Better&Stronger Veri Müdürü Khrystyna Grynko ile Röportaj

Uzman Görüşü sütunumuzda, çok farklı bazı insanları vurguluyoruz. Ancak birbirlerinden farklı olsalar da hepsinin ortak bir noktası var: dijital pazarlama ve analitik alanında çok fazla deneyim.

Bugün Better&Stronger web pazarlama ajansının Veri Başkanı Khrystyna Grynko ile röportaj yapacağız.

Khrystyna, DataCamp Lyon ve MeasureCamp Lyon organizatörüdür ve ayrıca AADF (Fransızca konuşan Dijital Analistler Derneği) ve TAAL'da (İleri Öğrenim Teknolojik Derneği) başkan yardımcısı olarak görev yapmaktadır.

Ayrıca Jean Moulin Üniversitesi Lyon 3'te ve Emlyon Business School'da misafir öğretim görevlisidir.

Daha önce Khrystyna ile Google Analytics ham verilerinin Google Analytics 360 olmadan BigQuery'ye akışı hakkında bir web semineri düzenlediğinde, BigQuery'ye nasıl veri alınacağını, bunun için Google Analytics 360'ı kullanıp kullanmayacağınızı ve ne gibi avantajlar elde edebileceğinizi tartışmıştık. Google Analytics'teki web sitesi verilerinizi diğer kaynaklardan gelen verilerle birleştirmekten.

Dijital pazarlama ajansı Better&Stronger'da Veri Başkanıyım. Bu rol, müşterilerimize analitik hizmetleri sağlamayı, ajans ekibini analitik konularda eğitmeyi, bir veri ekibi oluşturmayı ve analitik hizmetlerimizi oluşturmayı/geliştirmeyi içerir.

Analist olarak yolculuğum, dijital pazarlamacı olarak çalıştığım ve Google Analytics'i ilk denediğim Ukraynalı Nitralabs ajansında başladı.

Eğitimime devam etmek için Fransa'ya geldiğimde iki staj yaptım - Siemens'te pazarlama asistanı olarak ("dijital" dahil değil) ve Adecco Groupe'de web analisti olarak. Bu iki stajdan sonra Better&Stronger'da Dijital Pazarlama Danışmanı olarak bir iş buldum, ancak veri projelerini yönetmeyi çok seviyordum ve müşterilerimizin tüm bu analitik işlerinde kendilerine yardımcı olacak birine ihtiyaçları vardı, bu yüzden sonunda bir veri departmanı oluşturduk. Bu yüzden hayatımda artık pazarlama kampanyası yok - sadece veriler, bazıları pazarlama kampanyalarıyla ilgili olsa da!

Başlıca zorluklar, "çerez sonrası bir dünyaya" nasıl hazırlanılacağını bulmak ve bazı müşterilere, işlerinin büyümesi için verilerin önemli olduğunu ve "veri odaklı olmanın" yalnızca web sitesine Google Analytics kodunu yerleştirmek olmadığını anlamasını sağlamaktır. süslü bir gösterge panosuna sahip olmak.

Araçlar açısından, aynı perdeye sahip, web sitesinde fiyatlandırmayı göstermeyen ve hangi sorunu çözdüklerini açıkça göstermeyen çok fazla araç var. Bu nedenle, bir demo planlamamız, bir aracı test etmemiz ve ardından aradığımız şeyin bu olmadığını anlamamız gerekiyor. Bazen çok fazla zaman alır ve oldukça sinir bozucudur. "Araç sağlayıcıların" fiyatları konusunda şeffaf olmalarını ve diğer benzer çözümlerle net bir karşılaştırma yapmalarını gerçekten çok isterim (örnek: Geçmiş GA verileriyle şu şekilde ilgilenmiyoruz… ancak ham GA verilerini aktarıyoruz, bu çok daha fazlasıdır). sizin için değerli çünkü X, Y ve Z.

Sevdiğim araçlardan bazıları:

• Google Veri Stüdyosu
• Google BigQuery
• Google E-Tablolar
• OWOX BI
• veri
• sıcak kavanoz
• Deksem
• Zapier

Fayda, basitlik ve fiyatı dikkate alırım. SaaS şirketi fiyatlandırma konusunda şeffafsa ve çözümün faydalarını (piyasadaki diğer çözümlerle karşılaştırıldığında) açıkça gösterebiliyorsa, kabul edeceğim!

Geliştiricilerle iletişim! Oldukça sık (ama her zaman değil!), doğru bir dataLayer uygulamasının önemini anlamazlar ve analitik uygulama görevlerine öncelik vermezler, bu nedenle oldukça zorlayıcı olabilir. Ne yaptığımızı, neden ve nasıl yaptığımızı açıklamak için her zaman projenin başında geliştiricilerle bir görüşme planlamayı tercih ederim, böylece analitik ihtiyaçlarımızı daha iyi anlarlar. İşimize aşina değillerse kesinlikle sorun değil, bu yüzden amacımız konuyu kısa ve anlaşılır bir şekilde açıklamak.

Şirketimde yanlış iletişim yok çünkü biz (veri ekibi) her zaman pazarlama ekibinin yanındayız ve onlara işlerinde verileri kullanmayı öğretmek için düzenli eğitim oturumları ve atölye çalışmaları sağlıyoruz. Dijital pazarlama danışmanlarımızın tümü, Facebook maliyet verilerini Google Analytics'e aktarmak için GTM/GA uygulama, raporları otomatikleştirme, gelişmiş analiz gerçekleştirme veya bir OWOX BI Pipeline oluşturma yeteneğine sahiptir.

Ancak bir pazarlama ajansı olarak, genellikle müşteri tarafındaki pazarlama insanlarıyla iletişim kurarız ve bazen veri ekipleriyle yanlış iletişimden muzdarip olurlar. Onları birlikte çalışmaya ikna etmeye ve bu işbirliğinin faydalarını vurgulamaya çalışıyoruz.

• Basitlik — Kullanımı çok kolaydır.
• Fiyatlandırma — Benzer araçlara kıyasla şeffaf ve çekici.
• Destek — Yardıma ihtiyacınız olursa OWOX ekibi her zaman yanınızda.

Ah, klasikler — birisi Google Analytics kodunu web sitesinden siler ve bunu ancak iki ay sonra fark edersiniz. Müşteriye neden daha önce görmediğinizi nasıl açıklarsınız?

Analitik uyarılarını hemen yapılandırın! Ayarlamanız gereken ilk beş Google Analytics uyarısı hakkında size bilgi veren çok sayıda makale var.

Web sitenizi düzenli olarak kontrol edecek ve bazı kodlar eksikse size e-posta/SMS gönderecek bazı çözümler (Datail gibi) uygulayabilirsiniz. Tavsiyem, (profesyonel) hayatınızı kurtaracak harika araçlarla kendinizi kuşatın!

Müşterilerimizle çalışmalarımız hakkında nasıl daha iyi iletişim kuracağımızı bilmemiz gerekiyor. Bu nedenle iletişim becerileri gerçekten önemlidir. Bazı üniversitelerde ve işletme okullarında öğretim görevlisi olduğumda, Google Analytics ve Google Etiket Yöneticisi'nin nasıl çalıştığını anlatırken sabırlı ve kesinlikle net olmayı öğrendim. Bir müşteriyle konuşurken, söylediklerinizin onlar için yararlı ve anlaşılır olduğundan ve bu bilgiyi nasıl kullanacaklarını bildiklerinden emin olmak önemlidir.

Bazen sadece eylemlerinin amacını bilmektir. Şirket ve çalışanları için net bir OKR (Hedefler ve Temel Sonuçlar) sistemine sahip olmak oldukça faydalı olabilir.

Misal:

Hedef: 2021'de piyasada bir numara olun

Önemli Sonuçlar 1: %95 oranında olumlu yorum alın

Önemli Sonuçlar 2: Müşteriyi %100 elde tutma

Önemli Sonuçlar 3: Yıllık geliri %200 artırın

Ölçülebilir hedeflerinize odaklandığınızda, veri odaklı olmak ilk adımdır. Çünkü başaramadığını görürsen harekete geçebilirsin.

Her zaman bu şemayı kafanızda bulundurun: Sonuç -> Analiz et -> Eylem

Dönüşüm oranı önemli ölçüde azalır -> Nedenini analiz edin -> Optimize etmek için harekete geçin -> Analiz edin -> Gerekirse tekrarlayın!

Herkese Google Analytics'i (veya benzer bir aracı) web sitenizin sayfalarına uygulamanın yeterli olmadığını öğreterek başlayabiliriz. Ve belki de bu verileri gerçekten kullanmaya başlamanın zamanı gelmiştir. Öncelikle ihtiyacınız olan her şeyi takip ettiğinizden emin olun, ardından analiz edin ve harekete geçin! Birisi yıllardır hiçbir şey yapmadan delicesine düşük dönüşüm oranını düşünüyorsa - peki, nasıl büyümek istersiniz? Web sitenize 10 kullanıcı alırsanız, kullanıcı deneyimlerini optimize ederek hepsinin kalmasını ve müşteriniz olmasını sağlayın - bunu yapacak verilere sahipsiniz!

Tüm gizlilik yasaları ve tarayıcı tanımlama bilgisi politikaları ile daha az veriye sahip olacağımızı düşünüyorum, ancak sorun değil çünkü sonunda elde edebileceğimiz verileri takdir etmeye ve bunlardan en iyi şekilde yararlanmaya başlayacağız (elbette yasalara saygı duyarak! ). Her şeyi takip edip asla analiz etmediğimizden , kullanıcı deneyimini nerede iyileştirebileceğimizi anlamamıza yardımcı olan bu üç şeyi takip etmeye geçelim.

Kesinlikle karşılaştırabilirim çünkü hem müşteri tarafında (Adecco'da) hem de ajans tarafında çalışma fırsatım oldu. Müşteri tarafında, genellikle bir sektörle ilgilenirsiniz, bu bir süre sonra hoş ama oldukça sıkıcı (ya da değil!) olabilir. Şirket bazı belirli araçları kullanmayı seçtiğinde, onlara bağlı kalırsınız ve diğer seçenekleri gerçekten keşfedemezsiniz (bunun şirkete bağlı olduğunu kabul etmeme rağmen).

Bir ajansta birçok farklı türde müşteri, proje ve araçla çalışırsınız. Google Analytics'e alışkınsanız ve Adobe kullanan yeni bir müşteri varsa - peki, anlayın ;)

Araçları seçmek için CDO veya varsa veri analisti veya veri ajansı diyebilirim. Raporlama için, bağlıdır. Örneğin, şu anki şirketimde her dijital pazarlamacı, pazarlama sonuçlarını bildirmekten sorumludur.

Camille Chaudet.

Khrystyna, 2015'ten beri müşterilerin verilerini daha iyi kullanmalarına yardımcı oluyor ve biz de onun analitik alanındaki uzmanlığından ve ipuçlarından büyük ölçüde yararlanabiliriz.

Pazarlama analitiğinin geleceği hakkındaki düşünceleri ve nihayet elde edebileceğimiz verileri takdir etmeye başlama ve bunlardan en iyi şekilde yararlanma fikri makul ve alakalı görünüyor.

Deneyimini, uygulamalarını ve favori araçlarını paylaştığı için Khrystyna'ya teşekkür ederiz. Bunları faydalı bulacağınızdan eminiz.

Sonraki röportajlarımızı ilk okuyan siz olmak için bültenimize abone olun. Bizi izlemeye devam edin!