Privacidade em primeiro lugar: por que você precisa pensar e agir em 2022

Muitos podem naturalmente pensar que adotar uma abordagem de marketing que prioriza a privacidade causará perda de dados, segmentação menos eficaz e leads reduzidos. Na verdade, é uma oportunidade de crescimento em 2022 se você aplicar a metodologia certa e usar as ferramentas certas que foram criadas com o consentimento do usuário em mente.

(Na verdade, falamos muito sobre o crescimento da privacidade em primeiro lugar em outros blogs , que você pode querer ler primeiro se for novo no conceito, começando com ' O que é marketing de privacidade em primeiro lugar? ')

Existem três grandes fases para o ciclo de vida dos dados do cliente que podemos adquirir online e offline. Neste artigo, vamos nos concentrar na metodologia e nas ferramentas que podem ser usadas para melhorar o crescimento – não impedi-lo.

Recolher

Claro, temos que começar realmente coletando dados. Há duas coisas principais que precisamos pensar aqui.

Tenho certeza de que a maioria – se não todos – de vocês já está usando o Google Analytics ou outras ferramentas para capturar dados sobre o comportamento de seus usuários em seu site ou para fazer perguntas importantes aos clientes no ponto de contato. Este é um ótimo ponto de partida, mas há uma etapa que muitas marcas perdem: ter uma estratégia de dados.

Meu colega, Ben , já forneceu algumas informações sobre como criar uma ótima estratégia de 1PD e é importante o suficiente para repetir. Em uma época em que temos muitas oportunidades para coletar dados e grande responsabilidade sobre o que fazemos com eles, precisamos pensar sobre por que os queremos – e para que realmente os estamos usando. Não fazer isso pode levar à erosão da confiança dos usuários; De acordo com a pesquisa da Statista , sob a ética e os regulamentos de privacidade em primeiro lugar, como o GDPR, devemos coletar apenas a quantidade mínima de dados e esses dados devem ter um propósito.

Meça isto

Nos meus dias de Business Intelligence Developer, um colega resumiu perfeitamente a importância dos dados: os dados são usados ​​para fazer relatórios e os relatórios são usados ​​para tomar decisões inteligentes.

Os dados em si geralmente não têm sentido: tendo examinado milhões de linhas em bancos de dados ao longo dos anos, concordo plenamente! Mas os dados são usados ​​para medir certas métricas importantes que ajudam você a tomar melhores decisões.

Não vale a pena reinventar a roda aqui – o Google Analytics é uma excelente ferramenta de medição para a atividade na web. No entanto, com ferramentas como o Google Analytics 4 e Conversões Otimizadas, você não apenas usa ótimas ferramentas de medição, mas também ferramentas inteligentes que têm uma abordagem de privacidade em primeiro lugar por design.

O Google Analytics 4 não se trata apenas de usar a ferramenta mais recente: quanto mais cedo você começar a usá-la, mais cedo poderá começar a se preparar para o futuro sem cookies. Esses tipos de ferramentas reconhecem que não estamos mais na Era da Precisão, onde usamos a segmentação exata com base na ampla coleta de dados de terceiros, mas agora migramos para a Era da Projeção, onde reconhecemos que nem todos os usuários consentem em compartilhar dados. Temos que fazer suposições educadas sobre segmentação e comportamento.

Ao agir e adotar agora, isso nos dá uma vantagem na coleta de dados que podem ser usados ​​para projetar as lacunas quando os usuários não estão dispostos a compartilhar seus dados quando os cookies de terceiros não são mais utilizáveis.

As conversões otimizadas levam isso um passo adiante e podem ser usadas para corresponder a atividade do anúncio aos dados do próprio usuário do Google, ajudando a preencher alguns dos espaços em que os usuários deram consentimento ao Google. Dado que o Gmail sozinho tem uma participação de mercado de 27,8% e é apenas um dos conjuntos de produtos que coletam dados para o Google, é um grande número de usuários que estão dispostos a nos ajudar a entendê-los e mostrar a eles o conteúdo que desejam.

Ative-o

Agora vem a melhor parte: realmente usar os dados para tomar decisões inteligentes.

Devemos sempre evitar a armadilha de presumir que sabemos o que nossos clientes precisam e, em vez disso, provar isso com pesquisas e dados.

Uma metodologia simples que você pode seguir e deve seguir é o Test & Learn, que é muito comum em disciplinas como publicidade em mídia paga e CRO.

É um processo relativamente simples, mas difícil de dominar, construído em 3 etapas principais:

1. Use os dados que você está medindo agora para criar uma teoria sobre como os clientes podem responder à atividade. Isso pode ser tão complexo quanto testar uma jornada de usuário totalmente nova ou modificar um layout para melhorar as conversões. Você deve identificar as principais métricas que podem ser usadas para entender a eficácia, como a taxa de conversão.
2. Teste a teoria iniciando-a, usando testes de divisão para criar um ponto de dados de referência em relação à sua atividade atual. O teste deve ser executado por tempo suficiente para obter uma amostra grande o suficiente para avaliar sua eficácia.
3. Após a conclusão do teste, agora você pode revisar os dados. Compare os dados com sua atividade existente e entenda se ela forneceu os resultados esperados na teoria identificada na Etapa 1.

Você pode – e deve – continuar repetindo essas etapas a cada novo teste, todos focados no crescimento em um futuro que prioriza a privacidade.

Se você estiver executando uma atividade de mídia paga (como quase todo mundo deveria estar), um ótimo exemplo dessa abordagem de teste e aprendizado seria configurar uma campanha de correspondência ampla . A correspondência ampla adota uma abordagem mais ampla para a segmentação, deixando de lado grupos de palavras-chave muito específicos para um intervalo mais amplo e correspondendo a algumas das palavras-chave, segmentando clientes que normalmente não veem seus anúncios.

Há muito mais que pode ser feito também, especialmente se você já estiver usando ferramentas de automação como o Lances inteligentes no Google Ads . A correspondência de clientes é uma ótima maneira de melhorar a segmentação com base no comportamento de um cliente, e a expansão do público pode ajudar a ampliar a rede para incluir outros tipos de clientes com base em sua segmentação existente.

As ferramentas são ótimas e cruciais para o crescimento, mas só são úteis se você comparar com dados comparativos para medir a eficácia.

Terminar…

Todo este artigo pode ser resumido em três tópicos simples.

Nós precisamos:

• focar em construir confiança em nossa marca, adotando uma abordagem de privacidade em primeiro lugar para os dados de nossos clientes…
• … ao mesmo tempo que investe em tecnologia preparada para um futuro sem cookies e…
• …testes e aprendizado em todas as atividades de marketing

Adotar essa abordagem ajudará você a transformar a ameaça à segmentação e segmentação de marketing digital tradicional em uma oportunidade de crescimento.

A morte dos cookies não significa a morte do marketing como o conhecemos. Não sabe por onde começar? Entre em contato conosco.