Intervista a Khrystyna Grynko, Head of Data di Better&Stronger

Nella nostra colonna Expert Opinion, mettiamo in evidenza alcune persone molto diverse. Ma per quanto diversi siano, hanno tutti una cosa in comune: molta esperienza nella sfera del marketing digitale e dell'analisi.

Oggi intervisteremo Khrystyna Grynko, Head of Data presso l'agenzia di web marketing Better&Stronger.

Khrystyna è l'organizzatore di DataCamp Lyon e MeasureCamp Lyon ed è anche vicepresidente dell'AADF (Associazione degli analisti digitali di lingua francese) e della TAAL (Associazione tecnologica per l'apprendimento avanzato).

Inoltre, è docente ospite alla Jean Moulin University Lyon 3 e alla Emlyon Business School.

In precedenza abbiamo collaborato con Khrystyna quando ha ospitato un webinar sullo streaming di dati grezzi di Google Analytics su BigQuery senza Google Analytics 360, in cui ha discusso come ottenere i dati in BigQuery, se è necessario utilizzare Google Analytics 360 per questo e quali vantaggi puoi ricevere dalla combinazione dei dati del tuo sito web in Google Analytics con dati provenienti da altre fonti.

Sono Head of Data presso l'agenzia di marketing digitale Better&Stronger. Questo ruolo include la fornitura di servizi di analisi ai nostri clienti, la formazione del team dell'agenzia in materia di analisi, la creazione di un team di dati e la creazione/sviluppo dei nostri servizi di analisi.

Il mio percorso come analista è iniziato presso l'agenzia ucraina Nitralabs, dove ho lavorato come marketer digitale e dove ho provato per la prima volta Google Analytics.

Quando sono venuta in Francia per proseguire gli studi, ho fatto due stage: presso Siemens come assistente di marketing (nessun coinvolgimento "digitale") e presso Adecco Groupe come analista web. Dopo questi due stage, ho trovato lavoro in Better&Stronger come consulente di marketing digitale, ma mi piaceva così tanto gestire progetti di dati e i nostri clienti avevano bisogno di qualcuno che li aiutasse con tutte queste cose di analisi, quindi alla fine abbiamo creato un dipartimento dati. Quindi niente più campagne di marketing nella mia vita, solo dati, anche se alcuni di essi sono legati a campagne di marketing!

Le sfide principali sono capire come prepararsi per un "mondo post-cookie" e far capire ad alcuni clienti che i dati sono importanti per la crescita del loro business e che "essere guidati dai dati" non significa solo inserire il codice di Google Analytics sul sito Web e avere un cruscotto elegante.

In termini di strumenti, ci sono troppi strumenti che hanno lo stesso tono, che non mostrano i prezzi sul sito Web e che non dimostrano chiaramente quale problema risolvono. Pertanto, dobbiamo pianificare una demo, testare uno strumento e quindi renderci conto che non è quello che stavamo cercando. A volte ci vuole troppo tempo ed è abbastanza frustrante. Mi piacerebbe davvero se i "fornitori di strumenti" fossero trasparenti con i loro prezzi e avessero un chiaro confronto con altre soluzioni simili (esempio: non trattiamo dati GA storici come... ma eseguiamo lo streaming di dati GA grezzi, che è molto di più prezioso per te perché X, Y e Z.

Alcuni degli strumenti che amo:

• Google Data Studio
• Google BigQuery
• Fogli Google
• OWOX BI
• Dati
• Hotjar
• Dessem
• Zapier

Considero utilità, semplicità e prezzo. Se l'azienda SaaS è trasparente sui loro prezzi e può mostrare chiaramente i vantaggi della soluzione (anche rispetto ad altre soluzioni sul mercato), lo prenderò!

Comunicare con gli sviluppatori! Abbastanza spesso (ma non sempre!), non capiscono l'importanza di una corretta implementazione di dataLayer e non danno la priorità alle attività di implementazione dell'analisi, quindi può essere piuttosto impegnativo. Preferisco programmare sempre una chiamata con gli sviluppatori all'inizio del progetto per spiegare cosa stiamo facendo, perché e come possono comprendere meglio le nostre esigenze di analisi. Va assolutamente bene se non hanno familiarità con il nostro lavoro, quindi il nostro obiettivo è spiegare l'argomento in modo breve e diretto.

Nella mia azienda non ci sono errori di comunicazione perché noi (il team dei dati) siamo sempre presenti per il team di marketing e forniamo sessioni di formazione e workshop regolari per insegnare loro l'utilizzo dei dati nel loro lavoro. I nostri consulenti di marketing digitale sono tutti in grado di implementare GTM/GA, automatizzare report, eseguire analisi avanzate o creare una pipeline BI OWOX per importare i dati sui costi di Facebook in Google Analytics.

Ma come agenzia di marketing, comunichiamo spesso con gli addetti al marketing dal lato del cliente e talvolta soffrono di problemi di comunicazione con i loro team di dati. Cerchiamo di convincerli a lavorare insieme e cerchiamo di evidenziare i vantaggi di questa collaborazione.

• Semplicità — È semplicissimo da usare.
• Prezzi — È trasparente e interessante rispetto a strumenti simili.
• Supporto — Il team OWOX è sempre a tua disposizione se hai bisogno di aiuto.

Oh, i classici: qualcuno elimina il codice di Google Analytics dal sito Web e te ne accorgi solo dopo due mesi. Come spieghi al cliente perché non l'hai visto prima?

Configura subito gli avvisi di analisi! Ci sono molti articoli là fuori che ti parlano dei primi cinque avvisi di Google Analytics da impostare.

Puoi implementare alcune soluzioni (come Datail) che controlleranno regolarmente il tuo sito Web e ti invieranno un'e-mail/SMS se alcuni codici mancano. Il mio consiglio è di circondarti di ottimi strumenti che ti salveranno la vita (professionale)!

Abbiamo bisogno di sapere come comunicare meglio il nostro lavoro con i nostri clienti. Quindi le capacità di comunicazione sono davvero importanti. Quando sono diventato docente in alcune università e business school, ho imparato ad essere paziente e assolutamente chiaro nello spiegare come funzionano Google Analytics e Google Tag Manager. Quando si parla con un cliente, è importante assicurarsi che ciò che dici sia utile e comprensibile per lui e che sappia come utilizzare queste informazioni.

A volte è solo conoscere l'obiettivo delle loro azioni. Può essere molto utile avere un chiaro sistema OKR (Obiettivi e Risultati chiave) per l'azienda e i suoi dipendenti.

Esempio:

Obiettivo: essere il numero uno sul mercato nel 2021

Risultati chiave 1: avere il 95% di recensioni positive

Risultati chiave 2: fidelizzazione del cliente al 100%.

Risultati chiave 3: aumento del fatturato annuo del 200%

Quando sei orientato verso i tuoi obiettivi misurabili, essere guidato dai dati è il primo passo. Perché se vedi che non ce la fai, puoi agire.

Tieni sempre questo schema in testa: Risultato -> Analizza -> Azione

Il tasso di conversione diminuisce drasticamente -> Analizza perché -> Intervieni per ottimizzarlo -> Analizza -> Ripeti se necessario!

Possiamo iniziare insegnando a tutti che l'implementazione di Google Analytics (o qualsiasi strumento simile) sulle pagine del tuo sito web non è sufficiente. E forse è ora di iniziare effettivamente a utilizzare questi dati. Innanzitutto, assicurati di tenere traccia di tutto ciò di cui hai bisogno, quindi analizzalo e agisci! Se qualcuno sta contemplando il suo tasso di conversione follemente basso per anni senza fare nulla, beh, come vuoi crescere? Se ottieni 10 utenti sul tuo sito web, falli rimanere e diventare tuoi clienti ottimizzando la loro esperienza utente: hai i dati per farlo!

Penso che avremo meno dati disponibili con tutte le leggi sulla privacy e le politiche sui cookie del browser, ma va bene così perché finalmente inizieremo ad apprezzare i dati che possiamo ottenere e a trarne il massimo (rispettando le leggi, ovviamente! ). Andiamo dal tracciare tutto e non analizzarlo mai al tracciamento di queste tre cose che ci aiutano a capire dove possiamo migliorare l'esperienza dell'utente .

Posso sicuramente confrontare perché ho avuto l'opportunità di lavorare sia dal lato cliente (ad Adecco) che dal lato agenzia. Dal lato del cliente, di solito hai a che fare con un settore, che può essere carino ma piuttosto noioso (o meno!) dopo un certo periodo di tempo. Quando l'azienda sceglie di utilizzare alcuni strumenti specifici, ti attieni ad essi e non puoi davvero esplorare altre opzioni (anche se ammetto che dipende dall'azienda).

In un'agenzia, lavori con molti tipi diversi di clienti, progetti e strumenti. Se sei abituato a Google Analytics e c'è un nuovo cliente che utilizza Adobe, beh, scoprilo ;)

Per la selezione degli strumenti, direi il CDO o l'analista di dati se ne hanno uno o la loro agenzia di dati. Per la segnalazione, dipende. Ad esempio, nella mia attuale azienda, ogni marketer digitale è responsabile della segnalazione dei risultati di marketing.

Camille Chaudet.

Khrystyna aiuta i clienti a utilizzare meglio i propri dati dal 2015 e possiamo fare un ottimo uso della sua esperienza e dei suoi suggerimenti nel campo dell'analisi.

I suoi pensieri sul futuro dell'analisi di marketing e l'idea di iniziare finalmente ad apprezzare i dati che possiamo ottenere e sfruttarli al meglio sembrano ragionevoli e pertinenti.

Ringraziamo Khrystyna per aver condiviso la sua esperienza, le sue pratiche e i suoi strumenti preferiti. Siamo sicuri che li troverai utili.

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