Interviu cu Khrystyna Grynko, director de date la Better&Stronger

În coloana noastră de opinii ale experților, evidențiem câțiva oameni foarte diferiți. Dar, oricât de diferiți sunt, toți au un lucru în comun: multă experiență în sfera marketingului digital și a analizei.

Astăzi, o vom intervieva pe Khrystyna Grynko, șefa de date la agenția de marketing web Better&Stronger.

Khrystyna este organizatorul DataCamp Lyon și MeasureCamp Lyon și este, de asemenea, vicepreședinte la AADF (Asociația analiștilor digitali de limbă franceză) și la TAAL (Asociația Tehnologică pentru Învățare Avansată).

În plus, este lector invitat la Universitatea Jean Moulin Lyon 3 și la Emlyon Business School.

Am colaborat anterior cu Khrystyna când a găzduit un webinar despre transmiterea în flux a datelor brute Google Analytics către BigQuery fără Google Analytics 360, în care a discutat despre cum să introduceți date în BigQuery, dacă ar trebui să utilizați Google Analytics 360 pentru aceasta și ce beneficii puteți primi de a combina datele site-ului dvs. în Google Analytics cu date din alte surse.

Sunt șeful de date la agenția de marketing digital Better&Stronger. Acest rol include furnizarea de servicii de analiză clienților noștri, educarea echipei agenției cu privire la chestiuni de analiză, construirea unei echipe de date și crearea/dezvoltarea serviciilor noastre de analiză.

Călătoria mea de analist a început la agenția ucraineană Nitralabs, unde am lucrat ca marketer digital și unde am încercat mai întâi Google Analytics.

Când am venit în Franța pentru a-mi continua studiile, am făcut două stagii de practică — la Siemens ca asistent de marketing (fără implicare „digital”) și la Adecco Groupe ca analist web. După aceste două stagii, mi-am găsit un loc de muncă la Better&Stronger ca consultant de marketing digital, dar mi-a plăcut atât de mult să gestionez proiecte de date și clienții noștri aveau nevoie de cineva care să-i ajute cu toate aceste chestii de analiză, așa că în cele din urmă am creat un departament de date. Deci nu mai sunt campanii de marketing în viața mea - doar date, deși unele dintre ele sunt legate de campanii de marketing!

Principalele provocări sunt să știe cum să se pregătească pentru o „lume post-cookie” și să-i facă pe unii clienți să realizeze că datele sunt importante pentru creșterea afacerii lor și că „a fi bazat pe date” nu înseamnă doar introducerea codului Google Analytics pe site și având un tablou de bord elegant.

În ceea ce privește instrumentele, există prea multe instrumente care au aceeași pitch, care nu arată prețul pe site și care nu demonstrează clar ce problemă rezolvă. Prin urmare, trebuie să planificăm o demonstrație, să testăm un instrument și apoi să realizăm că nu este ceea ce căutam. Uneori durează prea mult timp și este destul de frustrant. Mi-ar plăcea foarte mult ca „furnizorii de instrumente” să fie transparenți cu prețurile lor și să aibă o comparație clară cu alte soluții similare (exemplu: nu ne ocupăm de datele istorice GA ca... dar transmitem date brute GA, ceea ce este mult mai mult valoroasă pentru tine, deoarece X, Y și Z.

Unele dintre instrumentele pe care le iubesc:

• Google Data Studio
• Google BigQuery
• Foi de calcul Google
• OWOX BI
• Datail
• Hotjar
• Dexem
• Zapier

Consider utilitatea, simplitatea și prețul. Dacă compania SaaS este transparentă cu privire la prețurile lor și poate arăta clar beneficiile soluției (și în comparație cu alte soluții de pe piață), o voi lua!

Comunicarea cu dezvoltatorii! Destul de des (dar nu întotdeauna!), ei nu înțeleg importanța unei implementări corecte de dataLayer și nu prioritizează sarcinile de implementare a analizei, așa că poate fi destul de dificil. Prefer să programez întotdeauna un apel cu dezvoltatorii la începutul proiectului pentru a explica ce facem, de ce și cum, astfel încât aceștia să înțeleagă mai bine nevoile noastre de analiză. Este absolut în regulă dacă nu sunt familiarizați cu meseria noastră, așa că scopul nostru este să explicăm subiectul într-un mod scurt și simplu.

În compania mea, nu există nicio comunicare greșită, deoarece noi (echipa de date) suntem mereu acolo pentru echipa de marketing și oferim sesiuni de instruire și ateliere regulate pentru a-i învăța despre utilizarea datelor în locurile lor de muncă. Consultanții noștri de marketing digital sunt toți capabili să implementeze GTM/GA, să automatizeze rapoarte, să efectueze analize avansate sau să creeze o conductă OWOX BI pentru a importa datele de cost Facebook în Google Analytics.

Dar, ca agenție de marketing, comunicăm adesea cu oameni de marketing din partea clientului, iar aceștia suferă uneori de comunicare greșită cu echipele lor de date. Încercăm să-i convingem să lucreze împreună și încercăm să evidențiem beneficiile acestei colaborări.

• Simplitate — Este foarte ușor de utilizat.
• Prețul — Este transparent și atractiv în comparație cu instrumente similare.
• Asistență — Echipa OWOX este întotdeauna acolo pentru dvs. dacă aveți nevoie de ajutor.

Oh, clasicii - cineva șterge codul Google Analytics de pe site și îl observi abia după două luni. Cum îi explici clientului de ce nu l-ai văzut mai devreme?

Configurați imediat alertele de analiză! Există o mulțime de articole care vă vorbesc despre primele cinci alerte Google Analytics de configurat.

Puteți implementa câteva soluții (cum ar fi Datail) care vă vor verifica în mod regulat site-ul web și vă vor trimite un e-mail/SMS dacă unele dintre coduri lipsesc. Sfatul meu este să te înconjori cu instrumente grozave care îți vor salva viața (profesională)!

Trebuie să știm cum să comunicăm mai bine despre munca noastră cu clienții noștri. Deci abilitățile de comunicare sunt cu adevărat importante. Când am devenit lector la unele universități și școli de afaceri, am învățat să fiu răbdător și absolut clar când explic cum funcționează Google Analytics și Google Tag Manager. Când vorbiți cu un client, este important să vă asigurați că ceea ce spuneți este util și de înțeles pentru el și că știu să folosească aceste informații.

Uneori este doar cunoașterea scopului acțiunilor lor. Poate fi destul de util să aveți un sistem clar OKR (Obiective și rezultate cheie) pentru companie și angajații săi.

Exemplu:

Obiectiv: Fii numărul unu pe piață în 2021

Rezultate cheie 1: aveți 95% recenzii pozitive

Rezultatele cheie 2: aveți 100% retenție a clienților

Rezultate cheie 3: creșterea veniturilor anuale cu 200%

Când ești orientat către obiectivele tale măsurabile, a fi bazat pe date este primul pas. Pentru că dacă vezi că nu reușești, poți lua măsuri.

Aveți întotdeauna această schemă în cap: Rezultat -> Analizați -> Acțiune

Rata de conversie scade dramatic -> Analizați de ce -> Luați măsuri pentru a o optimiza -> Analizați -> Repetați dacă este necesar!

Putem începe prin a învăța pe toată lumea că implementarea Google Analytics (sau a oricărui instrument similar) pe paginile site-ului dvs. nu este suficientă. Și poate că este timpul să începem să folosim aceste date. În primul rând, asigurați-vă că urmăriți tot ce aveți nevoie, apoi analizați-l și luați măsuri! Dacă cineva se gândește la rata de conversie nebun de scăzută de ani de zile fără a face nimic - ei bine, cum vrei să crești? Dacă ai 10 utilizatori pe site-ul tău, fă-i pe toți să rămână și să devină clienți prin optimizarea experienței lor de utilizator - ai datele necesare pentru a face asta!

Cred că vom avea mai puține date disponibile cu toate legile de confidențialitate și politicile de cookie-uri ale browserului, dar este în regulă pentru că în sfârșit vom începe să apreciem datele pe care le putem obține și să profităm la maximum de ele (respectând legile, desigur! ). Să trecem de la urmărim totul și nu le analizăm niciodată până la urmărirea acestor trei lucruri care ne ajută să realizăm unde putem îmbunătăți experiența utilizatorului .

Pot compara cu siguranță pentru că am avut ocazia să lucrez atât din partea clientului (la Adecco), cât și din partea agenției. Din partea clientului, de obicei ai de-a face cu o singură industrie, care poate fi drăguță, dar destul de plictisitoare (sau nu!) după o anumită perioadă de timp. Când compania alege să folosească unele instrumente specifice, te ții de ele și nu poți explora cu adevărat alte opțiuni (deși recunosc că depinde de companie).

La o agenție, lucrezi cu o mulțime de tipuri diferite de clienți, proiecte și instrumente. Dacă te-ai obișnuit cu Google Analytics și există un nou client care folosește Adobe - ei bine, dă-ți seama ;)

Pentru selectarea instrumentelor, aș spune CDO sau analistul de date, dacă au unul, sau agenția lor de date. Pentru raportare, depinde. De exemplu, în compania mea actuală, fiecare agent de marketing digital este responsabil pentru raportarea rezultatelor de marketing.

Camille Chaudet.

Khrystyna a ajutat clienții să-și folosească mai bine datele din 2015 și putem folosi foarte bine experiența și sfaturile ei în domeniul analizei.

Gândurile ei despre viitorul analizei de marketing și ideea de a începe în sfârșit să apreciem datele pe care le putem obține și să le profităm la maximum par rezonabile și relevante.

Îi mulțumim lui Khrystyna pentru că ne-a împărtășit experiența, practicile și instrumentele preferate. Suntem siguri că le veți găsi utile.

Abonează-te la newsletter-ul nostru pentru a fi primul care citește următoarele interviuri. Rămâneţi aproape!