Better＆Strongerのデータ責任者であるKhrystynaGrynkoへのインタビュー

専門家の意見のコラムでは、非常に異なる人々に焦点を当てています。 しかし、それらはすべて異なりますが、共通点が1つあります。それは、デジタルマーケティングと分析の分野での豊富な経験です。

本日は、Better＆StrongerWebマーケティングエージェンシーのデータ責任者であるKhrystynaGrynkoにインタビューします。

Khrystynaは、DataCampLyonおよびMeasureCampLyonの主催者であり、AADF（フランス語を話すデジタルアナリスト協会）およびTAAL（技術協会）の副会長も務めています。

さらに、彼女はJean Moulin UniversityLyon3およびEmlyonBusinessSchoolのゲスト講師を務めています。

以前、KhrystynaがGoogle Analytics 360を使用せずにGoogleAnalyticsの生データをBigQueryにストリーミングするウェビナーを主催したときに、Khrystynaと協力しました。そこでは、BigQueryにデータを取り込む方法、これにGoogle Analytics 360を使用する必要があるかどうか、どのようなメリットが得られるかについて話し合いました。 GoogleAnalyticsのウェブサイトデータを他のソースからのデータと組み合わせることから。

私はデジタルマーケティングエージェンシーBetter＆Strongerのデータ責任者です。 この役割には、クライアントへの分析サービスの提供、分析に関する代理店チームの教育、データチームの構築、分析サービスの作成/開発が含まれます。

アナリストとしての私の旅は、ウクライナの代理店Nitralabsで始まりました。そこでは、デジタルマーケティング担当者として働き、最初にGoogleAnalyticsを試しました。

勉強を続けるためにフランスに来たとき、私は2つのインターンシップを行いました。マーケティングアシスタントとしてのSiemens（「デジタル」は関与していません）とWebアナリストとしてのAdeccoGroupeです。 この2回のインターンシップの後、Better＆Strongerでデジタルマーケティングコンサルタントとしての仕事を見つけましたが、データプロジェクトを管理するのが大好きで、クライアントはこれらすべての分析を手伝ってくれる人を必要としていたため、最終的にデータ部門を設立しました。 したがって、私の人生でこれ以上のマーケティングキャンペーンはありません。データのみですが、一部はマーケティングキャンペーンに関連しています。

主な課題は、「Cookie後の世界」に備える方法を理解し、一部のクライアントに、データがビジネスの成長にとって重要であり、「データ駆動型」であることがGoogleアナリティクスコードをウェブサイトに配置するだけではないことを認識させることです。派手なダッシュボードを持っています。

ツールに関しては、同じピッチで、Webサイトに価格が表示されておらず、解決する問題を明確に示していないツールが多すぎます。 したがって、デモを計画し、ツールをテストしてから、それが私たちが探していたものではないことを理解する必要があります。 時間がかかりすぎてイライラすることもあります。 「ツールプロバイダー」が価格設定について透明であり、他の同様のソリューションと明確に比較できるかどうかを本当に望んでいます（例：過去のGAデータを次のように処理しませんが、生のGAデータをストリーミングします。 X、Y、Zなので、あなたにとって価値があります。

私が愛するツールのいくつか：

• Google Data Studio
• Google BigQuery
• Googleスプレッドシート
• OWOX BI
• Datail
• Hotjar
• デクセム
• Zapier

実用性、シンプルさ、そして価格を考えています。 SaaS企業が価格設定について透明性があり、ソリューションの利点を明確に示すことができる場合（市場の他のソリューションと比較しても）、私はそれを採用します！

開発者とのコミュニケーション！ 非常に頻繁に（常にではありませんが！）、正しいdataLayer実装の重要性を理解しておらず、分析実装タスクに優先順位を付けていないため、非常に困難な場合があります。 私は、プロジェクトの開始時に開発者との電話を常にスケジュールして、私たちが何をしているのか、なぜ、そしてどのように分析のニーズをよりよく理解できるのかを説明することを好みます。 彼らが私たちの仕事に精通していなくても大丈夫なので、私たちの目標は、主題を簡潔かつ率直な方法で説明することです。

私の会社では、私たち（データチーム）が常にマーケティングチームのためにそこにいて、彼らの仕事でのデータの使用について教えるために定期的なトレーニングセッションとワークショップを提供しているので、誤解はありません。 当社のデジタルマーケティングコンサルタントはすべて、GTM / GAの実装、レポートの自動化、高度な分析の実行、またはFacebookのコストデータをGoogleアナリティクスにインポートするためのOWOXBIパイプラインの作成を行うことができます。

しかし、マーケティングエージェンシーとして、私たちはクライアント側のマーケティング担当者とコミュニケーションをとることが多く、彼らはデータチームとのコミュニケーションの誤りに苦しむことがあります。 私たちは彼らに協力するよう説得し、このコラボレーションのメリットを強調しようとしています。

• シンプルさ—使い方はとても簡単です。
• 価格設定—同様のツールと比較して透明で魅力的です。
• サポート—サポートが必要な場合は、OWOXチームがいつでもお手伝いします。

ああ、古典—誰かがウェブサイトからGoogle Analyticsコードを削除し、あなたは2か月後にそれを気付くだけです。 以前に見なかった理由をクライアントにどのように説明しますか？

分析アラートをすぐに構成します！ 設定するGoogleAnalyticsアラートの上位5つについて説明している記事はたくさんあります。

定期的にWebサイトをチェックし、コードの一部が欠落している場合は電子メール/ SMSを送信するいくつかのソリューション（Datailなど）を実装できます。 私のアドバイスは、あなたの（プロの）命を救う素晴らしいツールで身を包むことです！

私たちは、クライアントとの仕事についてより良いコミュニケーションをとる方法を知る必要があります。 ですから、コミュニケーションスキルは本当に重要です。 いくつかの大学やビジネススクールで講師になったとき、GoogleAnalyticsとGoogleTag Managerがどのように機能するかを説明するときに、辛抱強く、絶対に明確にする方法を学びました。 クライアントと話すときは、あなたの言うことが彼らにとって有用で理解しやすいものであり、クライアントがこの情報の使い方を知っていることを確認することが重要です。

時にはそれは彼らの行動の目標を知っているだけです。 会社とその従業員のための明確なOKR（目的と主要な結果）システムがあると非常に便利です。

例：

目的：2021年に市場でナンバーワンになる

主な結果1：95％の肯定的なレビューがある

主な結果2：クライアントを100％維持する

主な結果3：年間収益を200％増加させる

測定可能な目標を目指す場合、データ駆動型であることが最初のステップです。 あなたがそれを作っていないのを見たら、あなたは行動を起こすことができます。

常にこのスキーマを頭に入れてください：結果->分析->ア​​クション

コンバージョン率は劇的に低下します->理由を分析します->最適化するためのアクションを実行します->分析します->必要に応じて繰り返します！

まず、ウェブサイトのページにGoogle Analytics（または同様のツール）を実装するだけでは不十分であることをすべての人に教えることができます。 そして多分それは実際にこのデータを使い始める時です。 まず、必要なものをすべて追跡し、それを分析してアクションを実行してください。 誰かが何もせずに何年もの間めちゃくちゃ低いコンバージョン率を考えているなら—まあ、あなたはどのように成長したいですか？ Webサイトに10人のユーザーがいる場合は、ユーザーエクスペリエンスを最適化することで、すべてのユーザーを維持し、クライアントになります。これを行うためのデータがあります。

すべてのプライバシー法とブラウザのCookieポリシーで利用できるデータは少なくなると思いますが、取得できるデータを最終的に評価し、それを最大限に活用できるようになるため、問題ありません（もちろん、法律を尊重します！ ）。 すべてを追跡し、決して分析しないことから、ユーザーエクスペリエンスをどこで改善できるかを理解するのに役立つこれら3つのことを追跡します。

クライアントサイド（アデコ）とエージェンシーサイドの両方から仕事をする機会があったので、間違いなく比較できます。 クライアント側では、通常、1つの業界を扱っていますが、それは素晴らしいことですが、しばらくすると非常に退屈なものになる可能性があります。 会社が特定のツールを使用することを選択した場合、あなたはそれらに固執し、他のオプションを実際に検討することはできません（会社によって異なりますが）。

代理店では、さまざまな種類のクライアント、プロジェクト、ツールを使用します。 あなたがグーグルアナリティクスに慣れていて、アドビを使う新しいクライアントがいるなら—まあ、それを理解してください;）

ツールの選択については、CDOまたはデータアナリスト（ある場合）、またはデータエージェンシーと言います。 レポートについては、状況によって異なります。 たとえば、私の現在の会社では、すべてのデジタルマーケティング担当者がマーケティング結果の報告に責任を負っています。

カミーユ・ショーデ。

Khrystynaは、2015年以来、クライアントがデータをより適切に使用できるように支援してきました。分析分野での彼女の専門知識とヒントを最大限に活用できます。

マーケティング分析の将来についての彼女の考えと、私たちが取得できるデータを最終的に評価し始め、それを最大限に活用するというアイデアは、合理的で関連性があるように思われます。

Khrystynaの経験、実践、お気に入りのツールを共有してくれたことに感謝します。 きっとお役に立てば幸いです。

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