Entretien avec Khrystyna Grynko, responsable des données chez Better&Stronger

Dans notre rubrique Opinion d'expert, nous mettons en avant des personnes très différentes. Mais aussi différents soient-ils, ils ont tous une chose en commun : une grande expérience dans le domaine du marketing numérique et de l'analyse.

Aujourd'hui, nous allons interviewer Khrystyna Grynko, Head of Data de l'agence de webmarketing Better&Stronger.

Khrystyna est l'organisatrice du DataCamp Lyon et du MeasureCamp Lyon et est également vice-présidente de l'AADF (Association francophone des analystes numériques) et de la TAAL (Association technologique pour l'apprentissage avancé).

Par ailleurs, elle est maître de conférences invitée à l'Université Jean Moulin Lyon 3 et à l'Emlyon Business School.

Nous avons déjà collaboré avec Khrystyna lorsqu'elle a organisé un webinaire sur le streaming de données brutes Google Analytics vers BigQuery sans Google Analytics 360, dans lequel elle a expliqué comment introduire des données dans BigQuery, si vous deviez utiliser Google Analytics 360 pour cela et quels avantages vous pouvez en tirer. de combiner les données de votre site Web dans Google Analytics avec des données provenant d'autres sources.

Je suis le Head of Data de l'agence de marketing digital Better&Stronger. Ce rôle comprend la fourniture de services d'analyse à nos clients, la formation de l'équipe de l'agence sur les questions d'analyse, la constitution d'une équipe de données et la création/le développement de nos services d'analyse.

Mon parcours en tant qu'analyste a commencé au sein de l'agence ukrainienne Nitralabs, où j'ai travaillé en tant que spécialiste du marketing numérique et où j'ai d'abord essayé Google Analytics.

Quand je suis venu en France pour poursuivre mes études, j'ai fait deux stages — chez Siemens en tant qu'assistante marketing (pas de "digital") et chez Adecco Groupe en tant qu'analyste web. Après ces deux stages, j'ai trouvé un emploi chez Better&Stronger en tant que consultant en marketing numérique, mais j'aimais tellement gérer des projets de données et nos clients avaient besoin de quelqu'un pour les aider avec tous ces trucs d'analyse, alors nous avons finalement créé un département de données. Donc, plus de campagnes marketing dans ma vie - seulement des données, même si certaines d'entre elles sont liées à des campagnes marketing !

Les principaux défis consistent à trouver comment se préparer à un « monde post-cookie » et à faire comprendre à certains clients que les données sont importantes pour la croissance de leur entreprise et que « être axé sur les données » ne consiste pas seulement à mettre du code Google Analytics sur le site Web et avoir un tableau de bord de fantaisie.

En termes d'outils, il y a trop d'outils qui ont le même pitch, qui n'affichent pas les prix sur le site Web et qui ne démontrent pas clairement quel problème ils résolvent. Par conséquent, nous devons planifier une démo, tester un outil, puis nous rendre compte que ce n'est pas ce que nous recherchions. Parfois, cela prend trop de temps et c'est assez frustrant. J'aimerais vraiment que les "fournisseurs d'outils" soient transparents avec leurs prix et aient une comparaison claire avec d'autres solutions similaires (exemple : nous ne traitons pas les données GA historiques comme… mais nous diffusons des données GA brutes, ce qui est beaucoup plus précieux pour vous parce que X, Y et Z.

Certains des outils que j'aime:

• Studio de données Google
• Google BigQuery
• Feuilles Google
• OWOX BI
• Données
• Hotjar
• Dexem
• Zapier

Je considère l'utilité, la simplicité et le prix. Si l'entreprise SaaS est transparente sur sa tarification et peut clairement montrer les avantages de la solution (également en comparaison avec d'autres solutions sur le marché), je l'accepterai !

Communiquer avec les développeurs ! Très souvent (mais pas toujours !), ils ne comprennent pas l'importance d'une implémentation correcte de dataLayer et ne priorisent pas les tâches d'implémentation d'analyse, ce qui peut être assez difficile. Je préfère toujours programmer un appel avec les développeurs au début du projet pour leur expliquer ce que nous faisons, pourquoi et comment afin qu'ils comprennent mieux nos besoins d'analyse. Ce n'est absolument pas grave s'ils ne connaissent pas notre travail, notre objectif est donc d'expliquer le sujet de manière brève et directe.

Dans mon entreprise, il n'y a pas de problème de communication car nous (l'équipe des données) sommes toujours là pour l'équipe marketing et organisons régulièrement des sessions de formation et des ateliers pour leur apprendre à utiliser les données dans leur travail. Nos consultants en marketing numérique sont tous capables de mettre en œuvre GTM/GA, d'automatiser les rapports, d'effectuer des analyses avancées ou de créer un pipeline OWOX BI pour importer les données de coût Facebook vers Google Analytics.

Mais en tant qu'agence de marketing, nous communiquons souvent avec les responsables marketing du côté client, et ils souffrent parfois d'une mauvaise communication avec leurs équipes de données. Nous essayons de les persuader de travailler ensemble et nous essayons de mettre en avant les bénéfices de cette collaboration.

• Simplicité - C'est super facile à utiliser.
• Tarification - C'est transparent et attractif par rapport à des outils similaires.
• Assistance — L'équipe OWOX est toujours là pour vous si vous avez besoin d'aide.

Oh, les classiques - quelqu'un supprime le code Google Analytics du site Web et vous ne le remarquez qu'après deux mois. Comment expliquez-vous au client pourquoi vous ne l'avez pas vu plus tôt ?

Configurez immédiatement les alertes d'analyse ! De nombreux articles vous informent sur les cinq principales alertes Google Analytics à configurer.

Vous pouvez implémenter des solutions (comme Datail) qui vérifieront régulièrement votre site Web et vous enverront un e-mail/SMS si certains codes sont manquants. Mon conseil est de vous entourer de super outils qui vous sauveront la vie (professionnelle) !

Nous devons savoir comment mieux communiquer sur notre travail avec nos clients. Les compétences en communication sont donc très importantes. Lorsque je suis devenu maître de conférences dans certaines universités et écoles de commerce, j'ai appris à être patient et absolument clair pour expliquer le fonctionnement de Google Analytics et de Google Tag Manager. Lorsque vous parlez à un client, il est important de vous assurer que ce que vous dites est utile et compréhensible pour lui et qu'il sait comment utiliser cette information.

Parfois, il s'agit simplement de connaître le but de leurs actions. Il peut être très utile d'avoir un système clair d'OKR (objectifs et résultats clés) pour l'entreprise et ses employés.

Exemple:

Objectif : être numéro un sur le marché en 2021

Résultats clés 1 : avoir 95 % d'avis positifs

Résultats clés 2 : avoir 100 % de fidélisation de la clientèle

Résultats clés 3 : Augmenter le chiffre d'affaires annuel de 200 %

Lorsque vous êtes orienté vers vos objectifs mesurables, être axé sur les données est la première étape. Parce que si vous voyez que vous n'y arrivez pas, vous pouvez agir.

Ayez toujours ce schéma en tête : Résultat -> Analyser -> Action

Le taux de conversion diminue considérablement -> Analysez pourquoi -> Prenez des mesures pour l'optimiser -> Analysez -> Répétez si nécessaire !

Nous pouvons commencer par apprendre à tout le monde que la mise en œuvre de Google Analytics (ou de tout outil similaire) sur les pages de votre site Web ne suffit pas. Et peut-être qu'il est temps de commencer à utiliser ces données. Tout d'abord, assurez-vous de suivre tout ce dont vous avez besoin, puis analysez-le et agissez ! Si quelqu'un envisage son taux de conversion incroyablement bas pendant des années sans rien faire - eh bien, comment voulez-vous grandir ? Si vous obtenez 10 utilisateurs sur votre site Web, faites-les tous rester et devenir vos clients en optimisant leur expérience utilisateur - vous avez les données pour le faire !

Je pense que nous aurons moins de données disponibles avec toutes les lois sur la vie privée et les politiques de cookies du navigateur, mais ce n'est pas grave car nous commencerons enfin à apprécier les données que nous pouvons obtenir et à en tirer le meilleur parti (tout en respectant les lois, bien sûr ! ). Passons de nous suivons tout et ne l'analysons jamais à nous suivons ces trois choses qui nous aident à réaliser où nous pouvons améliorer l'expérience utilisateur .

Je peux certainement comparer car j'ai eu l'opportunité de travailler à la fois du côté client (chez Adecco) et du côté agence. Du côté du client, vous traitez généralement avec une seule industrie, ce qui peut être agréable mais assez ennuyeux (ou pas !) après un certain temps. Lorsque l'entreprise choisit d'utiliser certains outils spécifiques, vous vous en tenez à eux et ne pouvez pas vraiment explorer d'autres options (même si j'admets que cela dépend de l'entreprise).

Dans une agence, vous travaillez avec de nombreux types de clients, de projets et d'outils différents. Si vous êtes habitué à Google Analytics et qu'il y a un nouveau client qui utilise Adobe - eh bien, comprenez-le ;)

Pour le choix des outils, je dirais le CDO ou l'analyste de données s'il en a un, ou son agence de données. Pour les rapports, ça dépend. Par exemple, dans mon entreprise actuelle, chaque spécialiste du marketing numérique est chargé de rendre compte des résultats marketing.

Camille Chaudet.

Khrystyna aide ses clients à mieux utiliser leurs données depuis 2015, et nous pouvons faire bon usage de son expertise et de ses conseils dans le domaine de l'analyse.

Ses réflexions sur l'avenir de l'analyse marketing et l'idée de commencer enfin à apprécier les données que nous pouvons obtenir et à en tirer le meilleur semblent raisonnables et pertinentes.

Nous remercions Khrystyna d'avoir partagé son expérience, ses pratiques et ses outils préférés. Nous sommes sûrs que vous les trouverez utiles.

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