Prioritas privasi: mengapa Anda perlu memikirkan dan menindaklanjutinya pada tahun 2022

Banyak orang mungkin secara alami berpikir bahwa mengambil pendekatan yang mengutamakan privasi untuk pemasaran akan menyebabkan hilangnya data, penargetan yang kurang efektif, dan prospek yang berkurang. Sebenarnya, ini adalah peluang untuk berkembang di tahun 2022 jika Anda menerapkan metodologi yang tepat dan menggunakan alat yang tepat yang telah dibuat dengan mempertimbangkan persetujuan pengguna.

(Faktanya, kami telah berbicara banyak tentang pertumbuhan yang mengutamakan privasi di blog lain , yang mungkin ingin Anda baca terlebih dahulu jika Anda baru mengenal konsep tersebut, dimulai dengan ' Apa itu pemasaran pertama privasi? ')

Ada tiga fase umum untuk siklus hidup data pelanggan yang dapat kami peroleh secara online dan offline. Dalam artikel ini, kami akan fokus pada metodologi dan alat yang dapat digunakan untuk meningkatkan pertumbuhan – bukan menghambatnya.

Kumpulkan itu

Tentu saja, kita harus mulai dengan benar-benar mengumpulkan data. Ada dua hal utama yang perlu kita pikirkan di sini.

Saya yakin sebagian besar – jika tidak semua – dari Anda sudah menggunakan Google Analytics atau alat lain untuk menangkap data tentang perilaku pengguna di situs web Anda atau untuk mengajukan pertanyaan kunci kepada pelanggan di titik kontak. Ini adalah titik awal yang bagus, tetapi ada satu langkah lanjutan yang dilewatkan oleh banyak merek: memiliki strategi data.

Rekan saya, Ben , telah memberikan beberapa informasi tentang cara membuat strategi 1PD yang hebat dan itu cukup penting untuk diulang. Di zaman di mana kita memiliki banyak kesempatan untuk mengumpulkan data dan tanggung jawab besar atas apa yang kita lakukan dengannya, kita perlu meluangkan waktu untuk memikirkan mengapa kita menginginkannya – dan untuk apa kita sebenarnya menggunakannya. Tidak melakukan hal itu dapat menyebabkan terkikisnya kepercayaan pada pengguna; menurut penelitian Statista , di bawah etika dan peraturan yang mengutamakan privasi seperti GDPR, kita hanya boleh mengumpulkan jumlah data minimum dan data itu harus memiliki tujuan.

Ukur itu

Pada hari-hari saya sebagai Pengembang Intelijen Bisnis, seorang kolega merangkum pentingnya data dengan sempurna: data digunakan untuk membuat laporan dan laporan digunakan untuk membuat keputusan yang cerdas.

Data itu sendiri sering tidak berarti: setelah melihat jutaan baris dalam database selama bertahun-tahun, saya sepenuhnya setuju! Tetapi data digunakan untuk mengukur metrik penting tertentu yang membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik.

Tidak ada gunanya menemukan kembali roda di sini – Google Analytics adalah alat pengukuran yang sangat baik untuk aktivitas web. Namun, dengan alat seperti Google Analytics 4 dan Konversi yang Disempurnakan, Anda tidak hanya menggunakan alat yang hebat untuk mengukur, Anda juga menggunakan alat pintar yang memiliki pendekatan yang mengutamakan privasi berdasarkan desain.

Google Analytics 4 bukan hanya tentang menggunakan alat terbaru: semakin cepat Anda dapat mulai menggunakannya, semakin cepat Anda dapat mulai mempersiapkan masa depan tanpa cookie. Jenis alat ini mengakui bahwa kita tidak lagi berada di Zaman Presisi, di mana kita menggunakan penargetan yang tepat berdasarkan pengumpulan data pihak ketiga yang tersebar luas, tetapi sekarang telah pindah ke Zaman Proyeksi, di mana kita menyadari bahwa tidak semua pengguna setuju untuk berbagi data. Kita harus membuat tebakan terpelajar tentang penargetan dan perilaku.

Dengan bertindak dan mengadopsi sekarang, ini memberi kami langkah awal dalam mengumpulkan data yang dapat digunakan untuk memproyeksikan kesenjangan ketika pengguna tidak mau membagikan data mereka setelah cookie pihak ketiga tidak lagi dapat digunakan.

Konversi yang Disempurnakan mengambil langkah lebih jauh dan dapat digunakan untuk mencocokkan aktivitas iklan dengan data pengguna Google sendiri, membantu mengisi beberapa bagian yang kosong di mana pengguna telah memberikan persetujuan kepada Google. Mengingat Gmail sendiri memiliki pangsa pasar 27,8% dan hanya salah satu dari rangkaian produk yang mengumpulkan data untuk Google, ada sejumlah besar pengguna yang bersedia memberikan persetujuan untuk membantu kami memahami mereka dan menunjukkan kepada mereka konten yang mereka inginkan.

Aktifkan itu

Sekarang sampai pada bagian terbaiknya: benar-benar menggunakan data untuk membuat keputusan yang cerdas.

Kita harus selalu menghindari jebakan asumsi bahwa kita tahu apa yang dibutuhkan pelanggan kita, dan sebaliknya membuktikannya dengan riset dan data.

Metodologi sederhana yang dapat Anda ikuti dan harus diikuti adalah Test & Learn, yang sangat umum dalam disiplin ilmu seperti iklan media berbayar dan CRO.

Ini adalah proses yang relatif sederhana tetapi sulit untuk dikuasai, dibangun di atas 3 langkah utama:

1. Gunakan data yang sekarang Anda ukur untuk membuat teori tentang bagaimana pelanggan dapat merespons aktivitas. Ini bisa serumit menguji perjalanan pengguna yang benar-benar baru atau memodifikasi tata letak untuk meningkatkan konversi. Anda harus mengidentifikasi metrik utama yang dapat digunakan untuk memahami keefektifannya, seperti rasio konversi.
2. Uji teori dengan meluncurkannya, menggunakan pengujian terpisah untuk membuat titik data benchmark terhadap aktivitas Anda saat ini. Tes harus berjalan cukup lama untuk mendapatkan sampel yang cukup besar untuk meninjau keefektifannya.
3. Setelah tes selesai, Anda sekarang dapat meninjau data. Tolok ukur data terhadap aktivitas Anda yang ada dan pahami apakah aktivitas tersebut telah memberikan hasil yang Anda harapkan dalam teori yang diidentifikasi pada Langkah 1.

Anda dapat – dan harus – terus mengulangi langkah-langkah ini dengan setiap pengujian baru, semuanya berfokus pada pertumbuhan di masa depan yang mengutamakan privasi.

Jika Anda menjalankan aktivitas media berbayar (seperti yang seharusnya dilakukan oleh hampir semua orang), contoh bagus dari pendekatan uji dan pelajari ini adalah menyiapkan kampanye pencocokan luas . Pencocokan luas menggunakan pendekatan penargetan yang lebih luas dengan beralih dari grup kata kunci yang sangat spesifik ke mengambil rentang yang lebih luas dan mencocokkan beberapa kata kunci, menargetkan pelanggan yang biasanya tidak melihat iklan Anda.

Masih banyak lagi yang bisa dilakukan, terutama jika Anda sudah menggunakan alat otomatisasi seperti Smart Bidding di Google Ads . Pencocokan pelanggan adalah cara yang bagus untuk meningkatkan penargetan berdasarkan perilaku pelanggan, dan perluasan audiens dapat membantu memperluas jaringan untuk menyertakan jenis pelanggan lain berdasarkan penargetan Anda yang ada.

Alat-alat tersebut sangat bagus dan penting untuk pertumbuhan, tetapi hanya berguna jika Anda membandingkan dengan data komparatif untuk mengukur efektivitas.

Menyelesaikan…

Seluruh artikel ini dapat diringkas dalam tiga poin sederhana.

Kita harus:

• fokus pada membangun kepercayaan pada merek kami dengan mengambil pendekatan yang mengutamakan privasi terhadap data pelanggan kami…
• …sambil secara bersamaan berinvestasi dalam teknologi yang disiapkan untuk masa depan tanpa cookie dan…
• …pengujian dan pembelajaran di semua aktivitas pemasaran

Mengambil pendekatan ini akan membantu Anda mengubah ancaman terhadap penargetan dan segmentasi pemasaran digital tradisional menjadi peluang untuk berkembang.

Kematian cookie tidak harus berarti kematian pemasaran seperti yang kita ketahui. Tidak yakin harus mulai dari mana? Hubungi kami.