ความเป็นส่วนตัวมาก่อน: ทำไมคุณต้องคิดและดำเนินการในปี 2022

หลายคนอาจคิดว่าการทำการตลาดที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลักจะทำให้ข้อมูลสูญหาย การกำหนดเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพน้อยลง และโอกาสในการขายลดลง อันที่จริง เป็นโอกาสสำหรับการเติบโตในปี 2022 หากคุณใช้วิธีการที่ถูกต้องและใช้เครื่องมือที่เหมาะสมซึ่งสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความยินยอมของผู้ใช้เป็นหลัก

(อันที่จริง เราได้พูดถึง การเติบโตที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรกในบล็อกอื่นๆ มามากแล้ว ซึ่งคุณอาจต้องการอ่านก่อน หากคุณยังใหม่ต่อแนวคิดนี้ โดยเริ่มด้วย ' ความเป็นส่วนตัวต้องมาก่อนคืออะไร ')

มีสามขั้นตอนกว้างๆ สำหรับวงจรชีวิตของข้อมูลลูกค้าที่เราสามารถรับได้ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ ในบทความนี้ เราจะเน้นที่วิธีการและเครื่องมือที่สามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงการเติบโตได้ ไม่ใช่อุปสรรค

สะสม

แน่นอน เราต้องเริ่มด้วยการรวบรวมข้อมูลจริงๆ มีสองสิ่งสำคัญที่เราต้องคิดเกี่ยวกับที่นี่

ฉันแน่ใจว่าส่วนใหญ่ ถ้าไม่ใช่ทั้งหมด คุณใช้ Google Analytics หรือเครื่องมืออื่นๆ เพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ หรือเพื่อถามคำถามสำคัญกับลูกค้า ณ จุดติดต่อ นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่มีขั้นตอนหนึ่งที่หลายแบรนด์พลาดไป นั่นคือ การมีกลยุทธ์ด้านข้อมูล

เพื่อนร่วมงานของฉัน เบ็ น ได้ ให้ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับวิธีสร้างกลยุทธ์ 1PD ที่ยอดเยี่ยม แล้ว และมันสำคัญพอที่จะทำซ้ำได้ ในยุคที่เรามีโอกาสมากมายในการรวบรวมข้อมูลและความรับผิดชอบที่ดีต่อสิ่งที่เราทำกับข้อมูลนั้น เราจำเป็นต้องใช้เวลาในการคิดว่าเหตุใดเราจึงต้องการข้อมูลนั้น และเราใช้ข้อมูลนี้เพื่ออะไร การไม่ทำเช่นนั้นอาจนำไปสู่ความเชื่อถือในตัวผู้ใช้ที่ลดลง จากการ วิจัยของ Statista ภายใต้หลักจริยธรรมและข้อบังคับที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก เช่น GDPR เราควรเก็บรวบรวมข้อมูลในจำนวนขั้นต่ำเท่านั้น และข้อมูลดังกล่าวควรมีจุดประสงค์

วัดมัน

ในสมัยของฉันในฐานะนักพัฒนา Business Intelligence Developer เพื่อนร่วมงานสรุปความสำคัญของข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์: ข้อมูลถูกใช้เพื่อสร้างรายงาน และรายงานจะใช้ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

ข้อมูลในตัวของมันเองมักจะไร้ความหมาย: เมื่อดูฐานข้อมูลหลายล้านแถวในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฉันเห็นด้วยอย่างยิ่ง! แต่ข้อมูลถูกใช้เพื่อวัดเมตริกที่สำคัญบางอย่างที่ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น

ไม่จำเป็นต้องสร้างวงล้อขึ้นใหม่ที่นี่ – Google Analytics เป็นเครื่องมือวัดที่ยอดเยี่ยมสำหรับกิจกรรมบนเว็บ อย่างไรก็ตาม ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics 4 และ Enhanced Conversions คุณไม่เพียงแต่ใช้เครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวัดเท่านั้น คุณยังใช้เครื่องมืออัจฉริยะที่มีแนวทางที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลักด้วยการออกแบบ

Google Analytics 4 ไม่ได้เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือล่าสุดเท่านั้น: ยิ่งคุณเริ่มใช้งานได้เร็วเท่าไหร่ คุณก็จะเริ่มเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ปราศจากคุกกี้ได้เร็วเท่านั้น เครื่องมือประเภทนี้ตระหนักดีว่าเราไม่ได้อยู่ในยุคแห่งความแม่นยำอีกต่อไปแล้ว ซึ่งเราใช้การกำหนดเป้าหมายที่แน่นอนโดยอิงจากการรวบรวมข้อมูลของบุคคลที่สามอย่างแพร่หลาย แต่ตอนนี้ได้ย้ายเข้าสู่ยุคแห่งการฉายภาพ ซึ่งเราตระหนักดีว่าผู้ใช้บางคนไม่ยินยอมที่จะแบ่งปัน ข้อมูล. เราต้องเดาอย่างมีการศึกษาเกี่ยวกับการกำหนดเป้าหมายและพฤติกรรม

การดำเนินการและนำไปใช้ในขณะนี้ ทำให้เราเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อคาดการณ์ช่องว่างเมื่อผู้ใช้ไม่เต็มใจที่จะแบ่งปันข้อมูลของตนเมื่อคุกกี้ของบุคคลที่สามไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป

Conversion ที่ปรับปรุง แล้วก้าวไปอีกขั้นและสามารถใช้เพื่อจับคู่กิจกรรมโฆษณากับข้อมูลผู้ใช้ของ Google เอง ซึ่งช่วยเติมช่องว่างบางส่วนที่ผู้ใช้ให้ความยินยอมกับ Google เนื่องจาก Gmail เพียงอย่างเดียวมีส่วนแบ่งการตลาด 27.8% และเป็นเพียงหนึ่งในชุดผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมข้อมูลสำหรับ Google นั่นเป็นผู้ใช้จำนวนมากที่เต็มใจยินยอมเพื่อช่วยให้เราเข้าใจและแสดงเนื้อหาที่ต้องการ

เปิดใช้งานมัน

ส่วนที่ดีที่สุดมาถึงแล้ว: การใช้ข้อมูลจริงเพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

เราต้องหลีกเลี่ยงกับดักของการสมมติว่าเรารู้ว่าลูกค้าต้องการอะไร และพิสูจน์ด้วยการวิจัยและข้อมูลแทน

วิธีการง่ายๆ ที่คุณสามารถทำตามและควรปฏิบัติตามคือการทดสอบและเรียนรู้ ซึ่งพบได้ทั่วไปในสาขาวิชาต่างๆ เช่น การโฆษณาผ่านสื่อแบบชำระเงินและ CRO

เป็นกระบวนการที่ค่อนข้างง่าย แต่ยากที่จะเชี่ยวชาญ สร้างขึ้นจาก 3 ขั้นตอนหลัก:

1. ใช้ข้อมูลที่คุณกำลังวัดอยู่เพื่อสร้างทฤษฎีว่าลูกค้าจะตอบสนองต่อกิจกรรมอย่างไร ซึ่งอาจซับซ้อนพอๆ กับการทดสอบเส้นทางของผู้ใช้ใหม่ทั้งหมด หรือการปรับเปลี่ยนเค้าโครงเพื่อปรับปรุง Conversion คุณควรระบุตัวชี้วัดหลักที่สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพ เช่น อัตราการแปลง
2. ทดสอบทฤษฎีโดยเปิดใช้ โดยใช้การทดสอบแยกเพื่อสร้างจุดข้อมูลเปรียบเทียบเทียบกับกิจกรรมปัจจุบันของคุณ การทดสอบควรใช้เวลานานพอที่จะได้ตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่พอที่จะตรวจสอบประสิทธิภาพได้
3. หลังจากการทดสอบเสร็จสิ้น คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลได้แล้ว เปรียบเทียบข้อมูลกับกิจกรรมที่มีอยู่ของคุณและทำความเข้าใจว่าได้ให้ผลลัพธ์ตามที่คุณคาดหวังในทฤษฎีที่ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 1 หรือไม่

คุณสามารถและควรทำขั้นตอนเหล่านี้ซ้ำในการทดสอบใหม่แต่ละครั้ง โดยทั้งหมดมุ่งเน้นไปที่การเติบโตในอนาคตที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก

หากคุณกำลังทำกิจกรรมสื่อที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย (อย่างที่เกือบทุกคนควรจะเป็น) ตัวอย่างที่ดีของแนวทางการทดสอบและเรียนรู้นี้คือการตั้งค่า แคมเปญ ที่ ทำงานแบบ กว้าง การทำงานแบบกว้างใช้แนวทางที่กว้างขึ้นในการกำหนดเป้าหมายโดยการเปลี่ยนจากกลุ่มคำหลักที่เฉพาะเจาะจงมากไปสู่การใช้ช่วงที่กว้างขึ้นและจับคู่คำหลักบางคำ โดยกำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าที่อาจไม่เห็นโฆษณาของคุณ

ยังมีอะไรอีกมากมายที่สามารถทำได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้เครื่องมือการทำงานอัตโนมัติ เช่น Smart Bidding ใน Google Ads อยู่แล้ว การจับคู่ข้อมูลลูกค้า เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมของลูกค้า และ การขยายกลุ่มเป้าหมาย สามารถช่วยขยายเครือข่ายเพื่อรวมลูกค้าประเภทอื่นๆ ตามการกำหนดเป้าหมายที่มีอยู่ของคุณ

เครื่องมือเหล่านี้ยอดเยี่ยมและมีความสำคัญต่อการเติบโต แต่จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคุณเปรียบเทียบด้วยข้อมูลเปรียบเทียบเพื่อวัดประสิทธิภาพ

เพื่อจบ…

บทความทั้งหมดนี้สามารถสรุปได้ในหัวข้อย่อยง่ายๆ สามหัวข้อ

เราจำเป็นต้อง:

• มุ่งเน้นไปที่การสร้างความไว้วางใจในแบรนด์ของเราโดยใช้แนวทางความเป็นส่วนตัวในข้อมูลของลูกค้า...
• …ในขณะที่ลงทุนในเทคโนโลยีที่เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ปราศจากคุกกี้และ…
• …การทดสอบและการเรียนรู้ในทุกกิจกรรมทางการตลาด

การใช้แนวทางนี้จะช่วยให้คุณเปลี่ยนภัยคุกคามต่อการกำหนดเป้าหมายและการแบ่งส่วนการตลาดดิจิทัลแบบดั้งเดิมเป็นโอกาสในการเติบโต

การตายของคุกกี้ไม่ได้หมายถึงการตายของการตลาดอย่างที่เราทราบ ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นที่ไหน? ติดต่อกับพวกเรา.