Pemasaran digital di era pembelajaran mesin

Atau ... Apa yang memiliki Ro laki-laki bot pernah dilakukan untuk kita?

Pembelajaran mesin adalah salah satu teknologi baru yang paling menarik yang muncul dalam beberapa tahun terakhir. Ini adalah cabang Kecerdasan Buatan yang memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit.

Artikel ini akan membahas beberapa cara pembelajaran mesin dapat diterapkan pada pemasaran digital.

Mengapa pemasaran harus peduli dengan pembelajaran mesin?

Selama beberapa tahun terakhir, dunia pemasaran digital telah direvolusi oleh pembelajaran mesin. Ini telah menjadi perubahan besar dalam cara kami menggunakan data untuk membuat keputusan dan telah mengubah cara kami mendekati pemasaran.

Pembelajaran mesin dapat diterapkan pada pemasaran online untuk menganalisis perilaku pelanggan dan memprediksi pola masa depan tanpa memerlukan masukan dari manusia (dan jauh lebih cepat daripada manusia!) Dengan cara ini, organisasi dapat lebih mudah mengembangkan strategi berdasarkan perubahan kebutuhan konsumen dan selera.

Sebagai bentuk AI, pembelajaran mesin juga dapat membantu perusahaan mengantisipasi reaksi pelanggan terhadap produk atau layanan baru. Pembelajaran mesin dapat membantu memprediksi demografi pelanggan dan profil psikografis, bersama dengan kemungkinan kebiasaan pembelian mereka. Perusahaan kemudian dapat menggunakan informasi ini untuk menyesuaikan strategi pemasaran mereka dengan kelompok pelanggan tertentu.

Faktanya, Google menggunakan pembelajaran mesin di hampir semua hal yang dilakukannya. Dari analitik hingga iklan hingga pengenalan suara, ia menggunakan banyak data untuk membuat keputusan yang tepat dan menganalisisnya atas nama kami.

Hebatnya, kami juga dapat menggunakan pendekatan yang sama untuk memanfaatkan data sendiri. Ini memberikan peluang di luar apa yang dapat ditawarkan Google kepada kami dalam alatnya dan juga kemampuan yang lebih besar untuk menyesuaikan upaya kami dengan tujuan apa pun yang kami pilih.

Aplikasi Pembelajaran Mesin dalam pemasaran

Berikut adalah ikhtisar singkat tentang beberapa area utama di mana pembelajaran mesin bermanfaat bagi pemasaran.

Analisis data

Mesin sangat bagus dalam bekerja dengan data yang akan membosankan atau tidak dapat dipahami oleh manusia. Dengan menerapkan algoritme ke kumpulan data besar, kami dapat mengungkapkan semua jenis pola yang biasanya tidak diperhatikan dengan mengamati spreadsheet secara manual. Ini dapat mencakup fitur-fitur seperti:

• Korelasi : Ini dapat mengungkapkan hubungan dalam data yang tidak Anda pertimbangkan.
• Tren : Di luar plot 2D dan 3D sederhana, mungkin ada tren tersembunyi yang sulit dikenali.
• Pengelompokan : Mengingat bahwa sebagian besar data terlalu kompleks untuk divisualisasikan sekaligus, hampir tidak mungkin untuk melihat kesamaan antara banyak variabel yang berbeda.
• Pencilan dan anomali : Sekali lagi, ini bisa menjadi hal yang sangat sulit untuk ditetapkan secara manual ketika datanya kompleks.
• “ Data besar ”: Sementara beberapa analisis data dapat dilakukan dalam spreadsheet dengan penggunaan rumus yang cerdas, ketika kumpulan data melebihi ukuran tertentu, pendekatan ini akan berhenti praktis. Pendekatan pembelajaran mesin memungkinkan kita untuk mengatasi kumpulan data yang sangat besar.

Otomatisasi dan personalisasi

Dengan belajar sambil berjalan (atau "online" dalam bahasa pembelajaran mesin), suatu algoritme dapat secara otomatis menyesuaikan pengaturan berdasarkan peristiwa eksternal (pikirkan: perilaku pengguna).

Aplikasi dapat mencakup:

• Konten yang disarankan di situs web berdasarkan pengguna serupa (pikirkan: rekomendasi film)
• Merespons secara dinamis berapa lama sesi penjelajahan telah aktif (pikirkan: rentang perhatian pengunjung!)
• Mengiklankan produk yang relevan secara dinamis berdasarkan kondisi cuaca tanpa harus menandai setiap produk yang Anda jual (pikirkan: musim panas & payung Inggris!)

Sistem perilaku dan respons semacam ini dapat terus diperbarui tanpa campur tangan manusia.

Optimasi dan ROI

Ingin tahu yang mana dari banyak pengeluaran pemasaran Anda yang paling menghasilkan uang Anda? Dengan data yang tepat, algoritme dapat mempelajari aliran mana yang memberikan ROI terbaik dan dalam kondisi apa.

Keindahan ini ada dalam model data yang dapat dihasilkan oleh pembelajaran mesin. Dengan menggunakan model ini, Anda dapat memasukkan data baru ke dalamnya dalam konfigurasi apa pun yang ingin Anda coba dan itu akan memberi tahu Anda kemungkinan hasil berdasarkan peristiwa masa lalu.

Ini membuka kemampuan untuk memperkirakan ROI untuk kombinasi pembelanjaan dan keadaan apa pun yang ingin Anda pilih. Selain itu, semakin banyak kualitas data yang Anda masukkan, semakin baik perkiraannya, jadi prediksi akan meningkat seiring waktu.

Salin generasi

Beberapa kemajuan terbesar baru-baru ini di dunia pembelajaran mesin adalah dalam pemrosesan bahasa alami (NLP). Dengan dirilisnya OpenAI's GPT-3, sekarang sangat mungkin untuk memasukkan pembelajaran mesin langsung ke dalam alur kerja copywriter, SEO, dan pemasar – bahkan, siapa pun yang bekerja dengan teks mungkin dapat memperoleh manfaat dari berinteraksi dengan jenis AI ini. (Setelah mengatakan ini, saya berjanji bahwa orang yang menulis ini adalah manusia dan bukan mesin – jujur!)

Untuk memaksimalkan AI seperti ini, Anda perlu meluangkan waktu untuk memahami cara berinteraksi dengannya – dan, seringkali, mata yang berpengalaman untuk mengeditnya. Jelas pemahaman tentang subjek yang sedang Anda kerjakan juga sangat bermanfaat, tetapi ada argumen untuk mengatakan bahwa penghematan waktu secara keseluruhan dan hasil selanjutnya bisa sepadan.

Apakah Pembelajaran Mesin tepat untuk bisnis saya?

Ini adalah pertanyaan yang sangat penting dan yang harus ditangani oleh setiap bisnis pemasaran pada tahap tertentu.

Meskipun pembelajaran mesin dapat membawa keuntungan besar bila diterapkan dengan tepat, itu bukan sesuatu yang bisa Anda masukkan begitu saja ke dalam organisasi dan menuai manfaatnya. Perlu meluangkan waktu untuk mempertimbangkan dengan cermat data yang harus Anda kerjakan dan apa yang dapat dilakukan dengannya.

Mendapatkan data berkualitas tinggi dalam format yang tepat sangat penting. Tetapi pemrosesan dan pembersihan data membutuhkan waktu, sumber daya, dan banyak pengetahuan.

Jadi keputusan akhir turun ke:

• Apakah kita memiliki data yang sesuai?
• Apakah kita memiliki kasus penggunaan yang jelas?
• Apakah akan sepadan dengan waktu dan upaya yang terlibat untuk bisnis kita?

Kesimpulan

Pendapat saya? ML adalah masa depan pemasaran

Tidak dapat disangkal bahwa pembelajaran mesin membawa kemampuan luar biasa untuk pemasaran digital. Dengan perusahaan besar seperti Google, Facebook, dan Amazon berlomba-lomba untuk mendominasi arena pembelajaran mesin, ini telah menjadi bagian penting dari cara kami berpikir tentang strategi.

Bisnis kecil, bagaimanapun, masih sangat banyak dalam tahap awal adopsi. Dari sudut pandang pemasaran dan operasi, ini berarti lapangan sangat terbuka untuk mendapatkan keuntungan atas pesaing dengan merampingkan dan mengidentifikasi peluang.

Meskipun mengimplementasikan solusi pembelajaran mesin secara internal mungkin dilakukan oleh beberapa perusahaan, itu bukanlah sesuatu yang dapat menjadi fokus sebagian besar perusahaan untuk membuatnya berharga. Di sinilah bekerja dengan perusahaan seperti Hallam dapat membantu mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam alur kerja saat ini. Pendekatan kami yang berpusat pada data berarti Anda dapat berkonsentrasi pada apa yang paling Anda ketahui – data Anda – sementara kami menangani teknologi pemrosesan.