Entrevista con Khrystyna Grynko, directora de datos de Better&Stronger

En nuestra columna Opinión de expertos, destacamos a algunas personas muy diferentes. Pero a pesar de lo diferentes que son, todos tienen una cosa en común: mucha experiencia en el ámbito del análisis y el marketing digital.

Hoy entrevistaremos a Khrystyna Grynko, directora de datos de la agencia de marketing web Better&Stronger.

Khrystyna es la organizadora de DataCamp Lyon y MeasureCamp Lyon y también se desempeña como vicepresidenta de AADF (Asociación de analistas digitales de habla francesa) y de TAAL (Asociación tecnológica para el aprendizaje avanzado).

Además, es profesora invitada en la Universidad Jean Moulin Lyon 3 y en la Emlyon Business School.

Anteriormente colaboramos con Khrystyna cuando organizó un seminario web sobre la transmisión de datos sin procesar de Google Analytics a BigQuery sin Google Analytics 360, en el que habló sobre cómo obtener datos en BigQuery, si debe usar Google Analytics 360 para esto y qué beneficios puede recibir. de combinar los datos de su sitio web en Google Analytics con datos de otras fuentes.

Soy Head of Data en la agencia de marketing digital Better&Stronger. Este rol incluye brindar servicios de análisis a nuestros clientes, educar al equipo de la agencia en asuntos de análisis, crear un equipo de datos y crear/desarrollar nuestros servicios de análisis.

Mi viaje como analista comenzó en la agencia ucraniana Nitralabs, donde trabajé como especialista en marketing digital y donde probé por primera vez Google Analytics.

Cuando vine a Francia para continuar mis estudios, hice dos pasantías: en Siemens como asistente de marketing (sin involucrar "digital") y en Adecco Groupe como analista web. Después de estas dos pasantías, encontré un trabajo en Better&Stronger como consultor de marketing digital, pero me encantaba administrar proyectos de datos y nuestros clientes necesitaban a alguien que los ayudara con todas estas cosas de análisis, así que finalmente creamos un departamento de datos. Así que no más campañas de marketing en mi vida, solo datos, ¡aunque algunos están relacionados con campañas de marketing!

Los principales desafíos son descubrir cómo prepararse para un "mundo posterior a las cookies" y hacer que algunos clientes se den cuenta de que los datos son importantes para el crecimiento de su negocio y que "estar impulsados ​​por los datos" no es solo poner el código de Google Analytics en el sitio web y tener un tablero elegante.

En términos de herramientas, hay demasiadas herramientas que tienen el mismo tono, que no muestran el precio en el sitio web y que no demuestran claramente qué problema resuelven. Por lo tanto, necesitamos planificar una demostración, probar una herramienta y luego darnos cuenta de que no es lo que estábamos buscando. A veces lleva demasiado tiempo y es bastante frustrante. Realmente me gustaría que los "proveedores de herramientas" fueran transparentes con sus precios y tuvieran una comparación clara con otras soluciones similares (ejemplo: no tratamos con datos históricos de GA como... pero transmitimos datos de GA sin procesar, que es mucho más valioso para usted porque X, Y y Z.

Algunas de las herramientas que amo:

• Estudio de datos de Google
• Google Big Query
• Hojas de cálculo de Google
• BI OWOX
• Datos
• Hotjar
• Dexem
• Zapier

Considero la utilidad, la simplicidad y el precio. Si la empresa SaaS es transparente con respecto a sus precios y puede mostrar claramente los beneficios de la solución (también en comparación con otras soluciones en el mercado), ¡la aceptaré!

¡Comunicándonos con los desarrolladores! Muy a menudo (¡pero no siempre!), no entienden la importancia de una implementación correcta de dataLayer y no priorizan las tareas de implementación de análisis, por lo que puede ser todo un desafío. Siempre prefiero programar una llamada con los desarrolladores al comienzo del proyecto para explicarles lo que estamos haciendo, por qué y cómo para que entiendan mejor nuestras necesidades de análisis. Está absolutamente bien si no están familiarizados con nuestro trabajo, por lo que nuestro objetivo es explicar el tema de una manera breve y directa.

En mi empresa no hay problemas de comunicación porque nosotros (el equipo de datos) siempre estamos ahí para el equipo de marketing y brindamos sesiones de capacitación y talleres regulares para enseñarles sobre el uso de datos en sus trabajos. Todos nuestros consultores de marketing digital son capaces de implementar GTM/GA, automatizar informes, realizar análisis avanzados o crear un flujo de BI de OWOX para importar datos de costos de Facebook a Google Analytics.

Pero como agencia de marketing, a menudo nos comunicamos con el personal de marketing del lado del cliente, y a veces sufren problemas de comunicación con sus equipos de datos. Tratamos de persuadirlos para que trabajen juntos y tratamos de resaltar los beneficios de esta colaboración.

• Simplicidad: es muy fácil de usar.
• Precios: es transparente y atractivo en comparación con herramientas similares.
• Soporte: el equipo de OWOX siempre está a su disposición si necesita ayuda.

Oh, los clásicos: alguien elimina el código de Google Analytics del sitio web y solo lo notas después de dos meses. ¿Cómo le explicas al cliente por qué no lo viste antes?

¡Configure alertas de análisis de inmediato! Hay muchos artículos que le informan sobre las cinco principales alertas de Google Analytics para configurar.

Puede implementar algunas soluciones (como Datail) que revisarán regularmente su sitio web y le enviarán un correo electrónico/SMS si faltan algunos de los códigos. ¡Mi consejo es que te rodees de excelentes herramientas que te salvarán la vida (profesional)!

Necesitamos saber cómo comunicar mejor nuestro trabajo con nuestros clientes. Así que las habilidades de comunicación son realmente importantes. Cuando me convertí en profesor en algunas universidades y escuelas de negocios, aprendí a ser paciente y absolutamente claro al explicar cómo funcionan Google Analytics y Google Tag Manager. Cuando hable con un cliente, es importante asegurarse de que lo que dice sea útil y comprensible para ellos y que sepan cómo usar esta información.

A veces es simplemente conocer el objetivo de sus acciones. Puede ser muy útil tener un sistema claro de OKR (Objetivos y resultados clave) para la empresa y sus empleados.

Ejemplo:

Objetivo: Ser el número uno del mercado en 2021

Resultados clave 1: Tener 95 % de reseñas positivas

Resultados clave 2: tener un 100 % de retención de clientes

Resultados clave 3: aumentar los ingresos anuales en un 200 %

Cuando está orientado hacia sus objetivos medibles, el primer paso es basarse en datos. Porque si ves que no lo estás logrando, puedes tomar acción.

Siempre tenga este esquema en su cabeza: Resultado -> Analizar -> Acción

La tasa de conversión disminuye drásticamente -> Analice por qué -> Tome medidas para optimizarlo -> Analice -> Repita si es necesario.

Podemos comenzar enseñando a todos que implementar Google Analytics (o cualquier herramienta similar) en las páginas de su sitio web no es suficiente. Y tal vez sea hora de comenzar a usar estos datos. Primero, asegúrese de realizar un seguimiento de todo lo que necesita, luego analícelo y tome medidas. Si alguien está contemplando su tasa de conversión increíblemente baja durante años sin hacer nada, bueno, ¿cómo quieres crecer? Si obtiene 10 usuarios en su sitio web, haga que todos se queden y se conviertan en sus clientes optimizando su experiencia de usuario: ¡tiene los datos para hacerlo!

Creo que tendremos menos datos disponibles con todas las leyes de privacidad y las políticas de cookies del navegador, pero eso está bien porque finalmente comenzaremos a apreciar los datos que podemos obtener y aprovecharlos al máximo (¡respetando las leyes, por supuesto! ). Pasemos de rastrear todo y nunca analizarlo a rastrear estas tres cosas que nos ayudan a darnos cuenta de dónde podemos mejorar la experiencia del usuario .

Definitivamente puedo comparar porque he tenido la oportunidad de trabajar tanto del lado del cliente (en Adecco) como del lado de la agencia. Del lado del cliente, por lo general tratas con una industria, que puede ser agradable pero bastante aburrida (¡o no!) después de un período de tiempo. Cuando la empresa elige usar algunas herramientas específicas, te apegas a ellas y realmente no puedes explorar otras opciones (aunque admito que depende de la empresa).

En una agencia, trabajas con muchos tipos diferentes de clientes, proyectos y herramientas. Si está acostumbrado a Google Analytics y hay un nuevo cliente que usa Adobe, bueno, descúbralo;)

Para seleccionar herramientas, diría el CDO o el analista de datos si tienen uno, o su agencia de datos. Para informar, depende. Por ejemplo, en mi empresa actual, cada comercializador digital es responsable de informar los resultados de marketing.

Camille Chaudet.

Khrystyna ha estado ayudando a los clientes a usar mejor sus datos desde 2015, y podemos hacer un gran uso de su experiencia y consejos en el campo de análisis.

Sus pensamientos sobre el futuro del análisis de marketing y la idea de finalmente comenzar a apreciar los datos que podemos obtener y aprovecharlos al máximo parecen razonables y relevantes.

Agradecemos a Khrystyna por compartir su experiencia, prácticas y herramientas favoritas. Estamos seguros de que los encontrará útiles.

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