Interview mit Khrystyna Grynko, Head of Data bei Better&Stronger

In unserer Rubrik Expertenmeinung stellen wir ganz unterschiedliche Personen vor. Doch so unterschiedlich sie auch sind, eines haben sie alle gemeinsam: viel Erfahrung im Bereich Digital Marketing und Analytics.

Heute interviewen wir Khrystyna Grynko, Head of Data bei der Webmarketing-Agentur Better&Stronger.

Khrystyna ist die Organisatorin von DataCamp Lyon und MeasureCamp Lyon und fungiert auch als Vizepräsidentin bei AADF (französischsprachiger Digital Analysts Association) und bei TAAL (Technological Association for Advanced Learning).

Darüber hinaus ist sie Gastdozentin an der Jean Moulin University Lyon 3 und an der Emlyon Business School.

Wir haben zuvor mit Khrystyna zusammengearbeitet, als sie ein Webinar zum Streamen von Google Analytics-Rohdaten zu BigQuery ohne Google Analytics 360 moderierte, in dem sie erläuterte, wie Sie Daten in BigQuery erhalten, ob Sie Google Analytics 360 dafür verwenden sollten und welche Vorteile Sie daraus ziehen können von der Zusammenführung Ihrer Website-Daten in Google Analytics mit Daten aus anderen Quellen.

Ich bin Head of Data bei der Agentur für digitales Marketing Better&Stronger. Diese Rolle umfasst die Bereitstellung von Analysediensten für unsere Kunden, die Schulung des Agenturteams in Analyseangelegenheiten, den Aufbau eines Datenteams und die Erstellung/Entwicklung unserer Analysedienste.

Meine Reise als Analyst begann bei der ukrainischen Agentur Nitralabs, wo ich als Digital Marketer arbeitete und Google Analytics zum ersten Mal ausprobierte.

Als ich nach Frankreich kam, um mein Studium fortzusetzen, habe ich zwei Praktika gemacht – bei Siemens als Marketingassistentin (kein „digitales“ Engagement) und bei der Adecco Groupe als Webanalystin. Nach diesen beiden Praktika fand ich eine Stelle bei Better&Stronger als Digital Marketing Consultant, aber ich liebte es so sehr, Datenprojekte zu verwalten, und unsere Kunden brauchten jemanden, der ihnen bei all diesen Analysesachen hilft, also gründeten wir schließlich eine Datenabteilung. Also keine Marketingkampagnen mehr in meinem Leben – nur Daten, obwohl einige davon mit Marketingkampagnen zusammenhängen!

Die größten Herausforderungen bestehen darin, herauszufinden, wie man sich auf eine „Post-Cookie-Welt“ vorbereitet und einigen Kunden klarmacht, dass Daten für ihr Geschäftswachstum wichtig sind und dass „datengesteuert“ nicht nur bedeutet, Google Analytics-Code auf der Website zu platzieren und mit einem schicken Armaturenbrett.

In Bezug auf Tools gibt es zu viele Tools, die die gleiche Tonhöhe haben, die die Preise nicht auf der Website anzeigen und die nicht klar zeigen, welches Problem sie lösen. Daher müssen wir eine Demo planen, ein Tool testen und dann feststellen, dass es nicht das ist, wonach wir gesucht haben. Manchmal dauert es zu lange und es ist ziemlich frustrierend. Ich würde es wirklich begrüßen, wenn die „Tool-Anbieter“ mit ihren Preisen transparent wären und einen klaren Vergleich mit anderen ähnlichen Lösungen hätten (Beispiel: Wir beschäftigen uns nicht mit historischen GA-Daten wie … aber wir streamen GA-Rohdaten, was viel mehr ist wertvoll für Sie, weil X, Y und Z.

Einige der Tools, die ich liebe:

• Google DataStudio
• Google BigQuery
• Google Tabellen
• OWOX BI
• Datail
• Hotjar
• Dexem
• Zapier

Ich betrachte Nützlichkeit, Einfachheit und Preis. Wenn das SaaS-Unternehmen seine Preisgestaltung transparent macht und die Vorteile der Lösung klar aufzeigen kann (auch im Vergleich zu anderen Lösungen auf dem Markt), nehme ich es!

Kommunikation mit Entwicklern! Ziemlich oft (aber nicht immer!) verstehen sie die Bedeutung einer korrekten dataLayer-Implementierung nicht und priorisieren die Aufgaben der Analytics-Implementierung nicht, was eine ziemliche Herausforderung darstellen kann. Ich ziehe es vor, immer zu Beginn des Projekts einen Anruf mit den Entwicklern zu vereinbaren, um zu erklären, was wir tun, warum und wie, damit sie unsere Analyseanforderungen besser verstehen. Es ist völlig in Ordnung, wenn sie sich in unserem Job nicht auskennen, deshalb ist es unser Ziel, das Thema kurz und verständlich zu erklären.

In meinem Unternehmen gibt es keine Missverständnisse, weil wir (das Datenteam) immer für das Marketingteam da sind und regelmäßig Schulungen und Workshops anbieten, um ihnen die Verwendung von Daten in ihrer Arbeit beizubringen. Unsere Berater für digitales Marketing sind alle in der Lage, GTM/GA zu implementieren, Berichte zu automatisieren, erweiterte Analysen durchzuführen oder eine OWOX BI-Pipeline zu erstellen, um Facebook-Kostendaten in Google Analytics zu importieren.

Aber als Marketingagentur kommunizieren wir oft mit Marketingleuten auf Kundenseite, und sie leiden manchmal unter Missverständnissen mit ihren Datenteams. Wir versuchen, sie von einer Zusammenarbeit zu überzeugen, und wir versuchen, die Vorteile dieser Zusammenarbeit hervorzuheben.

• Einfachheit – Es ist super einfach zu bedienen.
• Preisgestaltung – Es ist transparent und attraktiv im Vergleich zu ähnlichen Tools.
• Support — Das OWOX-Team ist immer für Sie da, wenn Sie Hilfe benötigen.

Oh, die Klassiker – jemand löscht Google Analytics-Code von der Website und Sie bemerken es erst nach zwei Monaten. Wie erklären Sie dem Kunden, warum Sie es nicht früher gesehen haben?

Konfigurieren Sie sofort Analysewarnungen! Es gibt viele Artikel, die Sie über die fünf wichtigsten Google Analytics-Benachrichtigungen informieren, die Sie einrichten sollten.

Sie können einige Lösungen (wie Datail) implementieren, die Ihre Website regelmäßig überprüfen und Ihnen eine E-Mail/SMS senden, wenn einige der Codes fehlen. Mein Rat ist, sich mit großartigen Tools zu umgeben, die Ihr (Berufs-) Leben retten!

Wir müssen wissen, wie wir besser mit unseren Kunden über unsere Arbeit kommunizieren können. Kommunikationsfähigkeiten sind also sehr wichtig. Als ich Dozent an einigen Universitäten und Business Schools wurde, habe ich gelernt, geduldig und absolut klar zu sein, wenn ich die Funktionsweise von Google Analytics und Google Tag Manager erkläre. Wenn Sie mit einem Kunden sprechen, ist es wichtig sicherzustellen, dass das, was Sie sagen, für ihn nützlich und verständlich ist und dass er weiß, wie er diese Informationen verwenden kann.

Manchmal ist es einfach das Ziel ihrer Handlungen zu kennen. Es kann durchaus sinnvoll sein, ein übersichtliches OKR-System (Objectives and Key Results) für das Unternehmen und seine Mitarbeiter zu haben.

Beispiel:

Ziel: 2021 die Nummer eins am Markt sein

Hauptergebnis 1: 95 % positive Bewertungen haben

Schlüsselergebnisse 2: 100 % Kundenbindung

Key Results 3: Steigerung des Jahresumsatzes um 200 %

Wenn Sie sich an Ihren messbaren Zielen orientieren, ist Datenorientierung der erste Schritt. Denn wenn du siehst, dass du es nicht schaffst, kannst du handeln.

Habe immer dieses Schema im Kopf: Ergebnis -> Analysieren -> Handeln

Die Conversion-Rate sinkt dramatisch -> Warum analysieren -> Maßnahmen ergreifen, um sie zu optimieren -> Analysieren -> Bei Bedarf wiederholen!

Wir können damit beginnen, allen beizubringen, dass die Implementierung von Google Analytics (oder einem ähnlichen Tool) auf den Seiten Ihrer Website nicht ausreicht. Und vielleicht ist es an der Zeit, diese Daten tatsächlich zu nutzen. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie alles Notwendige nachverfolgen, analysieren Sie es dann und ergreifen Sie Maßnahmen! Wenn jemand jahrelang über seine wahnsinnig niedrige Konversionsrate nachdenkt, ohne etwas zu tun – nun, wie wollen Sie wachsen? Wenn Sie 10 Benutzer auf Ihrer Website haben, sorgen Sie dafür, dass sie alle bleiben und zu Ihren Kunden werden, indem Sie ihre Benutzererfahrung optimieren – Sie haben die Daten dafür!

Ich denke, wir werden mit all den Datenschutzgesetzen und Browser-Cookie-Richtlinien weniger Daten zur Verfügung haben, aber das ist in Ordnung, weil wir endlich anfangen werden, die Daten zu schätzen, die wir bekommen können, und das Beste daraus zu machen (natürlich unter Einhaltung der Gesetze! ). Gehen wir von „ Wir verfolgen alles und analysieren es nie “ zu „ Wir verfolgen diese drei Dinge, die uns dabei helfen zu erkennen, wo wir die Benutzererfahrung verbessern können .

Ich kann definitiv vergleichen, weil ich die Gelegenheit hatte, sowohl auf der Kundenseite (bei Adecco) als auch auf der Agenturseite zu arbeiten. Auf der Kundenseite haben Sie es normalerweise mit einer Branche zu tun, die nach einiger Zeit nett, aber ziemlich langweilig (oder auch nicht!) sein kann. Wenn sich das Unternehmen für die Verwendung bestimmter Tools entscheidet, hält man sich daran und kann andere Optionen nicht wirklich erkunden (obwohl ich zugebe, dass dies vom Unternehmen abhängt).

In einer Agentur arbeitet man mit vielen verschiedenen Arten von Kunden, Projekten und Tools. Wenn Sie an Google Analytics gewöhnt sind und es einen neuen Kunden gibt, der Adobe verwendet, finden Sie es heraus ;)

Für die Auswahl von Tools würde ich den CDO oder Datenanalysten, falls vorhanden, oder ihre Datenagentur nennen. Für die Berichterstattung kommt es darauf an. In meinem aktuellen Unternehmen ist beispielsweise jeder Digital Marketer für die Berichterstattung über die Marketingergebnisse verantwortlich.

Camille Chaudet.

Khrystyna hilft Kunden seit 2015 dabei, ihre Daten besser zu nutzen, und wir können ihr Fachwissen und ihre Tipps im Bereich Analytics sehr gut gebrauchen.

Ihre Gedanken über die Zukunft der Marketinganalyse und die Idee, endlich damit anzufangen, die Daten, die wir bekommen können, wertzuschätzen und das Beste daraus zu machen, erscheinen vernünftig und relevant.

Wir danken Khrystyna für das Teilen ihrer Erfahrungen, Praktiken und bevorzugten Tools. Wir sind sicher, dass Sie sie nützlich finden werden.

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