Cara mengotomatiskan pelaporan pemasaran

Pelaporan merupakan bagian integral dari pekerjaan semua pemasar dan analis pemasaran. Laporan membantu menganalisis kampanye iklan, menemukan zona pertumbuhan dan kelemahan, dan, yang paling penting, membuktikan keefektifan upaya pemasar.

Pada saat yang sama, pelaporan juga merupakan bagian yang paling membosankan dari pekerjaan pemasar. Ada terlalu banyak data, dan disimpan dalam sumber dan format yang berbeda. Semua data ini harus dikumpulkan, diproses, dan digabungkan secara teratur untuk membuat laporan yang informatif. Pemrosesan manual memakan waktu dan menyebabkan kesalahan manusia yang tak terhindarkan. Dengan demikian, kualitas data menurun seiring dengan kepercayaan pada laporan. Karena alasan ini, bekerja dengan data pemasaran modern tanpa otomatisasi penuh tidak masuk akal.

Dalam artikel ini, kami menjelaskan bagaimana pelaporan otomatis mengurangi kesalahan, meningkatkan kualitas, dan memungkinkan Anda membuat laporan pada skala yang tidak mungkin dilakukan dengan proses manual.

Data besar sangat berharga untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang terjadi dengan pemasaran Anda. Namun, semakin banyak data yang Anda tangani, semakin sulit untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memprosesnya, membuat laporan darinya, dan memanfaatkannya untuk mendapatkan wawasan yang berharga.

1. Mengumpulkan data

Analis mengumpulkan data dari layanan dan sistem yang berbeda. Secara alami, data dari sumber-sumber ini berbeda dalam struktur dan formatnya. Selain itu, untuk memastikan kualitas data yang diperoleh dari layanan periklanan, Anda perlu terus memantau pembaruan data. Anda berisiko mendapatkan data berkualitas buruk dan mencapai kesimpulan yang salah jika tidak melakukannya. Sebuah survei oleh Forrester Consulting menunjukkan bahwa pemasar membuang 21% dari anggaran mereka karena data yang salah.

Daripada mengumpulkan data secara manual, lebih baik menggunakan konektor yang mengimpor data secara otomatis. Konektor biasanya menggunakan API untuk mengumpulkan data dari semua saluran yang diperlukan. Perangkat lunak secara otomatis meluncurkan API sumber data dan mengambil data kinerja kampanye terbaru kapan pun saatnya untuk memperbaruinya.

Tanpa fitur ini, pemasar harus memanggil API secara manual setiap kali mereka membutuhkan data, atau mereka perlu mencari bantuan dari pengembang dan analis, mengalihkan mereka dari tanggung jawab langsung mereka.

Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan layanan seperti OWOX BI Pipeline, yang mengumpulkan data dari situs web Anda dan berbagai platform periklanan dan memperkayanya dengan data dari CRM Anda, dan layanan email.

2. Normalisasi data

Penataan data dari sumber yang berbeda ke dalam satu format itu rumit. Misalnya, Anda dapat mengumpulkan data biaya dari berbagai platform iklan (Google Ads, Twitter Ads, Facebook Ads, dll.), dan setiap platform dapat memiliki mata uang dan labelnya sendiri untuk bidang mata uang. Mengonversi semua pengeluaran ini secara manual ke dalam satu mata uang itu sulit.

Banyak kesalahan dan inkonsistensi mungkin muncul saat bekerja dengan sejumlah besar data, terutama terkait dengan kueri dan skrip SQL yang tak terbatas. Semuanya akan runtuh jika ada yang gagal atau berubah (misalnya, memperbarui API layanan).

Otomatisasi proses adalah jaminan keamanan Anda. Konektor yang Anda pilih untuk mengumpulkan data harus menormalkannya: bersihkan, stabilkan, periksa kualitasnya, konversi mata uang, dan sebagainya. Misalnya, OWOX BI Pipeline memastikan kualitas dan keamanan data yang dikumpulkan. Ini juga dapat memberi Anda laporan visual tentang relevansi data yang diunggah ke Google Analytics dari layanan periklanan.

3. Menggabungkan data

Tanpa menggabungkan data, Anda tidak akan melihat gambaran keseluruhan, dan Anda tidak akan dapat menghitung metrik penting seperti ROI dan mengalokasikan anggaran secara efektif. Jika Anda hanya memiliki sedikit sumber data (situs web dan Instagram), menggabungkan data dengan mudah menggunakan alat seperti Google Data Studio.

Namun, misalkan Anda memiliki proyek besar. Dalam hal ini, Anda mungkin menggunakan beberapa platform, meluncurkan banyak kampanye iklan secara bersamaan, dan ingin mempertimbangkan tindakan pelanggan Anda secara online dan offline. Tidak mungkin untuk secara manual mengurangi semua data itu menjadi satu tabel tanpa kesalahan.

Dalam skenario seperti itu, Anda tidak dapat melakukannya tanpa layanan khusus seperti OWOX BI selain Data Studio, Tableau, Power BI, dan bantuan analis.

4. Membuat laporan

Tugas utama pembuatan laporan adalah memberikan jawaban kepada pembuat keputusan atas pertanyaan mereka secepat mungkin sehingga mereka dapat bertindak berdasarkan data daripada menebak-nebak.

Memvisualisasikan data dan menghubungkan sumber data yang tepat adalah proses yang memakan waktu yang seringkali tidak mungkin dilakukan tanpa bantuan analis. Pengguna bisnis tidak dapat membuat laporan sendiri, memperlambat alur kerja.

Selain itu, saat membuat laporan, Anda harus memilih model atribusi yang sesuai (dengan mempertimbangkan fitur corong penjualan Anda), menggunakan data yang lengkap dan berkualitas tinggi (untuk menghindari keputusan yang salah), dan secara otomatis memperbarui data yang menjadi dasar laporan. .

Bergantung pada kebutuhan dan ukuran perusahaan, Anda dapat memilih layanan yang nyaman untuk mengotomatiskan pelaporan, mulai dari Google Spreadsheet yang sudah dikenal hingga alat intelijen bisnis yang canggih.

Dengan layanan seperti OWOX BI, Anda dapat meluangkan waktu untuk menganalisis dan meningkatkan strategi pemasaran. Dengan pendekatan unik OWOX BI, Anda dapat membuat laporan dengan kompleksitas apa pun tanpa bantuan analis dan tanpa menulis kueri SQL.

Mengotomatiskan laporan akan membantu membuat bisnis Anda lebih menguntungkan dan tim Anda lebih efisien. Menghapus tenaga kerja manual dari proses pelaporan akan membebaskan waktu untuk menemukan wawasan dan membuat keputusan. Mari kita lihat keuntungan utama dari otomatisasi laporan.

Melacak ratusan metrik secara manual di lusinan saluran adalah buang-buang waktu. Dengan mengotomatiskan laporan, karyawan Anda akan dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas rutin dan lebih memperhatikan pekerjaan yang memengaruhi keuntungan perusahaan.

Jika Anda memiliki anggaran terbatas, menyusun laporan secara manual mungkin tampak lebih menguntungkan pada pandangan pertama. Namun, mengotomatiskan laporan menghemat uang Anda dalam jangka panjang. Ini juga berarti Anda dapat menarik lebih banyak pelanggan tanpa mempekerjakan staf tambahan. Karyawan tidak perlu menghabiskan puluhan jam setiap bulan untuk membuat laporan dan sebagai gantinya akan dapat membuat dan mengelola kampanye pemasaran.

Saat Anda memasukkan data secara manual ke dalam spreadsheet sederhana, kemungkinan kesalahan manusia mencapai 40%, dan dalam tabel yang kompleks, mendekati 100%. Otomatisasi laporan menghilangkan faktor manusia saat memasukkan data.

Dengan menjalankan laporan secara otomatis, Anda dapat menganalisis data yang relevan lebih sering dan sesuai jadwal. Selain itu, pemasar dan analis dapat membuat laporan baru sesering yang mereka butuhkan. Misalnya, OWOX BI mengumpulkan data dari situs web hampir secara real time dan memperbarui data biaya dari sumber iklan sekali sehari. Frekuensi ini sulit dicapai ketika membuat laporan secara manual karena seringkali membutuhkan waktu lebih lama untuk mengumpulkan dan menyiapkan data. Karena frekuensi laporan yang lebih tinggi, pemasar selalu mengikuti perkembangan tren terbaru dan dapat menganalisis perubahan sekecil apa pun dalam kinerja kampanye.

Sebagai aturan, sebagian besar layanan otomatisasi laporan bekerja dengan banyak sumber pemasaran. Anda dapat dengan cepat menggabungkan data dari situs web, layanan periklanan, email, dan sistem CRM/ERP Anda di satu dasbor. Ketika semua data dilaporkan secara otomatis, menjadi lebih mudah untuk menemukan titik kontak pelanggan dengan merek Anda dan melacak interaksi pengguna di berbagai saluran.

Dengan mengotomatiskan laporan, Anda dapat meningkatkan komunikasi dan transparansi di seluruh perusahaan. Laporan Anda tidak akan lagi berbeda dan dapat dengan mudah dibagikan kepada rekan kerja.

Agar laporan bermanfaat, laporan harus mengukur metrik yang sama dengan cara yang sama berulang kali. Jika tidak, Anda mendapatkan data yang tidak dapat diandalkan dan metrik acak yang tidak akan memberi tahu Anda banyak.

Tidak mudah untuk mencapai konsistensi ini saat membuat laporan secara manual. Orang yang berbeda menyajikan data yang sama dengan cara yang berbeda. Karyawan cuti atau diganti, dan satu orang mungkin tidak menyiapkan laporan seperti sebelumnya. Misalnya, tag UTM dapat ditempatkan secara berbeda, dan detail kecil seperti nama kampanye dapat berubah. Ini dapat mendistorsi KPI penting.

Tidak peduli seberapa bagus rekomendasi dan template Anda, Anda tidak akan pernah dapat mencapai tingkat konsistensi yang sama secara manual seperti yang Anda dapat menggunakan alat otomatisasi laporan.

OWOX BI adalah platform tunggal yang memungkinkan Anda mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data pemasaran Anda. Layanan ini mengotomatiskan pengiriman data dari sumber yang berbeda ke Google BigQuery, memastikan bahwa itu selalu akurat dan relevan. Dengan menerapkan layanan kami, pemasar dan analis dapat dengan mudah menghemat empat hingga lima jam kerja rutin sehari.

Kami akan mengembangkan model data berdasarkan logika individu bisnis Anda. Kami menyiapkan transformasi data dalam struktur simulasi dan mengotomatiskan pembaruannya. Dengan OWOX BI, Anda akan mendapatkan data yang siap digunakan dalam pemasaran dan pelaporan produk, pemantauan kualitas data yang transparan, dan kemampuan untuk membuat laporan tanpa SQL menggunakan pembuat laporan yang praktis.

Bagaimana OWOX BI dapat membantu Anda dengan otomatisasi pelaporan pemasaran:

Langkah 1. Rencanakan sistem metrik. Spesialis kami akan membantu Anda mengembangkan sistem metrik, dengan mempertimbangkan semua kebutuhan dan tugas Anda.

Langkah 2. Kumpulkan data primer. OWOX BI mengumpulkan data mentah dari situs web Anda, Google Analytics, layanan periklanan, toko offline, sistem pelacakan panggilan, dan sistem CRM ke dalam penyimpanan Anda. Platform ini bekerja dengan lancar dengan akun iklan besar dan mengunggah semua data, terlepas dari jumlah kampanye. Saat mengimpor data biaya, OWOX BI mengenali parameter dinamis dalam tag UTM, mengubah data biaya menjadi satu mata uang, dan memantau relevansi data.

Langkah 3 . Normalisasi data mentah. Dengan OWOX BI, Anda tidak perlu membersihkan, menyusun, dan memproses data secara manual. Anda akan mendapatkan kumpulan data siap pakai dalam struktur yang paling mudah dipahami dan nyaman. Selain itu, kapan saja, Anda bisa mendapatkan laporan visual tentang relevansi data yang diunggah ke Google Analytics dan Google BigQuery.

Langkah 4 . Dapatkan data siap bisnis. Dengan OWOX BI, Anda akan selalu memiliki data yang siap digunakan dalam pelaporan. Anda tidak perlu lagi membuat kumpulan data terpisah untuk setiap laporan baru. Dengan data terbaru dan terpadu, Anda dapat memperoleh wawasan tentang kinerja bisnis Anda dan mempercepat pertumbuhannya.

Langkah 5 . Visualisasikan datanya. Platform OWOX BI memungkinkan Anda menganalisis data dan membuat laporan menggunakan alat yang familier dan nyaman. Ketika data pemasaran Anda sudah siap, Anda dapat mengirimkannya ke sistem intelijen bisnis atau layanan visualisasi dalam beberapa klik.

Pesan demo gratis untuk mengetahui bagaimana OWOX BI dapat membantu Anda dalam mengotomatiskan pelaporan dan menjamin kualitas data.

Untuk meningkatkan departemen pemasaran Anda, Anda perlu mengetahui semua yang Anda bisa tentang pelanggan Anda. Semua solusi di atas akan membantu Anda sepenuhnya mengubah cara Anda berbisnis. Dengan menghilangkan pekerjaan yang membosankan dan rutin, Anda akan dapat mengarahkan semua upaya Anda untuk meningkatkan strategi pemasaran Anda.

Mengotomatiskan laporan pemasaran membuka peluang baru untuk menarik pelanggan potensial, mempertahankan mereka, dan mengembangkan perusahaan Anda. Jangan lewatkan kesempatan untuk meningkatkan ROI dalam kampanye Anda dan dapatkan data mendetail tentang efektivitas pemasaran.