Entrevista com Khrystyna Grynko, chefe de dados da Better&Stronger

Em nossa coluna Expert Opinion, destacamos algumas pessoas muito diferentes. Mas, por mais diferentes que sejam, todos têm uma coisa em comum: muita experiência na esfera do marketing digital e da análise.

Hoje, entrevistaremos Khrystyna Grynko, chefe de dados da agência de marketing na web Better&Stronger.

Khrystyna é a organizadora do DataCamp Lyon e MeasureCamp Lyon e também atua como vice-presidente da AADF (Associação de Analistas Digitais de língua francesa) e da TAAL (Associação Tecnológica para Aprendizagem Avançada).

Além disso, é professora convidada na Jean Moulin University Lyon 3 e na Emlyon Business School.

Anteriormente, colaboramos com Khrystyna quando ela organizou um webinar sobre streaming de dados brutos do Google Analytics para o BigQuery sem o Google Analytics 360, no qual ela discutiu como obter dados no BigQuery, se você deve usar o Google Analytics 360 para isso e quais benefícios você pode receber de combinar os dados do seu site no Google Analytics com dados de outras fontes.

Sou o Head of Data da agência de marketing digital Better&Stronger. Essa função inclui fornecer serviços de análise para nossos clientes, educar a equipe da agência sobre questões de análise, construir uma equipe de dados e criar/desenvolver nossos serviços de análise.

Minha jornada como analista começou na agência ucraniana Nitralabs, onde trabalhei como profissional de marketing digital e onde experimentei o Google Analytics pela primeira vez.

Quando vim para a França para continuar meus estudos, fiz dois estágios – na Siemens como assistente de marketing (sem “digital” envolvido) e no Adecco Groupe como analista de web. Após esses dois estágios, consegui um emprego na Better&Stronger como Consultor de Marketing Digital, mas adorava gerenciar projetos de dados e nossos clientes precisavam de alguém para ajudá-los com todo esse material de análise, então criamos um departamento de dados. Portanto, não há mais campanhas de marketing na minha vida – apenas dados, embora alguns deles estejam relacionados a campanhas de marketing!

Os principais desafios são descobrir como se preparar para um “mundo pós-cookie” e fazer com que alguns clientes percebam que os dados são importantes para o crescimento de seus negócios e que “ser orientado por dados” não é apenas colocar o código do Google Analytics no site e ter um painel de fantasia.

Em termos de ferramentas, existem muitas ferramentas que têm o mesmo tom, que não mostram os preços no site e que não demonstram claramente qual problema elas resolvem. Portanto, precisamos planejar uma demonstração, testar uma ferramenta e depois perceber que não é o que estávamos procurando. Às vezes leva muito tempo e é bastante frustrante. Eu realmente gostaria que os "fornecedores de ferramentas" fossem transparentes com seus preços e tivessem uma comparação clara com outras soluções semelhantes (exemplo: não lidamos com dados históricos de GA como... mas transmitimos dados brutos de GA, o que é muito mais valioso para você porque X, Y e Z.

Algumas das ferramentas que eu amo:

• Google Data Studio
• Google BigQuery
• Planilhas Google
• OWOX BI
• Datail
• Hotjar
• Dexem
• Zapier

Considero utilidade, simplicidade e preço. Se a empresa de SaaS for transparente sobre seus preços e puder mostrar claramente os benefícios da solução (também em comparação com outras soluções do mercado), eu aceito!

Comunicando-se com os desenvolvedores! Muitas vezes (mas nem sempre!), eles não entendem a importância de uma implementação correta do dataLayer e não priorizam as tarefas de implementação de análise, por isso pode ser bastante desafiador. Prefiro sempre agendar uma ligação com os desenvolvedores no início do projeto para explicar o que estamos fazendo, por que e como eles entendem melhor nossas necessidades de análise. Tudo bem se eles não estiverem familiarizados com nosso trabalho, então nosso objetivo é explicar o assunto de forma breve e direta.

Na minha empresa, não há falhas de comunicação porque nós (a equipe de dados) estamos sempre presentes para a equipe de marketing e oferecemos sessões regulares de treinamento e workshops para ensiná-los a usar dados em seus trabalhos. Nossos consultores de marketing digital são todos capazes de implementar GTM/GA, automatizar relatórios, realizar análises avançadas ou criar um OWOX BI Pipeline para importar dados de custo do Facebook para o Google Analytics.

Mas, como agência de marketing, geralmente nos comunicamos com o pessoal de marketing do lado do cliente e, às vezes, eles sofrem com a falta de comunicação com suas equipes de dados. Tentamos convencê-los a trabalhar juntos e tentamos destacar os benefícios dessa colaboração.

• Simplicidade — É super fácil de usar.
• Preços — É transparente e atraente em comparação com ferramentas semelhantes.
• Suporte — A equipe OWOX está sempre disponível para você se precisar de ajuda.

Ah, os clássicos – alguém exclui o código do Google Analytics do site e você só percebe depois de dois meses. Como você explica ao cliente por que não viu antes?

Configure alertas de análise imediatamente! Existem muitos artigos por aí que falam sobre os cinco principais alertas do Google Analytics para configurar.

Você pode implementar algumas soluções (como Datail) que verificarão regularmente seu site e enviarão um e-mail/SMS se alguns dos códigos estiverem faltando. Meu conselho é se cercar de ótimas ferramentas que salvarão sua vida (profissional)!

Precisamos saber como comunicar melhor sobre nosso trabalho com nossos clientes. Portanto, as habilidades de comunicação são realmente importantes. Quando me tornei palestrante em algumas universidades e escolas de negócios, aprendi a ser paciente e absolutamente claro ao explicar como o Google Analytics e o Google Tag Manager funcionam. Ao falar com um cliente, é importante certificar-se de que o que você diz é útil e compreensível para ele e que ele sabe como usar essa informação.

Às vezes é apenas saber o objetivo de suas ações. Pode ser bastante útil ter um sistema claro de OKR (Objectives and Key Results) para a empresa e seus funcionários.

Exemplo:

Objetivo: Ser o número um do mercado em 2021

Principais resultados 1: tenha 95% de avaliações positivas

Principais Resultados 2: Tenha 100% de retenção de clientes

Principais Resultados 3: Aumentar a receita anual em 200%

Quando você está orientado para seus objetivos mensuráveis, ser orientado por dados é o primeiro passo. Porque se você perceber que não está conseguindo, pode agir.

Sempre tenha esse esquema na cabeça: Resultado -> Analisar -> Ação

A taxa de conversão diminui drasticamente -> Analise o porquê -> Aja para otimizá-lo -> Analise -> Repita se necessário!

Podemos começar ensinando a todos que implementar o Google Analytics (ou qualquer ferramenta similar) nas páginas do seu site não é suficiente. E talvez seja hora de realmente começar a usar esses dados. Primeiro, certifique-se de rastrear tudo o que precisa, depois analise e tome medidas! Se alguém está contemplando sua taxa de conversão insanamente baixa por anos sem fazer nada - bem, como você deseja crescer? Se você conseguir 10 usuários em seu site, faça com que todos fiquem e se tornem seus clientes otimizando a experiência do usuário – você tem os dados para fazer isso!

Acho que teremos menos dados disponíveis com todas as leis de privacidade e políticas de cookies do navegador, mas tudo bem porque finalmente começaremos a apreciar os dados que podemos obter e a aproveitar ao máximo (respeitando as leis, é claro! ). Vamos de rastreamos tudo e nunca analisamos para rastreamos essas três coisas que nos ajudam a perceber onde podemos melhorar a experiência do usuário .

Com certeza posso comparar porque tive a oportunidade de trabalhar tanto do lado do cliente (na Adecco) quanto do lado da agência. Do lado do cliente, você geralmente lida com uma indústria, que pode ser legal, mas muito chata (ou não!) depois de algum tempo. Quando a empresa opta por usar algumas ferramentas específicas, você se apega a elas e não pode explorar outras opções (embora admita que depende da empresa).

Em uma agência, você trabalha com muitos tipos diferentes de clientes, projetos e ferramentas. Se você está acostumado com o Google Analytics e há um novo cliente que usa a Adobe — bem, descubra ;)

Para selecionar ferramentas, eu diria o CDO ou analista de dados, se eles tiverem um, ou sua agência de dados. Para reportar, depende. Por exemplo, na minha empresa atual, todo profissional de marketing digital é responsável por relatar os resultados de marketing.

Camila Chaudet.

Khrystyna tem ajudado os clientes a usar melhor seus dados desde 2015, e podemos fazer ótimo uso de sua experiência e dicas no campo de análise.

Seus pensamentos sobre o futuro da análise de marketing e a ideia de finalmente começar a apreciar os dados que podemos obter e aproveitá-los ao máximo parecem razoáveis ​​e relevantes.

Agradecemos a Khrystyna por compartilhar sua experiência, práticas e ferramentas favoritas. Temos certeza de que você os achará úteis.

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