마케팅 보고를 자동화하는 방법

보고는 모든 마케터와 마케팅 분석가의 작업에서 없어서는 안될 부분입니다. 보고서는 광고 캠페인을 분석하고 성장 영역과 약점을 찾는 데 도움이 되며 가장 중요한 것은 마케터의 노력의 효율성을 입증하는 데 도움이 됩니다.

동시에 보고는 마케터의 작업에서 가장 지루한 부분이기도 합니다. 데이터가 너무 많고 다른 소스와 형식으로 저장되어 있습니다. 이 모든 데이터를 수집, 처리 및 정기적으로 병합하여 유익한 보고서를 작성해야 합니다. 수동 처리는 시간 소모적이며 불가피한 인적 오류로 이어집니다. 따라서 보고서에 대한 신뢰와 함께 데이터 품질이 저하됩니다. 이러한 이유로 완전 자동화 없이 최신 마케팅 데이터로 작업하는 것은 의미가 없습니다.

이 기사에서는 자동화된 보고가 어떻게 오류를 줄이고 품질을 개선하며 수동 프로세스로는 불가능한 규모로 보고서를 생성할 수 있는지 설명합니다.

빅 데이터는 마케팅 상황을 파악하는 데 매우 중요합니다. 그러나 처리하는 데이터가 많을수록 데이터를 수집, 저장 및 처리하고 보고서를 작성하고 이를 활용하여 귀중한 통찰력을 얻는 것이 더 어려워집니다.

1. 데이터 수집

분석가는 서로 다른 서비스와 시스템에서 데이터를 수집합니다. 당연히 이러한 소스의 데이터는 구조와 형식이 다릅니다. 또한 광고 서비스에서 얻은 데이터의 품질을 확인하려면 데이터 업데이트를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 그렇지 않으면 낮은 품질의 데이터를 얻고 잘못된 결론에 도달할 위험이 있습니다. Forrester Consulting의 설문 조사에 따르면 마케터는 잘못된 데이터로 인해 예산의 21%를 낭비하고 있습니다.

데이터를 수동으로 수집하는 대신 데이터를 자동으로 가져오는 커넥터를 사용하는 것이 좋습니다. 커넥터는 일반적으로 API를 사용하여 필요한 모든 채널에서 데이터를 수집합니다. 소프트웨어는 데이터 소스의 API를 자동으로 실행하고 업데이트가 필요할 때마다 최신 캠페인 실적 데이터를 검색합니다.

이 기능이 없으면 마케터는 데이터가 필요할 때마다 수동으로 API를 호출해야 하거나 개발자와 분석가의 도움을 구해야 하여 직접적인 책임에서 멀어지게 됩니다.

대신 웹 사이트 및 다양한 광고 플랫폼에서 데이터를 수집하고 CRM 및 이메일 서비스에서 데이터를 보강하는 OWOX BI 파이프라인과 같은 서비스를 사용할 수 있습니다.

2. 데이터 정규화

서로 다른 소스의 데이터를 단일 형식으로 구조화하는 것은 까다롭습니다. 예를 들어 다양한 광고 플랫폼(Google Ads, Twitter 광고, Facebook 광고 등)에서 비용 데이터를 수집할 수 있으며 각 플랫폼에는 통화 필드에 대한 자체 통화와 레이블이 있을 수 있습니다. 이러한 모든 비용을 하나의 통화로 수동으로 변환하는 것은 어렵습니다.

주로 무한 SQL 쿼리 및 스크립트와 관련된 많은 양의 데이터로 작업할 때 많은 오류와 불일치가 나타날 수 있습니다. 무언가가 실패하거나 변경되면(예: 서비스 API 업데이트) 모든 것이 축소됩니다.

프로세스 자동화는 보안을 보장합니다. 데이터 수집을 위해 선택한 커넥터는 데이터를 정규화해야 합니다. 정리, 안정화, 품질 확인, 통화 변환 등. 예를 들어, OWOX BI Pipeline은 수집된 데이터의 품질과 보안을 보장합니다. 또한 광고 서비스에서 Google Analytics로 업로드된 데이터의 관련성에 대한 시각적 보고서를 제공할 수도 있습니다.

3. 데이터 병합

데이터를 병합하지 않으면 전체 그림을 볼 수 없으며 ROI와 같은 필수 지표를 계산하고 예산을 효과적으로 할당할 수 없습니다. 데이터 소스(웹사이트 및 Instagram)가 몇 개 없는 경우 Google 데이터 스튜디오와 같은 도구를 사용하여 데이터를 쉽게 병합할 수 있습니다.

그러나 큰 프로젝트가 있다고 가정합니다. 이 경우 여러 플랫폼을 사용하고 동시에 많은 광고 캠페인을 시작하며 온라인 및 오프라인에서 고객의 행동을 고려하고 싶을 것입니다. 모든 데이터를 오류 없이 하나의 테이블로 수동으로 줄이는 것은 불가능합니다.

이러한 시나리오에서는 Data Studio, Tableau, Power BI 및 분석가의 도움 외에 OWOX BI와 같은 특수 서비스 없이는 할 수 없습니다.

4. 보고서 작성

보고서 작성의 주요 임무는 의사 결정권자가 추측보다는 데이터에 따라 조치를 취할 수 있도록 가능한 한 빨리 질문에 대한 답변을 제공하는 것입니다.

데이터를 시각화하고 올바른 데이터 소스를 연결하는 것은 분석가의 도움 없이는 불가능한 경우가 많은 시간 소모적인 프로세스입니다. 비즈니스 사용자는 자체적으로 보고서를 작성할 수 없으므로 워크플로가 느려집니다.

또한 보고서를 작성할 때 적절한 기여 모델을 선택하고(판매 유입 경로의 기능을 고려하여) 완전하고 고품질의 데이터를 사용하고(잘못된 결정을 피하기 위해) 보고서의 기반이 되는 데이터를 자동으로 업데이트해야 합니다. .

회사의 필요와 규모에 따라 친숙한 Google 스프레드시트에서 정교한 비즈니스 인텔리전스 도구에 이르기까지 보고 자동화를 위한 편리한 서비스를 선택할 수 있습니다.

OWOX BI와 같은 서비스를 사용하면 마케팅 전략을 분석하고 개선하는 데 시간을 할애할 수 있습니다. OWOX BI의 고유한 접근 방식을 사용하면 분석가의 도움 없이 SQL 쿼리를 작성하지 않고도 복잡한 보고서를 작성할 수 있습니다.

보고서를 자동화하면 비즈니스의 수익성과 팀의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 보고 프로세스에서 육체 노동을 제거하면 통찰력을 찾고 결정을 내리는 데 시간을 할애할 수 있습니다. 보고서 자동화의 주요 이점을 살펴보겠습니다.

수십 개의 채널에서 수백 개의 메트릭을 수동으로 추적하는 것은 시간 낭비입니다. 보고서를 자동화함으로써 직원들은 일상적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고 회사의 이익에 영향을 미치는 작업에 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다.

예산이 빠듯한 경우 보고서를 수동으로 컴파일하는 것이 언뜻 보기에는 더 수익성이 있어 보일 수 있습니다. 그러나 보고서를 자동화하면 장기적으로 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 추가 직원을 고용하지 않고도 더 많은 고객을 유치할 수 있습니다. 직원들은 보고에 매달 수십 시간을 할애할 필요가 없으며 대신 마케팅 캠페인을 만들고 관리할 수 있습니다.

간단한 스프레드시트에 데이터를 수동으로 입력하면 사람이 실수할 확률이 40%에 이르고 복잡한 테이블에서는 100%에 도달합니다. 보고서 자동화는 데이터 입력 시 인적 요소를 제거합니다.

보고서를 자동으로 실행하여 관련 데이터를 보다 자주 그리고 일정에 따라 분석할 수 있습니다. 또한 마케터와 분석가는 필요할 때마다 새 보고서를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, OWOX BI는 웹사이트에서 거의 실시간으로 데이터를 수집하고 하루에 한 번 광고 소스에서 비용 데이터를 업데이트합니다. 데이터를 수집하고 준비하는 데 시간이 더 오래 걸리기 때문에 보고서를 수동으로 생성할 때는 이 빈도를 달성하기 어렵습니다. 보고 빈도가 높기 때문에 마케터는 항상 최신 동향을 파악하고 캠페인 성과의 가장 작은 변화도 분석할 수 있습니다.

일반적으로 보고서 자동화 서비스의 대부분은 많은 마케팅 소스와 함께 작동합니다. 하나의 대시보드에서 웹사이트, 광고 서비스, 이메일 및 CRM/ERP 시스템의 데이터를 빠르게 병합할 수 있습니다. 모든 데이터가 자동으로 보고되면 브랜드에 대한 고객 접점을 더 쉽게 발견하고 다양한 채널에서 사용자 상호 작용을 추적할 수 있습니다.

보고서를 자동화하여 회사 전체의 커뮤니케이션과 투명성을 개선할 수 있습니다. 보고서는 더 이상 이질적이지 않으며 동료와 쉽게 공유할 수 있습니다.

보고서가 유용하려면 동일한 측정항목을 동일한 방식으로 계속해서 측정해야 합니다. 그렇지 않으면 신뢰할 수 없는 데이터와 많은 것을 알려주지 않는 임의의 측정항목을 얻게 됩니다.

보고서를 수동으로 작성할 때 이러한 일관성을 달성하는 것은 쉽지 않습니다. 다른 사람들은 동일한 데이터를 다른 방식으로 제시합니다. 직원은 휴가를 가지거나 교체되며 한 사람은 이전과 같이 보고서를 작성하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 UTM 태그를 다르게 배치할 수 있으며 캠페인 이름과 같은 작은 세부 정보가 변경될 수 있습니다. 이는 중요한 KPI를 왜곡할 수 있습니다.

권장 사항과 템플릿이 아무리 우수하더라도 보고서 자동화 도구를 사용하는 것과 같은 수준의 일관성을 수동으로 달성할 수는 없습니다.

OWOX BI는 마케팅 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있는 단일 플랫폼입니다. 이 서비스는 서로 다른 소스에서 Google BigQuery로 데이터 전달을 자동화하여 항상 정확하고 관련성을 보장합니다. 당사 서비스를 구현함으로써 마케터와 분석가는 하루에 4~5시간의 일상 업무를 쉽게 절약할 수 있습니다.

비즈니스의 개별 논리를 기반으로 데이터 모델을 개발합니다. 시뮬레이션된 구조에서 데이터 변환을 설정하고 업데이트를 자동화합니다. OWOX BI를 사용하면 마케팅 및 제품 보고, 데이터 품질의 투명한 모니터링, 편리한 보고서 작성기를 사용하여 SQL 없이 보고서를 작성할 수 있는 기능에 사용할 데이터를 준비할 수 있습니다.

OWOX BI가 마케팅 보고 자동화를 지원하는 방법:

1단계. 메트릭 시스템을 계획합니다. 당사의 전문가는 귀하의 모든 요구와 작업을 고려하여 측정 시스템을 개발하는 데 도움을 줄 것입니다.

2단계. 기본 데이터를 수집합니다. OWOX BI는 웹사이트, Google Analytics, 광고 서비스, 오프라인 매장, 통화 추적 시스템 및 CRM 시스템에서 원시 데이터를 수집하여 저장소에 저장합니다. 플랫폼은 대규모 광고 계정과 원활하게 작동하며 캠페인 수에 관계없이 모든 데이터를 업로드합니다. 비용 데이터를 가져올 때 OWOX BI는 UTM 태그의 동적 매개변수를 인식하고 비용 데이터를 단일 통화로 변환하고 데이터 관련성을 모니터링합니다.

3단계 . 원시 데이터를 정규화합니다. OWOX BI를 사용하면 데이터를 수동으로 정리, 구조화 및 처리할 필요가 없습니다. 가장 이해하기 쉽고 편리한 구조로 기성 데이터 세트를 얻을 수 있습니다. 또한 언제든지 Google Analytics 및 Google BigQuery에 업로드된 데이터의 관련성에 대한 시각적 보고서를 얻을 수 있습니다.

4단계 . 비즈니스에 바로 사용할 수 있는 데이터를 가져옵니다. OWOX BI를 사용하면 보고에 사용할 준비가 된 데이터를 항상 갖게 됩니다. 더 이상 각 새 보고서에 대해 별도의 데이터 세트를 만들 필요가 없습니다. 최신 통합 데이터를 통해 비즈니스 성과에 대한 통찰력을 얻고 성장을 가속화할 수 있습니다.

5단계 . 데이터를 시각화합니다. OWOX BI 플랫폼을 사용하면 친숙하고 편리한 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 보고서를 작성할 수 있습니다. 마케팅 데이터가 준비되면 클릭 몇 번으로 모든 비즈니스 인텔리전스 시스템이나 시각화 서비스로 보낼 수 있습니다.

무료 데모를 예약하여 OWOX BI가 보고 자동화 및 데이터 품질 보장에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

마케팅 부서를 개선하려면 고객에 대해 가능한 모든 것을 알아야 합니다. 위의 모든 솔루션은 비즈니스 방식을 완전히 바꾸는 데 도움이 됩니다. 지루하고 일상적인 작업을 제거함으로써 마케팅 전략을 개선하는 데 모든 노력을 기울일 수 있습니다.

마케팅 보고서를 자동화하면 잠재 고객을 유치하고 유지하며 회사를 성장시킬 수 있는 새로운 기회가 열립니다. 캠페인의 ROI를 높이고 마케팅 효과에 대한 자세한 데이터를 얻을 수 있는 기회를 놓치지 마십시오.