Wie wird KI die Zukunft von Vertrieb und Marketing verändern?

Veröffentlicht: 2022-05-25

Künstliche Intelligenz (KI) hat seit Tasten und Formeln auf einem überdimensionalen Computer einen langen Weg zurückgelegt. Heute ist KI für alles verantwortlich, von intelligenten Assistenten über die Fertigung bis hin zu selbstfahrenden Autos – und Vertrieb und Marketing haben sich früh dafür eingesetzt. Heutzutage verwenden Unternehmen KI, um das Kundenverhalten vorherzusagen, mehr Menschen zu bedienen, Kampagnen besser auszurichten, Trends zu prognostizieren usw.

Wie wird KI die Zukunft von Vertrieb und Marketing verändern? Das tut es schon.

KI in Vertrieb und Marketing heute

KI ist ein Überbegriff für jede maschinelle Intelligenz, die menschliche Intelligenz nachahmt. Wir sehen dies heute in mehreren KI-gesteuerten Anwendungen in allen Branchen:

  • Intelligente Assistenten (z. B. Amazon Alexa, Apple Siri, GPS-Assistenten)
  • Produktempfehlungen (z. B. Netflix-Vorschläge, Amazon-Empfehlungen)
  • Selbstfahrende Autos (zB Tesla)
  • Fertigungsroboter
  • Automatisierter Kundensupport
  • Personalisierte Gesundheitsberatung

Auch im Vertrieb und Marketing hat KI große Wellen geschlagen, vor allem in den letzten 10 Jahren. Allein in den letzten vier Jahren ist die Zahl der Unternehmen, die KI einsetzen, um 270 % gestiegen. Unternehmen scheinen die größten Chancen für KI als die größten Anwender aller Arten von Unternehmen zu erkennen, insbesondere in Vertrieb und Marketing.

KI im Vertrieb

KI spart Teams enorm Zeit, indem sie direktere Wege zu garantierten Verkäufen identifiziert. Vertriebsprofis haben bereits begonnen, die Vorteile durch die Einführung von KI-gestützten Technologien zu nutzen:

  • Umsatzprognosen. Anstatt blind zu verkaufen, überwacht KI Trends und prognostiziert Ergebnisse, um dem Vertrieb zu helfen, Ziele zu setzen und entsprechend zu planen.
  • Lead-Erfassung und -Unterstützung. KI-Chatbots eröffnen die Möglichkeit der Lead-Erfassung rund um die Uhr, indem sie sich mit Interessenten „unterhalten“, auch wenn Inbound-Teams nicht verfügbar sind. KI-Bots helfen auch dem Kundenservice, rund um die Uhr Support mit automatisierten Antworten basierend auf Schlüsselwörtern anzubieten, die ein Kunde verwendet.
  • Lead-Scoring. Anstatt auf sein Bauchgefühl zu vertrauen, kann der Vertrieb die Leads priorisieren, die KI-Tools auf der Grundlage der Aktionen potenzieller Kunden und der bisherigen Geschäftsergebnisse als besonders aufmerksamkeitswürdig erachten, um die Konversion und den ROI zu steigern.
  • Empfohlenes Vorgehen. Wenn der Vertrieb nicht weiß, wohin er sich als nächstes wenden soll, kann die Vertriebs-KI ihn auf die nächstbeste Aktion hinweisen, bei der Entscheidung helfen, welche Deals priorisiert werden sollen, und Cross-Selling- oder Up-Selling-Möglichkeiten empfehlen.
  • Automatisierung und Produktivität. KI-Tools entlasten den Vertrieb auch von einigen der täglichen Aufgaben (wie Datenverwaltung oder Routing-Vereinbarungen zur Genehmigung), sodass er mehr Zeit hat, sich auf die Geschäftsstrategie und den Aufbau von Kundenbeziehungen zu konzentrieren. 61 Prozent der Mitarbeiter sagen sogar, Effizienz und Produktivität seien der größte Vorteil von KI.
  • Wettbewerbsintelligenz. Einige KI-Assistenten reduzieren die Arbeit der Vertriebsmitarbeiter, indem sie das Internet nach Wettbewerbsinformationen durchsuchen und die Aktivitäten der Wettbewerber über Hunderte von Quellen im Internet überwachen.

Vertriebs-KI kann sie auf die nächstbeste Aktion hinweisen, bei der Entscheidung helfen, welche Deals priorisiert werden sollen, und Cross-Selling- oder Up-Selling-Möglichkeiten empfehlen

KI im Marketing

  • Personalisierte Kampagnen und Weberlebnisse. KI nutzt vergangenes Verbraucherverhalten, um Kunden zu identifizieren, ihre Vorlieben zu verfolgen und gezielteres, personalisiertes Marketing zu erstellen, um sie kontinuierlich zu binden.
  • Produktempfehlungen. Produktempfehlungen gehören zu den häufigsten Anwendungen von KI im Marketing, die auf Verhaltensdaten von Käufern reagieren, um andere Produkte vorzuschlagen, die sie ebenfalls interessieren könnten.
  • PPC-Werbung. KI-Marketing-Tools können dabei helfen, neue Werbewege aufzudecken, anstatt sich darauf zu verlassen, dass Menschen kontinuierlich Informationen suchen und sammeln.
  • Erstellung und Kuration von Inhalten. Natürliche Sprachprozessoren und -generatoren haben einen langen Weg zurückgelegt und es möglich gemacht, geschriebene Inhalte wie Zusammenfassungen und Zusammenfassungen auszulagern. KI hilft Vermarktern auch dabei, das Rätselraten beim Kuratieren von Bibliotheken oder beim Zusammenstellen von Inhaltsbündeln für den Abonnentenkonsum zu beseitigen.

KI im Vertrieb und Marketing der Zukunft

Selbst in ihren relativen Kinderschuhen hat sich KI bereits bewährt, um Organisationen dabei zu helfen, Effizienz und Rentabilität zu steigern. Doch nur ein kleiner Prozentsatz der Unternehmen besitzt KI-Lösungen – und noch weniger nutzen sie regelmäßig. Aber mit solch einem enormen Potenzial wird die KI bis 2030 voraussichtlich 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen.

Sowohl im Vertrieb als auch im Marketing entstehen bereits neue und innovative Anwendungen in Bereichen wie:

  • Gesichtserkennung . Einzelhandelsmarken gehen bei der Bildidentifizierung von Suchmaschinen weiter, indem sie Gesichtserkennungssoftware in Geschäften implementieren. Wenn die KI einen Käufer als früheren Kunden erkennt, kann sie ihn besser mit Angeboten ansprechen, die auf seinem früheren Verhalten basieren.
  • Erweiterte Inhaltserstellung. Die KI-gestützte Inhaltserstellung wird gut genug, um größere Stücke wie Whitepaper und Pressemitteilungen zu erstellen, die wie menschliche Sprache klingen, was Marketingfachleuten Zeit und Geld spart.
  • Sprachgesteuerte Anwendungen. Wenn Sprachassistenten ausgereift sind und eine Marktsättigung erreichen, bietet sich Marketingfachleuten die Möglichkeit, sie in Marketingstrategien mit sprachbezogenen Anzeigen und markenbezogenen Inhalten einzusetzen, auf die der Assistent verweisen kann.
  • Vertriebskonformität. Anstatt menschliche Fehler zu riskieren, kann KI die komplexen Herausforderungen des Compliance-Managements bewältigen, um Risiken in der gesamten Wertschöpfungskette zu mindern.
  • Erweiterte Realität (AR). Die AR-Technologie ist nicht mehr nur etwas für Gamer, sondern bietet Marken einen weiteren Ort, um mit Verbrauchern in Kontakt zu treten, entweder über Anzeigen oder Apps, die ihnen helfen, Produkte in ihren Häusern zu visualisieren.

Zunehmende KI-Anwendungen in Vertrieb und Marketing bedeuten auch nicht verlorene Arbeitsplätze. Es bedeutet, Arbeitsplätze mit intelligenteren Daten zu verbessern , auf deren Grundlage die Mitarbeiter dann handeln können. Es bedeutet weniger Routinearbeit und mehr Menschen arbeiten. Und es bedeutet letztendlich bessere Kundenerlebnisse, die die Bedürfnisse von mehr Menschen antizipieren und erfüllen.

Mehr KI-Anwendungen in Vertrieb und Marketing bedeuten bessere Kundenerlebnisse, die die Bedürfnisse von mehr Menschen antizipieren und erfüllen.

SugarCRM und die Zukunft der KI

KI verändert die Zukunft von Vertrieb und Marketing vor unseren Augen. Da die KI in allen Bereichen unseres Lebens immer fortschrittlicher wird, benötigen Vertrieb und Marketing Lösungen, die die Erwartungen der Verbraucher besser erfüllen und ihnen gleichzeitig helfen, die Produktivität zu steigern und die Rentabilität zu steigern.

SugarPredict unterstützt kleine und mittelständische Unternehmen bei der Bereitstellung eines High-Definition-Kundenerlebnisses (HD-CX). Es verwendet künstliche Intelligenz, um die Wahrscheinlichkeit einer Konversion vorherzusagen, prognostiziert zukünftige Trends mit relevanten Daten, rationalisiert Arbeitsabläufe, um die Produktivität zu steigern, vergangene Fehler, potenzielle Bedrohungen usw. zu vermeiden.

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