Better&Stronger의 데이터 책임자인 Khrystyna Grynko와의 인터뷰

Expert Opinion 칼럼에서 우리는 매우 다른 사람들을 강조합니다. 그러나 서로 다르지만 모두 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 디지털 마케팅 및 분석 분야에서 많은 경험이 있다는 것입니다.

오늘 우리는 Better&Stronger 웹 마케팅 대행사의 데이터 책임자인 Khrystyna Grynko를 인터뷰할 것입니다.

Khrystyna는 DataCamp Lyon 및 MeasureCamp Lyon 주최자이며 AADF(프랑스어 사용 디지털 분석가 협회) 및 TAAL(고급 학습 기술 협회)의 부사장이기도 합니다.

또한 Jean Moulin University Lyon 3 및 Emlyon Business School의 객원 강사입니다.

우리는 이전에 Khrystyna가 Google Analytics 360 없이 BigQuery로 스트리밍하는 Google Analytics 원시 데이터에 대한 웨비나를 호스팅했을 때 그녀와 협력하여 BigQuery로 데이터를 가져오는 방법, 이를 위해 Google Analytics 360을 사용해야 하는지 여부, 얻을 수 있는 이점에 대해 논의했습니다. Google Analytics의 웹사이트 데이터를 다른 소스의 데이터와 결합하지 않습니다.

저는 디지털 마케팅 대행사 Better&Stronger의 데이터 책임자입니다. 이 역할에는 고객에게 분석 서비스 제공, 분석 문제에 대해 대행사 팀 교육, 데이터 팀 구축, 분석 서비스 생성/개발이 포함됩니다.

분석가로서의 여정은 우크라이나 에이전시 Nitralabs에서 시작되었습니다. 그곳에서 저는 디지털 마케터로 일했고 Google Analytics를 처음 시도했습니다.

학업을 위해 프랑스에 왔을 때 Siemens에서 마케팅 보조("디지털" 관련 없음)로 인턴십을 했고 Adecco Groupe에서 웹 분석가로 인턴십을 했습니다. 이 두 번의 인턴십 후에 저는 Better&Stronger에서 디지털 마케팅 컨설턴트로 일자리를 찾았지만 저는 데이터 프로젝트를 관리하는 것을 너무 좋아했고 고객은 이 모든 분석 작업을 도와줄 사람이 필요했기 때문에 결국 데이터 부서를 만들었습니다. 내 인생에서 더 이상 마케팅 캠페인은 없습니다. 일부는 마케팅 캠페인과 관련이 있지만 데이터만 있습니다!

주요 과제는 "쿠키 이후의 세상"에 대비하는 방법을 파악하고 일부 고객에게 비즈니스 성장에 데이터 가 중요하며 "데이터 기반"이 웹사이트에 Google Analytics 코드를 삽입하고 멋진 대시보드가 ​​있습니다.

도구 면에서 동일한 피치를 가진 도구가 너무 많고 웹 사이트에 가격이 표시되지 않으며 어떤 문제를 해결하는지 명확하게 보여주지도 않습니다. 따라서 데모를 계획하고 도구를 테스트한 다음 이것이 우리가 찾던 것이 아님을 깨달아야 합니다. 때로는 시간이 너무 오래 걸리고 매우 답답합니다. "도구 제공업체"가 가격을 투명하게 공개하고 다른 유사한 솔루션과 명확하게 비교했으면 합니다(예: 우리는 과거 GA 데이터를 다음과 같이 처리하지 않지만... 원시 GA 데이터를 스트리밍합니다. 이는 훨씬 더 X, Y, Z 때문에 귀하에게 가치가 있습니다.

내가 좋아하는 도구:

• 구글 데이터 스튜디오
• 구글 빅쿼리
• 구글 스프레드시트
• 오복스 BI
• 데이터일
• 핫자르
• 덱셈
• 자피어

실용성, 심플함, 가격을 생각합니다. SaaS 회사가 가격 책정에 대해 투명하고 솔루션의 이점을 명확하게 보여줄 수 있다면(또한 시장의 다른 솔루션과 비교하여), 나는 그것을 받아들일 것입니다!

개발자와의 소통! 매우 자주(항상 그런 것은 아니지만!) 올바른 dataLayer 구현의 중요성을 이해하지 못하고 분석 구현 작업의 우선 순위를 지정하지 않으므로 상당히 어려울 수 있습니다. 저는 항상 프로젝트 시작 시 개발자와 통화하여 우리가 무엇을 하는지, 왜, 어떻게 하면 분석 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있는지 설명하는 것을 선호합니다. 그들이 우리의 직업에 익숙하지 않아도 절대적으로 괜찮습니다. 그래서 우리의 목표는 주제를 간단하고 직설적으로 설명하는 것입니다.

우리 회사에서는 우리(데이터 팀)가 항상 마케팅 팀을 위해 존재하고 업무에서 데이터를 사용하는 방법을 가르치기 위해 정기적인 교육 세션과 워크샵을 제공하기 때문에 잘못된 의사 소통이 없습니다. 당사의 디지털 마케팅 컨설턴트는 모두 GTM/GA 구현, 보고서 자동화, 고급 분석 수행 또는 OWOX BI 파이프라인을 생성하여 Facebook 비용 데이터를 Google Analytics로 가져올 수 있습니다.

그러나 마케팅 대행사로서 우리는 종종 고객 측의 마케팅 담당자와 의사 소통하며 때로는 데이터 팀과의 잘못된 의사 소통으로 고통받습니다. 우리는 그들이 함께 일하도록 설득하고 이 협력의 이점을 강조하려고 노력합니다.

• 단순성 — 사용이 매우 간편합니다.
• 가격 — 유사한 도구에 비해 투명하고 매력적입니다.
• 지원 — OWOX 팀은 도움이 필요하면 항상 당신을 위해 있습니다.

오, 고전 — 누군가가 웹사이트에서 Google Analytics 코드를 삭제했는데 당신은 2개월 후에야 알게 됩니다. 고객에게 이전에 보지 못한 이유를 어떻게 설명합니까?

즉시 분석 알림을 구성하십시오! 설정해야 할 상위 5개 Google Analytics 알림에 대해 알려주는 많은 기사가 있습니다.

귀하의 웹사이트를 정기적으로 확인하고 일부 코드가 누락된 경우 이메일/SMS를 보내는 일부 솔루션(예: Datail)을 구현할 수 있습니다. 내 충고는 당신의 (전문적인) 생명을 구할 훌륭한 도구로 자신을 둘러싸는 것입니다!

우리는 우리의 업무에 대해 고객과 더 잘 소통하는 방법을 알아야 합니다. 그래서 커뮤니케이션 능력이 정말 중요합니다. 일부 대학과 경영대학원에서 강사가 되었을 때 Google 애널리틱스와 Google 태그 관리자의 작동 방식을 설명할 때 인내심을 갖고 명확하게 설명하는 방법을 배웠습니다. 고객과 이야기할 때 고객이 말하는 내용이 고객에게 유용하고 이해할 수 있는지, 고객이 이 정보를 사용하는 방법을 알고 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

때때로 그것은 단지 그들의 행동의 목적을 아는 것입니다. 회사와 직원을 위한 명확한 OKR(목표 및 핵심 결과) 시스템을 갖는 것은 매우 유용할 수 있습니다.

예시:

목표: 2021년 시장 1위

주요 결과 1: 95%의 긍정적인 평가가 있습니다.

주요 결과 2: 100% 고객 유지

주요 결과 3: 연간 매출 200% 증가

측정 가능한 목표를 지향할 때 데이터 기반이 되는 것이 첫 번째 단계입니다. 왜냐하면 당신이 그것을 하지 않고 있다는 것을 알게 되면, 당신은 행동을 취할 수 있기 때문입니다.

항상 머리 속에 다음 스키마를 가지고 있습니다. 결과 -> 분석 -> 작업

전환율 대폭 감소 -> 이유 분석 -> 최적화 조치 -> 분석 -> 필요시 반복!

웹사이트 페이지에 Google Analytics(또는 유사한 도구)를 구현하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 모든 사람에게 가르치는 것으로 시작할 수 있습니다. 그리고 실제로 이 데이터를 사용하기 시작할 때일 수도 있습니다. 먼저 필요한 모든 항목을 추적한 다음 분석하고 조치를 취하십시오! 누군가 아무 것도 하지 않고 몇 년 동안 미친 듯이 낮은 전환율을 고려하고 있다면 어떻게 성장하고 싶습니까? 웹사이트에 10명의 사용자가 있으면 사용자 경험을 최적화하여 모든 사용자를 유지하고 고객이 되도록 하십시오. 그렇게 할 수 있는 데이터가 있습니다!

모든 개인정보 보호법과 브라우저 쿠키 정책에 따라 사용할 수 있는 데이터가 줄어들 것이라고 생각하지만, 마침내 우리가 얻을 수 있는 데이터를 감사하게 여기고 최대한 활용하기 시작하기 때문에 괜찮습니다(물론 법률을 준수하면서! ). 모든 것을 추적하고 분석하지 않는 것에서 사용자 경험을 개선할 수 있는 부분을 깨닫는 데 도움이 되는 이 세 가지를 추적 하는 것으로 가보겠습니다.

클라이언트 측(Adecco에서)과 에이전시 측 모두에서 일할 기회가 있었기 때문에 확실히 비교할 수 있습니다. 클라이언트 측에서는 일반적으로 하나의 산업을 다루는데, 일정 기간이 지나면 멋지지만 지루할 수 있습니다(또는 그렇지 않을 수도 있습니다!). 회사가 특정 도구를 사용하기로 선택하면 그 도구를 고수하고 다른 옵션을 실제로 탐색할 수 없습니다(회사에 따라 다름을 인정하지만).

에이전시에서는 다양한 유형의 클라이언트, 프로젝트 및 도구와 함께 작업합니다. Google Analytics에 익숙하고 Adobe를 사용하는 새로운 고객이 있는 경우 — 글쎄, 알아내십시오 ;)

도구를 선택하는 경우 CDO 또는 데이터 분석가(있는 경우) 또는 데이터 에이전시라고 하겠습니다. 보고에 따라 다릅니다. 예를 들어, 현재 회사에서 모든 디지털 마케터는 마케팅 결과를 보고할 책임이 있습니다.

카미유 쇼데.

Khrystyna는 2015년부터 고객이 데이터를 더 잘 사용하도록 돕고 있으며 분석 분야에서 그녀의 전문 지식과 팁을 최대한 활용할 수 있습니다.

마케팅 분석의 미래에 대한 그녀의 생각과 마침내 우리가 얻을 수 있는 데이터를 감사하기 시작하고 이를 최대한 활용하려는 아이디어는 합리적이고 적절해 보입니다.

Khrystyna의 경험, 사례 및 즐겨 사용하는 도구를 공유해 주셔서 감사합니다. 우리는 당신이 그것들이 유용하다는 것을 알게 될 것이라고 확신합니다.

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