프라이버시 우선: 2022년에 생각하고 행동해야 하는 이유

많은 사람들은 마케팅에 대한 개인 정보 보호 우선 접근 방식을 취하면 데이터 손실, 덜 효과적인 타겟팅 및 리드 감소가 발생할 것이라고 자연스럽게 생각할 수 있습니다. 사실, 올바른 방법론을 적용하고 사용자 동의를 염두에 두고 구축된 올바른 도구를 사용한다면 2022년 성장의 기회입니다.

(사실, 우리는 다른 블로그에서 프라이버시 우선 성장에 대해 많이 이야기했습니다 . ' 프라이버시 우선 마케팅이란 무엇입니까? ' 로 시작하는 개념을 처음 접하는 경우 먼저 읽을 수 있습니다. )

온라인과 오프라인에서 얻을 수 있는 고객 데이터의 수명 주기에는 크게 세 단계가 있습니다. 이 기사에서는 성장을 방해하지 않고 개선하는 데 사용할 수 있는 방법론과 도구에 중점을 둘 것입니다.

수집

물론 실제로 데이터를 수집하는 것부터 시작해야 합니다. 여기서 우리가 생각해야 할 두 가지 주요 사항이 있습니다.

귀하의 대부분은(전부는 아닐지라도) 이미 Google Analytics 또는 기타 도구를 사용하여 귀하의 웹사이트에서 사용자 행동에 대한 데이터를 수집하거나 고객에게 연락 지점에서 주요 질문을 하고 있다고 확신합니다. 이것은 훌륭한 출발점이지만 많은 브랜드가 놓치는 한 가지 진행 단계가 있습니다. 바로 데이터 전략을 세우는 것입니다.

내 동료인 Ben 은 이미 훌륭한 1PD 전략을 수립하는 방법에 대한 정보를 제공 했으며 반복할 만큼 중요합니다. 데이터를 수집할 기회가 많고 데이터로 수행하는 작업에 대한 책임이 막중한 시대에 데이터를 원하는 이유와 데이터를 실제로 사용하는 용도에 대해 생각해 볼 시간이 필요합니다. 그렇게 하지 않으면 사용자에 대한 신뢰가 무너질 수 있습니다. Statista의 연구에 따르면 GDPR 과 같은 개인 정보 보호 우선 윤리 및 규정에 따라 최소한의 데이터만 수집해야 하며 해당 데이터에는 목적이 있어야 합니다.

측정

내가 비즈니스 인텔리전스 개발자로 있을 때 동료는 데이터의 중요성을 완벽하게 요약했습니다. 데이터는 보고서를 작성하는 데 사용되고 보고서는 지능적인 결정을 내리는 데 사용됩니다.

데이터 자체는 의미가 없는 경우가 많습니다. 수년에 걸쳐 데이터베이스의 수백만 행을 살펴본 결과 전적으로 동의합니다! 그러나 데이터는 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 특정 중요한 측정항목을 측정하는 데 사용됩니다.

여기서 바퀴를 재발명하는 것은 의미가 없습니다. Google Analytics는 웹 활동에 대한 탁월한 측정 도구입니다. 그러나 Google 애널리틱스 4 및 향상된 전환과 같은 도구를 사용하면 측정을 위한 훌륭한 도구를 사용할 뿐만 아니라 설계상 개인 정보 보호 우선 접근 방식을 가진 스마트 도구도 사용하고 있습니다.

Google Analytics 4는 최신 도구를 사용하는 것에 그치지 않습니다. 더 빨리 사용을 시작할수록 쿠키가 없는 미래에 대한 준비를 더 빨리 시작할 수 있습니다. 이러한 유형의 도구는 우리가 더 이상 광범위한 제3자 데이터 수집을 기반으로 정확한 타겟팅을 사용하는 정밀의 시대가 아니라는 것을 인식하지만, 이제는 모든 사용자가 공유에 동의하는 것은 아니라는 점을 인식하는 투영의 시대로 이동했습니다. 데이터. 우리는 표적과 행동에 대해 교육받은 추측을 해야 합니다.

지금 행동하고 채택함으로써 제3자 쿠키를 더 이상 사용할 수 없게 된 후 사용자가 데이터를 공유하지 않으려는 경우 격차를 예측하는 데 사용할 수 있는 데이터 수집을 시작하게 됩니다.

향상된 전환 은 이를 한 단계 더 발전시켜 광고 활동을 Google 자체 사용자 데이터와 일치시키는 데 사용할 수 있으므로 사용자가 Google에 동의한 일부 공백을 채우는 데 도움이 됩니다. Gmail만 해도 시장 점유율이 27.8%이고 Google을 위해 데이터를 수집하는 제품군 중 하나일 뿐이라는 점을 감안할 때 Google이 사용자를 이해하고 원하는 콘텐츠를 표시하는 데 기꺼이 동의하는 사용자는 엄청나게 많습니다.

활성화

이제 가장 중요한 부분이 나옵니다. 실제로 데이터를 사용하여 지능적인 결정을 내리는 것입니다.

우리는 항상 고객이 무엇을 필요로 하는지 안다고 가정하는 함정을 피하고 대신 연구와 데이터로 이를 증명해야 합니다.

당신이 따를 수 있고 따라야 하는 간단한 방법론은 유료 미디어 광고 및 CRO와 같은 분야에서 매우 일반적인 Test & Learn입니다.

비교적 간단한 프로세스이지만 마스터하기가 어렵습니다. 3가지 핵심 단계를 기반으로 합니다.

1. 지금 측정하고 있는 데이터를 사용하여 고객이 활동에 어떻게 반응할 수 있는지에 대한 이론을 만드십시오. 이것은 완전히 새로운 사용자 여정을 테스트하거나 전환을 개선하기 위해 레이아웃을 수정하는 것만큼 복잡할 수 있습니다. 전환율과 같은 효과를 이해하는 데 사용할 수 있는 주요 측정항목을 식별해야 합니다.
2. 분할 테스트를 사용하여 현재 활동에 대한 벤치마크 데이터 포인트를 생성하여 이론을 테스트합니다. 테스트는 효과를 검토할 수 있을 만큼 충분히 큰 샘플을 얻을 수 있을 만큼만 실행해야 합니다.
3. 테스트가 완료되면 이제 데이터를 검토할 수 있습니다. 기존 활동에 대해 데이터를 벤치마킹하고 1단계에서 식별한 이론에서 예상한 결과를 제공했는지 이해하십시오.

개인 정보를 최우선으로 하는 미래의 성장에 초점을 맞춘 각각의 새로운 테스트에서 이러한 단계를 계속 반복할 수 있고 또 해야 합니다.

유료 미디어 활동을 실행하는 경우(거의 모든 사람이 그러하듯이) 이 테스트 및 학습 접근 방식의 좋은 예는 확장검색 캠페인 을 설정하는 것 입니다. 확장검색은 매우 구체적인 키워드 그룹에서 벗어나 더 넓은 범위를 선택하고 일부 키워드와 일치시켜 일반적으로 광고를 볼 수 없는 고객을 타겟팅함으로써 타겟팅에 대한 광범위한 접근 방식을 취합니다.

특히 Google Ads에서 스마트 자동 입찰 과 같은 자동화 도구를 이미 사용 중인 경우 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다 . 고객 일치 타겟팅은 고객의 행동을 기반으로 타겟팅을 개선하는 좋은 방법이며 잠재고객 확장 은 기존 타겟팅을 기반으로 다른 유형의 고객을 포함하도록 네트워크를 넓히는 데 도움이 될 수 있습니다.

도구는 훌륭하고 성장에 중요하지만 효율성을 측정하기 위해 비교 데이터로 벤치마킹하는 경우에만 유용합니다.

끝내기 위해…

이 전체 기사는 세 가지 간단한 글머리 기호로 요약할 수 있습니다.

우리는 다음이 필요합니다.

• 고객 데이터에 대한 개인 정보 보호 우선 접근 방식을 취하여 브랜드에 대한 신뢰 구축에 집중…
• … 쿠키가 없는 미래를 대비한 기술에 대한 투자와 동시에…
• ... 모든 마케팅 활동에 대한 테스트 및 학습

이 접근 방식을 사용하면 기존의 디지털 마케팅 타겟팅 및 세분화에 대한 위협을 성장 기회로 전환하는 데 도움이 됩니다.

쿠키의 죽음이 우리가 알고 있는 마케팅의 죽음을 의미할 필요는 없습니다. 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다고요? 저희에게 연락하십시오.