La confidentialité d'abord : pourquoi vous devez y penser et agir en 2022

Beaucoup peuvent naturellement penser que l'adoption d'une approche marketing axée sur la confidentialité entraînera une perte de données, un ciblage moins efficace et une réduction des prospects. En fait, c'est une opportunité de croissance en 2022 si vous appliquez la bonne méthodologie et utilisez les bons outils qui ont été conçus avec le consentement de l'utilisateur à l'esprit.

(En fait, nous avons beaucoup parlé de la croissance de la confidentialité d'abord dans d'autres blogs , que vous voudrez peut-être lire en premier si vous êtes nouveau dans le concept, en commençant par ' Qu'est-ce que la confidentialité d'abord marketing ? ')

Il existe trois grandes phases pour le cycle de vie des données client que nous pouvons acquérir en ligne et hors ligne. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la méthodologie et les outils qui peuvent être utilisés pour améliorer la croissance, et non l'entraver.

Le ramasser

Bien sûr, nous devons commencer par collecter des données. Il y a deux choses principales auxquelles nous devons penser ici.

Je suis sûr que la plupart - sinon la totalité - d'entre vous utilisent déjà Google Analytics ou d'autres outils pour collecter des données sur les comportements de vos utilisateurs sur votre site Web ou pour poser des questions clés aux clients au point de contact. C'est un excellent point de départ, mais il y a une étape qui manque à de nombreuses marques : avoir une stratégie de données.

Mon collègue, Ben , a déjà fourni des informations sur la façon de créer une excellente stratégie 1PD et c'est suffisamment important pour être répété. À une époque où nous avons de nombreuses opportunités de collecter des données et une grande responsabilité sur ce que nous en faisons, nous devons prendre le temps de réfléchir à la raison pour laquelle nous les voulons - et à quoi nous les utilisons réellement. Ne pas le faire pourrait entraîner une érosion de la confiance des utilisateurs ; selon les recherches de Statista , en vertu de l'éthique et des réglementations axées sur la confidentialité telles que le RGPD, nous ne devrions collecter qu'un minimum de données et ces données devraient avoir un but.

Mesure le

À l'époque où j'étais développeur de Business Intelligence, un collègue a parfaitement résumé l'importance des données : les données sont utilisées pour créer des rapports et les rapports sont utilisés pour prendre des décisions intelligentes.

Les données en elles-mêmes n'ont souvent aucun sens : après avoir examiné des millions de lignes dans des bases de données au fil des ans, je suis tout à fait d'accord ! Mais les données sont utilisées pour mesurer certaines mesures importantes qui vous aident à prendre de meilleures décisions.

Inutile de réinventer la roue ici, Google Analytics est un excellent outil de mesure de l'activité Web. Cependant, avec des outils tels que Google Analytics 4 et Enhanced Conversions, non seulement vous utilisez d'excellents outils de mesure, mais vous utilisez également des outils intelligents qui ont une approche axée sur la confidentialité dès la conception.

Google Analytics 4 ne consiste pas seulement à utiliser le dernier outil : plus tôt vous pouvez commencer à l'utiliser, plus tôt vous pouvez commencer à vous préparer pour l'avenir sans cookies. Ces types d'outils reconnaissent que nous ne sommes plus à l'ère de la précision, où nous utilisons un ciblage exact basé sur la collecte de données tierces à grande échelle, mais que nous sommes maintenant passés à l'ère de la projection, où nous reconnaissons que tous les utilisateurs ne consentent pas au partage. Les données. Nous devons faire des suppositions éclairées sur le ciblage et le comportement.

En agissant et en adoptant maintenant, cela nous donne une longueur d'avance dans la collecte de données qui peuvent être utilisées pour projeter les lacunes lorsque les utilisateurs ne sont pas disposés à partager leurs données une fois que les cookies tiers ne sont plus utilisables.

Les conversions améliorées vont encore plus loin et peuvent être utilisées pour faire correspondre l'activité publicitaire aux propres données utilisateur de Google, aidant à remplir certains des blancs où les utilisateurs ont donné leur consentement à Google. Étant donné que Gmail détient à lui seul une part de marché de 27,8 % et n'est qu'un des produits de la suite de collecte de données pour Google, c'est un grand nombre d'utilisateurs qui sont prêts à consentir à nous aider à les comprendre et à leur montrer le contenu qu'ils veulent.

Activez-le

Vient maintenant la meilleure partie : utiliser les données pour prendre des décisions intelligentes.

Nous devons toujours éviter le piège de supposer que nous savons ce dont nos clients ont besoin, et le prouver à la place avec des recherches et des données.

Une méthodologie simple que vous pouvez suivre et que vous devriez suivre est Test & Learn, qui est très courante dans des disciplines telles que la publicité dans les médias payants et le CRO.

C'est un processus relativement simple mais difficile à maîtriser, construit en 3 étapes clés :

1. Utilisez les données que vous mesurez actuellement pour créer une théorie sur la façon dont les clients peuvent réagir à l'activité. Cela peut être aussi complexe que de tester un tout nouveau parcours utilisateur ou de modifier une mise en page pour améliorer les conversions. Vous devez identifier les mesures clés qui peuvent être utilisées pour comprendre l'efficacité, telles que le taux de conversion.
2. Testez la théorie en la lançant, en utilisant des tests fractionnés pour créer un point de données de référence par rapport à votre activité actuelle. Le test doit durer juste assez longtemps pour obtenir un échantillon suffisamment grand pour évaluer son efficacité.
3. Une fois le test terminé, vous pouvez maintenant revoir les données. Comparez les données à votre activité existante et voyez si elle a produit les résultats que vous attendiez dans la théorie identifiée à l'étape 1.

Vous pouvez – et devriez – continuer à répéter ces étapes à chaque nouveau test, tous axés sur la croissance dans un avenir axé sur la confidentialité.

Si vous menez une activité médiatique payante (comme presque tout le monde devrait l'être), un bon exemple de cette approche de test et d'apprentissage consisterait à configurer une campagne en requête large . La requête large adopte une approche plus large du ciblage en s'éloignant de groupes de mots clés très spécifiques pour adopter une gamme plus large et faire correspondre certains des mots clés, en ciblant des clients qui ne voient généralement pas vos annonces.

Il y a beaucoup plus à faire, surtout si vous utilisez déjà des outils d'automatisation comme Smart Bidding dans Google Ads . La correspondance client est un excellent moyen d'améliorer le ciblage en fonction du comportement d'un client, et l'expansion de l'audience peut aider à élargir le réseau pour inclure d'autres types de clients en fonction de votre ciblage existant.

Les outils sont excellents et cruciaux pour la croissance, mais ils ne sont utiles que si vous vous comparez avec des données comparatives pour mesurer l'efficacité.

Pour finir…

Tout cet article peut être résumé en trois points simples.

Nous devons le faire:

• concentrez-vous sur le renforcement de la confiance dans notre marque en adoptant une approche axée sur la confidentialité des données de nos clients…
• …tout en investissant simultanément dans une technologie préparée pour un avenir sans cookies et…
• … test et apprentissage dans toutes les activités marketing

Adopter cette approche vous aidera à transformer la menace qui pèse sur le ciblage et la segmentation du marketing numérique traditionnel en une opportunité de croissance.

La mort des cookies ne signifie pas nécessairement la mort du marketing tel que nous le connaissons. Vous ne savez pas par où commencer ? Prenez contact avec nous.