Comment l'IA changera-t-elle l'avenir des ventes et du marketing ?

L'intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin depuis les boutons et les formules sur un ordinateur surdimensionné. Aujourd'hui, l'IA est responsable de tout, des assistants intelligents à la fabrication en passant par les voitures autonomes, et les ventes et le marketing ont été les premiers à les adopter. Aujourd'hui, les entreprises utilisent l'IA pour prédire le comportement des clients, servir plus de personnes, mieux cibler les campagnes, prévoir les tendances, etc.

Comment l'IA changera-t-elle l'avenir des ventes et du marketing ? C'est déjà le cas.

L'IA dans les ventes et le marketing aujourd'hui

L'IA est un terme générique pour toute intelligence artificielle qui imite l'intelligence humaine. Nous le constatons aujourd'hui dans plusieurs applications basées sur l'IA dans tous les secteurs :

• Assistants intelligents (par exemple, Amazon Alexa, Apple Siri, assistants GPS)
• Recommandations de produits (par exemple, suggestions Netflix, recommandations Amazon)
• Voitures autonomes (par exemple, Tesla)
• Robots de fabrication
• Support client automatisé
• Accompagnement santé personnalisé

L'IA a également fait de grandes vagues dans les ventes et le marketing, en particulier au cours des 10 dernières années. Au cours des quatre dernières années seulement, le nombre d'entreprises adoptant l'IA a augmenté de 270 %. Les entreprises semblent reconnaître les opportunités les plus importantes pour l'IA en tant que plus grands adoptants parmi tous les types d'entreprises, en particulier dans les ventes et le marketing.

L'IA dans les ventes

L'IA fait gagner un temps considérable aux équipes en identifiant des voies plus directes vers des ventes garanties. Déjà, les professionnels de la vente ont commencé à récolter les bénéfices en adoptant l'IA :

• Prévision des ventes. Au lieu de vendre aveuglément, l'IA surveille les tendances et prédit les résultats pour aider les ventes à fixer des objectifs et à planifier en conséquence.
• Capture et accompagnement de leads. Les chatbots IA ouvrent la possibilité de capturer des leads 24h/24 et 7j/7 en « conversant » avec les parties intéressées même lorsque les équipes entrantes ne sont pas disponibles. Les robots IA aident également le service client à offrir une assistance 24 heures sur 24 avec des réponses automatisées basées sur des mots clés utilisés par un client.
• Notation des leads. Au lieu d'utiliser l'instinct, les ventes peuvent hiérarchiser les pistes que les outils d'IA jugent les plus dignes d'attention en fonction des actions des prospects et des performances des transactions passées, en stimulant la conversion et le retour sur investissement.
• Actions recommandées. Lorsque les commerciaux ne savent pas vers qui se tourner ensuite, l'IA des ventes peut les orienter vers la meilleure action suivante, les aider à décider des offres à prioriser et recommander des opportunités de vente croisée ou de vente incitative.
• Automatisation et productivité. Les outils d'IA suppriment également certaines des tâches quotidiennes de la charge de travail des ventes (comme la gestion des données ou l'acheminement des accords pour approbation), ce qui leur donne plus de temps pour se concentrer sur la stratégie commerciale et l'établissement de relations avec les clients. Soixante et un pour cent des employés disent même que l'efficacité et la productivité sont le plus grand avantage de l'IA.
• Veille concurrentielle. Certains assistants IA réduisent le travail des commerciaux en explorant le Web à la recherche de veille concurrentielle, en surveillant l'activité des concurrents sur des centaines de sources sur Internet.

L'IA dans le marketing

• Campagnes et expériences Web personnalisées. L'IA utilise le comportement passé des consommateurs pour identifier les clients, suivre leurs préférences et créer un marketing plus ciblé et personnalisé pour les impliquer en permanence.
• Recommandations de produits. Les recommandations de produits sont parmi les utilisations les plus courantes de l'IA dans le marketing, agissant sur les données comportementales des acheteurs pour suggérer d'autres produits qui pourraient également les intéresser.
• Publicité PPC. Les outils de marketing de l'IA peuvent aider à découvrir de nouvelles avenues publicitaires au lieu de compter sur les humains pour rechercher et recueillir des informations en permanence.
• Création et curation de contenu. Les processeurs et générateurs de langage naturel ont parcouru un long chemin, permettant d'externaliser le contenu écrit comme les récapitulatifs et les résumés. L'IA aide également les spécialistes du marketing à éliminer les incertitudes liées à la conservation des bibliothèques ou à l'assemblage d'ensembles de contenu pour la consommation des abonnés.

L'IA dans les ventes et le marketing du futur

Même à ses débuts, l'IA a déjà fait ses preuves pour aider les organisations à accroître leur efficacité et leur rentabilité. Pourtant, seul un petit pourcentage d'entreprises possèdent des solutions d'IA, et encore moins les utilisent régulièrement. Mais avec un potentiel aussi énorme, l'IA devrait apporter 15,7 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030.

Déjà, de nouvelles utilisations innovantes émergent à la fois dans les ventes et le marketing dans des domaines tels que :

• Reconnaissance faciale . Les marques de distribution vont plus loin dans l'identification des images des moteurs de recherche en mettant en place un logiciel de reconnaissance faciale dans les magasins. Lorsque l'IA reconnaît un acheteur comme un client précédent, elle peut mieux le cibler avec des offres basées sur son comportement passé.
• Création de contenu avancé. La création de contenu basée sur l'IA devient suffisamment bonne pour générer des éléments plus volumineux tels que des livres blancs et des communiqués de presse qui ressemblent à un langage humain, ce qui permet aux spécialistes du marketing d'économiser du temps et de l'argent.
• Applications vocales. À mesure que les assistants vocaux mûrissent et atteignent la saturation du marché, cela crée une opportunité pour les spécialistes du marketing de les utiliser dans une stratégie marketing avec des publicités liées à la voix et du contenu lié à la marque auquel l'assistant peut faire référence.
• Conformité des ventes. Au lieu de risquer une erreur humaine, l'IA peut gérer les défis complexes de la gestion de la conformité pour atténuer les risques tout au long de la chaîne de valeur.
• Réalité augmentée (RA). Plus seulement pour les joueurs, la technologie AR offre aux marques un autre endroit pour se connecter avec les consommateurs via des publicités ou des applications qui les aident à visualiser les produits chez eux.

L'augmentation des applications d'IA dans les ventes et le marketing ne signifie pas non plus la perte d'emplois. Cela signifie améliorer les emplois avec des données plus intelligentes sur lesquelles les employés peuvent ensuite agir. Cela signifie moins de travail fastidieux et plus de personnes travaillent. Et cela signifie en fin de compte de meilleures expériences client qui anticipent et répondent aux besoins d'un plus grand nombre de personnes.

SugarCRM et l'avenir de l'IA

L'IA change l'avenir des ventes et du marketing sous nos yeux. Alors que l'IA devient plus avancée dans toutes les facettes de notre vie, les ventes et le marketing ont besoin de solutions capables de mieux répondre aux attentes des consommateurs tout en les aidant à augmenter leur productivité et leur rentabilité.

SugarPredict aide les petites et moyennes entreprises à offrir une expérience client haute définition (HD-CX). Il utilise l'intelligence artificielle pour prédire la probabilité de conversion, prévoir les tendances futures avec des données pertinentes, rationaliser les flux de travail pour augmenter la productivité, éviter les erreurs passées, les menaces potentielles, etc.

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