الخصوصية أولاً: لماذا تحتاج إلى التفكير والتصرف بناءً عليها في عام 2022

قد يعتقد الكثير بطبيعة الحال أن اتباع نهج الخصوصية أولاً للتسويق سيؤدي إلى فقدان البيانات ، واستهداف أقل فعالية ، وتقليل عدد العملاء المحتملين. في الواقع ، إنها فرصة للنمو في عام 2022 إذا طبقت المنهجية الصحيحة واستخدمت الأدوات المناسبة التي تم إنشاؤها مع مراعاة موافقة المستخدم.

(في الواقع ، لقد تحدثنا كثيرًا عن نمو الخصوصية أولاً في المدونات الأخرى ، والتي قد ترغب في قراءتها أولاً إذا كنت جديدًا على هذا المفهوم ، بدءًا من " ما هو التسويق للخصوصية أولاً؟ ")

هناك ثلاث مراحل واسعة لدورة حياة بيانات العملاء التي يمكننا الحصول عليها عبر الإنترنت وغير متصل. في هذه المقالة ، سنركز على المنهجية والأدوات التي يمكن استخدامها لتحسين النمو - وليس إعاقته.

اجمعه

بالطبع ، علينا أن نبدأ بجمع البيانات فعليًا. هناك شيئان رئيسيان نحتاج إلى التفكير فيهما هنا.

أنا متأكد من أن معظمكم - إن لم يكن جميعهم - يستخدمون بالفعل Google Analytics أو أدوات أخرى لجمع البيانات حول سلوكيات المستخدمين على موقع الويب الخاص بك أو لطرح أسئلة رئيسية على العملاء عند نقطة الاتصال. هذه نقطة انطلاق رائعة ، ولكن هناك خطوة متابعة واحدة تفتقدها العديد من العلامات التجارية: وجود إستراتيجية بيانات.

لقد قدم زميلي ، Ben ، بالفعل بعض المعلومات حول كيفية إنشاء استراتيجية 1PD رائعة بالفعل ومن المهم تكرارها. في عصر لدينا فيه الكثير من الفرص لجمع البيانات ومسؤولية كبيرة عما نفعله بها ، نحتاج إلى قضاء الوقت في التفكير في سبب رغبتنا في ذلك - وما الذي نستخدمه من أجله بالفعل. قد يؤدي عدم القيام بذلك إلى تآكل الثقة في المستخدمين ؛ وفقًا لبحث أجرته Statista ، بموجب أخلاقيات ولوائح الخصوصية أولاً مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، يجب ألا نجمع سوى الحد الأدنى من البيانات ويجب أن يكون لهذه البيانات غرض.

قيسها، قم بقياسها

في أيامي بصفتي مطورًا لذكاء الأعمال ، لخص أحد الزملاء أهمية البيانات تمامًا: تُستخدم البيانات لإعداد التقارير وتستخدم التقارير لاتخاذ قرارات ذكية.

غالبًا ما تكون البيانات في حد ذاتها بلا معنى: بعد الاطلاع على ملايين الصفوف في قواعد البيانات على مر السنين ، أتفق تمامًا! ولكن يتم استخدام البيانات لقياس بعض المقاييس المهمة التي تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل.

لا فائدة من إعادة اختراع العجلة هنا - Google Analytics أداة قياس ممتازة لنشاط الويب. ومع ذلك ، باستخدام أدوات مثل Google Analytics 4 والتحويلات المحسّنة ، لا تستخدم أدوات رائعة للقياس فحسب ، بل تستخدم أيضًا أدوات ذكية لها نهج الخصوصية أولاً حسب التصميم.

لا يقتصر Google Analytics 4 على استخدام أحدث أداة فقط: فكلما أسرعت في البدء في استخدامه ، كلما أسرعت في التحضير للمستقبل الخالي من ملفات تعريف الارتباط. تدرك هذه الأنواع من الأدوات أننا لم نعد في عصر الدقة ، حيث نستخدم الاستهداف الدقيق استنادًا إلى جمع بيانات الجهات الخارجية على نطاق واسع ، ولكننا انتقلنا الآن إلى عصر الإسقاط ، حيث ندرك أنه ليس كل المستخدمين يوافقون على المشاركة البيانات. علينا أن نجري تخمينات مستنيرة بشأن الاستهداف والسلوك.

من خلال العمل والاعتماد الآن ، يمنحنا هذا السبق في جمع البيانات التي يمكن استخدامها لتوقع الفجوات عندما لا يكون المستخدمون على استعداد لمشاركة بياناتهم بمجرد أن تصبح ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث غير قابلة للاستخدام.

تأخذ التحويلات المحسّنة هذه خطوة إلى الأمام ويمكن استخدامها لمطابقة النشاط الإعلاني مع بيانات مستخدم Google الخاصة ، مما يساعد على ملء بعض تلك الفراغات حيث أعطى المستخدمون موافقتهم على Google. نظرًا لأن Gmail وحده لديه حصة سوقية تبلغ 27.8٪ وهو واحد فقط من مجموعة المنتجات التي تجمع البيانات لـ Google ، فإن هذا عددًا كبيرًا من المستخدمين المستعدين للموافقة على مساعدتنا في فهمهم وعرض المحتوى الذي يريدونه لهم.

قم بتنشيطه

الآن يأتي الجزء الأفضل: استخدام البيانات فعليًا لاتخاذ قرارات ذكية.

يجب علينا دائمًا تجنب الوقوع في فخ الافتراض بأننا نعرف ما يحتاجه عملاؤنا ، وبدلاً من ذلك نثبت ذلك من خلال البحث والبيانات.

منهجية بسيطة يمكنك اتباعها ويجب اتباعها هي Test & Learn ، وهي طريقة شائعة جدًا في تخصصات مثل إعلانات الوسائط المدفوعة و CRO.

إنها عملية بسيطة نسبيًا ولكن يصعب إتقانها ، وهي مبنية على 3 خطوات رئيسية:

1. استخدم البيانات التي تقيسها الآن لإنشاء نظرية حول كيفية استجابة العملاء للنشاط. قد يكون هذا معقدًا مثل اختبار رحلة مستخدم جديدة تمامًا أو تعديل تخطيط لتحسين التحويلات. يجب عليك تحديد المقاييس الرئيسية التي يمكن استخدامها لفهم الفعالية ، مثل معدل التحويل.
2. اختبر النظرية عن طريق إطلاقها ، باستخدام اختبار الانقسام لإنشاء نقطة بيانات مرجعية مقابل نشاطك الحالي. يجب أن يستمر الاختبار لفترة كافية للحصول على عينة كبيرة بما يكفي لمراجعة فعاليتها.
3. بعد اكتمال الاختبار ، يمكنك الآن مراجعة البيانات. قم بقياس البيانات مقابل نشاطك الحالي وفهم ما إذا كان قد حقق النتائج التي توقعتها في النظرية المحددة في الخطوة 1.

يمكنك - ويجب - الاستمرار في تكرار هذه الخطوات مع كل اختبار جديد ، وكلها تركز على النمو في مستقبل الخصوصية أولاً.

إذا كنت تدير نشاطًا إعلاميًا مدفوعًا (كما ينبغي أن يكون كل شخص تقريبًا) ، فسيكون إعداد حملة مطابقة واسعة من الأمثلة الرائعة على هذا الاختبار ونهج التعلم . تأخذ المطابقة العريضة نهجًا أوسع للاستهداف من خلال الابتعاد عن مجموعات محددة جدًا من الكلمات الرئيسية لأخذ نطاق أوسع ومطابقة بعض الكلمات الرئيسية ، واستهداف العملاء الذين قد لا يشاهدون إعلاناتك عادةً.

هناك الكثير الذي يمكن القيام به أيضًا ، لا سيما إذا كنت تستخدم بالفعل أدوات التشغيل الآلي مثل Smart Bidding في إعلانات Google . تعتبر مطابقة العملاء طريقة رائعة لتحسين الاستهداف بناءً على سلوك العميل ، ويمكن أن يساعد توسيع الجمهور في توسيع الشبكة لتشمل أنواعًا أخرى من العملاء بناءً على استهدافك الحالي.

الأدوات رائعة وضرورية للنمو ، لكنها مفيدة فقط إذا قمت بقياس الأداء ببيانات مقارنة لقياس الفعالية.

لانهاء…

يمكن تلخيص هذه المقالة بأكملها في ثلاث رصاصات بسيطة.

نحتاج إلى:

• التركيز على بناء الثقة في علامتنا التجارية من خلال اتباع نهج الخصوصية أولاً لبيانات عملائنا ...
• ... أثناء الاستثمار في الوقت نفسه في التكنولوجيا المعدة لمستقبل خالٍ من ملفات تعريف الارتباط و ...
• ... الاختبار والتعلم عبر جميع أنشطة التسويق

سيساعدك اتباع هذا النهج على تحويل التهديد إلى استهداف التسويق الرقمي التقليدي والتجزئة إلى فرصة للنمو.

لا يعني موت ملفات تعريف الارتباط موت التسويق بالشكل الذي نعرفه. لست متأكدا من أين تبدأ؟ ابق على تواصل معنا.