akıllı Teklif gibi otomasyon araçlarını zaten kullanıyorsanız, yapılabilecek daha pek çok şey var . Müşteri eşleştirme , bir müşterinin davranışına dayalı olarak hedeflemeyi iyileştirmenin harika bir yoludur ve kitle genişletme , mevcut hedeflemenize dayalı olarak diğer müşteri türlerini içerecek şekilde ağı genişletmeye yardımcı olabilir.

Araçlar büyüme için harika ve çok önemlidir, ancak yalnızca etkinliği ölçmek için karşılaştırmalı verilerle kıyaslarsanız yararlıdırlar.

Bitirmek için…

Bu makalenin tamamı üç basit maddede özetlenebilir.

Bizim ihtiyacımız:

  • müşterilerimizin verilerine önce mahremiyet yaklaşımını benimseyerek markamıza güven oluşturmaya odaklanın…
  • ...çerezsiz bir geleceğe hazırlanan teknolojiye aynı anda yatırım yaparken ve...
  • …tüm pazarlama faaliyetlerinde test etme ve öğrenme

Bu yaklaşımı benimsemek, geleneksel dijital pazarlama hedeflemesine ve segmentasyonuna yönelik tehdidi büyüme için bir fırsata dönüştürmenize yardımcı olacaktır.

Çerezlerin ölümü, bildiğimiz şekliyle pazarlamanın ölümü anlamına gelmek zorunda değildir. Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Bizimle temasa geçin.