مقابلة مع كريستينا جرينكو ، رئيسة قسم البيانات في شركة Better & Stronger

في عمود رأي الخبراء ، نلقي الضوء على بعض الأشخاص المختلفين تمامًا. لكن على الرغم من اختلافهم ، فإنهم جميعًا لديهم شيء واحد مشترك: الكثير من الخبرة في مجال التسويق الرقمي والتحليلات.

اليوم ، سنجري مقابلة مع كريستينا جرينكو ، رئيسة البيانات في وكالة تسويق الويب Better & Stronger.

كريستينا هو منظم DataCamp Lyon و MeasureCamp Lyon ويشغل أيضًا منصب نائب الرئيس في AADF (جمعية المحللين الرقميين الناطقين بالفرنسية) وفي TAAL (الجمعية التكنولوجية للتعليم المتقدم).

بالإضافة إلى ذلك ، فهي محاضرة ضيف في جامعة جان مولان ليون 3 وكلية إيمليون للأعمال.

لقد تعاونا سابقًا مع Khrystyna عندما استضافت ندوة عبر الإنترنت حول بث بيانات Google Analytics الأولية إلى BigQuery بدون Google Analytics 360 ، حيث ناقشت كيفية الحصول على البيانات في BigQuery ، وما إذا كان يجب عليك استخدام Google Analytics 360 لهذا الغرض ، وما الفوائد التي يمكنك الحصول عليها من دمج بيانات موقع الويب الخاص بك في Google Analytics مع بيانات من مصادر أخرى.

أنا رئيس قسم البيانات في وكالة التسويق الرقمي Better & Stronger. يشمل هذا الدور تقديم خدمات التحليلات لعملائنا ، وتثقيف فريق الوكالة بشأن مسائل التحليلات ، وبناء فريق البيانات ، وإنشاء / تطوير خدمات التحليلات الخاصة بنا.

بدأت رحلتي كمحلل في الوكالة الأوكرانية Nitralabs ، حيث عملت مسوقًا رقميًا وحيث جربت Google Analytics لأول مرة.

عندما أتيت إلى فرنسا لمتابعة دراستي ، قمت بتدريبيين داخليين - في شركة Siemens كمساعد تسويق (بدون مشاركة "رقمية") وفي Adecco Groupe كمحلل ويب. بعد هاتين التدريبتين ، وجدت وظيفة في Better & Stronger كمستشار تسويق رقمي ، لكنني أحببت إدارة مشاريع البيانات كثيرًا واحتاج عملاؤنا إلى شخص ما لمساعدتهم في كل هذه التحليلات ، لذلك أنشأنا في النهاية قسمًا للبيانات. لذلك لا مزيد من الحملات التسويقية في حياتي - البيانات فقط ، على الرغم من أن بعضها مرتبط بالحملات التسويقية!

تتمثل التحديات الرئيسية في معرفة كيفية الاستعداد "لعالم ما بعد ملفات تعريف الارتباط" وجعل بعض العملاء يدركون أن البيانات مهمة لنمو أعمالهم وأن "الاعتماد على البيانات" لا يقتصر فقط على وضع رمز Google Analytics على موقع الويب و وجود لوحة قيادة فاخرة.

فيما يتعلق بالأدوات ، هناك العديد من الأدوات التي لها نفس العرض ، والتي لا تعرض الأسعار على الموقع ، ولا توضح بوضوح المشكلة التي تحلها. لذلك ، نحتاج إلى تخطيط عرض توضيحي ، واختبار أداة ، ثم إدراك أنها ليست ما كنا نبحث عنه. أحيانًا يستغرق الأمر وقتًا طويلاً وهو أمر محبط للغاية. أود حقًا أن يكون "موفرو الأدوات" شفافين فيما يتعلق بتسعيرهم ولديهم مقارنة واضحة مع حلول أخرى مماثلة (على سبيل المثال: نحن لا نتعامل مع بيانات GA التاريخية على أنها ... ولكننا نقوم بدفق بيانات GA الأولية ، والتي تعد أكثر مفيد لك لأن X و Y و Z.

بعض الأدوات التي أحبها:

• استوديو البيانات جوجل
• Google BigQuery
• أوراق جوجل
• OWOX BI
• داتيل
• هوتجار
• ديكسيم
• زابير

أنا أعتبر المنفعة والبساطة والسعر. إذا كانت شركة SaaS شفافة بشأن أسعارها ويمكنها إظهار فوائد الحل بوضوح (أيضًا مقارنة بالحلول الأخرى في السوق) ، فسأقبل ذلك!

التواصل مع المطورين! في كثير من الأحيان (ولكن ليس دائمًا!) ، لا يفهمون أهمية تطبيق dataLayer الصحيح ولا يعطون الأولوية لمهام تنفيذ التحليلات ، لذلك قد يكون الأمر صعبًا للغاية. أفضل دائمًا جدولة مكالمة مع المطورين في بداية المشروع لشرح ما نقوم به ولماذا وكيف يفهمون احتياجاتنا التحليلية بشكل أفضل. لا بأس تمامًا إذا لم يكونوا على دراية بعملنا ، لذلك هدفنا هو شرح الموضوع بطريقة مختصرة ومباشرة.

لا يوجد سوء تواصل في شركتي لأننا (فريق البيانات) موجودون دائمًا لفريق التسويق ونقدم دورات تدريبية وورش عمل منتظمة لتعليمهم كيفية استخدام البيانات في وظائفهم. جميع مستشاري التسويق الرقمي لدينا قادرون على تنفيذ GTM / GA ، أو أتمتة التقارير ، أو إجراء تحليل متقدم ، أو إنشاء خط أنابيب OWOX BI لاستيراد بيانات تكلفة Facebook إلى Google Analytics.

لكن بصفتنا وكالة تسويق ، غالبًا ما نتواصل مع الأشخاص التسويقيين من جانب العميل ، ويعانون أحيانًا من سوء التواصل مع فرق البيانات الخاصة بهم. نحاول إقناعهم بالعمل معًا ونحاول إبراز فوائد هذا التعاون.

• البساطة - إنه سهل الاستخدام للغاية.
• التسعير - إنه شفاف وجذاب مقارنة بالأدوات المماثلة.
• الدعم - فريق OWOX متواجد دائمًا من أجلك إذا كنت بحاجة إلى مساعدة.

أوه ، الكلاسيكيات - قام شخص ما بحذف رمز Google Analytics من موقع الويب ولن تلاحظه إلا بعد شهرين. كيف تشرح للعميل سبب عدم رؤيتك له من قبل؟

تكوين تنبيهات التحليلات على الفور! هناك الكثير من المقالات التي تخبرك بأهم خمسة تنبيهات من Google Analytics يجب إعدادها.

يمكنك تنفيذ بعض الحلول (مثل Datail) التي ستتحقق بانتظام من موقع الويب الخاص بك وترسل إليك بريدًا إلكترونيًا / رسالة نصية قصيرة إذا كانت بعض الرموز مفقودة. نصيحتي هي أن تحيط نفسك بأدوات رائعة من شأنها أن تنقذ حياتك (المهنية)!

نحتاج إلى معرفة كيفية التواصل بشكل أفضل حول عملنا مع عملائنا. لذا فإن مهارات الاتصال مهمة حقًا. عندما أصبحت محاضرًا في بعض الجامعات وكليات إدارة الأعمال ، تعلمت كيف أتحلى بالصبر والوضوح التام عند شرح كيفية عمل Google Analytics و Google Tag Manager. عند التحدث إلى عميل ، من المهم التأكد من أن ما تقوله مفيد ومفهوم بالنسبة لهم وأنهم يعرفون كيفية استخدام هذه المعلومات.

في بعض الأحيان يكون الأمر مجرد معرفة الهدف من أفعالهم. قد يكون من المفيد جدًا أن يكون لديك نظام OKR واضح (الأهداف والنتائج الرئيسية) للشركة وموظفيها.

مثال:

الهدف: أن تكون رقم واحد في السوق في عام 2021

النتائج الرئيسية 1: الحصول على 95٪ تقييمات إيجابية

النتائج الرئيسية 2: الاحتفاظ بالعملاء بنسبة 100٪

النتائج الرئيسية 3: زيادة الإيرادات السنوية بنسبة 200٪

عندما تكون موجهًا نحو أهدافك القابلة للقياس ، فإن الخطوة الأولى هي الاعتماد على البيانات. لأنه إذا رأيت أنك لا تفعل ذلك ، فيمكنك اتخاذ إجراء.

ضع هذا المخطط في ذهنك دائمًا: النتيجة -> تحليل -> الإجراء

ينخفض ​​معدل التحويل بشكل كبير -> تحليل السبب -> اتخاذ إجراء لتحسينه -> تحليل -> كرر إذا لزم الأمر!

يمكننا أن نبدأ بتعليم الجميع أن تطبيق Google Analytics (أو أي أداة مماثلة) على صفحات موقع الويب الخاص بك لا يكفي. وربما حان الوقت للبدء فعليًا في استخدام هذه البيانات. أولاً ، تأكد من تتبع كل ما تحتاجه ، ثم قم بتحليله واتخاذ الإجراءات! إذا كان شخص ما يفكر في معدل التحويل المنخفض بجنون لسنوات دون أن يفعل أي شيء - حسنًا ، كيف تريد أن تنمو؟ إذا كان لديك 10 مستخدمين على موقع الويب الخاص بك ، فاجعلهم جميعًا يبقون ويصبحون عملاءك من خلال تحسين تجربة المستخدم الخاصة بهم - لديك البيانات للقيام بذلك!

أعتقد أنه سيكون لدينا بيانات أقل متاحة مع جميع قوانين الخصوصية وسياسات ملفات تعريف الارتباط للمتصفح ، ولكن هذا جيد لأننا سنبدأ أخيرًا في تقدير البيانات التي يمكننا الحصول عليها والاستفادة منها إلى أقصى حد (مع احترام القوانين ، بالطبع! ). دعنا ننتقل من تتبعنا لكل شيء وعدم تحليله مطلقًا إلى تتبع هذه الأشياء الثلاثة التي تساعدنا على إدراك أين يمكننا تحسين تجربة المستخدم .

يمكنني المقارنة بالتأكيد لأنني أتيحت لي الفرصة للعمل من جانب العميل (في Adecco) وجانب الوكالة. من جانب العميل ، عادة ما تتعامل مع صناعة واحدة ، والتي يمكن أن تكون لطيفة ولكنها مملة للغاية (أو لا!) بعد فترة من الزمن. عندما تختار الشركة استخدام بعض الأدوات المحددة ، فإنك تلتزم بها ولا يمكنك استكشاف خيارات أخرى (على الرغم من أنني أعترف أن ذلك يعتمد على الشركة).

في وكالة ما ، أنت تعمل مع أنواع مختلفة من العملاء والمشاريع والأدوات. إذا كنت معتادًا على Google Analytics وكان هناك عميل جديد يستخدم Adobe - حسنًا ، اكتشف ذلك ؛)

لاختيار الأدوات ، أود أن أقول CDO أو محلل البيانات إذا كان لديهم واحد ، أو وكالة البيانات الخاصة بهم. لإعداد التقارير ، هذا يعتمد. على سبيل المثال ، في شركتي الحالية ، كل مسوق رقمي مسؤول عن الإبلاغ عن نتائج التسويق.

كميل شوديت.

تساعد Khrystyna العملاء على استخدام بياناتهم بشكل أفضل منذ عام 2015 ، ويمكننا الاستفادة بشكل كبير من خبرتها ونصائحها في مجال التحليلات.

أفكارها حول مستقبل تحليلات التسويق وفكرة البدء أخيرًا في تقدير البيانات التي يمكننا الحصول عليها وتحقيق أقصى استفادة منها تبدو معقولة وذات صلة.

نشكر Khrystyna لمشاركتها تجربتها وممارساتها وأدواتها المفضلة. نحن على يقين من أنك ستجدها مفيدة.

اشترك في النشرة الإخبارية لتكون أول من يقرأ مقابلاتنا التالية. ابقوا متابعين!