Il marketing digitale nell'era del machine learning

Oppure... Cosa hanno i Ro uomo i bot hanno mai fatto per noi?

L'apprendimento automatico è una delle nuove tecnologie più interessanti emerse negli ultimi anni. È una branca dell'Intelligenza Artificiale che offre ai computer la capacità di apprendere senza essere programmati in modo esplicito.

Questo articolo esplorerà alcuni dei modi in cui l'apprendimento automatico può essere applicato al marketing digitale.

Perché il marketing dovrebbe interessarsi all'apprendimento automatico?

Negli ultimi due anni, il mondo del marketing digitale è stato rivoluzionato dall'apprendimento automatico. Questo è stato un profondo cambiamento nel modo in cui utilizziamo i dati per prendere decisioni e ha cambiato il modo in cui ci avviciniamo al marketing.

L'apprendimento automatico può essere applicato al marketing online per analizzare il comportamento dei clienti e prevedere i modelli futuri senza la necessità di input da parte di un essere umano (e notevolmente più velocemente di un essere umano!). In questo modo, le organizzazioni possono sviluppare più facilmente strategie basate sui cambiamenti nelle esigenze dei consumatori e gusti.

Come forma di intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico può anche aiutare le aziende ad anticipare come i clienti potrebbero reagire a nuovi prodotti o servizi. L'apprendimento automatico potrebbe aiutare a prevedere i profili demografici e psicografici dei clienti, insieme alle loro probabili abitudini di acquisto. L'azienda potrebbe quindi utilizzare queste informazioni per adattare le proprie strategie di marketing a determinati gruppi di clienti.

In effetti, Google utilizza l'apprendimento automatico in quasi tutto ciò che fa. Dall'analisi agli annunci al riconoscimento vocale, utilizza la massa di dati che ottiene per prendere decisioni informate e le analizza per nostro conto.

Il bello è che possiamo anche utilizzare gli stessi approcci per sfruttare i dati noi stessi. Ciò offre opportunità al di là di ciò che Google può offrirci nei suoi strumenti e anche una maggiore capacità di adattare i nostri sforzi a qualsiasi obiettivo scegliamo.

Applicazioni del Machine Learning nel marketing

Ecco una breve panoramica di alcune aree chiave in cui l'apprendimento automatico sta avvantaggiando il marketing.

Analisi dei dati

Le macchine sono ottime per lavorare con dati che sarebbero noiosi o incomprensibili per gli esseri umani. Applicando algoritmi a insiemi di dati di grandi dimensioni, possiamo rivelare tutti i tipi di modelli che altrimenti passerebbero inosservati osservando manualmente i fogli di calcolo. Questo potrebbe includere funzionalità come:

• Correlazioni : possono rivelare relazioni all'interno di dati che non avevi considerato.
• Tendenze : oltre ai semplici grafici 2D e 3D, possono esserci tendenze nascoste difficili da individuare.
• Clustering : dato che la maggior parte dei dati è troppo complessa per essere visualizzata tutta in una volta, può essere quasi impossibile vedere somiglianze tra variabili multiple e disparate.
• Valori anomali e anomalie : Anche in questo caso, può essere molto difficile stabilire manualmente quando i dati sono complessi.
• " Big data ": mentre alcune analisi dei dati possono essere eseguite in un foglio di calcolo con un uso intelligente delle formule, quando il set di dati supera una certa dimensione, questo approccio smetterà di essere pratico. Un approccio di apprendimento automatico ci consente di far fronte a set di dati estremamente grandi.

Automazione e personalizzazione

Imparando mentre va avanti (o "online" in termini di apprendimento automatico), un algoritmo può regolare automaticamente le impostazioni in base a eventi esterni (pensa: al comportamento dell'utente).

Le applicazioni potrebbero includere:

• Contenuto suggerito su un sito Web basato su utenti simili (pensa: consigli sui film)
• Rispondere in modo dinamico a quanto tempo è stata attiva una sessione di navigazione (pensa: capacità di attenzione dei visitatori!)
• Pubblicizza prodotti pertinenti in modo dinamico in base alle condizioni meteorologiche senza dover taggare tutti i prodotti che vendi (pensa: estate e ombrelli nel Regno Unito!)

Questo tipo di comportamento e sistema di risposta può essere costantemente aggiornato senza l'intervento umano.

Ottimizzazione e ROI

Vuoi sapere quale delle tue numerose spese di marketing ti dà il massimo? Dati i dati corretti, un algoritmo può imparare quali flussi danno il miglior ROI e in quali condizioni.

La bellezza di questo sta nel modello dei dati che l'apprendimento automatico può produrre. Usando questo modello, puoi inserire nuovi dati in qualsiasi configurazione tu voglia provare e ti dirà il probabile risultato in base agli eventi passati.

Ciò apre la possibilità di prevedere il ROI per qualsiasi combinazione di spesa e circostanze che desideri scegliere. Inoltre, maggiore è la qualità dei dati inseriti, migliori saranno le previsioni, quindi le previsioni dovrebbero migliorare nel tempo.

Generazione di copie

Alcuni dei più grandi progressi recenti nel mondo dell'apprendimento automatico sono stati l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Con il rilascio di GPT-3 di OpenAI, ora è del tutto possibile includere l'apprendimento automatico direttamente nel flusso di lavoro di copywriter, SEO e marketer: infatti, chiunque lavori con il testo può probabilmente trarre vantaggio dall'interazione con questo tipo di intelligenza artificiale. (Detto questo, prometto che la persona che scrive questo è umano e non una macchina – onesto!)

Per ottenere il massimo da un'intelligenza artificiale come questa, è necessario dedicare del tempo per capire come interagire con essa e, spesso, un occhio esperto per modificarla. Ovviamente anche la comprensione dell'argomento su cui stai lavorando è estremamente vantaggiosa, ma c'è un argomento per dire che il risparmio di tempo complessivo e i risultati successivi potrebbero valerne la pena.

L'apprendimento automatico è adatto alla mia azienda?

Questa è una domanda davvero importante e che ogni attività di marketing dovrà affrontare a un certo punto.

Sebbene l'apprendimento automatico possa apportare un enorme vantaggio se applicato in modo appropriato, non è qualcosa che puoi semplicemente inserire in un'organizzazione e trarne vantaggio. Vale la pena dedicare del tempo a un'attenta considerazione dei dati con cui lavorare e di cosa si può fare con essi.

Ottenere dati di alta qualità nel giusto formato è estremamente importante. Ma l'elaborazione e la pulizia dei dati richiede tempo, risorse e molto know-how.

Quindi la decisione finale si riduce a:

• Abbiamo dati appropriati?
• Abbiamo un chiaro caso d'uso?
• Ne varrà la pena e il tempo necessario per la nostra attività?

Conclusione

La mia opinione? ML è il futuro del marketing

Non si può negare che l'apprendimento automatico offra incredibili capacità al marketing digitale. Con grandi aziende come Google, Facebook e Amazon tutte in lizza per dominare l'arena del machine learning, è già diventata una parte essenziale del modo in cui pensiamo alla strategia.

Le piccole imprese, tuttavia, sono ancora nelle prime fasi di adozione. Da un punto di vista del marketing e delle operazioni, ciò significa che il campo è molto aperto per ottenere il vantaggio sui concorrenti razionalizzando e identificando le opportunità.

Sebbene l'implementazione interna di soluzioni di apprendimento automatico possa essere possibile per alcune aziende, non è qualcosa su cui la maggior parte delle aziende può concentrarsi abbastanza per renderlo utile. È qui che lavorare con un'azienda come Hallam può aiutare a integrare l'apprendimento automatico nei flussi di lavoro attuali. Il nostro approccio incentrato sui dati significa che puoi concentrarti su ciò che conosci meglio, i tuoi dati, mentre noi gestiamo la tecnologia di elaborazione.