如何自動化營銷報告

報告是所有營銷人員和營銷分析師工作不可或缺的一部分。 報告有助於分析廣告活動，發現增長區域和弱點，最重要的是，證明營銷人員的努力的有效性。

同時，報告也是營銷人員工作中最繁瑣的部分。 數據太多，並且以不同的來源和格式存儲。 必須收集、處理和定期合併所有這些數據，以創建內容豐富的報告。 手動處理非常耗時，並且會導致不可避免的人為錯誤。 因此，數據質量隨著對報告的信任而下降。 由於這些原因，在沒有完全自動化的情況下使用現代營銷數據是沒有意義的。

在本文中，我們將介紹自動報告如何減少錯誤、提高質量，並使您能夠生成手動流程無法實現的規模的報告。

大數據對於了解您的營銷情況非常寶貴。 但是，您處理的數據越多，收集、存儲和處理它、從中構建報告並利用它來獲得有價值的見解就越困難。

1. 收集數據

分析師從不同的服務和系統收集數據。 自然，來自這些來源的數據在結構和格式上有所不同。 此外，為了確保從廣告服務中獲得的數據質量，您需要不斷監控數據的更新。 如果不這樣做，您可能會獲得質量較差的數據並得出錯誤的結論。 Forrester Consulting 的一項調查顯示，由於數據不正確，營銷人員浪費了 21% 的預算。

與其手動收集數據，不如使用自動導入數據的連接器。 連接器通常使用 API 從所有必需的渠道收集數據。 該軟件會自動啟動數據源的 API，並在需要更新時檢索最新的活動績效數據。

如果沒有此功能，營銷人員必須在每次需要數據時手動調用 API，或者他們需要尋求開發人員和分析師的幫助，從而分散他們的直接責任。

相反，您可以使用諸如 OWOX BI Pipeline 之類的服務，該服務從您的網站和各種廣告平台收集數據，並使用來自您的 CRM 和電子郵件服務的數據來豐富它。

2. 規範化數據

將來自不同來源的數據結構化為單一格式是很棘手的。 例如，您可能會從不同的廣告平台（Google Ads、Twitter Ads、Facebook Ads 等）收集成本數據，並且每個平台都可以有自己的貨幣和貨幣字段的標籤。 手動將所有這些費用轉換為一種貨幣是很困難的。

在處理大量數據時可能會出現許多錯誤和不一致，主要與無限 SQL 查詢和腳本有關。 如果出現故障或更改（例如，更新服務 API），一切都會崩潰。

流程自動化是您的安全保障。 您選擇收集數據的連接器應該對其進行規範化：清理、穩定、檢查質量、轉換貨幣等等。 例如，OWOX BI Pipeline 確保所收集數據的質量和安全性。 它還可以為您提供從廣告服務上傳到 Google Analytics 的數據相關性的可視化報告。

3.合併數據

如果不合併您的數據，您將無法看到全局，您將無法計算投資回報率等基本指標並有效分配預算。 如果您只有幾個數據源（網站和 Instagram），使用 Google Data Studio 等工具可以輕鬆合併數據。

但是，假設您有一個大型項目。 在這種情況下，您可能會使用多個平台，同時啟動多個廣告活動，並希望考慮客戶的線上和線下行為。 手動將所有數據減少到一個表中而沒有錯誤是不可能的。

在這種情況下，除了 Data Studio、Tableau、Power BI 和分析師的幫助之外，您還離不開 OWOX BI 等特殊服務。

4. 創建報告

構建報告的主要任務是盡快為決策者提供問題的答案，以便他們根據數據採取行動，而不是猜測。

可視化數據和連接正確的數據源是一個耗時的過程，如果沒有分析師的幫助，這通常是不可能的。 業務用戶無法自行構建報告，從而減慢了工作流程。

此外，在創建報告時，您需要選擇適當的歸因模型（考慮到您的銷售漏斗的特點），使用完整和高質量的數據（以避免錯誤決策），並自動更新報告所依據的數據.

根據您公司的需求和規模，您可以選擇任何方便的自動化報告服務，從熟悉的 Google 表格到復雜的商業智能工具。

借助 OWOX BI 等服務，您可以騰出時間來分析和改進營銷策略。 使用 OWOX BI 的獨特方法，您可以創建任何復雜的報告，而無需分析師的幫助，也無需編寫 SQL 查詢。

自動化報告將有助於使您的業務更有利可圖，並使您的團隊更有效率。 從報告過程中去除體力勞動將騰出時間來尋找洞察力和做出決策。 讓我們看看報表自動化的主要優勢。

手動跟踪數十個渠道的數百個指標是浪費時間。 通過自動化報告，您的員工將能夠在日常任務上花費更少的時間，並更多地關注影響公司利潤的工作。

如果您的預算緊張，乍一看手動編制報告似乎更有利可圖。 但是，從長遠來看，自動化報告可以為您節省資金。 這也意味著您可以在不僱用額外員工的情況下吸引更多客戶。 員工不必每月花費數十小時進行報告，而是能夠創建和管理營銷活動。

當您手動將數據輸入到簡單的電子表格中時，人為錯誤的概率達到 40%，而在復雜的表格中，則接近 100%。 報告自動化消除了輸入數據時的人為因素。

通過自動運行報告，您可以更頻繁地按計劃分析相關數據。 此外，營銷人員和分析師可以根據需要隨時創建新報告。 例如，OWOX BI 幾乎實時地從網站收集數據，並每天更新一次來自廣告來源的成本數據。 手動生成報告時很難達到這個頻率，因為收集和準備數據通常需要更長的時間。 由於報告頻率更高，營銷人員始終了解最新趨勢，甚至可以分析活動績效的最細微變化。

通常，大多數報告自動化服務與許多營銷來源一起使用。 您可以在一個儀表板上快速合併來自您的網站、廣告服務、電子郵件和 CRM/ERP 系統的數據。 當所有數據都自動報告時，更容易發現與您的品牌相關的客戶接觸點並跟踪不同渠道的用戶交互。

通過自動化報告，您可以改善整個公司的溝通和透明度。 您的報告將不再是分散的，並且可以輕鬆地與同事共享。

為了使報告有用，他們必須一遍又一遍地以相同的方式衡量相同的指標。 否則，您會得到不可靠的數據和隨機指標，這些指標不會告訴您太多信息。

手動創建報表時要實現這種一致性並不容易。 不同的人以不同的方式呈現相同的數據。 員工休假或被替換，一個人可能不會像以前那樣準備報告。 例如，UTM 標籤可以以不同的方式放置，諸如活動名稱之類的小細節可以更改。 這可能會扭曲重要的 KPI。

無論您的建議和模板有多好，您都無法像使用報告自動化工具那樣手動實現相同級別的一致性。

OWOX BI 是一個單一平台，可讓您收集、處理和分析您的營銷數據。 該服務自動將來自不同來源的數據傳送到 Google BigQuery，確保數據始終準確且相關。 通過實施我們的服務，營銷人員和分析師每天可以輕鬆節省四到五個小時的日常工作。

我們將根據您業務的個別邏輯開發數據模型。 我們在模擬結構中設置數據轉換並自動更新。 使用 OWOX BI，您將準備好用於營銷和產品報告的數據，透明地監控數據質量，並能夠使用方便的報告生成器在沒有 SQL 的情況下創建報告。

OWOX BI 如何幫助您實現營銷報告自動化：

步驟 1.規劃一個度量系統。 我們的專家將幫助您開發一個指標系統，同時考慮到您的所有需求和任務。

步驟 2.收集原始數據。 OWOX BI 從您的網站、谷歌分析、廣告服務、線下商店、呼叫跟踪系統和 CRM 系統收集原始數據到您的存儲中。 該平台可與大型廣告賬戶順利合作，並上傳所有數據，無論活動數量如何。 導入成本數據時，OWOX BI 識別 UTM 標籤中的動態參數，將成本數據轉換為單一貨幣，並監控數據相關性。

步驟 3 。 標準化原始數據。 使用 OWOX BI，您不必手動清理、結構化和處理數據。 您將以最易於理解和方便的結構獲得現成的數據集。 此外，您可以隨時獲取上傳到 Google Analytics 和 Google BigQuery 的數據相關性的可視化報告。

第 4 步。 獲取業務就緒數據。 使用 OWOX BI，您將始終擁有可用於報告的數據。 您不再需要為每個新報告創建單獨的數據集。 借助最新的統一數據，您可以深入了解您的業務績效並加速其增長。

步驟 5 。 可視化數據。 OWOX BI 平台允許您使用熟悉且方便的工具分析數據和構建報告。 當您的營銷數據準備就緒後，您只需單擊幾下即可將其發送到任何商業智能係統或可視化服務。

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為了改善您的營銷部門，您需要了解有關客戶的所有信息。 以上所有解決方案都將幫助您徹底改變您的業務方式。 通過消除繁瑣和常規的工作，您將能夠將所有精力用於改進您的營銷策略。

自動化營銷報告開闢了吸引潛在客戶、留住他們和發展公司的新機會。 不要錯過提高廣告系列投資回報率並獲取有關營銷效果的詳細數據的機會。