Come utilizzare Analytics per ottimizzare il budget di marketing

Per evitare rimpianti per le tue spese pubblicitarie e di marketing, devi fare tre cose: spendere soldi per il marketing, impostare le analisi e monitorare costantemente le tue analisi. Continua a leggere per scoprire come utilizzare l'analisi non solo per i rapporti, ma per evitare di prosciugare il budget.

Le metriche che indicano l'efficienza saranno diverse per ogni sfera aziendale e persino per ogni campagna separata. Ma in generale, una campagna pubblicitaria è inefficiente se spendi più di quanto guadagni nel lungo periodo. Inoltre, le tue campagne sono inefficienti se i tuoi KPI non mostrano una tendenza alla crescita costante o non generano una certa quantità di lead che rendono redditizia la tua attività. Ultimo ma non meno importante, se non puoi dire quale campagna è veramente efficiente, molto probabilmente tutte le tue campagne sono inefficienti.

Hai mai sprecato il tuo budget mensile in un giorno a causa di qualche anomalia dovuta a una campagna pubblicitaria pay-per-click (PPC) impostata in modo errato? Se prosciughi costantemente il tuo budget PPC a causa di errori umani, non spenderai i tuoi soldi in modo efficiente.

Secondo Hubspot, il 52% degli esperti di marketing utilizza i rapporti di attribuzione. A seconda del modello di attribuzione, il canale principale (o la sequenza di canali) ottiene la maggior parte del valore, il che porta a spendere la maggior parte del budget su di esso (o su di essi). Ma se il tuo modello non riflette la realtà, distribuirai il tuo budget in modo inefficiente e lascerai le zone di crescita in canali veramente efficienti non rivelate.

Per ottimizzare il tuo budget di marketing, devi scoprire esattamente per cosa lo stai spendendo. Concentrati sul costo degli annunci e sulle entrate generate. Per misurare correttamente questi KPI, anche Google Analytics potrebbe non essere sufficiente. Avrai bisogno di uno strumento specializzato che controllerà la qualità dei tuoi dati e garantirà valori reali nei tuoi calcoli di costi/ricavi.

Prova OWOX BI per importare i dati sui costi in Google Analytics e Google BigQuery in modo da poter calcolare il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) per ciascuna delle tue campagne e stimare la loro effettiva efficienza.

Nessun approfondimento può nascondersi da un'analisi approfondita dei dati! Ecco una piccola lista di cose da fare per trarre vantaggio dai tuoi dati di marketing:

• Raccogli tutti i dati che hai in un luogo sicuro (Google BigQuery)
• Unisci correttamente i tuoi dati e imposta gli aggiornamenti automatici (con OWOX BI)
• Applica la segmentazione: utilizza l'analisi di coorte e la segmentazione basata su imbuto dei dati raccolti in Google BigQuery

• Vai più in profondità dell'analisi delle campagne pubblicitarie: analizza l'efficienza delle tue parole chiave, prodotti e pagine di destinazione sulla base di informazioni complete sul comportamento dei tuoi clienti e sugli sforzi pubblicitari (leggi come farlo qui).
• Trova parole chiave, prodotti e pagine di destinazione che riducono il ROAS (e trova le ragioni di ciò) analizzando il percorso del cliente e il rendimento della campagna pubblicitaria.
• Conduci analisi ROPO per scoprire come i canali offline e online si influenzano a vicenda.
• Sperimenta i modelli di attribuzione fino a trovare quello più efficiente per migliorare la gestione della tua campagna pubblicitaria.

Potresti scoprire che una campagna che prima era efficiente non funziona più perché l'intento del tuo pubblico è cambiato. Oppure potresti vedere che la tua pubblicità su Instagram funziona molto meglio di quanto pensassi rispetto ad altre pubblicità sui social media. Queste sono le tue zone di crescita .

Dopo aver unito i dati di base e aver configurato gli aggiornamenti automatici dei dati, la fase successiva dell'ottimizzazione del budget consiste nel ridurre al minimo gli errori umani ed evitare decisioni basate su sensazioni viscerali. Per attivare i tuoi dati:

• lancia test A/B per i tuoi segmenti e il tuo pubblico
• personalizza le tue offerte per i tuoi segmenti e coorti, migliora i tassi di conversione e inizia a risparmiare i tuoi budget pubblicitari
• utilizzare i risultati dell'analisi dei dati per creare segmenti di pubblico per la pubblicità esterna e i servizi di automazione del marketing
• calcola il tuo livello di conversione futuro per migliorare la pianificazione dei budget delle tue campagne pubblicitarie

Se sei pronto per i risultati reali acquisiti dai tuoi dati, applica il modello di attribuzione basata sui dati basato sulla canalizzazione ML di OWOX BI:

In questa fase, puoi trovare luoghi in cui risparmiare denaro e investirlo in canali e campagne più efficienti.

Abbiamo descritto questa fase in dettaglio nel nostro articolo sull'automazione del marketing. Tuttavia, dobbiamo ricordare che in questa fase puoi ottimizzare il tuo budget pubblicitario:

• configurare un sistema di gestione automatica delle offerte che disattiva le categorie di parole chiave e campagne o ne lancia altre
• automatizzare il controllo dei limiti di budget giornaliero;
• massimizzare l'efficienza del remarketing e dei thread di comunicazione di generazione di lead via e-mail, ad esempio inviando e-mail automatizzate di carrelli abbandonati e lanciando offerte speciali tramite Facebook sulle merci provenienti da carrelli abbandonati

Affrontare il marketing moderno senza analisi è come appendere per un'unghia sul bordo di una scogliera. Costruire analisi fruibili significa assumersi la responsabilità delle proprie azioni e dei risultati del proprio lavoro.

Qui a OWOX, siamo pronti ad aiutarti a far evolvere le tue analisi e ad aumentare gli indicatori di crescita per la tua attività. Non dimenticare di iscriverti alla nostra newsletter per rimanere in contatto.