El marketing digital en la era del aprendizaje automático

O… ¿Qué tienen los Ro hombre bots alguna vez hecho por nosotros?

El aprendizaje automático es una de las nuevas tecnologías más emocionantes que han surgido en los últimos años. Es una rama de la Inteligencia Artificial que otorga a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente.

Este artículo explorará algunas de las formas en que el aprendizaje automático se puede aplicar al marketing digital.

¿Por qué el marketing debería preocuparse por el aprendizaje automático?

En los últimos años, el mundo del marketing digital se ha visto revolucionado por el aprendizaje automático. Este ha sido un cambio profundo en la forma en que usamos los datos para tomar decisiones y ha cambiado la forma en que abordamos el marketing.

El aprendizaje automático se puede aplicar al marketing en línea para analizar el comportamiento del cliente y predecir patrones futuros sin la necesidad de la participación de un ser humano (¡y considerablemente más rápido que un ser humano!) De esta manera, las organizaciones pueden desarrollar estrategias más fácilmente basadas en los cambios en las necesidades del consumidor y sabores.

Como una forma de IA, el aprendizaje automático también puede ayudar a las empresas a anticipar cómo podrían reaccionar los clientes ante nuevos productos o servicios. El aprendizaje automático podría ayudar a predecir la demografía y los perfiles psicográficos de los clientes, junto con sus probables hábitos de compra. La empresa podría utilizar esta información para adaptar sus estrategias de marketing a determinados grupos de clientes.

De hecho, Google utiliza el aprendizaje automático en casi todo lo que hace. Desde análisis hasta anuncios y reconocimiento de voz, utiliza la gran cantidad de datos que obtiene para tomar decisiones informadas y analiza esto en nuestro nombre.

Lo bueno es que también podemos usar los mismos enfoques para aprovechar los datos nosotros mismos. Esto brinda oportunidades más allá de lo que Google puede ofrecernos en sus herramientas y también una mayor capacidad para adaptar nuestros esfuerzos a cualquier objetivo que elijamos.

Aplicaciones de Machine Learning en marketing

Aquí hay una breve descripción de algunas áreas clave en las que el aprendizaje automático beneficia al marketing.

análisis de datos

Las máquinas son excelentes para trabajar con datos que serían tediosos o incomprensibles para los humanos. Al aplicar algoritmos a grandes conjuntos de datos, podemos revelar todo tipo de patrones que, de otro modo, pasarían desapercibidos al observar manualmente las hojas de cálculo. Esto podría incluir características como:

• Correlaciones : pueden revelar relaciones dentro de los datos que no había considerado.
• Tendencias : más allá de los simples gráficos en 2D y 3D, puede haber tendencias ocultas que son difíciles de detectar.
• Agrupamiento : dado que la mayoría de los datos son demasiado complejos para visualizarlos todos a la vez, puede ser casi imposible ver similitudes entre múltiples variables dispares.
• Valores atípicos y anomalías : Nuevamente, esto puede ser algo muy difícil de establecer manualmente cuando los datos son complejos.
• “ Big data ”: si bien algunos análisis de datos se pueden realizar en una hoja de cálculo con un uso inteligente de fórmulas, cuando el conjunto de datos supera cierto tamaño, este enfoque dejará de ser práctico. Un enfoque de aprendizaje automático nos permite hacer frente a conjuntos de datos extremadamente grandes.

Automatización y personalización

Al aprender a medida que avanza (o "en línea" en el lenguaje de aprendizaje automático), un algoritmo puede ajustar automáticamente la configuración en función de eventos externos (piense: el comportamiento del usuario).

Las aplicaciones podrían incluir:

• Contenido sugerido en un sitio web basado en usuarios similares (piense: recomendaciones de películas)
• Respondiendo dinámicamente a cuánto tiempo ha estado activa una sesión de navegación (piense: ¡período de atención del visitante!)
• Publicidad de productos relevantes dinámicamente en función de las condiciones climáticas sin tener que etiquetar cada producto que vende (piense: ¡paraguas y verano del Reino Unido!)

Este tipo de sistema de comportamiento y respuesta puede actualizarse constantemente sin intervención humana.

Optimización y ROI

¿Quiere saber cuál de sus muchos gastos de marketing le da más por su dinero? Con los datos correctos, un algoritmo puede aprender qué flujos dan el mejor ROI y bajo qué condiciones.

La belleza de esto está en el modelo de datos que puede producir el aprendizaje automático. Con este modelo, puede introducir nuevos datos en él en cualquier configuración que desee probar y le indicará el resultado probable en función de eventos pasados.

Esto abre la posibilidad de pronosticar el ROI para cualquier combinación de gastos y circunstancias que desee elegir. Además de esto, cuantos más datos de buena calidad ingrese, mejores serán los pronósticos, por lo que las predicciones deberían mejorar con el tiempo.

Generación de copias

Algunos de los mayores avances recientes en el mundo del aprendizaje automático se han producido en el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Con el lanzamiento de GPT-3 de OpenAI, ahora es completamente posible incluir el aprendizaje automático directamente en el flujo de trabajo de redactores, SEO y especialistas en marketing; de hecho, cualquier persona que trabaje con texto probablemente pueda obtener algún beneficio al interactuar con este tipo de IA. (Habiendo dicho esto, prometo que la persona que escribe esto es humana y no una máquina, ¡honesto!)

Aprovechar al máximo una IA como esta implica tomarse el tiempo para comprender cómo interactuar con ella y, a menudo, un ojo experimentado para editarla. Obviamente, una comprensión del tema en el que está trabajando también es muy beneficioso, pero hay un argumento para decir que el ahorro de tiempo general y los resultados posteriores podrían valer la pena.

¿Es el aprendizaje automático adecuado para mi negocio?

Esta es una pregunta realmente importante y que todas las empresas de marketing deberán abordar en algún momento.

Si bien el aprendizaje automático puede brindar una gran ventaja cuando se aplica de manera adecuada, no es algo que simplemente pueda dejar caer en una organización y obtener los beneficios. Valdrá la pena tomarse el tiempo para considerar cuidadosamente los datos con los que tiene que trabajar y lo que se puede hacer con ellos.

Obtener datos de alta calidad en el formato correcto es muy importante. Pero procesar y limpiar datos requiere tiempo, recursos y muchos conocimientos.

Así que la decisión final se reduce a:

• ¿Tenemos datos apropiados?
• ¿Tenemos un caso de uso claro?
• ¿Valdrá la pena el tiempo y el esfuerzo que supone para nuestro negocio?

Conclusión

¿Mi opinión? ML es el futuro del marketing

No se puede negar que el aprendizaje automático aporta capacidades increíbles al marketing digital. Con grandes empresas como Google, Facebook y Amazon compitiendo por dominar el campo del aprendizaje automático, ya se ha convertido en una parte esencial de nuestra forma de pensar sobre la estrategia.

Sin embargo, las empresas más pequeñas aún se encuentran en las primeras etapas de adopción. Desde un punto de vista de marketing y operaciones, esto significa que el campo está muy abierto para obtener una ventaja sobre los competidores mediante la optimización y la identificación de oportunidades.

Si bien la implementación interna de soluciones de aprendizaje automático puede ser posible para algunas empresas, no es algo en lo que la mayoría de las empresas puedan concentrarse lo suficiente como para que valga la pena. Aquí es donde trabajar con una empresa como Hallam puede ayudar a integrar el aprendizaje automático en los flujos de trabajo actuales. Nuestro enfoque centrado en los datos significa que puede concentrarse en lo que mejor conoce, sus datos, mientras nosotros manejamos la tecnología de procesamiento.