プライバシー第一：2022年にそれを考えて行動する必要がある理由

公開: 2021-12-16

多くの人は当然、マーケティングにプライバシー第一のアプローチをとることは、データの損失、効果の低いターゲティング、およびリードの減少を引き起こすと考えるかもしれません。実際、適切な方法論を適用し、ユーザーの同意を念頭に置いて構築された適切なツールを使用すれば、2022年に成長するチャンスです。

（実際、他のブログではプライバシーファーストの成長について多くのことを話しました。このコンセプトに慣れていない場合は、「プライバシーファーストマーケティングとは」から始めて、最初に読んでおくとよいでしょう。）

オンラインとオフラインで取得できる顧客データのライフサイクルには、大きく分けて3つのフェーズがあります。この記事では、成長を妨げるのではなく、成長を改善するために使用できる方法論とツールに焦点を当てます。

それを集める

もちろん、実際にデータを収集することから始めなければなりません。ここで考える必要がある主なことが2つあります。

すべてではないにしても、ほとんどの人がすでにGoogle Analyticsまたはその他のツールを使用して、Webサイトでのユーザーの行動に関するデータを取得したり、連絡先で顧客に重要な質問をしたりしていると思います。これは素晴らしい出発点ですが、多くのブランドが見逃している1つの前進ステップがあります。それは、データ戦略を立てることです。

私の同僚であるベンは、優れた1PD戦略を作成する方法についてすでにいくつかの情報を提供しており、繰り返すことが十分に重要です。データを収集する機会が多く、データの処理に大きな責任を負っている時代では、なぜそれが必要なのか、そして実際に何に使用しているのかを時間をかけて考える必要があります。そうしないと、ユーザーの信頼が失われる可能性があります。 Statistaの調査によると、GDPRなどのプライバシー第一の倫理と規制の下では、最小限のデータのみを収集する必要があり、そのデータには目的が必要です。

それを測定する

ビジネスインテリジェンス開発者としての私の時代、同僚はデータの重要性を完全に要約しました。データはレポートの作成に使用され、レポートはインテリジェントな意思決定に使用されます。

データ自体は無意味であることがよくあります。何年にもわたってデータベースの何百万もの行を調べてきたので、私は完全に同意します。ただし、データは、より適切な意思決定を行うのに役立つ特定の重要な指標を測定するために使用されます。

ここで車輪の再発明をする意味はありません–GoogleAnalyticsはWebアクティビティの優れた測定ツールです。ただし、Google Analytics4やEnhancedConversionsなどのツールでは、測定に優れたツールを使用しているだけでなく、設計上プライバシー第一のアプローチを採用しているスマートツールも使用しています。

Google Analytics 4は、最新のツールを使用するだけではありません。使用を開始するのが早ければ早いほど、Cookieのない未来への準備を早く開始できます。これらのタイプのツールは、広範なサードパーティのデータ収集に基づいて正確なターゲティングを使用するAge of Precisionではなく、すべてのユーザーが共有に同意するわけではないことを認識するAgeofProjectionに移行したことを認識しています。データ。ターゲティングと行動については、知識に基づいて推測する必要があります。

今すぐ行動して採用することで、サードパーティのCookieが使用できなくなった後、ユーザーがデータを共有したくない場合にギャップを予測するために使用できるデータを収集することから始められます。

拡張コンバージョンはこれをさらに一歩進め、広告アクティビティをGoogle自身のユーザーデータと照合するために使用でき、ユーザーがGoogleに同意した空白の一部を埋めるのに役立ちます。 Gmailだけでも27.8％の市場シェアを持ち、Googleのデータを収集する一連の製品の1つにすぎないことを考えると、Gmailを理解し、必要なコンテンツを表示するために同意してくれる膨大な数のユーザーです。

それをアクティブにします

ここで最良の部分があります。実際にデータを使用してインテリジェントな意思決定を行うことです。

私たちは常に、顧客が何を必要としているかを知っていると想定するという罠を避け、代わりに調査とデータでそれを証明する必要があります。

従うことができ、従うべき簡単な方法論はTest＆Learnです。これは、有料メディア広告やCROなどの分野で非常に一般的です。

これは比較的単純なプロセスですが、習得するのは困難であり、次の3つの主要なステップに基づいて構築されています。

現在測定しているデータを使用して、顧客が活動にどのように反応するかについての理論を作成します。これは、まったく新しいユーザージャーニーをテストしたり、コンバージョンを改善するためにレイアウトを変更したりするのと同じくらい複雑になる可能性があります。コンバージョン率など、効果を理解するために使用できる主要な指標を特定する必要があります。
理論を起動してテストし、分割テストを使用して現在のアクティビティに対するベンチマークデータポイントを作成します。テストは、その有効性を確認するのに十分な大きさのサンプルを取得するのに十分な時間だけ実行する必要があります。
テストが完了したら、データを確認できます。既存のアクティビティに対してデータをベンチマークし、ステップ1で特定された理論で期待した結果が得られたかどうかを理解します。

新しいテストごとにこれらの手順を繰り返し続けることができ、またそうすべきです。これらはすべて、プライバシー第一の将来の成長に焦点を合わせています。

有料メディア活動を実行している場合（ほとんどの人がそうであるように）、このテストと学習のアプローチの良い例は、部分一致キャンペーンを設定することです。部分一致は、非常に特定のキーワードグループから、より広い範囲を取り、一部のキーワードを一致させて、通常は広告が表示されない可能性のある顧客をターゲットにすることで、ターゲット設定に幅広いアプローチを取ります。

特にGoogle広告でスマート入札などの自動化ツールをすでに使用している場合は、さらに多くのことを実行できます。顧客の一致は、顧客の行動に基づいてターゲティングを改善するための優れた方法であり、オーディエンスの拡大は、既存のターゲティングに基づいて他のタイプの顧客を含むようにネットを広げるのに役立ちます。

ツールは成長にとって素晴らしく重要ですが、効果を測定するために比較データでベンチマークを行う場合にのみ役立ちます。

終わる…

この記事全体は、3つの簡単な箇条書きにまとめることができます。

必要がある：

お客様のデータにプライバシー第一のアプローチをとることにより、当社のブランドへの信頼を構築することに焦点を当てます…
…同時に、クッキーのない未来に備えたテクノロジーに投資し、…
…すべてのマーケティング活動にわたるテストと学習

このアプローチを取ることで、従来のデジタルマーケティングのターゲティングとセグメンテーションに対する脅威を成長の機会に変えることができます。

私たちが知っているように、クッキーの死はマーケティングの死を意味する必要はありません。どこから始めればいいのかわからない？私たちと連絡を取ってください。