隱私至上：為什麼您需要在 2022 年思考並採取行動

許多人可能會自然地認為，在營銷中採取隱私優先的方法會導致數據丟失、目標定位效率降低和潛在客戶減少。 實際上，如果您應用正確的方法並使用在考慮到用戶同意的情況下構建的正確工具，這將是 2022 年的增長機會。

（事實上，我們在其他博客中談到了很多關於隱私優先增長的內容，如果您不熟悉這個概念，不妨先閱讀一下，從“什麼是隱私優先營銷？ ”開始）

我們可以在線和離線獲取客戶數據生命週期的三個主要階段。 在本文中，我們將重點介紹可用於促進增長而不是阻礙增長的方法和工具。

收集它

當然，我們必須從實際收集數據開始。 在這裡我們需要考慮兩件主要的事情。

我敢肯定，如果不是全部的話，你們中的大多數人已經在使用 Google Analytics 或其他工具來獲取有關用戶在您網站上的行為的數據，或者在聯繫點向客戶詢問關鍵問題。 這是一個很好的起點，但許多品牌都忽略了一個後續步驟：制定數據戰略。

我的同事Ben已經提供了一些關於如何創建出色的 1PD 策略的信息，而且很重要，可以重複一遍。 在一個我們有很多機會收集數據並且對我們如何處理數據負有重大責任的時代，我們需要花時間思考我們為什麼想要它——以及我們實際使用它的目的。 不這樣做可能會削弱對用戶的信任； 根據Statista 的研究，根據隱私優先的道德規範和 GDPR 等法規，我們應該只收集最少量的數據，並且這些數據應該有目的。

測量它

在我作為商業智能開發人員的日子裡，一位同事完美地總結了數據的重要性：數據用於製作報告，報告用於做出明智的決策。

數據本身通常毫無意義：多年來查看了數據庫中的數百萬行，我完全同意！ 但數據用於衡量某些重要指標，幫助您做出更好的決策。

在這裡重新發明輪子是沒有意義的——谷歌分析是一個優秀的網絡活動測量工具。 但是，借助 Google Analytics 4 和增強型轉化等工具，您不僅使用了出色的衡量工具，而且還使用了設計上以隱私為先的智能工具。

Google Analytics 4 不僅僅是使用最新的工具：您越早開始使用它，您就可以越早開始為無 cookie 的未來做準備。 這些類型的工具認識到我們不再處於精確時代，我們使用基於廣泛的第三方數據收集的精確定位，但現在已經進入投影時代，我們認識到並非所有用戶都同意共享數據。 我們必須對目標和行為做出有根據的猜測。

通過現在採取行動和採用，這使我們在收集數據方面領先一步，這些數據可用於在第三方 cookie 不再可用時用戶不願意共享他們的數據時預測差距。

增強型轉化更進一步，可用於將廣告活動與 Google 自己的用戶數據相匹配，幫助填補用戶同意 Google 的一些空白。 鑑於僅 Gmail 就擁有 27.8% 的市場份額，並且只是為 Google 收集數據的產品套件之一，因此有大量用戶願意同意幫助我們了解他們並向他們展示他們想要的內容。

激活它

現在是最好的部分：實際使用數據做出明智的決策。

我們必須始終避免假設我們知道客戶需要什麼的陷阱，而是通過研究和數據來證明這一點。

您可以遵循並且應該遵循的一種簡單方法是測試與學習，這在付費媒體廣告和 CRO 等學科中非常常見。

這是一個相對簡單但難以掌握的過程，建立在 3 個關鍵步驟之上：

1. 使用您現在測量的數據來創建關於客戶如何響應活動的理論。 這可能與測試全新的用戶旅程或修改佈局以提高轉化率一樣複雜。 您應該確定可用於了解有效性的關鍵指標，例如轉化率。
2. 通過啟動理論來測試理論，使用拆分測試針對您當前的活動創建基準數據點。 測試應該運行足夠長的時間以獲取足夠大的樣本來檢查其有效性。
3. 測試完成後，您現在可以查看數據。 根據您現有的活動對數據進行基準測試，並了解它是否提供了您在步驟 1 中確定的理論中預期的結果。

您可以而且應該在每次新測試中繼續重複這些步驟，所有這些都專注於隱私優先未來的增長。

如果您正在開展付費媒體活動（幾乎每個人都應該這樣做），那麼這種測試和學習方法的一個很好的例子就是建立一個廣泛匹配的活動。 廣泛匹配採用更廣泛的定位方法，從非常具體的關鍵字組轉向更廣泛的範圍並匹配一些關鍵字，定位通常可能不會看到您的廣告的客戶。

還有很多事情可以做，特別是如果您已經在使用Google Ads 中的智能出價等自動化工具。 客戶匹配是根據客戶行為改進定位的好方法，而受眾擴展可以幫助擴大網絡，根據您現有的定位將其他類型的客戶包括在內。

這些工具對增長非常重要且至關重要，但只有在您使用比較數據進行基準測試以衡量有效性時，它們才有用。

完成…

整篇文章可以總結為三個簡單的項目符號。

我們要：

• 通過對客戶數據採取隱私優先的方法，專注於建立對我們品牌的信任……
• ......同時投資於為無餅乾的未來做好準備的技術......
• …在所有營銷活動中進行測試和學習

採用這種方法將幫助您將對傳統數字營銷定位和細分的威脅轉化為增長機會。

正如我們所知，cookie 的消亡並不一定意味著營銷的消亡。 不知道從哪裡開始？ 請與我們聯繫。