Datenschutz an erster Stelle: Warum Sie 2022 darüber nachdenken und handeln müssen

Viele mögen natürlich denken, dass ein Marketing-Ansatz, bei dem der Datenschutz an erster Stelle steht, zu Datenverlust, weniger effektivem Targeting und weniger Leads führen wird. Tatsächlich ist es eine Chance für Wachstum im Jahr 2022, wenn Sie die richtige Methodik anwenden und die richtigen Tools verwenden, die mit Blick auf die Zustimmung der Benutzer entwickelt wurden.

(Tatsächlich haben wir in anderen Blogs viel über das Wachstum von Privacy First gesprochen , die Sie vielleicht zuerst lesen möchten, wenn Sie neu in diesem Konzept sind, beginnend mit „ Was ist Privacy First Marketing? “) .

Es gibt drei große Phasen für den Lebenszyklus von Kundendaten, die wir online und offline erfassen können. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Methoden und Tools, die verwendet werden können, um das Wachstum zu verbessern – nicht zu behindern.

Sammle es ein

Natürlich müssen wir damit beginnen, Daten tatsächlich zu sammeln. Es gibt zwei Hauptdinge, über die wir hier nachdenken müssen.

Ich bin mir sicher, dass die meisten – wenn nicht alle – von Ihnen bereits Google Analytics oder andere Tools verwenden, um Daten über das Verhalten Ihrer Nutzer auf Ihrer Website zu erfassen oder Kunden wichtige Fragen am Point of Contact zu stellen. Das ist ein guter Ausgangspunkt, aber es gibt einen weiteren Schritt, den viele Marken übersehen: eine Datenstrategie.

Mein Kollege Ben hat bereits einige Informationen darüber bereitgestellt, wie man eine großartige 1PD-Strategie erstellt, und es ist wichtig genug, um es zu wiederholen. In einer Zeit, in der wir viele Möglichkeiten haben, Daten zu sammeln, und große Verantwortung dafür haben, was wir damit machen, müssen wir uns die Zeit nehmen, darüber nachzudenken, warum wir sie wollen – und wofür wir sie tatsächlich verwenden. Andernfalls könnte das Vertrauen in die Benutzer erodiert werden; Laut einer Untersuchung von Statista sollten wir gemäß der Datenschutz-Grundsatz-Ethik und Vorschriften wie der DSGVO nur die minimale Menge an Daten sammeln und diese Daten sollten einen Zweck haben.

Messe Es

Zu meiner Zeit als Business-Intelligence-Entwickler hat ein Kollege die Bedeutung von Daten perfekt zusammengefasst: Daten werden verwendet, um Berichte zu erstellen, und Berichte werden verwendet, um intelligente Entscheidungen zu treffen.

Daten an sich sind oft bedeutungslos: Nachdem ich mir im Laufe der Jahre Millionen von Zeilen in Datenbanken angesehen habe, stimme ich vollkommen zu! Aber Daten werden verwendet, um bestimmte wichtige Metriken zu messen, die Ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Es macht keinen Sinn, das Rad neu zu erfinden – Google Analytics ist ein hervorragendes Messinstrument für Webaktivitäten. Mit Tools wie Google Analytics 4 und Enhanced Conversions verwenden Sie jedoch nicht nur großartige Tools zum Messen, sondern auch intelligente Tools, die von Natur aus einen datenschutzorientierten Ansatz verfolgen.

Bei Google Analytics 4 geht es nicht nur darum, das neueste Tool zu verwenden: Je früher Sie damit beginnen können, desto eher können Sie sich auf die Zukunft ohne Cookies vorbereiten. Diese Arten von Tools erkennen an, dass wir uns nicht mehr im Zeitalter der Präzision befinden, in dem wir genaues Targeting auf der Grundlage einer weit verbreiteten Datenerfassung durch Dritte verwenden, sondern jetzt in das Zeitalter der Projektion eingetreten sind, in dem wir erkennen, dass nicht alle Benutzer der Weitergabe zustimmen Daten. Wir müssen fundierte Vermutungen zu Targeting und Verhalten anstellen.

Indem wir jetzt handeln und uns dafür einsetzen, verschafft uns dies einen Vorsprung beim Sammeln von Daten, die verwendet werden können, um die Lücken zu prognostizieren, wenn Benutzer ihre Daten nicht weitergeben möchten, sobald Cookies von Drittanbietern nicht mehr verwendet werden können.

Erweiterte Conversions gehen noch einen Schritt weiter und können verwendet werden, um die Anzeigenaktivität mit den eigenen Nutzerdaten von Google abzugleichen und dabei zu helfen, einige der Lücken zu füllen, in denen Nutzer Google ihre Zustimmung gegeben haben. Angesichts der Tatsache, dass Gmail allein einen Marktanteil von 27,8 % hat und nur eines der Produktpakete ist, die Daten für Google sammeln, ist das eine riesige Anzahl von Nutzern, die bereit sind, uns zu helfen, sie zu verstehen und ihnen die gewünschten Inhalte zu zeigen.

Aktivieren Sie es

Jetzt kommt der beste Teil: die Daten tatsächlich zu nutzen, um intelligente Entscheidungen zu treffen.

Wir müssen immer die Falle vermeiden, anzunehmen, wir wüssten, was unsere Kunden brauchen, und es stattdessen mit Forschung und Daten beweisen.

Eine einfache Methode, der Sie folgen können und folgen sollten, ist Test & Learn, die in Disziplinen wie Paid Media Advertising und CRO sehr verbreitet ist.

Es ist ein relativ einfacher Prozess, aber schwer zu meistern, der auf 3 Schlüsselschritten basiert:

1. Verwenden Sie die Daten, die Sie jetzt messen, um eine Theorie darüber zu erstellen, wie Kunden auf Aktivitäten reagieren können. Dies kann so komplex sein wie das Testen einer völlig neuen Benutzerreise oder das Ändern eines Layouts, um die Conversions zu verbessern. Sie sollten Schlüsselmetriken identifizieren, die verwendet werden können, um die Effektivität zu verstehen, wie z. B. die Konversionsrate.
2. Testen Sie die Theorie, indem Sie sie starten und Split-Tests verwenden, um einen Benchmark-Datenpunkt für Ihre aktuelle Aktivität zu erstellen. Der Test sollte gerade lange genug laufen, um eine Stichprobe zu erhalten, die groß genug ist, um ihre Wirksamkeit zu überprüfen.
3. Nachdem der Test abgeschlossen ist, können Sie nun die Daten überprüfen. Vergleichen Sie die Daten mit Ihrer bestehenden Aktivität und verstehen Sie, ob sie die Ergebnisse geliefert hat, die Sie in der in Schritt 1 identifizierten Theorie erwartet haben.

Sie können – und sollten – diese Schritte weiterhin bei jedem neuen Test wiederholen, die alle auf Wachstum in einer datenschutzorientierten Zukunft ausgerichtet sind.

Wenn Sie bezahlte Medienaktivitäten durchführen (was fast jeder tun sollte), wäre ein gutes Beispiel für diesen Test-and-Learn-Ansatz die Einrichtung einer weitgehend passenden Kampagne . Weitgehend passend verfolgt einen breiteren Targeting-Ansatz, indem von sehr spezifischen Keyword-Gruppen weggegangen wird, um eine breitere Palette zu verwenden und einige der Keywords abzugleichen, um Kunden anzusprechen, die Ihre Anzeigen normalerweise nicht sehen.

Es gibt noch viel mehr zu tun, insbesondere wenn Sie bereits Automatisierungstools wie Smart Bidding in Google Ads verwenden . Kundenabgleich ist eine großartige Möglichkeit, das Targeting basierend auf dem Verhalten eines Kunden zu verbessern, und die Zielgruppenerweiterung kann dazu beitragen, das Netz zu erweitern, um andere Arten von Kunden basierend auf Ihrem bestehenden Targeting einzubeziehen.

Die Tools sind großartig und entscheidend für das Wachstum, aber sie sind nur nützlich, wenn Sie mit Vergleichsdaten vergleichen, um die Effektivität zu messen.

Beenden…

Dieser ganze Artikel kann in drei einfachen Punkten zusammengefasst werden.

Wir müssen:

• Konzentrieren Sie sich darauf, Vertrauen in unsere Marke aufzubauen, indem Sie einen datenschutzorientierten Ansatz für die Daten unserer Kunden verfolgen…
• …während wir gleichzeitig in Technologie investieren, die für eine Zukunft ohne Cookies gerüstet ist und…
• …Testen und Lernen über alle Marketingaktivitäten hinweg

Mit diesem Ansatz können Sie die Bedrohung für das traditionelle Targeting und die Segmentierung des digitalen Marketings in eine Wachstumschance umwandeln.

Der Tod von Cookies muss nicht den Tod des Marketings bedeuten, wie wir es kennen. Sie sind sich nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf.