Wawancara dengan Khrystyna Grynko, Kepala Data di Better&Stronger

Di kolom Pendapat Pakar kami, kami menyoroti beberapa orang yang sangat berbeda. Tetapi meskipun berbeda, mereka semua memiliki satu kesamaan: banyak pengalaman di bidang pemasaran digital dan analitik.

Hari ini, kita akan mewawancarai Khrystyna Grynko, Kepala Data di biro pemasaran web Better&Stronger.

Khrystyna adalah penyelenggara DataCamp Lyon dan MeasureCamp Lyon dan juga menjabat sebagai wakil presiden di AADF (Asosiasi Analis Digital berbahasa Prancis) dan di TAAL (Asosiasi Teknologi untuk Pembelajaran Lanjutan).

Selain itu, dia adalah dosen tamu di Jean Moulin University Lyon 3 dan di Emlyon Business School.

Kami sebelumnya berkolaborasi dengan Khrystyna ketika dia menyelenggarakan webinar tentang streaming data mentah Google Analytics ke BigQuery tanpa Google Analytics 360, di mana dia membahas cara memasukkan data ke BigQuery, apakah Anda harus menggunakan Google Analytics 360 untuk ini, dan manfaat apa yang dapat Anda terima dari menggabungkan data situs web Anda di Google Analytics dengan data dari sumber lain.

Saya adalah Kepala Data di agensi pemasaran digital Better&Stronger. Peran ini termasuk menyediakan layanan analitik kepada klien kami, mendidik tim agensi tentang masalah analitik, membangun tim data, dan membuat/mengembangkan layanan analitik kami.

Perjalanan saya sebagai analis dimulai di agensi Ukraina Nitralabs, tempat saya bekerja sebagai pemasar digital dan tempat saya pertama kali mencoba Google Analytics.

Ketika saya datang ke Prancis untuk melanjutkan studi saya, saya melakukan dua magang — di Siemens sebagai asisten pemasaran (tidak ada "digital" yang terlibat) dan di Adecco Groupe sebagai analis web. Setelah dua magang ini, saya menemukan pekerjaan di Better&Stronger sebagai Konsultan Pemasaran Digital, tetapi saya sangat suka mengelola proyek data dan klien kami membutuhkan seseorang untuk membantu mereka dengan semua hal analitik ini, jadi akhirnya kami membuat departemen data. Jadi tidak ada lagi kampanye pemasaran dalam hidup saya — hanya data, meskipun beberapa di antaranya terkait dengan kampanye pemasaran!

Tantangan utama adalah mencari tahu bagaimana mempersiapkan diri untuk "dunia pasca-cookie" dan membuat beberapa klien menyadari bahwa data penting untuk pertumbuhan bisnis mereka dan bahwa "menjadi berbasis data" tidak hanya menempatkan kode Google Analytics di situs web dan memiliki dashboard yang mewah.

Dalam hal alat, ada terlalu banyak alat yang memiliki nada yang sama, yang tidak menunjukkan harga di situs web, dan tidak secara jelas menunjukkan masalah apa yang mereka pecahkan. Oleh karena itu, kami perlu merencanakan demo, menguji alat, dan kemudian menyadari bahwa bukan itu yang kami cari. Terkadang dibutuhkan terlalu banyak waktu dan itu cukup membuat frustrasi. Saya sangat ingin jika "penyedia alat" transparan dengan harga mereka dan memiliki perbandingan yang jelas dengan solusi serupa lainnya (contoh: Kami tidak menangani data GA historis sebagai... tetapi kami mengalirkan data GA mentah, yang jauh lebih berharga bagi Anda karena X, Y, dan Z.

Beberapa alat yang saya suka:

• Google Data Studio
• Google BigQuery
• Google Spreadsheet
• OWOX BI
• Datail
• Hotjar
• Dexem
• Zapier

Saya mempertimbangkan utilitas, kesederhanaan, dan harga. Jika perusahaan SaaS transparan tentang harga mereka dan dapat dengan jelas menunjukkan manfaat dari solusi (juga dibandingkan dengan solusi lain di pasar), saya akan menerimanya!

Berkomunikasi dengan pengembang! Cukup sering (tetapi tidak selalu!), mereka tidak memahami pentingnya implementasi dataLayer yang benar dan tidak memprioritaskan tugas implementasi analitik, sehingga ini bisa sangat menantang. Saya lebih suka untuk selalu menjadwalkan panggilan dengan pengembang di awal proyek untuk menjelaskan apa yang kami lakukan, mengapa, dan bagaimana agar mereka lebih memahami kebutuhan analitik kami. Tidak apa-apa jika mereka tidak terbiasa dengan pekerjaan kita, jadi tujuan kita adalah menjelaskan subjek secara singkat dan lugas.

Di perusahaan saya tidak ada miskomunikasi karena kami (tim data) selalu ada untuk tim pemasaran dan memberikan sesi pelatihan dan lokakarya reguler untuk mengajari mereka tentang penggunaan data dalam pekerjaan mereka. Konsultan pemasaran digital kami semuanya mampu menerapkan GTM/GA, mengotomatiskan laporan, melakukan analisis lanjutan, atau membuat OWOX BI Pipeline untuk mengimpor data biaya Facebook ke Google Analytics.

Tetapi sebagai agen pemasaran, kami sering berkomunikasi dengan orang pemasaran di sisi klien, dan mereka terkadang mengalami miskomunikasi dengan tim data mereka. Kami mencoba membujuk mereka untuk bekerja sama dan kami mencoba menyoroti manfaat dari kolaborasi ini.

• Kesederhanaan — Sangat mudah digunakan.
• Harga — Ini transparan dan menarik dibandingkan dengan alat serupa.
• Dukungan — Tim OWOX selalu ada untuk Anda jika Anda membutuhkan bantuan.

Oh, klasik — seseorang menghapus kode Google Analytics dari situs web dan Anda baru menyadarinya setelah dua bulan. Bagaimana Anda menjelaskan kepada klien mengapa Anda tidak melihatnya sebelumnya?

Konfigurasikan lansiran analitik segera! Ada banyak artikel di luar sana yang memberi tahu Anda tentang lima peringatan Google Analytics teratas yang harus disiapkan.

Anda dapat menerapkan beberapa solusi (seperti Datail) yang secara teratur akan memeriksa situs web Anda dan mengirimi Anda email/SMS jika beberapa kode hilang. Saran saya adalah kelilingi diri Anda dengan alat-alat hebat yang akan menyelamatkan hidup (profesional) Anda!

Kita perlu tahu bagaimana berkomunikasi lebih baik tentang pekerjaan kita dengan klien kita. Jadi keterampilan komunikasi sangat penting. Ketika saya menjadi dosen di beberapa universitas dan sekolah bisnis, saya belajar bagaimana bersabar dan benar-benar jelas ketika menjelaskan cara kerja Google Analytics dan Google Tag Manager. Saat berbicara dengan klien, penting untuk memastikan bahwa apa yang Anda katakan berguna dan dapat dipahami oleh mereka dan bahwa mereka tahu bagaimana menggunakan informasi ini.

Terkadang hanya mengetahui tujuan dari tindakan mereka. Akan sangat berguna untuk memiliki sistem OKR (Objectives and Key Result) yang jelas bagi perusahaan dan karyawannya.

Contoh:

Tujuan: Menjadi nomor satu di pasar pada tahun 2021

Hasil Utama 1: Dapatkan 95% ulasan positif

Hasil Utama 2: Miliki retensi klien 100%

Hasil Utama 3: Meningkatkan pendapatan tahunan sebesar 200%

Ketika Anda berorientasi pada tujuan terukur Anda, menjadi berbasis data adalah langkah pertama. Karena jika Anda melihat bahwa Anda tidak berhasil, Anda dapat mengambil tindakan.

Selalu miliki skema ini di kepala Anda: Hasil -> Analisis -> Tindakan

Tingkat konversi menurun drastis -> Analisis alasannya -> Ambil tindakan untuk mengoptimalkannya -> Analisis -> Ulangi jika perlu!

Kita bisa mulai dengan mengajari semua orang bahwa menerapkan Google Analytics (atau alat serupa lainnya) di halaman situs web Anda tidak cukup. Dan mungkin ini saatnya untuk benar-benar mulai menggunakan data ini. Pertama, pastikan Anda melacak semua yang Anda butuhkan, lalu menganalisisnya dan mengambil tindakan! Jika seseorang merenungkan tingkat konversi mereka yang sangat rendah selama bertahun-tahun tanpa melakukan apa pun — yah, bagaimana Anda ingin tumbuh? Jika Anda mendapatkan 10 pengguna di situs web Anda, buat mereka semua tetap tinggal dan menjadi klien Anda dengan mengoptimalkan pengalaman pengguna mereka — Anda memiliki data untuk melakukannya!

Saya pikir kami akan memiliki lebih sedikit data yang tersedia dengan semua undang-undang privasi dan kebijakan cookie browser, tetapi tidak apa-apa karena kami akhirnya akan mulai menghargai data yang bisa kami dapatkan dan memanfaatkannya sebaik mungkin (sambil menghormati undang-undang, tentu saja! ). Mari kita beralih dari kita melacak semuanya dan tidak pernah menganalisisnya ke kita melacak tiga hal ini yang membantu kita menyadari di mana kita dapat meningkatkan pengalaman pengguna .

Saya pasti bisa membandingkan karena saya memiliki kesempatan untuk bekerja baik dari sisi klien (di Adecco) dan sisi agensi. Di sisi klien, Anda biasanya berurusan dengan satu industri, yang bisa menyenangkan tetapi cukup membosankan (atau tidak!) setelah beberapa waktu. Ketika perusahaan memilih untuk menggunakan beberapa alat tertentu, Anda tetap menggunakannya dan tidak dapat benar-benar menjelajahi opsi lain (walaupun saya akui itu tergantung pada perusahaan).

Di agensi, Anda bekerja dengan banyak jenis klien, proyek, dan alat yang berbeda. Jika Anda terbiasa dengan Google Analytics dan ada klien baru yang menggunakan Adobe — baiklah, cari tahu ;)

Untuk memilih alat, saya akan mengatakan CDO atau analis data jika mereka memilikinya, atau agen data mereka. Untuk pelaporan, itu tergantung. Sebagai contoh, di perusahaan saya saat ini, setiap digital marketer bertanggung jawab untuk melaporkan hasil pemasaran.

Camille Chaudet.

Khrystyna telah membantu klien menggunakan data mereka dengan lebih baik sejak 2015, dan kami dapat memanfaatkan keahlian dan tipnya dengan baik di bidang analitik.

Pemikirannya tentang masa depan analitik pemasaran dan ide untuk akhirnya mulai menghargai data yang bisa kita dapatkan dan memanfaatkannya sebaik mungkin tampak masuk akal dan relevan.

Kami berterima kasih kepada Khrystyna karena telah berbagi pengalaman, praktik, dan alat favoritnya. Kami yakin Anda akan menganggapnya berguna.

Berlangganan buletin kami untuk menjadi yang pertama membaca wawancara kami berikutnya. Tetap disini!