為什麼 SQL 對營銷人員有用以及它如何用於營銷

已發表: 2022-04-12

隨著技術的出現和軟件應用程序的使用,已經捕獲並存儲了大量數據以供進一步處理。 使用這些數據集,大多數企業都在根據數據發現並針對他們的客戶做出決策。

數據管理和數據提取/數據處理的重要性在企業中變得非常重要。 已經組織了專門的員工來管理和監控信息,以便企業可以收集捕獲的數據並做出數據驅動的決策並針對其確切的客戶群。

營銷行業也暗示了同樣的原則,現在正在根據數據洞察力計劃營銷策略和活動。 數據庫管理系統 (DBMS) 的使用不僅限於支持傳統應用程序,而且現在它們也被用於分析目的。

什麼是數據庫管理系統 (DBMS)?

DBMS 代表數據庫管理系統。 它是一種有助於在各個方面管理數據的工具(例如:數據存儲、數據檢索、數據操作、數據創建等)。 該工具的主要目標是提供一種安全、方便和有效的數據存儲和數據檢索方式。

MYSQL 就是這樣一個例子,它是一個關係數據庫管理系統。 亞馬遜、Flip kart 和 Facebook 等所有技術巨頭都使用 MySQL 進行所有數據管理活動。

查詢數據開發人員使用 SQL。

讓我們了解 SQL

SQL 代表結構化查詢語言。

SQL 是一種標準數據庫語言,主要用於執行數據創建、數據操作和數據檢索活動,主要用於關係數據庫。 它支持 ANSI 和 ISO 標準。

SQL 支持其他數據庫,如 Oracle、MS SQL Server、MS Access 等。

使用 SQL 的需求

為了查看和分析數據,必須了解如何正確使用這些工具。 在線提供 SQL 培訓,您可以在其中學習基礎知識並掌握查詢語言。

借助 SQL,可以根據數據需求編寫特定的查詢並執行查詢以提取信息。 可以使用 SQL 執行一些標準操作,例如 UPDATE、INSERT、DELETE。

使用 SQL,可以根據需要創建新表和創建新數據庫。 SQL 查詢可以處理大量數據集而不會出現任何性能問題。 為了減少操作挑戰,必須執行諸如索引和數據庫翻轉之類的維護活動(我們將在以後的文章中討論這些項目)。

SQL 在為營銷活動開發數據洞察力中的作用

它們是一項必須執行的兩項重要活動,以獲取有關已收集數據的數據洞察力。

1. 數據可用性

2. 數據處理/合成

在可用數據的幫助下,可以編寫適當的 SQL 查詢來提取信息,這些信息反過來支持設計營銷活動。

例如,推出了一款針對青少年的新產品。

為了了解屬於青少年類別的客戶群,可以根據位置/國家編寫適當的查詢並提取相關信息。 使用這個數據集,營銷人員可以針對這個特定的群體並獲得更好的結果。

有許多像上面這樣的用例,甚至在設置營銷活動之前就考慮了不同的方面。

SQL在營銷/數字營銷中的作用

要在數字營銷和設計營銷活動中取得成功,了解 SQL 非常重要,因為它可以幫助您有效地理解和使用數據。

數據分析師可以幫助業務了解業務數據,並根據業務需求幫助提煉和提供建議。 大多數企業現在都在使用谷歌分析來跟踪他們的客戶並了解他們網站/移動應用程序上的用戶行為和用戶交互。

使用 SQL 可以進一步分析這些報告,它們是用於數據分析目的的工具,如 Big Query。

營銷人員使用 SQL 的好處

這些是營銷人員使用 SQL 的最大好處:

  • 能夠更好地理解可用數據
  • 幫助提取數據
  • 管理和保護數據
  • 分析數據集以了解客戶模式 - 例如:最喜歡的產品、他們訂購的重複產品、平均購物籃價值等
  • 收集行業標準 KPI 的數據見解(基本上是任何企業的成功因素)。 例如:平均購物籃價值、重複客戶、每個位置的客戶、客戶在網站上花費的平均時間等。
  • 數據驅動的洞察力將有助於做出更好的決策
  • 有助於根據事實而不是假設快速做出決策
  • 基於數據洞察預測需求與供應

SQL 是每個人都應該學習和掌握的基本語言之一,因為它有很多優點。 熟悉這種查詢語言肯定也會幫助您在其他大數據平台中脫穎而出。

SQL 真的很容易學習,一個星期就可以掌握這個工具。 有許多在線資源可用於 SQL 培訓,並且必須絕對投入時間進行學習。

學習永無止境!!

作者簡介:

我是 Srija Kalavala,一位著迷的技術內容作家,目前在 Mindmajix 工作。 有興趣了解技術更新。 我可以寫一篇關於以下技術的文章:數據庫管理、雲計算、商業智能和分析、網絡安全和 SIEM 工具等。在 Linkedin 上與我聯繫。